精益数据分析鼻祖阿利斯泰尔·克罗尔(Alistair Croll)在2017数据驱动大会的主题演讲中谈到:“在我所接触的数百家成功应用数据驱动的企业中,他们无一例外都非常重视数据资产的沉淀。...《精益数据分析》作者 阿利斯泰尔·克罗尔(Alistair Croll) 10月17日,由神策数据主办的2017数据驱动大会在北京举行。...追本数源 “神策数据扮演了Windows的角色” 本届数据驱动大会邀请了《精益数据分析》作者阿利斯泰尔·克罗尔(Alistair Croll)从北美远赴中国,他的演讲以及与神策数据创始人 &
by Croll & Yoskovitz 第一本书是教会你如何建立基本的以商业思维去使用这些数据,虽然这本书本身定位是面向初学者,不过我觉得你可以从中学到更多。
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作者:Tom Croll是Gartner公司的高级研究总监,还是一名认证云安全专家,研究公共云安全的方方面面。
4.数据资产权及立法引发激辩 如 Alistair Croll 所说:数据驱动下的世界给人最大的威胁是道德方面。我们以共享资源的方式分担风险(如保险),我们越是能预测未来,我们越不愿意和别人分享。
《精益数据分析》 by Alistair Croll / Benjamin Yoskovitz ?
《Lean Analytics》—— 作者 Croll,Yoskovitz 第一本要阅读的书是关于使用数据的基本业务心态。看起来本书适用于创业公司,但我觉得这不止于此。
05 ▊《数据驱动:从方法到实践》 桑文锋 著 见证数据驱动如何交付价值 Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐 本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值
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几年前,在Google+ 大会上,计算机书籍出版者Tim O’Reilly引用过Alistair Croll的话,“这些产生了大量的无明显规律数据的公司,正在被那些产生了相对较少的有规律数据的新创公司取代...简而言之,Croll想要说,除非你的企业“理解”你拥有的数据,否则你的企业无法与那些“理解”自身数据的公司抗衡。...因为商业竞争正在驱动大数据分析,所以大多数企业认同O’Reilly和Croll的观点。他们认为当今企业的生存依赖于存储、处理和分析大量信息的能力,依赖于是否掌控了接受大数据挑战的能力。
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数据资产权及立法引发激辩 如Alistair Croll所说:数据驱动下的世界给人最大的威胁是道德方面。我们以共享资源的方式分担风险(如保险),我们越是能预测未来,我们越不愿意和别人分享。
3.Lean Analytics 这本书由Alistair Croll 和 Benjamin Yoskovitz合著。是在数据创业公司中最受欢迎的书籍。
关于这部分的内容可以参考: 精益数据分析,Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz 活用数据,陈哲 1.3 业务分析模型 关于核心分析思路可以分别参考产品、运营、用户3个视角
在低分辨率下,可以通过对原子施加距离约束来将模型拟合到地图中(Croll和Read,2021)。
◆ ◆ ◆ 像专业人士一样设计 创建和发布一个数据产品的活动是多样且复杂的,但是,一般来说,你将要做的会在阿利斯泰尔克罗尔(Alistair Croll )描述的大数据供应链中所包含。 ?
——哈佛商学院访问执行官、Coradiant公司联合创始人、《精益数据分析》一书作者Alistair Croll 文锋分享了他在商业数据的真知灼见,不盲目舶来,他明确地知道哪些理论在国内是行不通的,并传递出更本土化的理论
推荐书籍: 决战大数据,车品觉,浙江人民出版社; 精益数据分析,Alistair Croll,人民邮电出版社; 如何衡量万事万物,英文书名是How to Measure Anything Workbook
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