conda activate $CONDA_ENV_NAME 作用：激活指定的 Conda 虚拟环境 $CONDA_ENV_NAME。...背景：在 Conda 中，激活一个虚拟环境会调整 PATH 环境变量，使 Python 和其他工具使用该环境下的版本。...exec：用新的 bash 进程替换当前 shell，而不是开启子 shell。这避免了环境变量和其他设置被覆盖的问题。...执行流程总结 加载 Conda 初始化脚本，确保 conda 命令可用。 切换到指定目录，为后续操作做好准备。 激活指定虚拟环境，使当前 shell 使用目标环境的工具链。...为什么这样设计 避免环境丢失：通过 exec /bin/bash 替换当前 shell，确保激活状态继承，而不是创建新的子 shell 导致设置丢失。
命令时，执行的就是虚拟环境中的，而不是默认安装的那个。...python 版本管理于虚拟环境的关系 在使用 pyenv 和虚拟环境（如 virtualenv 或 venv）的组合时，Python 的版本通常由虚拟环境本身来决定，而不是由全局的 Python 版本控制工具...场景举例： 使用 pyenv 设置当前 Python 的版本为 3.7。创建一个虚拟环境 env1。激活虚拟环境 env1。使用 pyenv 将全局或本地 Python 版本切换到 3.11。...因此，当虚拟环境被激活时，系统会优先使用虚拟环境内的 Python 解释器，而不是全局版本。...Conda 环境 Conda 是一个跨平台的包和环境管理系统，支持 Python 以及其他编程语言。Conda 提供了强大的依赖管理和环境隔离功能，特别适用于数据科学和机器学习项目。
\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 注：国内官网上下载速度太慢...（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表 可以创建具有特定 Python 版本的环境，例如， 使用conda create -n py2 python=2 命令安装...# 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python35 # for Windows source activate python35 # for Linux & Mac...# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python35的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.5对应的命令加入PATH # 此时，再次输入 python...--version # 可以得到`Python 3.5.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.5的环境 # 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
1.最简单情况下 切换环境即可 首先激活环境： activate env # 激活你的环境名称 jupyter notebook 之后去运行代码即可，如果还不行请看下面： 2、遇到Jupyter...Notebook运行指定的conda虚拟环境 2.1 原因分析 看一下当前环境路径：发现是默认安装conda下的路径，不是我们想要的虚拟环境 import sys sys.executable sys.executable...create -n env_name python=3.5 ipykernel 3、切换到虚拟环境 conda activate env_name 4、将环境写入notebook的ipykernel...【不推荐】 2.2 解决方案一： 直接切换至虚拟环境（命令如上），安装ipykernel后，再执行命令4，结果如图所示，可以看到编译路径已经切换至虚拟环境所在路径： 安装nb_conda可以在jupyter...中手动切换内核----虚拟环境 conda install nb_conda 安装成功后重新启动Jupyter，当创建新的Python文件时，也会提示要根据那个Kernel创建。
高级系统设置—环境变量—系统变量—双击path—新建这两个变量即可。...我复制了，链接地址手动激活 http://127.0.0.1:8888/?...2、激活环境 conda activate myenv 普通打开的cmd不成功，我也折腾了好久，上面的错误还是有的。 ?...// 切换到base环境 activate learn // 切换到learn环境 conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为...更新requests包 conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息 conda env create -f environment.yaml /
命令行创建虚拟环境 conda create -n tl_1 python=3.7.1 activate tl_1（激活切换到tl_1） conda deactivate(退出激活) ?...Anaconda常用命令 activate // 切换到base环境 activate learn // 切换到learn环境 conda create -n learn python=3.7.1 //...创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本) conda env list // 列出conda管理的所有环境 conda list // 列出当前环境的所有包 conda install...conda update requests //更新requests包 conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息 conda env create...下载 https://github.com/tzutalin/labelImg/tree/v1.8.3 解压之后，cd到D:\MachineLearning\labelImg-1.8.3，激活切换到ml
（系统中没有pip，并且也没有root权限使用sudo apt-get安装） 安装的库的位置 env/Lib/site-packages/目录里，而不是在系统的python的Lib/site-packages...系统中可以同时存在python2和python3，通过环境变量中的系统变量path（不是用户变量）控制cmd或者系统中使用哪个版本的python，哪个版本的路径在前面就优先使用哪个版本。 2....virtual env激活后，在任意目录输入python, ipython(如果安装了)都会调用virtual env中的命令。.../bin/python3，是相对这个ipython.py执行的路径，激活virtual env后如果在另一个目录下输入python就会出错找不到或者直接调用系统中的python了，而不是virtual...env中的python，而原始的默认路径使用绝对路径就可以在virtual env激活后在任意目录都可以执行ipython而不出错！
