一般而言，任意数据集中的值不可能刚好与图表中的像素尺度一一对应。而D3中，比例尺要做的就是将数据值映射为可视图形中的可替代值得手段。
D3近年来一直是 JavaScript最重要的数据可视化库之一，在创建者 MikeBostock的维护下，前景依然无量，至少现在没有能打的:
比例尺在D3中是一个非常实用的工具，可以这样理解比例尺：\color{red}{一种一一映射}的关系，从domain映射到range。因为在建立比例尺的过程中会经常使用到两个函数：domain()和range()。本文中介绍两种常用的比例尺
SVG，指可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形，除了 IE8 之前的版本外，绝大部分浏览器都支持 SVG，可将 SVG 文本直接嵌入 HTML 中显示。
首先，我们需要一个HTML文件来引入D3.js库，并准备一个画布来放置我们的图表。
坐标轴是可视化图表中经常出现的一种图形，由一些刻度和线列段组成。D3中是没有现成的坐标轴，SVG中因而没有现成的图形元素，需要通过D3提供的其他组件来手动添加。下图是添加了坐标轴之后的效果图。
前面已经说过D3的功能十分强大，但是往往实际使用时只需要用到一部分内容，在这里，就只用到了 比例尺 和 布局 两部分，外加 核心 的请求部分（请求数据），分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边；
0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话
本系列 D3.js 数据可视化文章是古柳按照自己想写的逻辑来写的，可能和网上的教程都不太一样，至于会写多少篇、写成什么样，古柳也完全心里没数，虽然是奔着初学者也能轻松看懂的目标去的，但真的大家看完觉得有什么感受，古柳也不清楚，所以希望大家多多反馈，后续文章能改进的也继续改进，并且有机会的话基于这个系列再出个视频教程，但那是后话了。
散点图（Scatter Chart），通常是一横一竖两个坐标轴，数据时一组二维坐标，分别对应两个坐标轴，与坐标轴对应的地方打上点。 一、圆点 圆心数据： var dataset = [[0.5, 0.5],[0.7, 0.8],[0.4, 0.9], [0.11, 0.32],[0.88, 0.25],[0.75, 0.12], [0.5, 0.1],[0.2, 0.3],[0.4, 0.1]]; 定义一个SVG，表示绘制区域： var width = 400; // 可视区域
近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来，不断受到好评，在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”，的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展，D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，主要是用来做数据可视化。
数据总是在变化的，那么我们要如何将变化的数据反映到图表上呢？ 在D3中，这些变化通过更新进行处理。而过渡通过使用动画用于处理视觉上的展示。
D3的数轴实际商是由程序员自己来定义参数的函数。调用数轴函数，会生成数轴相关的可见元素，包括轴线、标签和刻度 。
用Excel的话，很难展示出这种效果，那……不如用Python？不用手动排版设计，简单的代码就能直接运行出结果。
本文是《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记，通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2]，其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化，Documents代表可以在浏览器中展现的一切，包括HTML、SVG，根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果，但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
一个完整的柱状图应该是包含坐标轴、文字、矩形和标题等。在本篇文章中将从数据定义、定义画布和边框、坐标轴和比例尺的定义、矩形元素的属性设置、字体的大小等各个方面进行讲解。
