上一篇跟大家描述了 Kafka 集群扩容的方案与过程，这次就跟大家详细描述 Kafka 分区重分配的实现细节。...Kafka 为用户提供了分区重分配的执行脚本 kafka-reassign-partitions.sh，脚本内容如下： ?...在调用脚本向 zk 提交 Partition 的分区重分配策略，将策略提交到到 zk 前需要进行一步判断，如果分区重分配还在进行，那么本次执行计划是无法提交的，意味着集群当前只能有一个分区重分配执行。...5、如果分区变更，执行真正的分区重分配策略：kafka.controller.KafkaController#onPartitionReassignment： ?...从源码注释可看出，整个分区重分配共有 12 个步骤，我将这个过程主要归类分为以下几个大步骤： 将新的分配（RAR + OAR）保存到 zk，并触发 controller 进行分区重分配； 创建 RAR
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 更多大数据小技巧及调优，spark的源码文章，原理文章及源码视频请加入知识星球。...大家应该都知道mapPartitions值针对整个分区执行map操作。而且对于PairRDD的分区默认是基于hdfs的物理块，当然不可分割的话就是hdfs的文件个数。...但是我们也可以给partitionBy 算子传入HashPartitioner，来给RDD进行重新分区，而且会使得key的hashcode相同的数据落到同一个分区。...假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。...repartitionAndSortWithinPartitions(new KeyBasePartitioner(3)).saveAsTextFile("file:///opt/output/") 结果,可以看到每个分区都是有效的
但是在具体使用时，发现板子上划分的内核分区只有2M，但是我编译出来的内核大于2M，于是将内核烧写到nandflash上面时会启动不成功。怎么办呢？查找资料后，找到了解决办法。...打开文件后找到以下内容，红色部分就是nandflash的分区大小，可以根据需要修改 static struct mtd_partition smdk_default_nand_part[] = {...U-BOOT启动时可用mtd命令来查看分区是否生效。我的分区表如下所示： ?
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 昨天说了，mapPartitions 的使用技巧。...大家应该都知道mapPartitions值针对整个分区执行map操作。而且对于PairRDD的分区默认是基于hdfs的物理块，当然不可分割的话就是hdfs的文件个数。...但是我们也可以给partitionBy 算子传入HashPartitioner，来给RDD进行重新分区，而且会使得key的hashcode相同的数据落到同一个分区。...假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。...repartitionAndSortWithinPartitions(new KeyBasePartitioner(3)).saveAsTextFile("file:///opt/output/") 结果,可以看到每个分区都是有效的
但由于 Apache Kafka 的重平衡过程中涉及到大量变量的决策（副本分布、Leader 流量分布、节点资源利用率等等），以及重平衡过程中由于数据同步带来的资源抢占和小时甚至天级的耗时，现有解决方案复杂度较高...、决策时效性较低，在实际执行重平衡策略时，还需依赖运维人员的审查和持续监控，无法真正解决 Apache Kafka 数据重平衡带来的问题。...基于 EBS 和对象存储的高可用保证，分区仅需保留单副本。 基于上述优势，分区迁移计划的决策因素得到了极大的简化：无需考虑节点的磁盘资源。无需考虑分区的 Leader 分布和副本分布。...03 AutoMQ 重平衡组件的实现3.1 整体架构AutoMQ 持续重平衡组件（AutoBalancer）的实现，主要分为以下三个部分：指标采集状态维护决策调度除了 Broker 侧完成指标采集外，状态感知和决策调度由...可被执行下图展示了使用上述数学模型进行的流量均衡调度效果（图源自 AutoMQ 内部 LongRunning 监控大盘）：04 结语 在本文中，我们详细探讨了 AutoMQ 如何通过其内置的自动平衡组件 AutoBalancer 实现分区的持续重平衡
什么是在线重定义 要了解什么是在线重定义技术，我想从表分区开始说起。在生产系统运维过程中，经常遇到的一个需求是如何把一个数据量非常大的普通表改造成分区表。...4按需求创建一个已分区的中间表 ? 以上步骤完成准备工作，开始执行在线重定义过程。 5检查源表是否具备在线重定义的条件 ? 6开始在线重定义，这一步相当于初始化工作，耗时比较长 ?...9完成在线重定义过程，执行后，中间表和源表的表名互换 ? 10删除中间表，并将索引重命名回来 此时的中间表已经是原来未分区的普通表，而源表已经变成了分区表 ?...至此，使用在线重定义进行表分区改造的工作已经完成。...这组数据也论证了使用在线重定义进行分区表改造的可行性和稳定性。
