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CPython 3.11 来了

当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时, CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题:CPython 与 C 的简单接口是主要优势,而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题,对此,团队领导者 Shannon 表示,团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下,Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码,但两者又可能产生一些冲突,毕竟 Faster CPython 已实施的优化,很大一部分都基于 GIL

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    CPython源码阅读笔记(2)

    PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object,所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问,CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建,所有对象都需要申请内存来创建在堆中,不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i),因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成, 其中最常用的为 PyInt_FromLong, CPython...PyObject *) v; } PyInt_FromLong 中可以看到, 定义了名为 small_ints 的全局数组,用于存储大于-5小于257的小整数,这些对象在解释器初始化后便申请完成,并且在 CPython

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    5倍提升,加速CPython!Quant如何看?

    今天既有正经推文,也有量化八卦~ 去年11月,Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息: 在微软的日子里,他获得了选择项目的自由,并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon(加速计划的提出者,精通 Python 性能研究)、Eric Snow(Python 核心开发者之一、微软高级工程师)等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython! 在今年2021 Python语言峰会上,Guido Van Rossum在表示:他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里,他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新!...想学CPython,Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”(即“Shannon Plan”,得名于提出者),期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍,即每年 1.5 倍。

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    Python源码剖析:深度探索Cpython对象-达观数据

    CPython 是 Python 社区的标准,其他版本的 Python,比如 pypy,都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python,就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手,带大家揭开 CPython 源码的面纱,带你进入 C + Python 的世界。...在上述命令中,你需要下载并安装一些工具,包括 Homebrew,Git,Make, GNU C 编译器和OpenSSL等。....这里指定了 zlib 头文件的位置,LDFLAGS 是 gcc 等编译器会用到的一些优化参数,这里是指定了 zlib 库文件的位置,(brew --prefix openssl) 显示的是 openssl 的安装路径...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式,读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。

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    浅析 Python 的一些底层原理与 CPython

    Python 解释器有多个主要实现版本,其中,CPython 的使用最为广泛。CPython,作为 Python 的官方解释器,是用 C 语言编写的,并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...PyPy 之所以比 CPython 更快,主要有以下两个原因: 即时编译(JIT):PyPy 使用了即时编译(Just-In-Time Compilation)技术。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码,而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...通过 PyObject 的循环双向链表,CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接: Python 源码剖析:深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记(二)Python 内存管理(CPython

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    了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

    一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的,因此得名 “CPython”。...主要特性和优势 广泛兼容性:作为 Python 的默认实现,几乎所有的第三方库都首先确保它们在 CPython 上能够正常工作。...社区支持:CPython 拥有庞大而活跃的开发者社区,这意味着任何 bug 快速修复和新功能的迭代速度都比较快。...扩展与集成:对于需要将 Python 与其他语言集成或开发高性能模块的情况,了解 CPython 的内部结构和扩展接口是必须的。...对于那些追求程序极致性能、或需要与其他语言混合编程环境工作的高级用户来说,则可能需要更深入地掌握 CPython 相关知识。

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    在Linux上安装python

    作者:马哥教育 来源:http://www.magedu.com/74621.html 和在Windows安装Python的教程一样,安装python要配置环境pyenv,只是python要手工使用Linux...命令安装,使用这种方法最好有一点Linux基础。...当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。...这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...2.Python的编译器IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的

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    ubuntu环境下Pytorch安装及No module named torch._C问题解决

    近日,发现很多代码都是基于Pytorch来写的,为了进行测试和学习,于是进行了安装。...安装过程算是比较简单,直接从官网上下载源码,https://github.com/pytorch,然后选择从源码来进行安装。(说是可以直接从WHL文件来安装,只不过没有找到。)...安装过程的步骤: git clone https://github.com/pytorch/pytorch pip install -r requirements.txt(实质上这一步只需要安装pyyaml...sudo python setup.py install 这样就可以实现顺利安装安装后的截图如下: ? 不过,为了测试torch的python版本是否可用的时候,直接上来就报了个错。...Yeah, so you can see that there's _C.cpython-35m which means it will be loaded only by Python 3.5.

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    【Python百日精通】超详细Python解释器安装、配置全攻略详解

    以下是几种常见的Python解释器: CPython:这是最常见和官方推荐的Python解释器,由C语言开发。CPython兼容性好,性能稳定,广泛应用于各类项目。...绝大多数Python用户使用的都是CPython。 IPython:基于CPython的交互式解释器,提供了更加丰富的交互体验和功能。...1.3 推荐使用的解释器 我们将使用官方推荐的CPython解释器。CPython兼容性好,文档丰富,社区支持广泛,是学习和开发Python项目的最佳选择。...单击下载链接,开始下载安装包。 三、安装Python解释器 3.1 安装步骤 下载完成后,双击下载的安装包文件,按照以下步骤进行安装: 双击安装包 双击下载的安装包以启动安装程序。...4.2 解释器环境 安装Python解释器的过程包括下载安装包、运行安装程序、选择安装选项和路径,以及验证安装是否成功。

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