缓存穿透：是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。...和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库； Java缓存类型 堆缓存：使用java堆来缓存对象，优点是速度很快，缺点也很明显，当缓存数据量很大时...Ehcache3.x支持该模式。 ③ write-behind：也叫Write-Back，我们称之为回写模式。...LocalCache继承于ConcurrentMap，散列表由Segment[]数组作为主体，采用AtomicReferenceArray完成Hash碰撞时候的扩展，是线程安全的。...，不至于带来大氛围线程阻塞，当再触发expireAfterWrite的时候，没有来得及刷新的会被置位过期（刷新会重置writeTIme）。
在加载完成之前，不会修改与此高速缓存关联的可观察状态，该方法提供了传统的if cached，return，否则 cache, and return。...Reference-based 逐出 Guava允许你设置缓存允许条目的垃圾回收，使用对键或值得弱引用或者对值的软引用。...此外，某些环境会限制线程的创建，这会使得CacheBuilder在该环境中无法使用。...因此，迭代cache.asMap().entrySet()不会重置你检索的条目的访问时间 Interruption 加载方法（如get）从不会抛出InterruptedException。...令人惊讶的是，InterruptedException是被包含在ExecutionException中。
如多个线程同时对同一个变量进行读和写的操作，必须等前一个请求完成，后一个请求去调用前一个请求的结果，这时候就只能采用同步方式。...场景模拟假如你是一个12306的开发人员，为了在节假日满足大量用户的出行需要，请高效的完成：用户搜索一个目的地，推荐出所有的交通方案+酒店+耗时，并根据价格从低到高排序拿到这种场景题的时候，我们往往需要分步处理...CompletionStage {}在CompletableFuture类中通过CompletionStage提供了大量的接口方法，他们让CompletableFuture拥有了出色的函数式编程能力，方法太多，我们无法一一讲解...3）thenApply()：thenApply() 方法接受一个 Function 实例，用它来处理结果；4）allOf() ：方法会等到所有的 CompletableFuture 都运行完成之后再返回...五、总结好了，今天就讲这么多，其实在Java中通过条用CompletableFuture实现异步编排的工作还是稍微有点难度的，大量的API支持，需要我们在一次次的实战中去熟悉，并灵活使用。
如果这不符合你的需求，请尝试Memcached这类工具） 如果你的场景符合上述的每一条，Guava Cache就适合你。...在整个加载方法完成前，缓存项相关的可观察状态都不会更改。这个方法简便地实现了模式"如果有缓存则返回；否则运算、缓存、然后返回"。...因为缓存的维护和请求响应通常是同时进行的，代价高昂的监听器方法在同步模式下会拖慢正常的缓存请求。...在刷新操作进行时，缓存仍然可以向其他线程返回旧值，而不像回收操作，读缓存的线程必须等待新值加载完成。 如果刷新过程抛出异常，缓存将保留旧值，而异常会在记录到日志后被丢弃[swallowed]。...//有些键不需要刷新，并且我们希望刷新是异步完成的 LoadingCache graphs = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize
Java 中的并发（Concurrency） 指多个任务在同一时间段内交替执行（宏观上同时进行，微观上可能是 CPU 快速切换调度），目的是提高程序效率，充分利用系统资源（如 CPU、内存、I/O 等）...响应速度提升undefined对于交互式程序（如 GUI 应用、服务器），并发能避免单任务阻塞导致的界面卡顿或请求超时。undefined例如：Web 服务器同时处理多个用户的请求，而非逐个排队处理。...获取结果（会阻塞直到任务完成） System.out.println("1-100的和：" + futureTask.get()); // 输出5050 }}2....） ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(3); // 提交5个任务（线程池会复用3个线程处理）...五、并发编程的核心挑战可见性：一个线程修改的共享变量，其他线程可能无法立即看到（因 CPU 缓存导致）。undefined解决方案：使用 volatile 关键字（保证变量修改后立即刷新到主内存）。
3...., "value3");// 手动删除cache.invalidate("key3");4....模拟高并发请求：在 main 方法中，创建多个线程模拟高并发请求，每个线程都尝试获取同一个用户的用户信息。由于缓存的存在，多次请求只会触发一次数据库查询。...创建Guava Cache创建一个简单的GuavaCache可以通过CacheBuilder来完成。...刷新策略：通过refreshAfterWrite方法可以设置缓存项在写入后的多久时间后刷新。5.
