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激光器的快轴慢轴

在来看下激光器的快轴和慢轴的定义激光芯片的出光快轴和慢轴是针对Far-field来说的，也就是激光器的远场。快轴是垂直于激光芯片正表面的，慢轴是平行于芯片表面的。...一般快轴的发散角大于慢轴，如上图，大功率的激光芯片，快轴的发散角基本上是慢轴的3倍以上。对于更多的Emitter芯片，Emitter也较区域中心，可能和封装有关吧。

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Numpy的轴及numpy数组转置换轴

本文将探讨NumPy中一个关键而强大的概念——轴（axis）以及如何利用数组的转置来灵活操作这些轴。随着数据集的不断增大和复杂性的提高，了解如何正确使用轴成为提高代码效率和数据处理能力的关键一环。...，1轴是列，2轴是纵深数组的shape维度是（4,3,2），元组的索引为 [ 0,1,2 ] 假设维度是（2，3），元组的索引为[0,1] 假设维度是（4，）元组的索引为[0] 可以看到轴编号和...0轴对应的是最高维度3维，1轴对应2维，2轴对应的就是最低维度的1维总结：凡是提到轴，先看数组的维度，有几维就有几个轴沿轴切片 import numpy as np 数组=np.array([...1轴首先看1个参数的切片操作： print(数组[0:2]) 这里有个很重要的概念， :2 是切片的第一个参数，约定俗成第一个参数就代表0轴 0轴表示2维，所以这个切片是在2维这个维度上切的，又叫...“沿0轴切”。

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x轴换行

//格式化图表横坐标文字 let textFormatter = function(e) { let arr = e.split(",");/// 将字符串...

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Mastercam四轴后处理A轴旋转方向反向问题

2、打开“设置”对话框，从左至右，依次点击“文件”→“铣床后处理文件（pst）”→预览

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什么叫真五轴？什么叫假五轴？与三轴有什么区别？

随着汽车行业大量兴起，五轴数控机床越来越多。但在目前的市场上，真五轴（有RTCP功能）机床很少，假五轴（只做分度功能）机床很多。什么叫真五轴、什么叫假五轴，与三轴有什么区别？下面说明如下。...真五轴就是有RTCP功能。能根据主轴的摆长及旋转台的机械坐标进行自动换算。在编制程序时，只需要考虑工件的坐标，不需要考虑主轴的摆长及旋转台的位置。...是否是真五轴，不是看五个轴是否联动，假五轴也可五轴联动。主轴要是有RTCP真五轴的算法。就是做分度加工，有ＲＴＣＰ功能的真五轴只要设置一个坐标系，只需要一次对刀设坐标。而假五轴则麻烦很多。...从图中我们可以看到，对于双转台假五轴，需要设置多次坐标，达到分度加工的目的。但如果是摆头式五轴，则分度加工也不可能完成，因为摆头五轴，在向下加工的时候，不是单独的Ｚ运动，是Ｚ与Ｘ或Ｙ一起运动。...此时的假五轴，编程将十分麻烦，调试更加困难，此时也不能使用三轴的Ｇ51偏移功能。

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【前端图表】echarts实现散点图x轴时间轴

话不多说，老规矩，先上图，实现echarts实现散点图，x轴数据为时间年月日。图片.png 实现代码如下： <!...xAxis: { type: 'time', name: '时间轴'

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【前端图表】echarts实现散点图x轴时间轴

话不多说，老规矩，先上图，实现echarts实现散点图，x轴数据为时间年月日。实现代码如下：轴的名称 nameLocation:'end',//x轴名称的显示位置'middle'，'end' nameRotate:...//offset:10,//x轴相对默认位置的偏移，在一个grid中含有多个grid的时候有意义 type:'value',//数值轴适用于连续型数据 /...//'time' //时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。...:['20%','20%'],//坐标轴两边留白策略，类目轴和非类目轴的设置和表现不一样。

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python双Y轴

"blue", linewidth=2.0, linestyle="--", label="cos") ax_1.legend(loc="upper left", shadow=True) # 设置Y轴(...green", linewidth=2.0, linestyle="-", label="sin") ax_2.legend(loc="upper right", shadow=True) # 设置Y轴(...set_ylabel("siny") ax_2.set_ylim(-2.0, 2.0) ax_2.set_yticks(np.linspace(-2, 2, 9, endpoint=True)) # 设置X轴(

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Echart图表X轴为时间轴的解释原

绘制Echart图表，一般情况下x轴type: 'category'，但有时候也用到type: 'time', 这两者的主要区别是，当为时间轴时，不需要指定xAxis 对象的data，时间轴显示的Label...}, grid: { bottom: 50 }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { // 坐标轴指示器...，坐标轴触发有效 type: 'line' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow' }, formatter: function...}, grid: { bottom: 50 }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { // 坐标轴指示器...，坐标轴触发有效 type: 'line' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow' }, formatter: function

