单向链表 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author:yzk13 @time: 2018/04/15 单向链表 """ class Node(object): """ 节点类 """ def __init__(self, value, next): self.value = value # 下一个节点 self.next = next clas
流式游标会陆陆续续一条一条得返回查询数据,所以这类游标适用于内存低、网络带宽小、数据量大的应用场景中
一、问题发现 在一次开发中在sp中使用多层cursor的时候想知道每层的m_max_cursor_index值分别是多少,以用来做后续开发。 于是做了以下的试验,但是发现第一个level=2那层的m_max_cursor_index的值有点问题。 注:本次使用的GreatSQL 8.0.32-25 SQL语句示例: greatsql> CREATE TABLE t1 (a INT, b VARCHAR(10)); 以下注释里面是该层sp_pcontext的参数值。 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE processnames() -- level=0,m_max_cursor_index=1+8+1 BEGIN DECLARE nameCursor0 CURSOR FOR SELECT * FROM t1; -- level=1,m_cursor_offset=0,m_max_cursor_index=1+8+1 begin DECLARE nameCursor1 CURSOR FOR SELECT * FROM t1; -- level=2,m_cursor_offset=1,m_max_cursor_index=1+8 ☆问题点 begin DECLARE nameCursor2 CURSOR FOR SELECT * FROM t1; -- level=3,m_cursor_offset=2,m_max_cursor_index=1 DECLARE nameCursor3 CURSOR FOR SELECT * FROM t1; -- level=3,m_cursor_offset=2,m_max_cursor_index=2 DECLARE nameCursor4 CURSOR FOR SELECT * FROM t1; -- level=3,m_cursor_offset=2,m_max_cursor_index=3 DECLARE nameCursor5 CURSOR FOR SELECT * FROM t1; -- level=3,m_cursor_offset=2,m_max_cursor_index=4 end; end; begin DECLARE nameCursor6 CURSOR FOR SELECT * FROM t1; -- level=2,m_cursor_offset=1,m_max_cursor_index=1 end; END $$ DELIMITER ; 首先查看上面的sp的code,可以发现nameCursor6和nameCursor1属于同一层,因此他们的offset值一样。 greatsql> show procedure code processnames; +-----+---------------------------------------+ | Pos | Instruction | +-----+---------------------------------------+ | 0 | cpush nameCursor0@0: SELECT * FROM t1 | | 1 | cpush nameCursor1@1: SELECT * FROM t1 | | 2 | cpush nameCursor2@2: SELECT * FROM t1 | | 3 | cpush nameCursor3@3: SELECT * FROM t1 | | 4 | cpush nameCursor4@4: SELECT * FROM t1 | | 5 | cpush nameCursor5@5: SELECT * FROM t1 | | 6 | cpop 4 | | 7 | cpop 1 | | 8 | cpush nameCursor6@1: SELECT * FROM t1 | | 9 | cpop 1 | | 10 | cpop 1 | +-----+---------------------------------------+ 11 rows in set (6.02 sec) 然后通过debug查看每层 sp_pcontext 的参数值(相关参数值已经在上面标识出),发现第一个level=2的sp_pcontext的m_max_cursor_index值多了很多,预期值应
在flask中,经常会为了代码美观将过程封装成类,去引用这个文件, 用例子来看区别(注意看fetch_one方法的调用)
译注:cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现,通过这个简单的项目,可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第六篇,主要是实现游标抽象
只要是开发和手机通讯录有关的应用,总要学会获取联系人信息,每次都google很麻烦,怎么办?
