https://winaero.com/how-to-create-100-cpu-load-in-linux/ 一招跑满 cpu。 关于 yes 的用法，参考 help 文档。
概述 今天，想尝试复现一个问题，需要达到一个效果就是将 CPU 打满，制造一个负载很高的情况，我的第一想法就是使用 stress，结果发现居然一直都打不满，只能打到一半（50%）就到顶了，所以就探索了一下什么问题...接着就是启动 stress 了： $ stress -c 6 然后就看到 CPU 使用率是这样的： ?...terminal，再跑一个，结果就变成这样了： ?...= "0"; cpuset.mem_hardwall = "1"; } } 可以看到是被限制到了 cpu 4 和 5 上了，对照一下 top 的 cpu 使用率看是否吻合：...图 3：详细的 cpu 使用率 ok，看上去就是这个问题，那么我要将 CPU 打满的话, 最简单的处理方式就是去掉这个 cgroup 限制就好了，但是这不太友好，所以更友好的方式应该是单独过滤我的 stress
神秘项目 我是CPU一号车间的阿Q，是的，我又来了。 最近一段时间，我几次下班约隔壁二号车间虎子，他都推脱没有时间，不过也没看见他在忙个啥。...“线程怎么进入和退出安全空间？恶意程序进去了怎么办？” “怎么调用外部普通空间的函数呢？外部函数被攻击了怎么办？” “需要系统调用怎么办？中断和异常怎么办？”...创建：通过执行ECREATE指令创建一个安全空间， 初始化：通过执行EINIT指令对刚才创建的安全空间进行初始化 进入 & 退出：通过执行EENTER/EEXIT指令进入和退出安全空间，类似于系统调用的...提前设置好入口地址，进入安全空间后需要从指定的地方开始执行，避免外面的程序乱来。执行这两条指令的同时CPU进行安全模式的切换。...系统调用：系统调用有点麻烦，需要进入操作系统内核空间，因为不能信任操作系统，同样需要先退出安全空间，执行完系统调用再进来。
近期发现Proxy服务消费CKafka有消息堆积，且服务所在CVM CPU与内存资源大概只占用50%左右。...每当有消息进入服务时，每条消息会用一个线程进行解析消息并发送数据。...问题分析 使用Arthas工具分析一下堆栈，如下图，可以看到每个线程都在TIMED_WAITING的等待状态，CPU消耗也很低，初步判断消费堆积并不是因为线程数量不够，而是卡在IO。...在代码1中每条消息都会有一个线程去执行任务，因为消息较多，每个消息一个线程会有点效率低下，可以尝试将一批数据放入一个线程，提高线程的CPU利用率，从而解决问题。..., String>> records) { threadPool.execute(new ThreadPoolTask(records)); } 修改完成后发现线程CPU利用率上升明显
查看线上的 APM，发现两个异常， 堆内存会定期处于打满的状态（被打满的都是 Eden Space----校长的定时任务计算任务很大，打满也是正常的，而且看了 GC 次数，young GC 和 old...进入终端，用 arthas 查看服务器线程状态 arthas 进入终端，执行 thread 命令。...既然内存和线程没有发现什么太大的问题，那就从挂的服务的 CPU 看下能不能找到线索。进入终端，top 命令查看 CPU，果然有问题，CPU 已经跑满了，如下所示。...接下来进入 arthas 终端，使用 thread -n 3 查看 CPU 占用率最高的 3 个线程一直处于下面的两个堆栈： 这两个堆栈第一个是业务代码，其他两个都是 log4j2 打日志相关的。...小红不动，小明再跑一米就撞翻小红的那个点，叫做绕环点wrapPoint。
不不不） 我： 在看日志的路上，突然发现当前服务器的 cpu 和 内存 全部跑满了。原来是因为CPU爆满，导致服务器呈现卡顿乃至是死机无法连接等状况。...查看各个进程占用 cpu 情况 在Linux终端输入：top -d 1 当前命令可以查看各个进程占用 cpu 情况，一般排名第一位肯定是 Java 进程，当然也可能存在多个 Java 进程 观察 top...查看进程的哪个线程占用 cpu 比较高 通过第一步知道消耗第一的进程，然后输入：ps -mp pid -o THREAD,tid,time 其中 pid 修改为 CPU 消耗第一的进程的pid ，也就是...：ps -mp 12708 -o THREAD,tid,time 通过以上线程 CPU 切片，耗时在pid=12708，Tid=12723，耗时12分22秒，使用5.4%CPU。...我的问题便是当前循环次数太大了，一直在运行，线程一直未被释放，然后下次请求很快又来了，从而又运行了一次循环代码，一直累加，导致CPU跑满。 问题排查结束，在运行 Java 程序时。
mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具，用来实时查看每个 CPU 的性能指标，以及所有CPU的平均指标。...mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm yum -y install stress-ng sysstat 二.大量计算 开启一个终端...，以下为模拟一个cpu跑满，并持续10分钟 stress-ng --cpu 1 --timeout 600 再开启一个终端，查看平均负载 可以看到负载慢慢的往上升 watch uptime 再开启一个终端...，监控cpu。...pidstat -d 四.大量进程 当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时，就会出现等待 CPU 的进程。
