云游戏，也叫订制游戏，是在线游戏的一种不只是网页游戏或者是微端游戏，是一种游戏输入，运算，和画面显示分离的技术。目前有2种主要的云游戏形式：基于视频串流的云游戏和基于文件串流的云游戏。云游戏主要目的是让用户能跨平台玩到各种游戏。
《Redis设计与实现》读书笔记（二十四） ——Redis主从复制原理 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis中，可以用slaveof命令，或者在配置中设置slaveof选项，让一个服务器去复制另一个服务器。去复制的服务器称为从服务器（slave），被复制的称为主服务器（master）。 主服务器的增删改，在从服务器中都会一并有改动。 redis2.8之前（不含2.8）的版本（下称旧版），和之后（含2.8）的版本（下称新版），对于复制的做法有所不同，
美格的SLM130, 移远的BC260Y, 合宙的Air302, 安信可的EC-01等等,
衔接上文[解读REST] 3.基于网络应用的架构，上文介绍了一组自洽的术语来描述和解释软件架构；如何利用架构属性评估一个架构风格；以及对于基于网络的应用架构来说，那些架构属性是值得我们重点关注评估的。本篇在以上的基础上，列举一下一些常见的（REST除外）的适用于基于网络应用的架构风格，并使用对比架构属性的方式对其进行评估。 1 架构风格所产生的架构属性 架构设计的目的是为了满足或者超出应用的需求，而不是为了创造出一种特殊的交互拓扑或者一种特殊的设计方式。当设计一个系统时所选择的架构风格，必须与这些需求保持一
在之前的这篇博文《Cloudera 复制插件为Hbase启用平台复制》中，我们提供了Cloudera Replication Plugin的高级概述，解释了它如何通过很少的配置实现跨平台复制。在这篇文章中，我们将介绍如何在 CDP 集群中应用此插件，并解释该插件如何在不共享相互身份验证信任的系统之间启用强身份验证。
CDP 运营数据库使开发人员能够快速构建面向未来的应用程序，这些应用程序的架构旨在处理数据演变。它通过自动缩放等功能帮助开发人员自动化和简化数据库管理，并与Cloudera Data Platform (CDP) 完全集成。有关更多信息和 COD入门，请参阅 Cloudera Data Platform Operational Database (COD) 入门。
近期有个需求，需要测试下 SLB 的四层负载均衡性能，即测试 TCP 的最大连接数和连接速度。本次测试我们选择使用 Jmeter。
之前记录了关于Redis的数据结构和对象的知识（可以点Redis标签看看），下面开始填坑。
复制分为连接建立，数据同步（sync）和命令传播（command propagate）三个阶段
言归正传，今天要说的可是个大家伙，毕竟从现在开始，咱不整简单功能啦，整点厉害的，哈哈哈
Redis 的复制功能分为同步（sync）和命令传播（command propagate）这两个操作
MQTT.subscribeTopicMultiple("1111", 0, this.SubscribeTopicSuccess, this.SubscribeTopicFailure);
1、从库向主库发送sync命令，也就是从库向主库发送同步请求； 2、当主库接受到sync命令后，会执行bgsave命令(保存此刻主库的一个快照)，创建一个RDB文件，创建RDB文件期间主库上的执行过的命令都会被保存到缓冲区中； 3、当主库执行完bgsave时，会向从库发送RDB文件，从库接受该文件并加载该文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAVE命令时的数据库状态； 4、主库将缓冲区的所有写命令发给从库执行； 5、至此可以认为redis主从建立成功，之后主库的每一个写命令都会传到从库上执行。 复制原理说明： master创建RDB文件是通过一个子进程进行的，所以master依然可以处理客户端发来的请求。但这也导致了在保存RDB文件期间，“键空间”可能发生变化（譬如接收到一个客户端请求，执行”set name diaocow”命令），因此为了保证数据同步的一致性，master会在保存RDB文件期间，把接受到的这些可能变更数据库“键空间”的命令保存到缓冲区中。
说明 我为了后期能够快速的让小程序实现MQTT,我做了一个MQTT的封装. 功能的封装有助于后期快速的开发,还方便咱维护. 我后期的所有代码皆使用此封装库, 这一节,我就详细的介绍我封
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如果像面试官说的这种场景，再使用上面我提到的AOF缓冲区就有点浪费内存空间了。所以Redis会将主服务器的这条Del删除命令，发送给从服务器。
不得不承认，算法搁置了一些时间，代码的风格下降了好多！ 贴上一个曹点多多且丑的代码！ Orz... 题目要求： 编码:3表示3点 ，4表示4点点 。。。。 10表示10点 11表示J 12表示Q 13表示K 14表示A 15表示2 16表示小王 17表示大王 要求: 1)出牌牌型包括(单子，对子, 三张,三带一，三带二,顺子,连对(3连对，4连对，5连对....),四张炸弹，四带一 ，四带二(四带2个单张，四带2个对子)，对王炸弹) 2)初始化1副牌(
该查询访问码（IAC）是寻找过滤的第一级 的蓝牙® 设备和服务。定义多个IAC的主要目的是限制扫描范围内的设备时的响应数量。
一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人，今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
命令传播：主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态不一致，让主从服务器数据库重新回到一致状态。
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好的，今天我们要上铂金段位了，如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
Redis作为一个支持分布式的数据库，多机操作显得格外重要，本文就Redis多机功能中的复制、哨兵与集群功能做简单的分析。