KnowStreaming 体验环境请访问：https://demo.knowstreaming.com/ 最近有个靓仔问我, 扩分区之后 消费组会不会重新平衡呢？...图片 那我们今天从源码的角度来一起分析一下, 扩分区能否重平衡？ 问题 Kafka扩分区 或者 分区副本重分配之后 是否会自动重新平衡？...主要有以下两点: 如果订阅的Topic元信息有过变更，则需要重新发起joinGroup请求 如果我们的订阅自上次加入以来发生了变化，我们需要重新发起请求 JoinGroup 所以很好理解 如果我们扩分区了或者分区副本重分配了...需要重平衡 如果我们订阅的Topic有变更(新增删除)了，那么也需要重平衡 当然这个接口触发时机是 KafkaConsumer.poll 结论 消费者客户端在Poll数据进行消费的时候，会先去判断是否需要进行重平衡...判断条件是：如果订阅的Topic元信息有变更，或者订阅的Topic有增删,都需要进行重平衡之后再去Poll数据。 而分区副本重分配和 扩分区 因为属于变更了订阅的Topic元信息, 则需要重平衡
解决问题之前，要先了解一下Spark 原理，要想进行相同数据归类到相同分区，肯定要有产生shuffle步骤。 ? 比如，F到G这个shuffle过程，那么如何决定数据到哪个分区去的呢？...这就有一个分区器的概念，默认是hash分区器。 假如，我们能在分区这个地方着手的话肯定能实现我们的目标。...方式一-简单重分区 首先，实现一个UDF截取列值共同前缀，当然根据业务需求来写该udf val substring = udf{(str: String) => { str.substring...SQL的实现要实现重分区要使用group by，然后udf跟上面一样，需要进行聚合操作。...浪尖在这里主要是讲了Spark SQL 如何实现按照自己的需求对某列重分区。 那么，浪尖在这里就顺带问一下，如何用Spark Core实现该功能呢？
使用在线重定义的一些限制条件： 必须有足够的表空间来容纳表的两倍数据量。 主键列不能被修改。 表必须有主键。 必须在同一个用户下进行在线重定义。 SYS和SYSTEM用户下的表无法进行在线重定义。...如果中间表有新增列，则不能有NOT NULL约束 DBMS_REDEFINITION包： ABSORT_REDEF_TABLE：清理重定义的错误和中止重定义； CAN_REDEF_TABLE：检查表是否可以进行重定义...3、创建中间表（分区表结构） 分区表脚本使用和获取方式可以参考文章： Oracle 通过脚本一键生成按月分区表 通过PL/SQL包一键生成分区表结构： sqlplus par/par BEGIN...table_name,partitioned from user_tables where table_name in ('LUCIFER','LUCIFER_PAR'); 如上，LUCIFER表已经在线重定义为分区表结构...至此，在线重定义已经完成，分区表已成功转换。
数据偏斜就使得分区效果变差，导致负载不均衡形成分区热点。 所以分区策略通常以分区均匀为考量，接下来我们介绍几种常见的分区策略： 范围分区 范围分区是分配一个连续的范围键，如同几册百科全书一般。...（这种情况考虑细分分区粒度或者级联索引，用一个较均匀的特征先做一次分区） 哈希分区 由于范围分区容易产生热点问题，许多分布式数据存储使用一个哈希函数来确定一个键值的分区。...如下图所示，时间接近的键值被哈希函数均匀的分区在多个分区，每个键的哈希值落在一个分区的范围将被存储在该分区： ?...基于分区的索引 在这种索引方法中，每个分区都是完全独立的，每个分区都保留自己的索引，只覆盖分区中的文档id。它不关心存储在其他分区中的数据。...动态分区 对于使用键范围分区的数据库，固定范围值的固定分区数量将非常不方便：如果您的边界错误，您可能会将所有数据放在一个分区中，而所有其他分区都是空的。手动重新分区分区将非常繁琐。
executeAssignment(zkUtils: ZkUtils, reassignmentJsonString: String, throttle: Long = -1)方法进行校验、判断限流值（以防分区重分配...throws Exception On any error. */ @throws(classOf[Exception]) def handleDataChange(dataPath: String, data...Record partitions to be reassigned %s" .format(dataPath, data)) val partitionsReassignmentData...reassignedPartitionContext: ReassignedPartitionsContext) { //reassignedPartitionContext对象为执行计划中的每一个分区详情...reassignedReplicas为每个分区计划重分配的副本对应的brokerId集合.
