echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。 table_name：要查询的表名称。...（去重） 我们平时在操作数据时，有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录，当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。...：要查询的值，可以为多个值。 示例 BETWEEN BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。 table_name：要查询的表名称。 column：要查询的字段名称。 value1：范围的起始值。...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。 table_name：要查询的表名称。 column：要搜索的字段名称。 pattern：搜索模式。
在实际的工作场景中会根据情况做调整，基本情况下形成自身的特点（产品文档规范），并且自身的特点是高于团队质量的，长久坚持下去就会得到更多的认可，同时容易规范自身的思维，形成方法论。...因此，明确项目的功能范围，解决业务环节上的什么问题（不承担解决什么问题），团队的成员各自负责哪块项目工作内容，是项目协作和保障项目顺利进行的必选项。...模块数据上报时机如下 露出上报采用实际展示曝光上报策略，只有当事件本身实际曝光显示在屏幕当中才需要触发上报策略进行数据上报（露出像素>0px）； 滑动： 在页面内上下滑动时，不重复记录； 刷新： 刷新当前页面时...，重复记录曝光； 翻页： 下拉到新一页后再返回到前一页，上下滑动不重复记录 返回： 事件点击到落地页后，从落地页返回（包括返回按钮返回、滑动返回、支付等行为后自动跳转返回），不重复记录曝光； 唤醒： a...) 手机锁屏被打开，直接展示事件所在的页面，不重复记录曝光； b) 应用或者浏览器在后台被唤醒，展示广告所在的页面，不重复记录曝光； 注释2：数据评估体系的搭建需要结合多部门业务诉求后，综合统一规范之后给出
解决方案：对于缺失值，我们可以选择删除含有缺失值的行（dropna()），或者用均值、中位数等方法填充（fillna()）。...数据清洗与预处理在实际应用中，原始数据往往存在各种问题，如重复记录、异常值、格式不统一等。为了确保分析结果的准确性，我们需要对数据进行清洗和预处理。...常见问题：重复记录：同一笔订单可能被多次记录，导致数据冗余。异常值：某些数值明显偏离正常范围，可能是由于数据录入错误或系统故障引起的。...格式不统一：不同来源的数据可能存在格式差异，例如价格字段有的带货币符号，有的没有。解决方案：使用 duplicated() 和 drop_duplicates() 方法可以轻松识别并删除重复记录。...，我们了解了如何使用 Pandas 进行电子商务数据分析，从数据加载、清洗、预处理到最终的分析与可视化。
如图，共有9条记录，使用COUNTIF()函数，以A列作为计数范围，计当前记录的数量，记为“重复标记1”，通过此标记可以得到哪些是重复记录及其重复次数。...“重复标记2”是以当前记录及其之前记录为计数范围，记录当前记录是否重复及重复次数，通过此标记可以得到大于1的记录都是重复记录，等于1的记录即为去重之后的记录。 ?...高级筛选法（删除） 高级筛选法是指直接使用Excel菜单中自带的高级筛选功能进行重复值去除，操作过程很简单，如下图所示，直接“选择不重复的记录”即可对重复值进行去除，得到不重复的记录集合，因此此法只适用于重复记录的删除...，并不适合具体重复记录的查看。...行列转换 行列转换简单些，可以直接选择需要转换的数据范围，复制，选择性粘贴，转置，即可完成行列转换。 2. 数据类型转换 数据类型的转换基本涉及数值转文本，文本转数值，数值型的日期转日期。