因此,我们可以让被调用者立即返回,让他在后台慢慢处理这个请求。对于调用者来说,则可以先处理一些其他任务,在真正需要数据的场合再去尝试获取需要的数据。 ?...1、Callable与Runnable java.lang.Runnable是一个接口，在它里面只声明了一个run()方法，run返回值是void，任务执行完毕后无法返回任何结果 public interface...Future很难直接表述多个Future 结果之间的依赖性，开发中，我们经常需要达成以下目的： 将两个异步计算合并为一个（这两个异步计算之间相互独立，同时第二个又依赖于第一个的结果） 等待 Future...集合中的所有任务都完成。...仅等待 Future 集合中最快结束的任务完成，并返回它的结果。总结
ArrayList(); list.add("key1"); list.add("key2"); cache.invalidateAll(list); 3 刷新策略 3.1 手工刷新...因为更新线程同时也是请求线程，所以在上面的示例代码里面，刷新缓存是个同步操作，可不可以异步的加载缓存呢 ？ 我们有两种方式：异步加载缓存的原理是重写 reload 方法。...：当缓存项到了指定过期时间，不管是同步刷新还是异步刷新，绝大部分请求线程都会返回旧的数据值，缓存值会有一定的延迟效果。...3、是否在加载中，如果是则没必要再进行刷新 if (map.refreshes() && (now - entry.getWriteTime() > map.refreshNanos...所以来到这步说明，原来数据是过期的且在加载中，lock的前一刻加载完成了，到了这步就有值了。
如果这不符合你的需求，请尝试Memcached这类工具） 如果你的场景符合上述的每一条，Guava Cache就适合你。 三: 核心类图 ?..., 那么这会执行这里面的load方法去数据库中查询相应的值, 当第二次请求时这会从缓存中直接返回了....3, 基于引用的回收（Reference-based Eviction） 通过使用弱引用的键、或弱引用的值、或软引用的值，Guava Cache可以把缓存设置为允许垃圾回收： CacheBuilder.weakKeys...缓存的显示刷新和清除: (任何时候，你都可以显式地清除缓存项，而不是等到它被回收) 这里需要说明下刷新(refresh)和清除(invalidate)的区别: 刷新和回收不太一样。...在刷新操作进行时， 缓存仍然可以向其他线程返回旧值，而不像回收操作，读缓存的线程必须等待新值加载完成。 如果刷新过程抛出异常，缓存将保留旧值，而异常会在记录到日志后被丢弃 .
首先，我参考Spring Boot系列文章（六）：SpringBoot RocketMQ 整合使用和监控这篇文章完成了一个简单的例子。...java.io.UnsupportedEncodingException; import javax.annotation.PostConstruct; /** * 作用: 同步发送消息 * User: duqi * Date: 2018/3/...this.mQClientFactory.sendHeartbeatToAllBrokerWithLock(); } 顺着mQClientFactory.start()往下跟，可以进一步了解生产者的细节，主要步骤有： 建立请求响应通道...beginTimestampPrev = beginTimestampFirst; long endTimestamp = beginTimestampFirst; //获取消息的目的地...param subExpression subscription expression.it only support or operation such as "tag1 || tag2 || tag3"
思路如下：先去请求分页列表，然后解析数据，通过请求删除接口去一条一条的删除。 虽然比较简单，但是几万条数据还是耗费了比较长的时间，中间进行了一些优化，所以分成了好几个版本来完成。...x.tel) } } allOver() } 查询列表和删除记录的方法如下： public JSONObject verifyList(int page = 3)...Demo * 经过测试没卵用 * * @param request * @throws ExecutionException * @throws...} }).start() } allOver() } 经过测试，多线程比异步效率高太多了，而且异步总会出现一些问题，比如不成功，由于不关心返回了，很多情况也无法调试...一秒钟能删掉上百条数据，一会儿就删完了。
CompletableFuture的核心用途：在项目开发中，由于业务规划逻辑的原因，业务需要从多个不同的地方获取数据，然后汇总处理为最终的结果，再返回给请求的调用方，就是聚合信息处理类的处理逻辑如果常用串行请求...get、isDone、isCancelled等方法CompletionStage是Java8新增接口，用于异步执行中的阶段处理，CompletableFuture是其中的一个实现类对任务处理可以构造一条结果传递链...public static void testCompletableFuture3() throws ExecutionException, InterruptedException {...编码实战public static void test3() throws ExecutionException, InterruptedException { ProductService...编码实战public static void test3() throws ExecutionException, InterruptedException { ProductService
软件测试的目的决定了如何去组织测试。如果测试的目的是为了尽可能多地找出错误，那么测试就应该直接针对软件比较复杂的部分或是以前出错比较多的位置。...测试管理人员根据该测试计划制定进一步的计划、安排（工作任务分配、时间进度安排）和控制测试过程。 测试人员通过该测试计划了解测试过程和相关信息。...注册时密码复杂度是否后台检验 激活链接测试 重复注册 批量注册问题 登录请求是否安全传输 会话固定 关键Cookie是否HttpOnly 登录请求错误次数限制 “记住我”功能 本地存储敏感信息...列表框的内容较多时要使用滚动条 3. 列表框允许多选时，要分别检查shift选中条目，按ctrl选中条目和直接用鼠标选中多项条目的情况 4....拖动滚动条，检查屏幕刷新情况，并查看是否有乱码 6. 拖动滚动条，检查屏幕刷新情况，并查看是否有乱码 7.