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Mastercam四轴钻孔

点击编程【参数】-【平面（wcs）】，工件坐标系、刀具平面、绘图面都是要选择俯视图，原点坐标都设置X0、Y0、Z0

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echart 双折线双Y轴，折线，柱形双Y轴图

双折线图双Y轴双坐标系坐标 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed...data: [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700], type: 'line', yAxisIndex: 1 }] }; 双Y轴，

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bizchartsX轴文字问题

X轴文字太长了，发生重叠 //chartList是数据当横坐标大于15个值得时候，关闭自动旋转，自定义设置旋转角度12度 <Axis name="text" label = { {...false : true, offset: 30 //X轴文字距离X轴得距离让文字离开表中或者用下面的字段，文本对齐方向从头部对齐 textStyle: chartList.length...5000000 ], }, proportion: { ticks: [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100], }, }; //自定义左侧Y轴刻度...--X轴--> <Axis name="text" label = { { rotate: chartList.length > 15 ?...--右侧Y轴--> <Axis name="proportion" grid={null} label={ {textStyle: { fill: "#FC8650", fontSize:

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【RAPID】监控轴区域

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【OMRON】外轴补偿

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单轴散点图 js

单轴散点图 js代码 import * as echarts from 'echarts'; var chartDom = document.getElementById('main'); var myChart

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Numpy详解-轴的概念

首先就是大肠包小肠，这就是轴的概念，除了这个还真的没有什么别的想法。最近用numpy，越用这个东西越发现一些基础概念不明朗，这里简单的记录一下。...其实这就是轴的概念，只是因为是扁平化的，不直观。...在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。...所以一维数组就是NumPy中的轴（axes），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，就是数组的维数。...这个图太漂亮了事实上，到这里的时候还是没有说明白主要的轴到底是怎么出来的，那继续。轴是行列的方向如果是多维的数组，那axis=0就是向下的轴，axis=1是往右延的轴。

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R画图y轴范围太大时，如何局部压缩坐标轴？

用 R 画图的时候，如果 y 轴存在个别非常大或非常小的值，或者当中的数值存在非常大差异的时候，画出的图很容易产生误导效果，使人忽略当中某一部分信息。...比如，下面这张 GWAS 曼哈顿图中（来自https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1006594.g001），y 轴的值是由每一个 SNP 进行关联分析算出的 p 值再进行...不过，这样画图的话，红线附近会有很多显著的 SNPs 会因为 y 轴太大而显得不怎么显著。针对这种 y 轴范围太大、有一部分点与其他点差距非常大的情况，可以考虑压缩/压扁 y 轴。...删除 y 轴中没有点的部分也是可以，但个人更倾向于直接对 y 轴进行缩放，把偏离比较大的区域压扁。...：接下来构建一个 squash_axis 函数来实现坐标轴压缩功能，这个函数需要使用 scales 包： library(scales) squash_axis <- function(from,

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BI技巧丨权限轴

BOSS：别急，还有，就是我们不同的用户，角色是不一样的，能不能让不同用户进来看到图表的坐标轴因人而异？白茶：权限轴？ BOSS：是的！白茶：OK，能搞！...从Access权限表中可以看到，我们一共有三个用户，分别代表分店负责人、产品负责人、市场负责人，我们需要做到，根据用户的不同角色，自动适配对应的维度坐标轴。...C.KPI = IF ( SELECTEDVALUE ( Dim_KPI[Sort] ) = 1, [A.销售数量], [B.销售金额] ) 到这里，我们的准备工作就结束了，思考一下，下一步要如何达成权限轴的动态切换效果...权限动态轴需要完成两个条件： 1.需要有一张包含所有用户需求维度的表； 2.需要根据用户权限配置维度表的数据权限。

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Echarts多Y轴探索

：）本文使用Echarts来给出多Y轴的实例。 ? 在给出多Y轴实例前，咱们首先来看一下Echarts实现图形化的基本步骤；单Y轴实例；双Y轴实例。...三、双Y轴在上述单Y轴的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数的数据。接下来，我们在上述基础上添加2016年每月新增产品数。假设，一个产品可以有多个设备。...四、三个Y轴在上述单Y轴的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数和2016年每月新增产品数的数据，这个部分，我们还想在图形上展示2016年每月新增厂商数。...设备数和产品数已经占用了两个Y轴，还能再添加一个新的Y轴进去吗？答案是肯定的。 ECharts为yAxis提供的offset属性，就是为多轴服务的。详情，请参考yAxis配置属性。...5.1 四轴如果还需要展示更多的Y轴数据，那么只要在yAxis选项中，指定不同的Y轴及其相关的位置或者偏移量offset即可。代码如下： <!

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轴件加工分析

典型的轴处理序列是: 准备--转向面--粗化左侧端型材--精加工左侧端型材--钻--粗加工孔--细加工U型--粗加工右侧端型材--粗加工右侧端型材--粗加工--粗加工螺纹--精加工螺纹。...4)确定定位参考和安装方法: (1)定位基准:确定钢坯轴和外圈平面为定位参考基准。 (2)夹持方案：采用三臂自夹持夹头、夹心夹持。 5)确定加工顺序和进料路线: 加工顺序由粗到细，由近到远。

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