命令模式将需要执行的命令进行封装，请求方发送请求，接收方收到请求后执行请求，命令模式使请求者和接收者不用关心怎么调用和执行，只需要执行即可，屏蔽了实现，使请求方和接收方彻底的解耦，现实中也随处可见命令模式的使用，比如我们使用的电视机，我们只需要按下遥控器的按钮，便可以实现开关机，换台，调声音等，我们使用的空调，电磁炉，电饭煲也是如此，并不需要我们去将这根线和那根线结合，而是按相应的按钮即可。
Rayder是一款针对漏洞网络侦查和渗透测试自动化工作流工具，该工具本质上是一个命令行工具，旨在帮助广大研究人员更轻松地组织、编排和执行漏洞侦查和渗透测试工作流。
subprocess.Popen 是 Python 中用于执行外部命令或程序的模块之一。它提供了创建子进程并与之交互的灵活方式。以向 subprocess.Popen 传递一个命令字符串或命令列表，它将调用操作系统的 shell 来执行该命令。
嗯， 在 cobra 中提供了一种叫做 Persistent 的 状态， 定向支持 函数 与 参数。
随着vivo悟空活动中台活动组件越来越多，活动中台开发的小伙伴们愈发的感知到我们缺少一个可以沉淀通用能力，提升代码复用性的组件库。在这个目标基础之上诞生了acitivity-components，但是随着组件的抽离增多，在和上下游沟通时，发现公共组件对于运营、产品、测试同学来说都是黑盒，只有开发自己知道沉淀了哪些能力，业务上哪些模块进行了抽取。同时，在对外赋能时，也缺少了一个平台呈现我们抽离的组件，基于此目标，开发小伙伴们开始构思插件管理平台的开发计划。
更多关于kubernetes的深入文章，请看我csdn或者oschina的博客主页。 介绍 kubeadm一共提供了5个子命令： kubeadm init kubeadm join kubeadm token kubeadm reset kubeadm version 这个可以在k8s v1.5.0 代码中cmd/kubeadm/app/cmd/cmd.go:29看到： func NewKubeadmCommand(f cmdutil.Factory, in io.Reader, out, err io.W
命令模式（Command） 命令模式（Command）[Action/Transaction] 意图：将一个请求封装为一个对象，从而可用不同的请求对客户参数化。对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤消
整个onvif模块大部分的功能都有了以后，除了在demo上点点按钮可以执行获取结果显示外，最终还是要应用到视频监控中，在按钮上点点和系统中后台自动运行是两码事，比如onvif校时和事件订阅，不会说是傻到在监控系统界面上提供按钮给用户点击才去执行，最多做的应该是系统设置中提供两个开关比如自动校时、事件订阅，可以方便的开启这几个功能。开启以后等监控系统启动后自动去处理，比如挨个对摄像机进行校时处理以及订阅事件，为了能够做到添加摄像机后自动立即应用，特意改成了在打开摄像机视频画面的时候，主动去实例化DeviceOnvif类（每个摄像机都对应一个实例）
一篇技术文章如今仅仅是理论上讲得天花乱坠，却不能自己撸出东西来，那么它写的再好，也只能算纸上谈兵。继上一篇 《我们天天都在使用的套套符命令，Shell 在里面到底动了什么手脚？》收到大量读者粉丝的点赞之后，我觉得很有必要自己来实现一下套套符的功能。这个功能就是实现下面这样的管道通信，可以将多个指令的输入输出串接起来。
Jmeter 测试 Jmeter安装 下载安装包解压即可。http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi Jmeter配置 配置线程组 测试计划->添加
互联网世界每分钟都在上演黑客攻击，由此导致的财产损失不计其数。金融行业在安全方面的重视不断加深，而传统互联网行业在安全方面并没有足够重视，这样导致开发的APP在逆向开发人员面前等同于裸奔，甚至有些小厂前后台在账号密码处理上采取明文传送，本地存储，这等同于将账号密码直接暴露无疑。当然即使采用加密传送，逆向APP后依然可以获取到账号密码，让你在神不知鬼不觉的情况下将账号密码发送到了黑客邮箱,所以攻防终究是一个相互博弈的过程。本文主要分析常见的几种攻击和防护手段，通过攻击你可以看到你的APP是如何被一步一步被攻破的。有了攻击，我们针对相应的攻击就是见招拆招了。
版权声明：欢迎转载，请注明出处，谢谢。 https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/83303317
《IDEA Web渲染插件开发（一）》中，我们了解到了如何编写一款用于显示网页的插件，所需要的核心知识点就是IDEA插件开发和JCEF，在本文中，我们将继续插件的开发，为该插件的JS Dialog显示进行自定义处理。
最近 Codean Labs 对外披露了 PDF.js 的一个任意代码执行漏洞（CVE-2024-4367）。
共享变量：multiprocessing.Value 共享数组：multiprocessing.Array
假设这么一个情况，你是某公司mysql DBA，某日突然公司数据库中的所有被人为删了。尽管有数据备份，但是因服务停止而造成的损失上千万，现在公司需要查出那个做删除操作的人。
我们的目标是查看kubectl create -f nginx_pod.yaml 这个命令是怎么运行的。
本文旨在介绍AccessibilityService如果更优雅的使用，以及使用过程遇到的问题，该怎么解决。
1.yunzhibo_press_test.zip转推流工具每一台机器都需要部署，rssh-gjh.zip分布式工具负责调度每一台机器
aboot_init()来到target_display_init()； 这就是高通原生lk LCD 兼容的关键所在。至于你需要兼容多少LCD 就在while（）设置了，具体代码就不跟下去了。
本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。