# 创建一个名为 pyspark_env，使用 Python 3.8 的新环境 conda create -n pyspark_env python=3.8 -y # 激活这个新创建的环境 conda...通过 conda 或 pip 安装 pyspark 在已激活的 pyspark_env 环境中，使用 conda 或 pip 安装 pyspark 包。...# 创建一个名为 pyspark_env，使用 Python 3.8 的新环境 conda create -n pyspark_env python=3.8 -y # 激活这个新创建的环境 conda...通过 conda 或 pip 安装 pyspark 在已激活的 pyspark_env 环境中，同样执行与 Linux 完全相同的安装命令。...行动操作会触发之前所有转换操作的实际计算 四、提交任务执行 在开发完成后，我们需要将 Python 脚本提交到 Spark 集群上运行，而不是仅仅在本地单机模式下测试。
安装Chinese（Simplified）中文简体语言包，参看官方文档Display Language设置显示语言 安装Python扩展，如果前面安装的anaconda的路径已经加入到path环境变量中...，这里跟着提示操作就可以，vscode会自动找到系统python的位置，调试时如果发现提示pylint没有安装，可以通过pip或者conda安装，参看Linting Python in Visual Studio...安装好Python扩展后，按Ctrl+Shift+P，输入python→选择解析器，会显示所有环境（conda、venv等），可以选择任何一个作为解析器，如下图所示： ?...但是还存在一个问题，cmd激活conda环境的命令是activate envname，bash激活conda环境的命令为source activate envname，vscode在调试python时会自动调用...高级调试配置需要通过VSCode打开文件夹，而不是直接打开文件，具体做法是： 在待调试文件所在的文件夹右键，选择 open with code 调试→添加配置，会在当前文件夹下生成.vscode文件夹以及
因为miniconda自带Python，之后所有新环境的创建我们都可以通过conda来实施，所以建议你在安装之前系统中不要保有其他Python环境。...Users\hp> 这时我们在jupyter lab中已经可以切换到python_spatial环境了。...提供了将虚拟环境导出为yaml文件的功能，使得我们可以保留好不容易创建好的虚拟环境中的配置信息，格式如conda env export > 导出路径\文件名.yml。...譬如我们导出前面创建好的python_spatial到所需路径下： (python_spatial) C:\Users\hp>conda env export > C:\Users\hp\Desktop...而如果想要修改某个kernel的显示名称，可以同样在对应的虚拟环境下使用jupyter kernelspec list查看每个kernel以及其对应的路径，前往路径下把kernel.json中display_name
conda 环境相关命令 创建环境 conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env -n：name 表示新环境名称 python：使用...-e 激活环境 conda activate env_name 或 source activate env_name 退出环境 conda deactivate 或 source deactivate...注意：如果当前路径已经有了 environment.yml 文件，conda 会重写这个文件 Conda Pack 上述两种重现的方法都基于记录当前环境包信息，到新机器重建的思路。...而Conda Pack用的是将当前环境的文件直接打包，带到新机器拆包使用的思路。 conda-pack 指定平台和操作系统，目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。.../bin/activate # 激活该环境 (my_env) $ python # 进入一下该环境下的 python 随后退出 (my_env) $ conda-unpack # 十分重要，请不要忽略
python 命令时，系统会：import sysprint(sys.path) # 你会看到 Python 搜索模块的路径列表这个路径列表决定了 Python 从哪里导入模块。...系统source my_project_env/bin/activate# Windows....使用创建环境时的 Python 版本conda 可以任意指定 Python 版本包管理venv 使用 pip，从 PyPI 安装包conda 使用自己的包管理系统，可以处理复杂的依赖关系但是基于 venv...更加方便部署，因为其是 python 自带的，不需要额外安装，而 conda 则需要额外安装。...这就解释了为什么虚拟环境如此轻量：它复用了系统的 Python 解释器和标准库，只隔离了第三方包。常见陷阱与解决方案1. 路径相关问题最常见的问题是找不到已安装的包。
默认安装路径位于：/$Home/miniconda2 笔者是用的root安装，所以环境变量配置： vim /etc/profile export PATH=$PATH:/root/miniconda2/...2 conda env list或者conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境。 3 conda update conda 检查更新当前conda。...4 conda create -n env_name python=x.x(如2.7,3.6等) 创建python虚拟环境 5 source activate env_name(虚拟环境名称) 使用激活...8 conda update -n base -c defaults conda 更新conda到最新版本 (3).demo试练 1.创建并切换到虚拟环境simple-flask-app 使用conda...查看env list，可以看到虚拟环境创建成功： [root@future ~]# conda env list # conda environments: # base
这个主要归功于配置的系统环境变量PATH，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据PATH配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python（在windows中，省略了后缀.exe），当查寻到该文件时，执行该文件...; 如果在所有路径列表中都查找不到，就会报报错：'python' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。...，可能在命令行的前面不能显示虚拟环境的名称，比如显示如下信息，但不影响正常使用 进入工程目录后，如果直接使用上面的命令激活虚拟环境，而不是使用pipenv install 创建虚拟环境，这时pipenv...当我们激活虚拟环境后，系统的PATH路径的最前面添加了虚拟环境的Scripts目录，该目录下包含了pip.exe和python.exe。...所以，conda的环境管理更像是实体环境的一个拷贝，而不像是一个虚拟环境 2. 环境的激活和退出 conda activate py3.6 conda deactivate 3.