1）使用异步复制。 2）一个主服务器可以有多个从服务器。 3）从服务器也可以有自己的从服务器。 4）复制功能不会阻塞主服务器。 5）可以通过复制功能来让主服务器免于执行持久化操作，由从服务器去执行持久化操作即可。
Redis的复制功能分为同步（sync）和命令传播（commandpropagate）两个操作 同步 从服务器对主服务器的同步操作需要通过向主服务器发送SYNC命令来完成，以下是SYNC命令的执行步骤： 1）从服务器向主服务器发送SYNC命令 2）收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE命令，在后台生成一个RDB文件，并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令 3）主服务器将BGSAVE命令生成的RDB文件发送给从服务器，从服务器接收并载入这个RDB文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAV
https://blog.csdn.net/sinat_41721615/article/details/105575955
Operational Database 是一种基于 Apache HBase 的关系型和非关系型数据库，旨在支持使用大数据的 OLTP 应用程序。
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遵循以上步骤和注意事项，可以确保智能COD回流消解仪的正确使用和样品分析的准确性。
NVIC在STM32中，它是用来统一分配中断优先级和管理中断的，是一个内核外设，NVIC的结构图如下图3所示
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TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR内，已经能够通过国标GB28181协议实现语音对讲功能，在大华SDK的研发方面，也开发了该功能，本文和大家分享下。
主从复制是指用户可以搭建多个服务器，其中几个服务器当做主服务器，提供写功能。其余的服务器当做从服务器，提供读功能。每当主服务器收到写请求时，同时需要把数据发送给从服务器。保证主从服务器的数据保持最终一致性。利用这个机制，可以利用廉价的服务器搭建高可用，高并发集群。主从复制是搭建高可用集群的必备利器。
外部中断一般用于接收外部特殊电平，比如红外线解码、倒车雷达（超声波）等其他外部信号，STM32的每个GPIO口都支持中断功能，上本文基于按键讲述外部中断功能。
说明 这节测试一下使用控制板连接MQTT服务器,并做RS485/RS232/TTL数据透传. 具体实现什么功能用户可以在这个基础上修改. 测试 1,打开这节的工程 2,管理库 3,输入 MQTT 然后会自动显示库,然后安装(如果安装过了,不需要再安装) 安装完成以后关闭 4,修改连接的路由器, 修改MQTT服务器信息 5,然后下载到控制板 6,安装好天线, 咱使用下载口看下日志 为方便从头看日志,可以按一下这个按键复位下控制板 7,测试RS485透传(我使用串口转4
离线迁移需要腾讯云对象存储（COS）的支持，获取目前 COS 支持的地域可参考 COS可用地域，请确保您所在地域在支持范围内。
Redis 在实际使用的过程中，针对不同的场景需要对应的架构，这篇博客主要是总结 Redis 在实际在生产中遇到的架构以及各自的有点和缺点。
Keep Alive指定连接最大空闲时间T，当客户端检测到连接空闲时间超过T时，必须向Broker发送心跳报文PINGREQ，Broker收到心跳请求后返回心跳响应PINGRESP。若Broker超过1.5T时间没收到心跳请求则断开连接，并且投递遗嘱消息到订阅方；同样，若客户端超过一定时间仍没收到心跳响应PINGRESP则断开连接。 连接空闲时发送心跳报文可以降低网络请求，弱化对带宽的依赖。
我们之前操作 Redis 都是单机版，但是实际应用中没人使用单机版，都是搭建集群的方式。这篇文章要介绍的主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他 Redis 服务器，我们将前者称为主节点 master，将后者称为从节点 slave（replica）。在这个过程中，数据的复制是单向的，即只能从主节点到从节点。并且从节点只能读数据，不能写数据，实现读写分离。
之所以想起这个话题，是因为2021年刚开始的时候一个朋友在微信里找到我，问起我最近所做的事情以及帮忙协助调试一些设备的问题，想起来也有好长一段时间没有做这个了。但是物联网行业的动态我却是一直在关注着，并且坚持着自己的爱好，也希望通过后面的一年时间里，自己能够培养动手能力，抽时间出来逐渐试试做做物联网小模块的整体方案，并且重新捡起画PCB、做3D打印模具、深入理解做物联网设备，尝试着去做一个物联网智能家居的整体方案的设计。
现在Redis的集群功能已经Release。但是并没有一个官方直接提供的高可用性的API可以使用。有的只有解决方案，Sentinel和Cluster。所以有必要自己设计一套高可用的Driver层以供业务使用。
部分重同步功能由以下三个部分构成： （1）master和slave的复制偏移量 （2）master的复制积压缓冲区 （3）服务器的运行ID（run ID） 复制偏移量 master和slave会分别维护一个复制偏移量 master每次向slave传播N个字节的数据时，就将自己的复制偏移量的值加上N slave每次收到N个字节的数据时，就将自己的复制偏移量的值加上N 例如，master和slave的复制偏移量的值都为10000，这时master向slave传播长度为99字节的数据，那么master的复制偏移量
Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：通过哨兵可以创建一个当主服务器出现故障时自动将从服务器升级为主服务器的一个分布式系统。解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题。 这篇介绍哨兵的搭建，以及哨兵是如何进行哨兵发现和主从切换等功能。
请注意，本文编写于 1659 天前，最后修改于 1659 天前，其中某些信息可能已经过时。
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