4.如果各位对专题内容有疑问 或 建议,欢迎留言哦~ 章节目录 轻量级 CPU亲和 超强的静态文件处理能力 轻量级 功能模块少 源代码只保留与http 及核心功能代码,出于性能考虑,不像...CPU亲和 8核心 16核心,多核密集计算、多线程,接入层中间件 双cpu、每个cpu有四个核心 不同worker 绑定不同核心 均匀分配,多个核心自动切换的模式,会带来核心切换资源消耗。...什么是CPU亲和? 把CPU核心和NGINX 工作进程绑定的方式,把每个worker进程固定在一个cpu 上执行,减少切换cpu的cache miss,获得更好的性能。...超强的静态文件处理能力-sendfile 内核空间-用户空间数据拷贝模式 ?...直接通过内核空间进行数据的拷贝,sendfile利用带了linux在2.2 零拷贝传递模式 nginx对静态文件的处理能力超强的原因就是因为sendfile使用了内核空间零拷贝数据传递模式。
使用go的routines和channel,可以充分利用多核处理器,提高高CPU资源占用计算的速度。...fmt.Printf("spend time: %vs\n", end.Sub(start).Seconds()) } 在我的2.6 GHz Intel Core i74核处理器下,Mac 10.8.3.../pi Pi: 3.141592653589691 spend time: 29.779854372s 执行过程中,cpu占用400%,说明已经充分利用现有CPU的处理性能。
1、说在前面传统微服务通常是基于框架提供一系列服务治理能力,例如 Spring-Cloud 或者 Dubbo,而下一代微服务架构服务网格更是抽象一系列流量治理能力,其中包括流量限流、服务容错、负载均衡、...1、计数器模式:通过维护一个单位时间内的计数值,每当一个请求通过时,就将计数值加1,当计数值超过阈值时,就进入限流处理流程。...中获取(移除)一个令牌,只有获取到令牌才进行处理无法获取令牌:当bucket中令牌不够,请求进入限流处理流程(阻塞等待或者直接返回失败,等待应该计算好超时时间)针对上述限流模式的特点以及实现总结如下:限流模式限制突发流量平滑限流典型实现计数器模式否否滑动窗口模式是相对实现...2.2.2 超时重试从微服务架构这个宏观角度来说,超时是为了确保服务链路的稳定性,提供了一种框架级的容错能力。...重试是在幂等前提下故障场景的是重要的故障恢复手段,框架层面需提供重试能力以增强整体服务鲁棒性。
提示工程技术可帮助大语言模型在检索增强生成系统中处理代词等复杂核心参照物。...在这种情况下,ChatGPT 做得很好,用 “自然语言处理(NLP)” 替换了 “it”。 例子2 查询: history = '''When was GPT4 released?...优化后的提示格式极大地增强了 ChatGPT 处理复杂指代消解任务的能力。此前带来挑战的涉及多个实体的问题现在可以有效解决。ChatGPT 灵巧地替换代词和模糊引用,提供准确和上下文相关的响应。...通过集成创新技术,如少样本提示和 CoT 方法,我们极大地改进了 RAG 系统中处理复杂引用的能力,使得 ChatGPT 等 LLM 能够准确地替换代词和模糊引用,并产生连贯的响应。
序: 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。...3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。...Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...3.2 CPU并发计算 服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计多个任务可以轮流使用系统资源,包括CPU、内存、IO等。...通过反复轮询来尝试数据是否就绪,防止进程被阻塞,最大的一个好处就是可以在一个进程内同时处理多个IO操作。但是反复轮询会大量占用CPU时间,使得进程处于忙碌等待状态。
