当存在内存对齐的时候，这个代码未必有效。主要就是手撸的内存偏移就不准了。当然如果你知道你的编译器是怎么个对齐规则，你也可以继续用。比如我们调换cup和weight的顺序。
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为 别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数 据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新）， 如果失败则要重复读-比较-写的操作。
看到第一行数据0(topLevel)，topLevel包含整个trace周期。Incl Cup Time% 为100% 实际消耗cpu时间为1539.420。展开后看到在这个trace周期中，第一层所调用的方法。如：performStart() 最终会调用到onStart()方法，包括代码中启动新 的线程Thread.start() ，打印日志方法TraceViewTestActivity.log
首先回顾一下C语言纯POD的结构体（struct）。如果用C语言实现一个类似面向对象的类，应该怎么做呢？
视频云存储/安防监控/视频汇聚平台EasyCVR基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。安防视频监控系统EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、H.265自动转码H.264、平台级联等。
线程线程，进程进程，到底什么是线程，什么是熟练多线程编程？ 今天来和大家一起讨论讨论线程基础，让大家知道线程的基本构造。 说线程之前，先要了解下进程，这个可不能不知道。 什么是进程？ Micros
作为一名搞技术的程序猿或者是攻城狮，想必你应该是对下面这两个问题有所了解，说不定你在实际的工作或者面试就有遇到过：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174532.html原文链接：https://javaforall.cn
实现本地缓存，存储容器肯定是 key/value 形式的数据结构，在 Java 中，也就是我们常用的 Map 集合。Map 中有 HashMap、Hashtable、ConcurrentHashMap 几种供我们选择，如果不考虑高并发情况下数据安全问题，我们可以选择HashMap，如果考虑高并发情况下数据安全问题，我们可以选择 Hashtable、ConcurrentHashMap 中的一种集合，但是我们优先选择 ConcurrentHashMap，因为 ConcurrentHashMap 的性能比 Hashtable 要好。
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。
之前做过一个测试，反复执行过多次，发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高（当时感觉它的效率应该是最差才对）； 2. AtomicInteger效率最不稳定，不同并发情况下表现不一样：短时间低并发下，效率比synchronized高，有时甚至比LongAdder还高出一点，但是高并发下，性能还不如synchronized，不同情况下性能表现很不稳定； 3. LongAdder性能稳定，在各种并发情况下表现都不错，整体表现最好,短时间的低并发下比AtomicInteger性能差一点，长时间高并发下性能最高（可以让AtomicInteger下台了）；
对于现在的分布式开发， 一套机子要跑多个服务，开多个虚拟机，数据库，redis集群，solr集群，内存占用率动不动上10g，以最低适用的机子配置给开发员，应该可行了吧。。。 CUP肯定得i7 内存8g
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为 别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数 据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新）， 如果失败则要重复读-比较-写的操作。 java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入 值是否一样，一样则更新，否则失败。
ps -eopcpu,args –sort=%cpu|head 找到飙高的程序是minerd
有一点需要注意的是：CMS并发GC不是“full GC”。HotSpot VM里对concurrent collection和full collection有明确的区分。所有带有“FullCollection”字样的VM参数都是跟真正的full GC相关，而跟CMS并发GC无关的，cms收集算法只是清理老年代。
react17支持concurrent mode，这种模式的根本目的是为了让应用保持cpu和io的快速响应，它是一组新功能，包括Fiber、Scheduler、Lane，可以根据用户硬件性能和网络状况调整应用的响应速度，核心就是为了实现异步可中断的更新。concurrent mode也是未来react主要迭代的方向。
Activity有四种启动模式 1、standard 2、singleTop 3、singleTask 4、singleInstance
我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本（使用POI的HSSF对象操作）和Excel2007版本（使用POI的XSSF操作），两者对百万数据的支持如下：
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。Java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的，CAS是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。
这道题是一道bfs的题，主要是怎样把倒水的过程模拟出来，一共三个杯子，六种情况(A->B，A->C，B->A，B->C，C->A，C->B)，所以我们可以用两个for循环模拟这六种情况。而在倒水的过程中又有两种情况，一是倒不满，二是倒完有剩余，这两种情况就需要判断一下了。还有就是标记数组开三维数组，用于标记每个杯子的状态。不太好想，建议结合代码手动模拟一下。