项目上线以来一直存在一个比较揪心的问题，和一个没有信心处理的BUG，那就是在应用程序启动时有可能会导致cpu跑满99%或持续在一个值如50%左右，这样一来对服务器的压力是非常大的，经常出现服务器无法远程的状态...为什么没有信心处理这个问题 原因非常简单，这个问题是间歇性的，不容易重现的，只会在项目启动时有一定的可能性会发生CPU跑满的问题。...所有可以重现的BUG的处理都不会太难，而类似这种无法重现的BUG是最让人头疼的，因为它无影无踪，令人难以寻迹。 如何处理这个问题？...上面是我认为存在问题的地方，当一个线程执行过Initialize后buckets数组的值被修改，而第二个线程同时进入了Initialize方法，那么第一个线程所维护的值被破坏，造成在算法环节出现了死循环...，这也可以说明了为什么cpu有时候是50%有时候是99%的问题。
理论基础 一个 CPU 核心，某一时刻只能执行一个线程的指令 一个极端的线程（不停执行 “计算” 型操作时），就可以把单个核心的利用率跑满，多核心 CPU 最多只能同时执行等于核心数的 “极端” 线程数..., 那么理论上，我一个线程只需要不停的执行指令，就可以跑满一个核心的利用率。...利用率，1/2/5/7/9/11 几个核心的利用率已经被跑满： 那如果开 12 个线程呢，是不是会把所有核心的利用率都跑满？...操作系统给每个线程分配 CPU 时间片资源，然后不停的切换，从而实现 “并行” 执行的效果。 但是这样真的更快吗？从上面的例子可以看出，一个线程就可以把一个核心的利用率跑满。...线程数和 CPU 利用率的关系 一个极端的线程（不停执行 “计算” 型操作时），就可以把单个核心的利用率跑满，多核心 CPU 最多只能同时执行等于核心数的 “极端” 线程数 如果每个线程都这么 “极端
后续更新了我持续关注），实测cinebench2024不行，cinebench2023可以，用vray bench 5或6命令行可行但有vc++2015~2022的bug(图形界面版的不行），单纯只是想快速压满CPU...部分的插槽数来判断，例如： 4颗 2颗 1颗 一、vray bench 5或6命令行 压2颗CPU的96核RS5t、压1颗CPU的48核RS5t都能压满 【vray bench】 https://www.chaos.com...注意：vray bench跑分有个bug，如果安装了vc++2015-2022，跑分会降低很多，如果用它跑分，先卸载vc++2015-2022重启机器后再跑分，跑完分再把vc++2015-2022安装回去...注意：vray bench跑分有个bug，如果安装了vc++2015-2022，跑分会降低很多，如果用它跑分，先卸载vc++2015-2022重启机器后再跑分，跑完分再把vc++2015-2022安装回去...的96核RS5t、压1颗CPU的48核RS5t都能压满 四、Prime95 Prime95单纯压满CPU监控的话很方便，压2颗CPU的96核RS5t、压1颗CPU的48核RS5t都能快速压满 跑分的话，
，就可以跑满一个核心的利用率。...利用率，1/2/5/7/9/11 几个核心的利用率已经被跑满： ?...CPU更繁忙，线程的任务无法及时执行。...操作系统给每个线程分配CPU时间片资源，然后不停的切换，从而实现“并行”执行的效果。 但是这样真的更快吗？从上面的例子可以看出，一个线程 就可以把一个核心 的利用率跑满。...单个核心的利用率60左右，和刚才的单线程结果差距不大，还没有把CPU利用率跑满，现在将线程数增加到18： ? 此时单核心利用率，已经接近100%了。
1.软件资源功能测试1.1开发板的最佳性能模式：开启满功率模式，终端输入代码：sudo nvpmodel -m 0开启5W功率模式，终端输入代码：sudo nvpmodel -m 1查看当前功率模式，终端输入代码...：sudo nvpmodel -q查看当前功率模式的时钟值，终端输入代码：sudo jetson_clocks --show1为最低功率模式，5W，CPU只用0-1两核0为最大功率模式，MAXN，CPU...驱动程序版本号和运行时版本号均为10.2CUDA主要功能和次要功能本版号均为5.3全局内存总量3956MCUDA核心128个GPU最大时钟速率0.92GHz内存时钟速率13MHz内存总线位宽64位3/CPU...Nvidia Jetson设备的进入jtop,终端输入代码：sudo jtopinfo中可以查看各种环境版本，Jetpack4.4.1，opencv4.1.1，CUDA20.2.89，cuDNN8.0.0.180...sudo qq，扫码登陆若无法登录，解决办法：卸载QQ，终端运行代码：sudo dpkg -r linuxqq重新下载，在下载列表中选择ARM64构架+shell格式重新安装，终端运行代码：sudo .