CPU: 有的应用需要大量计算,他们会长时间、不间断地占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题。...异常: Java 应用中,抛出异常需要构建异常栈,对异常进行捕获和处理,这个过程非常消耗系统性能。如果在高并发的情况下引发异常,持续地进行异常处理,那么系统的性能就会非常明显地收到影响。...网络吞吐量不仅仅跟带宽有关系,还跟 CPU 的处理能力、网卡、防火墙、外部接口以及 I/O 等紧密关联。而吞吐量的大小主要由网卡的处理能力、内部程序算法以及贷款大小决定。...负载承受能力 当系统压力上升时,你可以观察,系统响应时间的上升曲线是否平缓。这项指标能直观地反馈给你,系统所能承受的负载压力极限。...在完成项目后,我们就可以进行系统测试了,我们可以将以下性能指标,作为性能调优的标准,响应时间、吞吐量、计算机资源分配使用率、负载承受能力。
其实好像也没有啥要处理的。分析出来了,问题自然就不再是问题了~ 异常现象 公司使用阿里云ECS,其实我就是打杂的啦~ 写写代码、部署下服务、申请个语音验证码服务啥的..........然后发现某个主机CPU使用率接近100%。 ? 开始分析 查看主机进程 发现CPU占用过高的进程。其实也就是Java啦 ? 查看该进程下面的线程 可以看到好多CPU一直都占用比较高的线程。
在这样的环境下,数据万象 CI 推出了 COS+音视频一站式的视频质量优化方案,数据万象在数据工作流中提供了极速高清能力,极速高清媒体处理能力通过智能场景识别、动态编码,精准的码率控制模型,为点播等场景以更低码率...这里着重给大家介绍一下全流程中最重磅的视频前处理。...、软模糊、反交错、去块、降噪、色阶补偿、降帧等前置处理,使画面效果在无参考模型中画质评分有大幅度提升,这就是所谓的千人千面处理。...cos.ap-chongqing.myqcloud.com/%E6%9E%81%E9%80%9F%E9%AB%98%E6%B8%85.MP4 04 总结 数据万象 CI 推出的视频质量优化方案-极速高清能力...此外,数据万象 CI 还提供加速视频生产、版权保护、视频美化的一系列能力,如:精彩集锦、数字水印、超分辨率等。
场景一:MySQL进程CPU飙升到900%,怎么处理? 定位过程: 使用top 命令观察,确定是mysqld导致还是其他原因。...处理过程: kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降), 一般来说,肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降),等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数...场景2展开:Java进程CPU飙升到900%,怎么处理?...处理方式:可以减少对象的创建数量,或者,可以考虑使用 对象池。 其他的一些造成CPU飙升的场景,比如 selector空轮训导致CPU飙升 。...处理方式:参考Netty源码,无效的事件查询到了一定的次数,进行 selector 重建。 Java的CPU 飙升700%优化的真实案例 陈某提示:以下案例,来自互联网。
在这样的环境下,数据万象 CI 推出了 COS+音视频一站式的视频质量优化方案,数据万象在数据工作流中提供了极速高清能力,极速高清媒体处理能力通过智能场景识别、动态编码,精准的码率控制模型,为点播等场景以更低码率...这里着重给大家介绍一下全流程中最重磅的视频前处理。...、软模糊、反交错、去块、降噪、色阶补偿、降帧等前置处理,使画面效果在无参考模型中画质评分有大幅度提升,这就是所谓的千人千面处理。...演示视频: 04 总结 数据万象 CI 推出的视频质量优化方案-极速高清能力,提供了更加高清优质的视频画质体验,让用户感受“美”的共享。...此外,数据万象 CI 还提供加速视频生产、版权保护、视频美化的一系列能力,如:精彩集锦、数字水印、超分辨率等。
随着互联网的普及和移动互联网的发展,人们对于网站访问速度和响应速度的要求越来越高,尤其对于那些有着高访问量和大流量的网站来说,网站的处理能力就显得尤为重要。...香港主机通常会采用高速的SSD硬盘,以提高数据的读写速度和处理效率。SSD硬盘具有快速的读写速度和较短的响应时间,可以提高网站的性能和响应速度,是大流量网站的首选。...二、抗DDoS能力 DDoS攻击是网络安全领域的一个热点话题。在选择主机时,抗DDoS能力也成为了用户关注的一个重要指标。香港主机通常会提供一定程度的DDoS防护,以确保网站的安全稳定。...以上两点是香港主机大流量处理能力的重要方面。