进程的含义为正在运行的程序，包括这个运行的程序所占用的系统资源。进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。同一个程序，同一时刻被两次运行了，它们就是两个独立的进程。
集族的广义并 , 然后求补 ; 等于 集族中的每个集合 , 先求补 , 然后再求广义交 ;
初级并 : 两个集合的并运算 , 可以推广到 有限个 / 可数个 集合的并运算 , 称为 初级并 ;
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。 Java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的，CAS是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。
最小哈希签名(minhashing signature)解决的问题是，如何用一个哈希方法来对一个集合（集合大小为n）中的子集进行保留相似度的映射（使他在内存中占用的字节数尽可能的少）。
KDD 2019 至今迈入第三天，在经历了首日 Tutorial Day 、次日 Workshop Day 的知识轰炸以及精彩的 Keynote 演讲后，我们终于迎来了大会的高潮时刻——被誉为数据挖掘领域「奥运会」的 KDD CUP。
我们之前使用类创造新的类型(type)，并使用继承来便利我们创建类的过程。我将在这一讲中深入类型，并介绍多态(polymorphism)的概念。 类型检查 Java的任意变量和引用经过类型声明(typ
A. Pouring Rain time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output A lot of people in Berland hates rain, but you do not. Rain pacifies, puts your thoughts in order. By these years you
import pandas as pd #导入pandas import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline 数据读取与索引 bra = pd.read_csv('data/bra.csv') bra.head()
到现在为止，我们都是在Java文件中直接定义类。这样的类出现在包(package)的级别上。Java允许类的嵌套定义。 这里将讲解如何在一个类中嵌套定义另一个类。 嵌套 内部类 Java允许我们在类
3. 直接调用该线程的 stop()方法来结束该线程—该方法通常容易导致死锁，不推荐使用。
容斥原理 示例 ---- 24 24
文章目录 一、 置信度 二、 置信度 示例 参考博客 : 【数据挖掘】关联规则挖掘 Apriori 算法 ( 关联规则简介 | 数据集 与 事物 Transaction 概念 | 项 Item 概念 | 项集 Item Set | 频繁项集 | 示例解析 ) 【数据挖掘】关联规则挖掘 Apriori 算法 ( 关联规则 | 数据项支持度 | 关联规则支持度 ) 一、 置信度 ---- 关联规则 \rm X \Rightarrow Y 的置信度 , 表示 数据集 \rm D 中包含 \rm X 项
2 . 引入 推广型的非确定性有限自动机 ( GNFA ) : 首先要构造一个推广的一般型的非确定性有限自动机 , 每次消除一个状态 , 最后只剩下两个状态 , 此时箭头上的正则表达式就是最终的正则表达式 ;
: 将每个集合中的 元素个数 相加 , 该值大于 总元素数 , 需要进行修正 ; ( 系数值
上面是基本的操作，如果你的表已经很满，满到几乎快把hadoop撑爆的时候，上面的方法是慢慢删除的方法，下面是具体的解释：
支持度 表示 数据项 ( Item ) 在 事务 ( Transaction ) 中的 出现频度 ;
今天为大家介绍的是来自Alexander Gusev团队的一篇论文。原发部位未知癌症（Cancer of unknown primary，CUP）是一种无法追溯到其原发部位的癌症，占所有癌症的3-5％。CUP缺乏已建立的靶向治疗方法，导致普遍预后不佳。作者开发了OncoNPC，这是一个基于机器学习的分类器，使用来自三个机构的22种癌症类型中的36,445个肿瘤的定向次世代测序（NGS）数据进行训练。肿瘤NGS基础的原发癌类型分类器（OncoNPC）在保留的肿瘤样本上取得了加权F1分数为0.942的高置信度预测（≥ 0.9）。
WordPress是一款美国人开发的，使用PHP语言开发的博客系统，在国内被神化的系统，很多建站小白都会把wordpress当成第一建站系统选择，都认为只要wordpress弄个插件就可以无所不能了，从博客、电商、门户没有做不了的网站，小编我当初也是这样过来的，但是用了一段时间踩了太多的吭，后来转用了国内cms，从wordpress转到帝国，从帝国cms到pageadmin cms，国内大大小小凡是有点知名度的cms几乎都体验过，我的感觉是，咱们国产的cms大部门功能和扩展都比wordpress强大太多了。
我只好把从果壳看来的防秃指南告诉她。虽然没有一招制胜的卵方法，但也打消了我写防秃水文的念头...
8月6日，一年一度的KDD（国际数据挖掘与知识发现）大会召开，这是数据挖掘领域国际最高级别会议，而其旗下赛事KDD Cup 被称为数据挖掘领域的“世界杯”。今年，KDD Cup 在赛制上进行了诸多创新，百度公司赞助并出题的常规机器学习竞赛（Regular ML Track）不仅刷新了参赛人数记录，也首次设置开放研究赛题，中国军团也不负众望，斩获大部分重量级奖项。同时，百度也是赛事的钻石赞助商，助推赛事奖金水涨船高。其创新的赛制与投入，也获得了KDD主席团的致信感谢。
空间动态风力发电预测（Spatial Dynamic Wind Power Forecasting）对风能的利用具有实际意义，参与者应准确估计风电场的风能供应。
仔细看上边两端代码会发现，茶和咖啡的实现方式基本类似，都有prepare_recipe，boil_water，pour_in_cup 这三个方法。
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