= template.insert(new Person("Daenerys")); (1) Person tmp = template.findOne...(query(where("id").is(daenerys.getId())), Person.class); (2) daenerys.setLastname("Targaryen"); template.save...(daenerys); (3) template.save(tmp); //...throws OptimisticLockingFailureException (4) 最初插入一个person daenerys,version为0。...更新version = 0的daenerys,更新lastname,save后version变为1。
limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Daenerys...A row in the airplane Daenerys Targaryen wants to place her army in the plane so that there are no...Input 1 2 7 1 Output NO Input 1 2 4 4 Output YES Input 1 4 2 2 1 2 Output YES Note In the first sample, Daenerys...In the third example Daenerys can place the first group on seats (1, 2, 7, 8), and the second group an
如下面这段代码: Person daenerys = template.insert(new Person("Daenerys")); Person tmp = template.findOne(query...(where("id").is(daenerys.getId())), Person.class); daenerys.setLastname("Targaryen"); template.save(...daenerys); template.save(tmp); 其执行的流程如下: 插入 Person 文档 daenerys,此时 version 被初始化为0。...修改 daenerys 对象,执行save,此时数据库中的文档 version 产生了自增变为1。
Person { @Id String id; String firstname; String lastname; @Version Long version; } Person daenerys...= template.insert(new Person("Daenerys")); Person tmp = template.findOne...(query(where("id").is(daenerys.getId())), Person.class); daenerys.setLastname("Targaryen"); template.save...(daenerys); template.save(tmp); // throws
最简单的例子就是按照元素的长度来排序: directions = ["Arya", "Daenerys", "Jon", "Brienne"] directions.sort(key=len) print...Sorted list: ['Jon', 'Arya', 'Brienne', 'Daenerys'] 你也可以创建一个自定义的函数,并且将它作为key参数来进行对比。
firstname; String lastname; @Version Long version; } R2dbcEntityTemplate template = …; Mono daenerys...= template.insert(new Person("Daenerys")); Person other = template.select(Person.class...) .matching(query(where("id").is(daenerys.getId()))) .first().block...(); daenerys.setLastname("Targaryen"); template.update...(daenerys); template.update(other).subscribe
Sir Jaime Lannister has discovered that Daenerys Targaryen is going to attack his kingdom soon.
在神经网络想象出Jon和Daenerys的孩子是什么样子之前(我猜,剧透警告),我们需要退后一步,明确定义我们到底需要什么来确保我们不会这样做: 如果你读过这篇文章,在生成的图像上得到Jon Snow头发的高斯曲率是目前最紧迫的问题...因为这篇文章是关于StyleGAN的(以及弄清楚Jon和Daenerys的孩子会是什么样子),所以我只提供了GAN框架的一个表面概述。
模型学习的是《冰与火之歌》(A Song of Ice and Fire)原著,输出三大反派人物(the Night King, Cersei Lannister and Daenerys Targaryen...失望场景 3:Daenerys 急速转弯的结局 ? ? 总是吃喝的好时光?
[1501557029458_8294_1501557029873.jpg] 参考链接: https://www.inverse.com/article/34620-game-of-thrones-daenerys-ai-death-prediction-spoiler
小恶魔Tyrion有一个独立的角色:他将龙妈Daenerys Targaryen与社交网络的的中心包括君临城联系起来。...这个死亡概率列表告诉我们很多有趣的事: 由于和很多死亡嫌疑人的网络重叠,龙妈Daenerys很可能马上会挂,但小恶魔Tyrion和琼恩雪Jon Snow是相对安全的。
龙妈(Daenerys Targaryen)因为开挂死亡率仅有0.9%,雇佣兵波隆(Bronn)是最早领盒饭的角色,死亡几率高达93.5%,表示并不关心他是怎么死的,现在每次想起红毒蛇惨遭爆头的场景还是一身鸡皮疙瘩
viserys.targaryen:1111:aad3b435b51404eeaad3b435b51404ee:d96a55df6bef5e0b4d6d956088036097::: ESSOS.LOCAL/daenerys.targaryen
比如由于某种原因,“丹妮莉丝”(daenerys)就未收录在英文字典中。 现在,我们已经清理了这个包含超过50万不同词汇的巨型语料库,可以开始分析数据了。
雷锋网(公众号:雷锋网)注:【 图片来源:PHYS 所有者:GoT-Team 2019 / TUM 】 他们的算法预测,龙妈(Daenerys Targaryen)最有可能在这个痛苦的世界中生存下来,
(附录4:咦,龙母Daenerys怎么排名这么靠后?) 狼爸、狼少主、鹿国王等人虽然排名也很靠前,但是与他们相似的角色还有很多。所以你们就安心的领便当吧。...从主观感觉来说,龙妈Daenerys确实是书中最重要的角色之一。但是数据的统计结果并没有显示出来。主要原因是龙妈常年在维斯特洛大陆以外的地区活动,与主要角色们的交集过少,所以在统计中不算显眼。
根据算法,龙妈Daenerys Targaryen(丹妮莉斯·塔格利安)生存的几率最高,达到了99%,小恶魔Tyrion Lannister(提利昂·兰尼斯特)也有97%的存活率。 ?
Hear me, Daenerys Targaryen. The glass candles are burning.
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