计算机的心脏是"中央处理单元",简称 "CPU" 。CPU 负责执行程序,比如 Office,Safari 浏览器。...程序由一个个操作组成 ,这些操作叫"指令"(Instruction) ,因为它们"指示"计算机要做什么,如果是数学指令,比如加/减 ,CPU 会让 ALU 进行数学运算,也可能是内存指令,CPU 会和内存通信...,然后读/写值,也可能是内存指令,CPU 会和内存通信,然后读/写值,CPU 里有很多组件。...程序也可以存在内存里 ,我们可以给 CPU 支持的所有指令,分配一个 ID 指令表 指令 描述 4位操作码 地址或寄存器 。...LOAD_A 只是 CPU 可以执行的各种指令之一,不同指令由不同逻辑电路解码,这些逻辑电路会配置 CPU 内的组件来执行对应操作,具体分析这些解码电路太繁琐了。
请注意最后一行记录,显示目前SQL Server检测到了总共24个逻辑CPU。 三、处理器组 1. ...(3)SSMS 在SSMS中可以查看当前使用了多少个逻辑CPU。 ? (4)DMV 一个处理器内核可能包含一个或多个逻辑处理器。 ...处理器组 以本人2012年在深圳处理某客户的真实案例来说,有4个物理CPU,每个CPU 有10核,并且启用了超线程,因此逻辑CPU 的数量为 4*10*2=80 。...处理器组的不确定性,使SQL Server能够检测到的逻辑CPU数量也存在不确定性。 在本例中,建议客户禁用了超线程之后,逻辑CPU的总数量降到40个,都编进一个处理器组了,因此就不存在问题了。...Windows修复 Windows ver6.1 目前不能将超过64个逻辑CPU编进一个处理器组。
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理? 可惜的是,以上的问题,这个小伙没有回答理想。...场景一:MySQL进程CPU飙升到900%,怎么处理? 定位过程: 使用top 命令观察,确定是mysqld导致还是其他原因。...处理过程: kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降), 一般来说,肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降),等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数...场景2展开:Java进程CPU飙升到900%,怎么处理?...处理方式:可以减少对象的创建数量,或者,可以考虑使用 对象池。 其他的一些造成CPU飙升的场景,比如 selector空轮训导致CPU飙升 。
高效的多维数据处理能力能够显著提升数据分析的实时性和准确性,直接影响企业决策的效率与质量。...为应对多维分析的高计算需求,YashanDB实现了全方位的并行计算能力,涵盖节点间(分布式执行)、节点内(水平和垂直切分)并行执行,并利用SIMD指令集实现向量化计算,提升大数据量的计算吞吐率。...PL对象支持过程调用、异常处理、动态SQL等功能,并支持嵌套事务和自治事务。配合多维数据存储结构和优化引擎,PL能力实现了多维数据操作的高效定制及应用程序的性能提升。...配置并行度与内存参数:针对多维查询设置适当的并行度和内存缓冲区大小,利用向量化计算能力提升CPU利用率。利用事务隔离与写一致性:根据业务需求选择合理的事务隔离级别,确保数据正确性的同时兼顾性能。...结论随着企业多维数据需求的日益增长,YashanDB通过多样化的存储结构设计、智能化的SQL优化与高度可扩展的分布式架构,实现了高效的多维数据处理能力。