数据清洗通常涉及以下几个方面：处理缺失值：对于数据中的缺失值，可以选择删除对应的记录或者通过插补等方法填补缺失值。处理异常值：发现并处理数据中的异常值，如错误的测量、超过合理范围的数值等。...处理重复数据：去除数据集中的重复记录，以避免对分析结果产生误导。处理不一致数据：解决数据中存在的不一致问题，如大小写不一致、单位不统一等。...2.4 不一致数据不一致数据是指数据中存在一些不符合预期的情况，如大小写不一致、单位不统一等。不一致数据会对数据的比较和分析产生困扰，需要进行一致化处理。...('data.csv')# 处理缺失值data.dropna() # 删除缺失值data.fillna(0) # 填补缺失值# 处理重复数据data.drop_duplicates() # 去除重复记录...在实际应用中，数据清洗的质量将直接影响到后续的分析结果准确性和可靠性，因此数据清洗的重要性不容忽视。
企业中，低质量的数据（如重复记录、格式混乱、信息缺失等）不仅会导致分析结果失真，还可能引发业务决策失误。数据质量的高低直接决定了企业决策的准确性、业务流程的效率以及整体竞争力。...数据质量问题的根源企业在数据管理过程中常面临以下问题：数据孤岛：多系统并行导致数据分散、格式不统一；脏数据干扰：重复记录、缺失值、错误输入等影响分析结果；实时性不足：传统ETL工具无法满足动态业务的数据同步需求...处理缺失值：通过估算（如均值、中位数填充）或删除记录等方法处理缺失值。去除重复数据：通过唯一标识符或关键字段识别并删除重复记录。错误检测与修正：识别并纠正数据中的错误值，例如拼写错误或格式不一致。...数据格式转换：将不同来源的数据转换为统一的格式，例如日期格式统一为ISO标准。数据归一化：根据分析需求，对数据进行归一化或标准化处理，确保数据在处理和分析时具有一致性。...格式验证：验证数据是否符合预定义的格式，例如邮箱格式、电话号码格式等。范围约束：检查数据是否在合理范围内，例如财务数据的货币单位和小数位数。
我们可以用 WHERE子句来筛选出结果的条件子句。使用WHERE子句，我们可以指定一个选择标准，从表中选择所需的记录。...以其他方式，Perl 和 PHP 脚本提供了独有的函数来获取最后一条记录的自动递增值。 27、MySQL重复处理 表或结果集有时含有重复记录。有时，它是允许的，但有时它被要求停止使用重复记录。...有时，需要识别重复记录并从表中删除它们。本章将介绍如何防止在一个表中，以及如何删除已有的重复记录。...防止在一个表发生重复记录 可以使用适当表字段的PRIMARY KEY 或 UNIQUE 来防止重复记录。...MySQL读取从给定的位置的文件。 默认情况下，LOAD DATA假设数据文件包含一个行由制表符分隔范围内被换行(新行)分割行和数据值。
大家在项目开发过程中，数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能，并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理，一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案，希望对大家日常开发能够提供一些帮助！...平板电脑Z3 Plus'), -- 新产品，不同型号 ('2023-04-24 14:30:00', '笔记本X1'), -- 同日但较早时间的重复记录 ('2023-04-24 15:45...BY OrderDate DESC) AS RowNum FROM Sales)DELETE FROM CTEWHERE RowNum > 1;-- 数据库不操作直接查询每一行不重复的最新记录WITH...ORDER BY OrderDate DESC：在每个分组内按OrderDate降序排序，确保最新记录排在首位。ROW_NUMBER()：为每组内的记录分配一个行号，最新的记录行号为1。...删除重复记录：在CTE中删除RowNum大于1的记录，即除了每个分组最新的一条记录外，其余视为重复并删除。直接查询：针对CTE筛选RowNum等于1的记录方案二.
