为 REST 和微服务后端添加 GraphQL Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性，类型安全性和良好的社区支持，我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。...初步调研 Coursera 使用 REST API 构建基于资源的 API（比如课程 API，教师 API，成绩 API等）。这些都很容易进行构建和测试，并且对后端提供了很好的关注点分离。...然而，尽管我们很想开始为所有资源编写 GraphQL，不再在客户端上使用 REST，但这不切实际，因为： 彼时，Coursera 项目拥有超过 1,000 个不同的 REST 端点（现在更多）——即使我们想完全停止使用...", "version" -> "$version")) 一旦这些联系就位，我们的 GraphQL schema 就会开始合并在一起——它们并非是能通过 GraphQL 获取的多块小数据，而是由所有 Coursera...结论 我们的 GraphQL 服务器已经在 Coursera 生产环境上运行了6个多月 ，尽管并非一帆风顺，但我们切身感受到了 GraphQL 带来的诸多好处。
\(A\)是矩阵 \(x_i\) 是单位特征向量 \(\lambda_i\)是特征值 \(\Lambda\) 是矩阵特征值
NN——回归预测 CNN（convolution NN）卷积神经网络——图片 RNN (Recurrent Neural Network）递归神经网络——声...
h(z)代表着一个边界，将值分为>0和<0 由于sigmoid函数的特性，程序最终会优化到z取值远离零点
除了plt.scatter()函数参数，代码跟着步骤来，运行结果是与提供的结果完全匹配的，如果有所不同，那一定是某一步弄错了
最近在Coursera看到一个不错的在线课程，值得推荐一下。...参与课程翻译： https://translate-coursera.org/new_gtc/app/#/app/project_detail/822db1fcf 课程地址： https://www.coursera.org
最近在学习Coursera退出的深度学习课程，我希望把课程提供的作业下载下来以备以后复习，但是课程有很多文件，比如说脸部识别一课中的参数就多达226个csv文件，如果单纯靠鼠标点击下载简直要疯掉，所以给出如下方法
吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （上） 【学习心得】 Coursera和deeplearning.ai合作的Deep Learning Specialization出得真是慢啊...可以看到Coursera逐渐增加了练习题的比例，这一进步我个人很喜欢，建议大家也都去做一下课后的练习题，特别Python部分的。...注意这里只是我个人对课程的总结，侧重于我薄弱的环节，建议感兴趣的读者还是去Coursera上购买教材，这样学习得才更全面。经费紧张的读者也不用担心，前7天是免费的。...ReLU (Rectified Linear Unit)：在吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （上）中提到过ReLU激活函数，它在深度学习中比sigmoid和tanh更常用...训练一个深神经网络大致分为以下步骤（吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （上）也有详细说明）： 1. 定义神经网络的结构（超参数） 2. 初始化参数 3.
课程链接为： https://www.coursera.org/course/ml。
注意！！！该方法针对Windows用户，亲测有效。 1.用管理员权限记事本打开host文件 2.将如下内容复制到文件末尾 52.84.246.90 ...
选自 VentureBeat 作者：KYLE WIGGERS 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 今年 2 月份，吴恩达（Andrew Ng）的 Coursera 课程 deeplearning.ai...刚刚，这一课程终于在 Coursera 上线了（注册开始时间为 2019 年）：AI For Everyone！ ? 本课程注册开始时间为 2019 年早期，面向非技术人群，授课时间为 3 周。...课程链接：https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/ 众所周知，吴恩达曾领导过谷歌大脑，也在百度担任过副总裁和首席科学家。...他曾在斯坦福开创了 Stanford Engineering Everywhere（SEE），并在此基础上将其打造为 Coursera（与 Daphne Koller 一起在 2012 年创办）。...截至 2018 年 6 月，Coursera 的用户已经超过 3300 万，课程数量超过 2400 门。
To establish notation for future use, we’ll use
提前说明，我没有收到Coursera和Edx这两个网站的一分钱，如有巧合，请给我补上广告费（大雾）。下面进入正题，首先简单介绍一下这两个网站。...科普时间 Coursera和edX是两家美国的在线教育公司，其中Coursera是吴恩达（Andrew NG）创办的，而edX是MIT和哈佛创办的。...这两个网站当中我个人比较推荐Coursera，它的本土化也做得很好，字幕都有不错的翻译，然后相关的课程也很给力。...所以Coursera很人性化地提供了奖学金制度，就是给那些买不起课程的学生或者其他人士提供申请渠道，从而免去学费。 我们随便打开一门课程，看下操作方法： ?...中国区的Coursera可能显示略有不同，但是位置是差不多的。我们点击一下会弹出一个弹框，让我们填写申请表格。 ?
有趣的是，word embeddings与Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（4）– 人脸识别与神经风格迁移中介绍的人脸特征编码有很多相似性。
「学习内容总结自 coursera 上的 Natural Language Processing 课程」 文本处理 Tokenization 令牌化 将输入文本拆分为有意义的块 (chunks) 的过程称为
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Sequence to sequence（序列）模型在机器翻译和语音识别方面都有着广泛的应用。下面，我们来看一个机器翻译的简单例子：
关于梯度消失的原理，我们在之前的 Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（1）– 深度学习的实用层面已经有过介绍，可参考。
A plausible range of values for thepopulation parameter is called a confidence i...
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