在现代信息系统中,数据库的高并发处理能力直接影响系统的响应速度和服务稳定性。面对海量数据的实时访问需求,如何提升数据库的并发处理效率成为行业关注的核心问题。...高并发不仅考验数据库架构的设计合理性,也挑战事务管理、存储引擎以及调度机制的综合能力。...向量化计算框架基于SIMD技术批量处理数据,减少指令周期,提高算子执行效率,显著提升高并发查询的吞吐能力。Hint机制和并行度配置支持用户及DBA灵活干预执行计划和并行度,针对高并发场景做定制优化。...内存与线程模型保障并发处理能力YashanDB采用多线程架构与分层内存体系实现资源的高效管理:共享内存区域(SGA)包含数据缓存、SQL缓存、数据字典缓存等,实现多线程和多会话间的数据共享和快速访问,降低...随着数据规模和业务需求的持续增长,YashanDB的优化技术将成为赢得行业竞争的核心能力。未来,持续提升系统的并行计算能力、内存管理和智能调度,将是推动高并发数据库技术进步的重要方向。
最近在网上看到一个关于面试的有趣问题:“网易二面遇到CPU飙升900%,你会怎么处理?”这个场景听上去就让人头大,不光是面试问题,生产环境里真碰到CPU飙升也是挺常见的。...咱们程序员经常面对的MySQL和Java进程,它们的CPU突然狂飙可能都是家常便饭。今天咱们就来聊聊,CPU狂飙900%,到底该怎么处理? 首先,来说一下这个场景。...CPU飙升可能会导致服务器宕机、系统响应变慢,甚至让整个服务不可用,所以快速找到原因并处理就显得特别重要。...我就从两个常见的场景入手,分别是MySQL进程和Java进程引发的CPU狂飙,来聊聊处理的思路。 第一步:找到元凶——MySQL! 当我们看到CPU飙升,第一反应当然是要确认到底是谁在疯狂占用资源。...如果面试官问你如何处理CPU飙升900%的问题,最优解大概是这样的: 首先,通过top命令确定是哪类进程导致CPU飙升(MySQL、Java等)。
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多,服务器的能力越高,也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....一般来说,用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1....提高CPU并发计算能力 服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源。 这些资源包括CPU,内存以及I/O....在DMA模式下,CPU只需向DMA下达命令,让DMA控制器来处理数据的传送,这样可以大大节省系统资源。...异步I/O是非阻塞的,当函数返回时,真正的I/O传输已经完成,这让CPU处理和I/O操作达到很好的重叠。
11 月, eKuiper 团队转入 1.8.0 版本的开发周期之中,目前已完成了一部分实用的新功能:添加了视频流 source,将边缘流式处理能力扩展到视频流领域,可以处理摄像头的视频流或者网络中的直播视频流...新的版本中,我们增强了规则的自治和自适应能力。规则自动重启策略规则因各种原因出现异常时可能会停止运行,其中有些错误是可恢复的。...增强分析能力新的版本继续加强了有状态分析函数的能力,同时提供了通用的 AI 分析函数,提升了产品原生的分析能力。...用户可以通过更多的 SQL 语句对模型的输入和输出做预处理或者后处理。有条件分析函数分析函数添加了 WHEN 条件判断子句,根据是否满足条件来确定当前事件是否为有效事件。...新 Logo 整体呈现出向上流动的动态,代表着 eKuiper 可将海量物联网数据从边缘实时移动到云端的能力,也彰显了无限变化和拥抱万物的概念,正如 eKuiper 所具备的灵活敏捷的集成能力,可在各类边缘计算框架上快速集成搭建边缘侧的流式数据解决方案
本文将围绕YashanDB的核心特性及其技术优势,深入分析如何优化数据访问效率,提升企业数据库整体处理能力。...),通过无序快速写入实现高速插入能力,降低写操作延迟。...向量化计算 :利用SIMD技术进行批量数据处理,极大提升计算吞吐率,降低CPU资源消耗。...结论通过YashanDB多部署模式的弹性扩展、多样化高性能存储引擎、智能优化器和并行计算引擎,结合精细化分区策略、完善的事务与高可用复制机制,以及高效的内存管理与持久化设计,企业能够显著提升数据库数据处理的能力与效率...合理的架构设计与配置调整是实现最佳性能的关键,建议开发和运维人员依据业务特点,综合利用YashanDB的各项技术优势,在实际项目中积极应用上述最佳实践,实现数据处理能力的持续提升。