基于成本优化器CBO会从RelNode的等价集合中，在通过动态规划算法选择整体成本最优的执行计划。在整个bestPlan最优执行计划构建过程中，一般会倾向于选择中间结果更小的RelNode。...选择率：某列基数与总行数的比值再乘以100%，则称为某列选择率 当有多列组合的记录时，就把基于某列的基数和选择率概念扩展到元组或整个记录行的基数和选择率概念，分别非重复记录数（元组基数）和非重复记录与总记录的比率...1.如果T1.X和T2.Y都是键，则使用较大的键作为PK侧。 2.在outer Join的情况下： a）FK端应为保留NULL的端。...其次，如果pkfk对象非null，从PKFKRelationInfo对象中获取pkInfo主键侧选择率乘以pkInfo主键侧ndv缩放因子作为选择率（取值范围[0-1]）。...，选择率和选择率缩放因子，两侧各自记录数和非重复记录数NDV等。
在大多数情况下都使用主键作为唯一标识符和时间戳字段来过滤传入批次中的重复记录。在 Halodoc，大多数微服务使用 RDS MySQL 作为数据存储。...我们尝试了多种方法来解决这个问题，通过使用 rank 函数或组合多个字段并选择正确的复合键。选择复合键在表中并不统一，并且可能需要不同的逻辑来识别最新的交易记录。...我们在 precombine 字段中配置 ar_h_change_seq 以从传入批次中删除重复记录。...Hudi配置 hoodie.metadata.enabled: true 为 Hudi 数据集选择正确的索引 在传统数据库中使用索引来有效地从表中检索数据。...默认情况下使用Bloom Index。目前Hudi支持： • Bloom Index：使用由记录键构建的Bloom过滤器，还可以选择使用记录键范围修剪候选文件。
普通查询 最基本的查询语句是由 CELECT 和 FROM 关键字组成的 *：代表所有字段的意思 SELECT 语句屏蔽了物理层的操作，用户不比关心数据的真是存储，交由数据库高效的查询数据 通常情况下...升序：按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序：就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。...排序+分页 ORDER BY子句书写的时候放在LIMIT子句的前面 FROM -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT 去除重复记录 如果我们需要去除重复的数据，可以使用DISTINCT...只不过视频中的数据在同时选择job和ename时，没有job和ename都相同的行，所以看起来像是没有做去重，像是“去重失效了”，实际上并没有失效，只是确实没有重复而已。....; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用DISTINCT的SELECT子句中只能查询一列数据，如果查询多列，去除重复记录就会失效。
磁盘页IO表示在磁盘页上命中一条记录与全部命中，IO时间相同。实际使用过程中，查询一条记录与多条连续记录有时候时间相似（底层逻辑都是从磁盘IO一个磁盘页的数据）。...极端情况 数据库存储id和name数据，两者都是非空的必选数据，这种情况下按行（列）存储从IO层面来讲是相似的，数据在磁盘上扫描范围和读写IO差不多。...在数据迁移的过程中，不可避免会出现重复数据导入的情况，业务上能够容忍部分重复数据，或者从应用端处理重复数据，可以选择此引擎。...ReplacingMergeTree(create_time)填入参数为版本字段，重复记录保留版本号最大最在行；允许为空，默认保留重复行最后插入的记录。...直接用原始字符串字段值作为分区策略也是可行的，考虑到字符串的值域范围比较广，用哈希函数处理会比较安全。 3、日期函数 获取各种日期函数，如果不指定时区，默认读取宿主机的时区信息。
为了提高数据挖掘的速度和精度，有必要去除数据集合中的重复记录。如果有两个及以上的实例表示的是同一实体，那么即为重复记录。...核心思想是为了减少记录的比较次数，在按关键字排序后的数据集上移动一个大小固定的窗口，通过检测窗口内的记录来判定它们是否相似，从而确定重复记录。 通常情况下，数据清洗的流程包括下列五个步骤。...按照数据的覆盖范围，可以将数据仓库分为企业级数据仓库以及部门级数据仓库。...数据库中的数据记录最初按照提取的关键字排序数据记录，经过与相邻记录进行比较来检查是否有重复记录存在。通常用于删除重复记录的算法：优先队列算法，基本近邻排序算法和多趟近邻排序算法。...只有建立在人通过技术利用提高舒适感和建立在整个社会中的位置上， 大数据技术才是有意义的。 可以说， 企业行为时时刻刻面临着维护人的权利与追求企业利润之间的选择。
在确定重要字段有索引的情况下，还必须如果是非唯一性索引或者基于唯一性索引的范围扫描，还需要考虑聚集索引与分区，物理数据的顺序是否与索引一致，对性能影响很大 小结果集，查询条件涉及源表之外的表 我们想要的数据来自一个表...就像之前讨论过的订单的例子，这类查询可以使用连接，加上distinct去除结果中的重复记录。...我们必须扫描数据返回比例最高的表，它违背了尽快去除不必要数据这一原则，但一旦扫描结束应立即重新贯彻该原则 在大结果集的情况下，每条记录的处理都必须小心，避免性能不佳的自定义函数的调用，另外处理大量记录时...，把条件放到where子句中，能让多余的记录尽早被过滤掉，因而更高效 结果集通过简单搜索或基于日期的范围搜索获得 如果历史数据较少，那么各项ID的可选择性很高，比如： select whatever...而且排序是非关系操作，降低非关系层厚度的唯一方法就是在关系层多做一些工作，增加过滤条件的数量。此时，针对所需数据更精确地归类日期以缩小范围，便非常重要。