注：本文有点长，可以点赞?收藏后慢慢看。另外有本文未涉及的、大家觉得不错的D3.js资源教程也欢迎评论进行分享。 前言 从「年更博主冒个泡，或将开启可视化之旅 - 牛衣古柳 - 2020.08.27」
上周五我再团队里完成了前端qiankun微服务架构单镜像部署方案的分享，这件事终于告一段落了，这件事本身是一件很有价值的事情，能够较低很大的部署，运维成本。但由于研究期间本职的工作内容排的很满，而且中间又经历了曲折的绩效考核。所以一拖再拖。终于告一断落了。
本文经授权转自： 澎湃美数课 今天，就为大家奉上制作径向柱状图的N种方法，任君挑选。在这当中，还有专门为大家炮制的超实用小功能哦可以看到实现的方法很多，他们之间各有千秋。有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing，也有基于软件来做的，更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。 接下来会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路，然后重点为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。 ✦✧✧ 方法1 敲敲敲代码：D3、Processing 烟花、癌症等图，是我们之前做过的一些径向柱状图。他们主要是通
例如[0, 1]对应到[0, 300]，当输入0.5时，输出150。或者将[0, 1, 2]对应到["red", "green", "blue"]，当输入2时，输出blue。
这里，通过attr()给每个div添加bar类。使用style()修改每个div的高度。
data()的工作过程： data()能将数组各项分别绑定到选择集的各元素上，并且能指定绑定的规则。当数组长度与元素数量不一致时，data()也能够处理。当数组长度大于元素数量时，为多余数据预留元素位置，以便将来插入新元素；当数组长度小于元素数量时，能够获取多余元素的位置，以便将来删除。 在D3中，根据数组长度和元素数量的关系，分别把各种情况归纳如下：
数据可视化的意义 1. 表达观点 人类是视觉动物，一张简单的数据可视化图表在传递大量信息的同时，能更加直观地阐述观点，为浏览者带来更深刻的印象。比如最为经典的就是1857年，南丁格尔设计的玫瑰图。她讲每月牺牲的战士数量以及死亡原因，列成一张图表，直观的表达了战争的可怕以及军队医疗条件的重要性。 📷 这张图很简单，但是却真正直接客观的将各种数据展示在女王面前，从而为军队赢来更好的医疗条件。这是当时的数据可视化，也是真正的一图胜千言的代表。 2. 发现联系 在错综复杂的数据中，很难发现
https://www.d3js.org.cn/document/d3-shape/#pies
图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。 图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据，并改进您的网站设计。
本系列配套代码和用到的数据都会开源到这个仓库，欢迎大家 Star，https://github.com/DesertsX/d3-tutorial
这是一个极其简单的并尽可能面向未来的新手教程，它将指导你简单地使用 Vite 启动 Vue 的脚手架，并开始 D3 数据可视化的相关开发。而你无需 Vue 相关的前置使用知识，你只需跟随教程简单地使用它。 在课后如果你仍有兴趣，那么你可以继续地深入了解它。
在meshGroup.add(earthMesh)后面调用createMapPoints方法
在上篇文章中（D3.js 力导向图的显示优化），我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势，以及如何对文档对象模型（DOM）进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活，那是不是实现很多我们想做的事情呢？在本文中，我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势，去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
在二维或三维空间里配置节点，节点之间用线连接，称为连线。各连线的长度几乎相等，且尽可能不相交。
地图比例尺是地图上的线段长度与实地相应线段经水平投影的长度之比。它表示地图图形的缩小程度，又称缩尺。
根据武汉大学《摄影测量学》中的定义：航摄比例尺是航摄影像上一线段l与相应地面线段L的水平距离之比：