也许大家对数据库中游标都不陌生,但对于其概念可能有时又会有些模糊,游标到底是什么? 为了使大家对游标有个清晰的认识,本文将介绍Oracle中游标(curosr)相关的知识。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。
介绍oracle cursor(游标)之前先,介绍一下oracle的库缓存,Oracle库缓存(Library Cache)是SGA中的一块内存区域,它的主要作用是缓存刚刚执行过的SQL语句或者PL/SQL语句(比如存储过程、函数、触发器、包)所对应的执行计划、解析树、Pcode,Mcode等对象,SGA相关知识可以参考我之前笔记:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89846006
Cursor是一款AI代码生成工具,它能够自动生成高质量的Python代码。通过使用Cursor,开发者可以快速地生成Python代码,减少开发时间和人力成本。例如,以下是使用Cursor生成的一个简单的Python函数:
pymsql是Python中操作MySQL的模块,pymysql支持python3.x。
DEFAULT_CURSOR 默认光标类型(如果没有定义光标,则获取该设置)。
提示:存在中文的时候,连接需要添加charset='utf8',否则中文显示乱码。
本文链接:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/99946785
查询数据 使用execute()函数执行查询sql语句后,得到的只是受影响的行数,并不能真正拿到我们查询的内容。没关系,这里游标cursor中还提供了三种提取数据的方法:fetchone、fetchmany、fetchall,每个方法都会导致游标游动,所以必须注意游标的位置 cursor. fetchone() 获取游标所在处的一行数据,返回的是元组,没有则返回None, cursor. fetchmany(size=None) 接收size条返回结果行。如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回c
本文实例讲述了Android开发之多媒体文件获取工具类。分享给大家供大家参考,具体如下:
当执行一条DML语句或者SELECT…INTO语句时,都会创建一个隐含游标 隐含游标的名称是SQL,不能对SQL
多次使用python操作mysql数据库,先与大家分享一下,关于如何使用python操作mysql数据库。mysql并不是python自带的模块,因此需要下载安装。(在windows平台下介绍该使用过程)
https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/1.2
cursor 鼠标指针 ``` cursor.jpg <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <style> .flex-b
这段代码在执行LongTimeMethod的时候,设置鼠标的状态为WaitCursor.
为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭
一、代码如下 1.创建数据库连接 conn = pymysql.connect( user='array', password='admin', host='192.168.120.216', prot=3306, charset='uft8', database='uag' ) 返回一个数据库连接对象 2.创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=None) 返回一个游标对象 3.创建sql语句 sql = "select * from uag;" 4
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用 mysqldb
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。
Cursor | Build FastRefactor, understand, and write code effortlessly with Cursor.https://www.cursor.so/
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cursor 鼠标指针 📷 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <style>
pymysql 的GitHub地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用每次从迭代器取一条查询结果。
导读:本文主要围绕MyBatis流式查询方式进行总结,通过里流式查降低内存使用。总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
创建学生表主要有字段id作为唯一标识,字段 num 代表学号,字段 name 代表学生姓名;
在 《TiKV 源码解析系列文章(十二)分布式事务》 中,我们介绍了如何在满足事务特性的要求下进行数据写入。本文将介绍数据读取的流程。由于顺序扫(Forward Scan)比较具有代表性,因此本文只介绍顺序扫的流程,而不会介绍点查或逆序扫。点查是顺序扫的简化,相信读者理解了顺序扫的流程后能自己想出点查的实现,而逆序扫与顺序扫也比较类似,主要区别在于从后向前扫,稍复杂一些,相信大家在阅读本文后,也能自己对照着代码读懂逆序扫的实现。
流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。
使用python获取mysql相关信息,使用python执行mysql相关语句 test1
最近一直在折腾日志的收集,现在算是收尾了。 写一篇算python优化logstash的方案。
一、模块安装 #安装 pip3 install pymysql 二、链接、执行sql、关闭(游标) import pymysql user=input('用户名: ').strip() pwd=inp
学习Python模块之前,首先看看MySQL的基本安装和使用,具体语法可以参考豆子之前的博客http://beanxyz.blog.51cto.com/5570417/1609972
Qt一共有19种鼠标形状,外加自定义的形状。可以查看Qt帮助文档enum Qt::CursorShape,本文主要集中总结,通过图像准确了解。
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关于连接函数还有更多的选项,可以在pyodbc文档中的 connect funtion 和 ConnectionStrings查看更多的细节
PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。 Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。 PyMySQL安装 pip install pymysql 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意: 你有一个MySQL数据库,并且已经启动。 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的database 基本使用 import pymysql #s链接数据库 conn =
会话页面 Test :测试 public class Test extends AndroidTestCase{ public void test(){ Uri uri = Uri.parse("content://sms/conversations"); String[] projection={ "sms.body AS snippet", "sms.thread_id AS thread_id", "groups.msg_count AS msg_count", "address as
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