5、SYS和SYSTEM用户下的表无法进行在线重定义。 6、在线重定义无法采用nologging。...method of copying indexes cons_orig_params CONSTANT PLS_INTEGER := 1; PRAGMA SUPPLEMENTAL_LOG_DATA...PLS_INTEGER := 1, part_name IN VARCHAR2 := NULL); PRAGMA SUPPLEMENTAL_LOG_DATA...1.创建未分区的表，如果存在，就不需要操作。...比如：采用分区表（间隔分区），增加了COLUMN等。 在中间表上建立触发器、索引和约束，并进行相应的授权。任何包含中间表的完整性约束应将状态置为disabled。
实验环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.3 实验：在线重定义 普通表 为 分区表，包括主键对应的索引都改造为分区索引. 1,构造普通表t_objects conn test1/test1...successfully completed. 2,创建重定义需要的临时表 -- Create table create table T_OBJECTS_TEMP ( OWNER...OBJECT_NAME VARCHAR2(128), SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30), OBJECT_ID NUMBER not null, DATA_OBJECT_ID...PL/SQL procedure successfully completed. 4,开始拷贝表的属性（本次未做，因为这样转换的，索引不是分区索引...local索引，重定义完成后，主键对应的索引也是分区索引; alter table t_objects_temp add constraint pk_objects_temp primary key (
前言 为什么要普通表转分区表？有哪些方式可以做？ 分区表作为Oracle三大组件之一，在Oracle数据库中，起着至关重要的作用。 分区表有什么优点？...普通表转分区表：应用程序无感知，DML 语句无需修改即可访问分区表。 高可用性：部分分区不可用不影响整个分区表使用。...方便管理：可以单独对分区进行DDL操作，列入重建索引或扩展分区，不影响分区表的使用。 减少OLTP系统资源争用：因为DML分布在很多段上进行操作。...使用在线重定义的方式进行分区表的转换，优势在于可以在线进行，流程简单，可以快速进行转换。...SYS和SYSTEM用户下的表无法进行在线重定义。 在线重定义无法采用nologging。
本文来源于读者投稿，作者在此分享在线重定义生产环境大表分区的惨烈踩雷记录，感谢投稿，欢迎大家投稿分享自己日常中“难忘”的解决过程。...01 任务与方案 公司有一批大表需要分区，由于业务是24X7，所以停服是不可能的，只能考虑在线重定义。...按以下步骤： 第一步、空间准备、创建中间表（先分好区）、检测是否可在线重定义；这个是准备工作； 第二步、启动重定义（start_redef),这个会创建一些物化视图等对象，然后插入当前记录到中间表，这一步比较耗时间...，重新进行了一次重定义，分区完成； 对于这个坑，真的是很坑！...，比如只初始化最近三个月的数据，那就太好了，可惜不能，只能全量插入，但插入之后，我可以用truncate分区的方法把老数据清掉，这样，后面建索引就快了，相当于同时实现了分区与归档的功能（老数据在原表以及
怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 (后续的视频会在 公众号[全套视频首发]、CSDN、B站等各平台同名号[石臻臻的杂货铺]上上传 ) 【kafka源码】分区副本重分配源码分析...(上) 【kafka源码】分区副本重分配源码分析(下) 阿B: 石臻臻的杂货铺 文章目录 1.脚本的使用 2.源码解析 2.1`--generate ` 生成分配策略分析 2.2`--execute `...`什么时候被清除 1.脚本的使用 请看 【kafka运维】副本扩缩容、数据迁移、分区重分配 2.源码解析 如果阅读源码太枯燥,可以直接跳转到 源码总结和Q&A部分 2.1--generate 生成分配策略分析...并且同时如果有AR(adding_replical)，则重写一下zk节点/broker/topics/{topicName}节点的数据; 相当于是还原数据; 移除掉里面的AR; 这一步完全不用理会,因为 分区副本重分配不会出现新增分区的情况...在1.1版本之前，用户对此毫无办法，因为1.1之前Kafka只支持分区数据在不同broker间的重分配，而无法做到在同一个broker下的不同磁盘间做重分配。