比例尺在地图中是一个非常重要的概念，有着辅助读图的作用。本文在ol框架下，实现webgis中的比例尺功能。
为了解决这些问题，研究人员探索了多种无线供电技术，其中超声波无线能量传输（UET）技术显示出极大的潜力。与其他无线能量传输方法（如电磁感应或射频）相比，超声波在软组织中的穿透力更强，具有更高的空间分辨率，适用于小尺寸和深部植入物。超声波无线能量传输技术利用传输的超声波携带能量和可编程信息，通过皮肤和软组织为植入设备供电，已被成功应用于各种医疗设备中。然而，现有的超声波能量传输系统大多依赖铅基压电材料，这在生物相容性方面存在潜在风险。因此，开发无铅压电材料成为当前研究的一个重要方向。
注意：当一个面层有重叠面时，数据时按记录先后顺序显示的。当有一大一小的面重叠时，如果大面在后，小面在前，两个面都会显示正确，但是当大面在前，小面在后时，小面就会被大面遮挡，这是需要利用工具箱中的【排序】工具，更具面的大小关系进行排序，已达到正确的显示目的。
南海诸岛子图绘制cartopy比较简单，然而目前基本是用Basemap和geopandas做的。把cartopy加上南海诸岛子图基本上是与BUG斗争，遂放弃。于是直接使用偷懒做法，把南海诸岛加到图中。
地图切片很多做GIS的筒子都不陌生，但是其中的原理一直是马马虎虎，在此，就地图切片中的几个重要的概念做一个介绍，一则自己做个总结，二则希望能够帮助到有此困惑的战友们！
所谓已知长度参照物，比如在图中放把尺子📏，又或者给盆栽🪴拍照的时候，已知盆栽的直径等等，不管是拍照前就知道参照物的长度，还是拍照后再去测量参照物的长度，都满足要求。
题外话：在百度搜索键入：iOS地图找房。你会发现搜索到很多关于这方面的帖子，但是几乎都是询问如何实现的，找不到一个可以研究借鉴的博客。于是我决定补上这个空缺，写的可能不全面，大家体谅。 更新PS：原本
高德地图API官网：高德开放平台 | 高德地图API。由于博主是基于前端 Vue 框架进行开发的，所以针对地图 JavaScript API 结合 Vue 展开介绍。
Demo地址 如果有所帮助记得关注，点Star demo中添加了查看路况功能，如果不需要，可以删除。
摘要：本文主要讲述了在MATLAB中标明矢量图中矢量大小的方法，其中最主要的方法是绘制箭头比例尺。作为运算速度非常快的软件，MATLAB的一个缺点为缺乏在图窗外面绘制箭头比例尺的函数，且m_quiver函数绘制的箭头长度也会受到地图放大系数的影响，而m_vec函数绘制的箭头长度仅与矢量大小本身有关。因而，本人基于m_vec绘制结果，开发了一个可以在Figure内任意位置为指定的矢量图绘制箭头比例尺的函数——m_arrow_scale2，本文已包含该函数的代码，该函数考虑了方方面面，如文本标注、位置、字体等参数，且预设了很多参数供使用者选择，选择的余地非常多，使用起来非常方便，功能也较为强大。此外，想要标明矢量大小的另一个方法是绘制风矢杆图，采用m_windbarb函数。本文详细介绍了上述各种函数，并设置了例题、练习题，含有详细的解析，在讲授知识的同时，又本着“授人以渔”的原则，倾注了作者本人迄今为止对MATLAB近乎所有的深刻理解，也为读者传授MATLAB的核心使用方法，是本人的心血之作。如果读者能够仔细研读此文，对MATLAB编程能力的提升将会是一个质的飞跃。
添加一个经度值到经度数组中，并且添加一列值到数据数组中。当数据覆盖全部经度时，非常有利于添加缺省值。
GIS的开发中，什么时候都少不了地图操作。ArcGIS for Android中，地图组件就是MapView，MapView是基于Android中ViewGroup的一个类（参考），也是ArcGIS Runtime SDK for Android中的地图容器，与很多ArcGIS API中的Map、MapControl类的作用是一样的。 地图常见的操作有缩放、旋转、平移、获取范围、比例尺、分辨率等信息，以及常用的手势操作，其中，经常使用到的功能和常见问题有以下几个： 1）将地图缩放到指定的比例尺/分
但科学家们目前研发出来的微型机器人原型都是刚性的，而且通常很慢，无法即时响应发给它们的无线指令。
请注意，本文编写于 866 天前，最后修改于 866 天前，其中某些信息可能已经过时。
ArcGIS的地图打印是在布局视图中完成的，所以地图打印前一定要切换到布局视图，切换方法，点击左下角的按钮。
（3）先点击New，然后将单位修改为与图片中一致（此处为μm），然后点击Image。一定注意顺序要对。
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