并发编程-06线程安全性之可见性 (synchronized + volatile)
在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁如公平锁，乐观锁，悲观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类：
Dubbo监控的基本实现原理就是在服务调用时收集服务调用并发度、服务响应时间，然后以一定频率向监控中心汇报统计数据。
该包是JDK1.5开始提供的，它提供了类的小工具，支持在单个变量上解除锁的线程安全编程。此包中的类可将 volatile 值、字段和数组元素的概念扩展到那些也提供原子条件更新操作的类，其形式如下：
这是一位读者的 2022 字节跳动 Java 后端实习面经，已经拿到了 offer。字节虽然用 Go 居多，但也是有挺多 Java 岗位的招聘。
java高并发系列已经学了不少东西了，本篇文章，我们用前面学的知识来实现一个需求：
完事儿打完包以后， 放到我本地Tomcat上跑了跑，发现没问题。但是部署到服务器上的Tomcat以后， 发现无法启动，错误如下：
任意一个Java对象，都拥有一组监视器方法（定义在java.lang.Object上），主要包括wait()、wait(long timeout)、notify()以及notifyAll()方法，这些方法与synchronized同步关键字配合，可以实现等待/通知模式。Condition接口也提供了类似Object的监视器方法，与Lock配合可以实现等待/通知模式，但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的。
以秒杀业务为例，10个iphone，100万人抢购，100万人同时发起请求，最终能够抢到的人也就是前面几个人，后面的基本上都没有希望了，那么我们可以通过控制并发数来实现，比如并发数控制在10个，其他超过并发数的请求全部拒绝，提示：秒杀失败，请稍后重试。
前面宏哥介绍了几种关于时间等待的方法，也提到了，在实际自动化测试脚本开发过程，百分之90的报错是和元素因为时间不同步而发生报错。本文介绍如何新建一个自定义的类库来解决这个元素同步问题。这样，我们在写脚本的时候，就直接调用该类方法就可以。
但是今天发现一个封装得更加简单暴力的多进程库concurrent.futures：
说到线程，就不得不先说线程和进程的关系，这里先简单解释一下，进程是系统的执行单位，一般一个应用程序即是一个进程，程序启动时系统默认有一个主线程，即是UI线程，我们知道不能做耗时任务，否则ANR程序无响应。这时需要借助子线程实现，即多线程。由于线程是系统CPU的最小单位，用多线程其实就是为了更好的利用cpu的资源。
在多线程编程中，确保线程之间的可见性和数据一致性是非常重要的。Java中提供了volatile关键字和原子操作机制，用于解决这些问题。本文将深入讨论volatile关键字和原子操作的用法，以及它们在多线程编程中的重要性和注意事项。
上一篇宏哥用PageFactory实现了POM，宏哥再介绍一下如果不用PageFactory如何实现POM。
需求：我们开发了一个网站，需要对访问量进行统计，用户每次发一次请求，访问量+1，如何实现呢？
Java.util.concurrent 包是专为 Java并发编程而设计的包，它下有很多编写好的工具，使用这些更高等的同步工具来编写代码，让我们的程序可以不费力气就得到优化。 脑图地址,
List接口继承至Collection接口，存储在List集合中的元素可以重复，且可以为NULL；
Java多线程详解【面试+工作】 Java线程：新特征-原子量 所谓的原子量即操作变量的操作是“原子的”，该操作不可再分，因此是线程安全的。 为何要使用原子变量呢，原因是多个线程对单个变量操作也会引起一些问题。在Java5之前，可以通过volatile、synchronized关键字来解决并发访问的安全问题，但这样太麻烦。 Java5之后，专门提供了用来进行单变量多线程并发安全访问的工具包java.util.concurrent.atomic，其中的类也很简单。 下面给出一个反面例子（切勿模仿）： impo
虽然目前市场上有很多成熟的 JVM 可视化监控分析工具，但是所有的工具其实都依赖于 JDK 的接口和底层相关的命令，了解这些命令的使用对于我们在紧急情况下排查 JVM 相关的线上故障，会有更加直观的帮助。
前面宏哥一连几篇介绍如何通过开源jar包Log4j.jar、log4j2.jar和logback实现日志文件输出，Log4j和logback确实很强大，能生成三种日志文件，一种是保存到磁盘的日志文件，一种是控制台输出的日志，还有一种是HTML格式的日志文件。有时候，我们不一定都需要这些文件，在我们自动化测试框架里，我们只需要把日志文件保存到磁盘文件中，所以，这里介绍一种不用Log4j或者logback来实现日志文件写入和保存。
我们使用4种方式实现，看一下其性能，然后引出为什么需要使用LongAdder、LongAccumulator。
为了构建 Snuba 查询，第一步是能够知道您应该查询哪个数据集，您应该选择哪些实体以及每个实体的 schema 是什么。
今天我们一起学习下java.util.concurrent并发包里的CopyOnWriteArrayList工具类。当有多个线程可能同时遍历、修改某个公共数组时候，如果不希望因使用synchronize关键字锁住整个数组而影响性能，可以考虑使用CopyOnWriteArrayList。
上篇文章为解决多线程中出现的同步问题引入了锁的概念，上篇文章介绍的是Synchronized关键字锁，本篇文章介绍更加轻量级的锁Lock接口及引出JUC的相关知识。
CMS垃圾回收器作为jdk6、jdk7、jdk8等jdk版本对老年代进行垃圾回收的首选，其重要性不言而喻。深入理解CMS垃圾回收器的各个阶段存在的价值对于性能调优非常关键。