不同项目依赖的库版本冲突、Python 解释器版本不兼容等问题频繁出现，而 Conda 的出现彻底解决了这些痛点。...环境激活与切换 不同系统的激活命令略有差异： # Windows系统 conda activate myenv # 激活环境 conda deactivate # 退出环境 # Linux/macOS...系统 source activate myenv # 激活环境（旧版本） conda activate myenv # 新版本统一命令 source deactivate # 退出环境 技巧：通过...conda env list查看所有环境，当前激活环境用 * 标注。...> environment.yml # 从配置文件创建环境 conda env create -f environment.yml # 仅导出依赖列表（不包含具体路径） conda list
”选项时，可以按照下来步骤配置环境变量： 此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—path—编辑—新建 根据自己anaconda实际安装路径填写。...激活环境 conda activate myenv 场景：切换到指定环境，准备在该环境中工作。...查看已安装的环境 conda env list # 或 conda info -e 场景：查看系统中所有的 conda 环境及其路径，方便管理和切换。...解释器： 激活你想使用的环境： conda activate myenv # 新版本直接 activate myenv 安装 ipykernel： conda install ipykernel python...演示 # 激活python37环境 activate python37 # 安装ipykernel conda install ipykernel # 添加内核 python -m ipykernel
当然，还有一种方式是在添加PATH路径时选择no，然后在每次需要conda的时候手动找到conda下的active命令激活下。这种方式比较灵活，如果不嫌麻烦建议使用这种方式。...建立 建立虚拟环境命令： conda create -n env_demo 如果要指定python版本，同时指定虚拟环境生成的路径，可以这样： conda create python=3.6 -...激活 激活一个虚拟环境，就需要用bin下的activate： conda activate /tmp/test 其中，/tmp/test是虚拟环境的路径，可以从conda list中查看。...conda install安装软件，同时也可以继续用pip，就和普通Python环境下操作没太有什么区别： python -m pip install xxx 并不是所有的软件都可以用pip安装。...conda默认就支持虚拟环境；而pip是靠virtualenv或venv来支持 conda是Python的外部工具 conda的托管网站是Anaconda，而pip的托管网站是PyPI（https://
这里提供最稳妥的方式，即打开开始/Anaconda Powershell Prompt (Miniconda)，默认路径一般是桌面，用下面的命令切换到上一步的文件夹路径处。...cd D:\python\d2l-zh # 你应当替换为自己的路径 有关anaconda命令行的小技巧，包括如何方便地打开Anaconda命令行。...我推荐文章《CSDN博主「阿雪_」：跟李沐学AI 动手学深度学习 环境配置d2l、pytorch的安装 （windows环境、python版本3.7）》。 使用conda创建虚拟环境并激活。...conda env remove d2l-zh conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip conda activate d2l-zh 笔者输入第一行代码会报错如下...usage: conda-env-script.py [-h] {create,export,list,remove,update,config} ... conda-env-script.py: error
Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows系统中的的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口的命令行使用。...系统环境： win10 Anaconda 版本： Anaconda3(64-bit) 1 创建、删除和复制虚拟环境 创建名为 env_name 的虚拟环境： conda create --name env_name...创建名为 env_name 的虚拟环境并同时安装 python3.7 ： conda create --name env_name python=3.7 删除名为 env_name 的虚拟环境： conda...2 激活虚拟环境 激活名为 env_name 的虚拟环境： conda activate env_name 3 查看当前虚拟环境列表 conda env list 或 conda info -e 4 给虚拟环境装包...指定虚拟环境名进行装包： conda install -n env_name package_name 激活虚拟环境，并在该虚拟环境下装包： conda activate env_name conda
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
