最初的模型效果可能不会很好，当随着对模型的深入讨论，以及对CreateML框架背后做的事情的了解，应该可以给出优化的方案。...，createML对整个机器学习流程进行了大幅简化。...由于无法读取createML创建的带有visionFeaturePrint的模型，所以最终方案是直接使用TuriCreate的其他模型进行特征提取，这样可以得到和CreateML相近的结果。 ?...而CreateML所做的仅仅是在load image之后，将这个model换成了visionFeaturePrint。 ?...总结 优势 CreateML提供了非常小的模型，容易集成在Client端口，不过需要iOS 12支持。对于既有特征表现很出色，简单、无脑，拖拽式得到可用模型。
3 createML标签格式，保存为json格式。 2 labelimg的安装 这里主要讲的是在window系统中的安装，首先打开cmd命令行（快捷键：win+R）。...这个按键可以说明我们标注的标签为voc格式，点击可以换成yolo或者createML格式。 点击View，会出现如图红色框框中的选项。最好和我一样把勾勾勾上。
Natural Language Framework 链接：https://flight.school/articles/classifying-programming-languages-with-createml
2)CreateML Create ML使我们能够构建机器学习模型，而不需要编写太多代码。...请注意，我只编写了两行代码并拖拽训练数据到目标文件夹，其余部分都由CreateML负责! Turi Create可以在Python中工作，而我们可以使用CreateML在Mac上构建程序。
```swift import CreateML import Foundation //加载训练数据 let data=try MLDataTable(contentsOf:URL(fileURLWithPath
. // For other Create ML tasks, import CreateML instead. import CreateMLUI let builder = MLImageClassifierBuilder
在CreateML.framework中，还提供了更多针对视觉和自然语言的 API。
它可以将标注结果保存为 PASCAL VOC 格式以及 YOLO 和 CreateML 格式的 XML 文件。4.
在我们的CreateML教学之中，你看到我们可以使用Create ML制作Core ML模型的类型。
在 CreateML.framework 中，还有用于设置训练会话、处理模型检查点等的新 API。我估计大多数人都只使用 Create ML 应用，但是看到框架暴露这个功能还是很让人高兴。
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