，就可以跑满一个核心的利用率。...利用率，1/2/5/7/9/11 几个核心的利用率已经被跑满： ?...CPU更繁忙，线程的任务无法及时执行。...操作系统给每个线程分配CPU时间片资源，然后不停的切换，从而实现“并行”执行的效果。 但是这样真的更快吗？从上面的例子可以看出，一个线程就可以把一个核心的利用率跑满。...单个核心的利用率60左右，和刚才的单线程结果差距不大，还没有把CPU利用率跑满，现在将线程数增加到18： ? 此时单核心利用率，已经接近100%了。
，就可以跑满一个核心的利用率。...利用率，1/2/5/7/9/11 几个核心的利用率已经被跑满： 那如果开12个线程呢，是不是会把所有核心的利用率都跑满？...CPU更繁忙，线程的任务无法及时执行。...操作系统给每个线程分配CPU时间片资源，然后不停的切换，从而实现“并行”执行的效果。 但是这样真的更快吗？从上面的例子可以看出，一个线程就可以把一个核心的利用率跑满。...线程数和CPU利用率的小总结 上面的例子，只是辅助，为了更好的理解线程数/程序行为/CPU状态的关系，来简单总结一下： 一个极端的线程（不停执行“计算”型操作时），就可以把单个核心的利用率跑满，多核心CPU
第一是转码通常跑CPU，而超分引擎这种大算力引擎则需要跑GPU，如果通过filter集成，就会导致原本只需CPU机器的转码任务需要跑GPU机器。这会导致两种资源利用不均衡。...原先一台单机可能可以跑三到四路转码，但集成超分之后可能只能跑一到两路，出现GPU跑满CPU资源空置，或者CPU跑满GPU资源不够等情况。...CPU与GPU资源无法实现完美的平衡，资源碎片化严重，即使上容器也无法很好的解决。第二个问题是引擎与业务逻辑耦合非常重，迭代升级很不方便。...独立集群的资源利用率很高，转码继续跑CPU，集群跑GPU，解决了资源利用不平衡的问题。但HTTP协议也带来了新的问题。首先是通信带宽高，延时大，这对于直播场景来说是很难容忍的。其次是引擎无法热升级。...欢迎大家扫描下方的二维码进入体验。 国内站接入 国际站接入 明眸体验馆 AI体验馆 关于新知 随着行业数字化转型加速，线上线下一体化、数字技术与真实世界融合的全真互联时代正加速到来。
IO 写入 实验三: mmap 写入 实验四: 改进的 mmap 写入 结论 准备 要求 在 限制内存 的情况下，假定我们每次写入 4k 的数据，如何保证 kill -9 不丢数据的情况下，仍然稳定的跑满磁盘的...又因为限制内存，所以直观的想法是直接 Direct IO, 但 Direct IO 能否跑满磁盘 IO 呢?...单次 4k 追加写入，之后通过 vmstat 来保留 120s 的写入带宽: vmstat 1 120 > buffer_io 经过最后的测试数据整理，我们发现 Buffer IO 的性能基本能稳定跑满带宽...通过数据我们发现，单次 4k 的 Direct IO 写入无法跑满磁盘的 I/O 带宽，仅仅只有 800MB/S 实验三: mmap 写入 通过前面这两个实验我们发现，Buffer IO 是可以跑满磁盘...4096; } UnMapRegion(base); close(data_fd); } 我们通过 vmstat 来获取写入带宽数据，我们发现 mmap 的 16K 写入可以跑满磁盘带宽
因为我在使用中发现挂载的EXT4格式的硬盘通过SMB共享时上传下载都能稳定跑满内网的千兆带宽，传输大文件的速度基本在110兆上下。...如果多次尝试还无法挂载，那么连接到openwrt终端，使用命令来进行挂载： # 将设备/dev/sda1挂载到/mnt/sda1下 mount /dev/sda1 /mnt/sda1 NTFS格式的硬盘不会自动挂载...smbpasswd -a root 开启网络共享，依次进入菜单网络存储->网络共享。...添加一个共享目录 注意：在目录那一栏里是硬盘的挂载点，而不是文件系统路径（别问我为什么知道），否则无法连接SMB共享，出现错误代码”0x80070043“。...在网络共享界面，进入编辑模板 在invalid users = root前添加一个#号，将这一行注释掉，这样root就不会被限制访问smb了。
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