SQL语句千变万化，使程序非常灵活 九、查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十、查询从指定位置开始的n条记录 SELECT * FROM...tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT _POST[begin],n 注意:数据的id是从0开始的 测试工作常用SQL查询语句 十一、查询统计结果中的前n条记录 SELECT *...，搜索表达式可以是常量或列名，而列名可以是一组常量，但更多情况下是子查询 十七、显示数据表中重复的记录和记录条数 SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE...，一般情况下，由于不是单一条件限制，所以在输出效果上有一些差别。...二十、对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和
数据库 和 ORM CodeIgniter 有一个自带的库 Active Record 能够帮助你在不使用 SQL 语句的情况下写查询语句。...这在你不太精通 SQL 语句或不知道怎样防止SQL注入的情况下是一个很好的方法。...当你需要更强大的工具时，你可以考虑使用 Object Relational Mapper ，就是鼎鼎大名的 ORM 了，遗憾的是，CodeIgniter 没有自带 ORM 库，不过也有一些其他很好的选择...，记录日志的log_message，和引入错误页面的show_404是几个重要的函数；Compat主要解决了php4和php5中的函数不兼容问题，而constants则定义了一些读写文件权限的常量。...紧接着codeigniter载入了第一个类库，Benchmark，这个类库最简单的一个应用就是计算网页从开始到编译结束所花掉的时间，所以您在编译开始的地方打上一个标记，渲染结束后再打上一个标记，就可以算出其中花费的时间了
要使用Pandas，首先需要确保已安装：pip install pandas二、加载与初步探索数据在开始分析之前，我们需要先加载数据。通常情况下，用户行为数据会以CSV文件的形式存储。...因此，在进行任何分析之前，检查并处理缺失值是非常重要的。...所以选择合适的填充方式至关重要。（二）重复记录有时由于系统故障或其他原因，可能会出现重复记录。如果不加以清理，会导致统计结果失真。...检测重复项duplicates = df[df.duplicated()]print(duplicates)# 删除重复项df.drop_duplicates(inplace=True)（三）时间戳格式不统一对于包含时间信息的数据集来说...import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(daily_active_users.index, daily_active_users.values)plt.xlabel('日期
会使用SQL语句千变万化，使程序非常灵活 九查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十查询从指定位置开始的n条记录 SELECT ...* FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n 注意:数据的id是从0开始的 十一查询统计结果中的前n条记录 SELECT * ,(yw+sx...，搜索表达式可以是常量或列名，而列名可以是一组常量，但更多情况下是子查询 十七显示数据表中重复的记录和记录条数 SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE...，一般情况下，由于不是单一条件限制，所以在输出效果上有一些差别。...二十对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和
例题描述在 Excel 中有一列日期时间数据，按小时顺序记录了一些时间点，但是这个记录是不完整的。其中有些时间点会被重复记录，如下图的 2020/1/6 1:00。...而另一些时间点则可能缺失，比如 2020/1/6 4:00，部分数据截图如下：现在需要找出那些包含了完整 24 小时的日期，也即日期内包含了从 0 到 23 点的日期。...将找出的日期放入 B 列，期望结果如下图：实现步骤使用 Excel 插件 SPL XLL在空白单元格写入公式：=spl("=E(?).....(#1)",A1:A60)如图：简要说明：取第一列的日期部分分组，并计数去重后的个数。选出计数为 24 的记录，并取出第一列。
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