ExecutionException：任务执行过程中发生的异常。...如果任务已经完成或者无法取消，返回 false；否则，返回 true。...try { Integer result = future.get(3, TimeUnit.SECONDS); // 等待 3 秒 System.out.println("Result: " + result...e) { e.printStackTrace(); }任务取消在一些情况下，我们可能希望在任务执行过程中取消它（比如用户发出取消请求）。...需要注意的是，任务只能在执行过程中取消，如果任务已经完成或者无法取消，则 cancel() 返回 false。
3、在高并发情况下、能够正常缓存的更新以及返回。 带着这几个问题，来开始介绍Guava Cache这一趁手兵器。...WeakReference 、 SoftReference 3、并发情况下，保证数据的正确更新。...，才会上段代码的运行，进入先加锁，保证只有一个线程处理更新操作，更新完成后释放。...，刷新操作的触发需要满足两个条件：第一，缓存过期了，也就是refreshAfterWrite（时间参数）这里的时间达到条件，第二，有get（）请求。...那么问题来了，如果使用者想要严格的定期刷新如何做？
其类图(部分): 此类继承ReentrantLock的目的在于方便的进行加锁操作。 那么Segment的个数是如何确定的呢?...initTable(AtomicReferenceArray> newTable) { this.threshold = newTable.length() * 3...removeValueFromChain方法真正的完成移除value的操作。...假设链表最初的结构如下所示: 处理之后的结构: 结合源码看出，节点移除实际上导致了一条新的链表的创建，那么为什么不采用直接将2和4连接的方式呢?...高并发下数据写入与过期 总结 Guava cache其实是在ConcurrentHashMap的基础上加入了过期、权重、自动刷新等特性。
一旦做出此决定，创建信封的 HTTP 请求就会终止，如果要进一步处理该请求，则信封将进入队列。 在信封完成处理并被发送到上游后，信封被视为已处理并离开队列。...rate_limited: 被组织、项目或 DSN 速率限制丢弃，以及超过 Sentry 计划配额。reason 包含超出的速率限制或配额。 invalid: 数据被视为无效且无法恢复。...metrics.buckets.flushed (Histogram) 在所有项目的一个周期中刷新的 metric buckets 总数。...payload_failed: 请求已发送，但在解释响应时出错。 send_failed: 由于网络错误，无法发送请求。 rate_limited: 请求被限速。...retries: 重试次数存储桶 0、1、2、很少（3 - 10）、很多（超过 10）。 upstream.retries (Histogram) 计算每个上游 http 请求的重试次数。
* * @throws HystrixRuntimeException * 如果发生故障并且无法检索fallback * @throws...* * 这将使该command在线程池上排队，并在完成后返回一个 Future 以获取结果....* 处理这种情况的最一致的方法是说，如果在中断的情况下调用了任何cancellation,则无法撤回该中断请求. *...无论是哪种执行command的方式，最终都是依赖toObservable() 也就是说同步的HystrixCommand最终都会依赖Observable，尽管HystrixCommand是用来发射单个事件的 3...请求合并 将请求通过时间窗口都合并在一个队列中。
众所周知，powerbi的计划刷新支持每天更新8次，并且计划时间必须是整点或者半点两个选项，这对于很多需要及时刷新的数据来说太慢了，比如双十一、双十二的成交额数据，分毫必争，错失1分钟可能就会产生较严重的问题...更为严重的是，即便设定整点更新，按计划更新所需的时间执行至少需要10分钟。...pbi-glyph-refresh' and @aria-describedby='主任课时提报管理datasetMenu2']") 确定完元素，就要模拟点击 keshi_refresh.click() 上图最后一条就是刚刚按需刷新的记录...这样就完成了一次刷新。 但是我们想要的是每隔10秒就进行一次刷新啊，而且是24小时不间断？！！...在点击刷新按钮的时候，右键网页-查看元素-网络，我们发现每一次刷新，其实就是代表着这一个post请求，那么只要我们将这个post请求的内容用Python发送出去，不就达到我们的目的了吗
例如同一集团内的多个工厂或车间，只需要部署同套规划服务，作为这些车间的共用基础设施，从而提升APS项目的ROI....image.png 从上图可以看到，客户端的规划请求发送到规划服务后，规划服务会为每个请求的数据集开启一个solve线程，并在规划运算完成后将结果返回，当请求有重叠时，服务端会对这些数据集作并行运算...，并在完成运算后各自返回。...image.png 上图展示的示例中，原始的数据集规划于07:55生成计划后，又增加了3个新的客户(即3个节点)，增加时间分别是07:56, 08:02 及 08:45, 且某些节点增加时...，车辆已离开仓库,即计划已进入执行状态，例如新增的第2，3个节点。
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