一、webbench压力测试工具编译安装 注意:最多只能3万个并发连接，对机器性能有一定要求（内存一定要大，要不然就只能减少数据包大小来使用）
在Java编程中，ConcurrentModificationException 是一种常见的运行时异常，通常发生在对集合进行遍历时，另一个线程试图修改该集合。这类错误提示为：“ConcurrentModificationException: Collection modified during iteration”，意味着在遍历集合的过程中，集合被并发地修改了。本文将详细探讨ConcurrentModificationException的成因、解决方案以及预防措施，帮助开发者理解和避免此类问题，从而提高代码的健壮性和可靠性。
一线大厂招聘，高并发系统研发，进阶高级程序员…并发编程是必须掌握的技能。而深究其原理、源码才能写出高质量的代码。 JDK8并发编程实战源码探究系列涉及java.util.concurrent 包几乎所有类或者接口的原理、使用实战、源码讲解。 中间可能还会穿插计算机原理底层、CPU、操作系统、JMM、字节码分析等知识点，更深刻、全方位掌握并发编程。
JUC就是java.util.concurrent包，这个包俗称JUC，里面都是解决并发问题的一些定义类，该包的位置位于java下面的rt.jar包下面。
在【小家java】用 ThreadPoolExecutor/ThreadPoolTaskExecutor 线程池技术提高系统吞吐量（附带线程池参数详解和使用注意事项）这篇文章中，我们介绍过了Java中线程池的常见用法以及基本原理。
上篇总结了以下多线程场景下常见锁的策略，这篇总结一下CAS机制引起的ABA问题，以及解决方式。
并发（concurrent）：即使对于单核CPU，我们也会采用多线程等技术提高service的并发处理能力，我们经常说的高并发，就是这个意思。
client模式下默认的垃圾收集器组合，可通过-XX:+UseSerialGC强制开启。非常适合运行于客户端PC的小型应用程序，或者桌面应用程序（比如swing编写的用户界面程序），以及我们平时的开发、调试、测试等。
一 数据结构和GIL 1 queue 标准库queue模块，提供FIFO的queue、LIFO的队列，优先队列 Queue 类是线程安全的，适用于多线程间安全的交换数据，内部使用了Lock和Condition ---- 为什么说容器的大小不准确，其原因是如果不加锁，是不可能获取到准确的大小的，因为你刚读取了一个大小，还没取走，有可能被就被其他线程修改了，queue类的size虽然加了锁，但是依然不能保证立即get，put就能成功，因为读取大小和get,put方法是分来的。 2 GIL 1
JUC中的原子类都是都是依靠volatile、CAS、Unsafe类配合来实现的，需要了解的请移步： volatile与Java内存模型 java中的CAS JUC底层工具类Unsafe
上一篇文章中，我们介绍了哪些场景会引起 java 的内存泄露。 然而，很多情况下，内存泄露、内存不足、CPU占用过高等问题都很容易被重启服务器、增加内存等处理方式隐藏，大多 java 程序员也并不会去深究问题的根源。 本文，我们就来学习 java 提供的性能监控、调优工具，来定位、解决这些容易被隐藏的问题。
现在的工作中JDK 8的Lambda表达式基本是需要必备的技能。本文是一篇有关Lambda 表达式的文章和优质资料整理。
提到多线程，当然要熟悉java提供的各种多线程相关的并发包了，而java.util.concurrent就是最最经常会使用到的，那么关于concurrent的面试题目有哪些呢？一起来看看吧。
最近有个同学说他的服务刚启动就收到两次 Full GC 告警， 按道理来说刚启动，对象应该不会太多，为啥会触发 Full GC 呢？
看一段线上的gc日志，这是一段CMS完整步骤的日志，对于GC日志格式，不了解的可以再温习一下《GC及JVM参数》
jstat -gc命令用于显示Java虚拟机的垃圾回收统计信息，输出的结果包含以下列：
在J.U.C包中，提供了几个非常有用的并发工具类，CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
在很早之前的文章服务端性能优化之异步查询转同步介绍了一种常用到，服务端开发常用到的多个异步查询转同步的方法，本质上就是利用了java.util.concurrent.CountDownLatch的功能特性，将几个异步查询任务都设置一个java.util.concurrent.CountDownLatch实例，然后等待所有异步任务完成再组装响应，同步返回给客户端。
今天想跟大家来聊一聊JDK1.8提供的异步神器CompletableFuture，
线程虽然是轻量级进程,尽管线程比进程创建和销毁所消耗 的资源要少。但是如果线程的创建和销毁频率高了,开销也还是有的,为了进一步提高效率,引入了线程池，池子里面放着事先创建好的线程.后面用的时候直接从池子里面拿,如此速度就快了,但是代价线程池所需的空间,线程池就是以空间换时间。
Java 8 和 Java 9中 concurrent 包有了一些改变， 本文对这些改变做了汇总。
1 Volatile详解 package com.shi.jvm; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent
《流畅的python》是一本适合python进阶的书, 里面介绍的基本都是高级的python用法. 对于初学python的人来说, 基础大概也就够用了, 但往往由于够用让他们忘了深入, 去精通. 我们希望全面了解这个语言的能力边界, 可能一些高级的特性并不能马上掌握使用,
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