日常运维、问题排查=> 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 分区副本重分配+注意事项+LogiKM简化迁移流程(1) 文章目录 脚本参数 1....分区扩容 4. 分区迁移 5....脚本的使用介绍 该脚本是kafka提供用来重新分配分区的脚本工具; 1.1 生成推荐配置脚本 关键参数--generate 在进行分区副本重分配之前,最好是用下面方式获取一个合理的分配文件; 编写...在1.1版本之前，用户对此毫无办法，因为1.1之前Kafka只支持分区数据在不同broker间的重分配，而无法做到在同一个broker下的不同磁盘间做重分配。...replica-alter-log-dirs-throttle限制的是Broker内不同路径的迁移流量; 源码解析 源码解析请看文章 【kafka源码】ReassignPartitionsCommand源码分析(副本扩缩、数据迁移、分区重分配
list分区：类似range分区，区别在于list分区是基于枚举的值列表分区，range是基于给定的连续区间范围分区 hash分区：基于给定的分区个数，把数据分配到不同的分区 key分区：类似与hash...同时hash分区只支持整数分区，而key分区支持使用除blob，text以外的其他类型； 与hash分区不同，创建可以分区表的时候，可以不指定分区键，默认会首先选择使用主键作为分区键；没有主键时，会选择非空唯一键作为分区键...来对分区进行，添加，删除，重定义，合并，拆分分区的命令； range和list： 删除： alter table emp drop partition p1; 增加： alter table emp...重叠，即只能够重新定义相邻的分区，不能跳分区进行重定义； hash和key分区管理： hash分区，删除，当是它可以从4个分区合并为两个分区 alter table emp coalesce partition...增，删，合并，拆分； 拆分与合并，后范围只能变大，不能缩小； 同时不能与其他分区 重叠，只能够重新定义相邻的分区，不能跳分区进行重定义； hash：删，增； 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
GPT分区和MBR分区都是硬盘分区的方式，但它们有不同的实现方法和优缺点。 MBR（Master Boot Record）分区是传统的分区方式，它将硬盘分为四个主分区或者三个主分区和一个扩展分区。...GPT（GUID Partition Table）分区是一种新的分区方式，采用了全局唯一标识符（GUID）来定义分区。 GPT 分区可以分为128个主分区，而 MBR 分区只有4个主分区。...GPT 分区表具有很高的可靠性和可扩展性，支持大容量硬盘。 GPT 分区表的第一扇区是备份分区表，这意味着如果主分区表损坏，备份分区表将自动恢复数据。...MBR支持4个主分区或3个主分区+ 1个扩展分区，每个扩展分区都可以支持逻辑分区的创建。GPT最多支持128个主分区。 MBR中的分区表较小，只有64个字节。...GPT分区表附带了备份分区表，如果主分区表损坏，备份分区表将自动恢复MBR分区表中丢失的数据。 总之，MBR和GPT分区都有各自的优劣势，GPT分区在新硬件上已经成为主流使用方式。
分区表建表语法： CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type) PARTITIONED BY (partition1 data_type..., partition2 data_type,….); 针对《王者荣耀》英雄数据，重新创建一张分区表t_all_hero_part，以role角色作为分区字段。...语法如下： load data [local] inpath ' ' into table tablename partition(分区字段='分区值'...); Local表示数据是位于本地文件系统还是...load data local inpath '/root/hivedata/archer.txt' into table t_all_hero_part partition(role='sheshou...：PARTITIONED BY (partition1 data_type, partition2 data_type,….)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