1. spi调试问题： 问题描述： spi屏幕lk启动的时候正常出现小企鹅，到kernel启动的过程黑屏并且花屏才到开机动画； 2. 黑屏的三个阶段： 参照：黑屏分析 分析开机过程黑屏，首先需要定
紧急提示：插件打包后不支持iframe导致无法发布，请暂无模仿，新的方式会更快更进~
很高兴有机会参加本次极术社区举办的“「免费试用」搭载安谋科技STAR-MC1的全志XR806 Wi-Fi+BLE 开发板试用活动”。 去年就对全志的mcu芯片感兴趣了，一直没有机会接触，看到本次极术社区提供的全志wifi + BLE开发板试用，就马上参加了。板子拿到手之后，很快就搭建好了环境，由于自己时间安排的问题，一直没有空搞，这两天赶紧搞了一下。
Buildroot是Linux平台上一个构建嵌入式Linux系统的框架，整个Buildroot是由Makefile脚本和Kconfig配置文件构成。可以和编译Linux内核一样，通过buildroot配置，menuconfig修改，编译出一个完整的可以直接烧写到机器上运行的Linux系统软件(包含boot、kernel、rootfs以及rootfs中的各种库和应用程序)。制作的rootfs通常需要包含很多第三方软件，比如busybox，udhcpc，tftp，apache，sqlite，PHP，iptable，DNS等，为避免复杂的移植工作，在buildroot中通过menuconfig配置我们根文件系统中需要的功能，将不需要的去掉，再执行make编译，buildroot就会自动从指定的服务器上下载源码包，自动编译，自动搭建我们所需要的嵌入式根文件系统。
除了 APISIX 官方内置的插件之外，我们也可以根据自己的需求去自定义插件，要自定义插件需要使用到 APISIX 提供的 Runner，目前已经支持 Java、Go 和 Python 语言的 Runner，这个 Runner 相当于是 APISIX 和自定义插件之间的桥梁，比如 apache-apisix-python-runner 这个项目通过 Python Runner 可以把 Python 直接应用到 APISIX 的插件开发中，整体架构如下所示：
如果连接成功的话，那么就将命令发送过去，命令发送只需要建立一个会话即可，执行命令返回的值保存在 in 中：
大家都知道 Ansible 是功能超级强大的自动化运维工具，十分的高大上。太高大上了以至于在低端运维有点水土不服，在于三点：
#!/usr/bin/env python Try to determine how much RAM is currently being used per program. Note per program, not per process. So for example this script will report RAM used by all httpd process together. In detail it reports: sum(private RAM for program pro
在上篇文章：Scrapy源码剖析（一）架构概览，我们主要从整体上了解了 Scrapy 的架构和数据流转，并没有深入分析每个模块。从这篇文章开始，我将带你详细剖析 Scrapy 的运行原理。
相信对关系性数据库有使用经验的，都对事务操作很熟悉，为了确保连续多个操作的原子性，我们常用的数据库都会有事务的支持，Redis 也不例外；但它又和关系型数据库支持的事务不太一样
MAC 命令下行，目前和数据下行一样，主要也是在 generateDownlink() 进行处理。
import os ,time ,sys, traceback,commands,subprocess
正常情况下，什么时候上报blocks，是由NameNode通过回复心跳响应的方式触发的。 一次机房搬迁中，原机房hadoop版本为2.7.2，新机房版本为2.8.0，采用先扩容再缩容的方式搬迁。由于新旧机房机型不同和磁盘数不同，操作过程搞混过hdfs-site.xml，因为两种不同的机型，hdfs-site.xml不便做到相同，导致了NameNode报大量“missing block”。 然而依据NameNode所报信息，在DataNode能找到那些被标记为“missing”的blocks。修复配置问题后，“missing block”并没有消失。结合DataNode源代码，估计是因为DataNode没有向NameNode上报blocks。 结合DataNode的源代码，发现了HDFS自带的工具triggerBlockReport，它可以强制指定的DataNode向NameNode上报块，使用方法为： hdfs dfsadmin -triggerBlockReport datanode_host:ipc_port 如：hdfs dfsadmin -triggerBlockReport 192.168.31.35:50020 正常情况下NameNode启动时，会要求DataNode上报一次blocks（通过fullBlockReportLeaseId值来控制），相关源代码如下： DataNode相关代码（BPServiceActor.java）： private void offerService() throws Exception { HeartbeatResponse resp = sendHeartBeat(requestBlockReportLease); // 向NameNode发向心跳 long fullBlockReportLeaseId = resp.getFullBlockReportLeaseId(); // 心跳响应 boolean forceFullBr = scheduler.forceFullBlockReport.getAndSet(false); // triggerBlockReport强制上报仅一次有效 if (forceFullBr) { LOG.info("Forcing a full block report to " + nnAddr); } if ((fullBlockReportLeaseId != 0) || forceFullBr) { cmds = blockReport(fullBlockReportLeaseId); fullBlockReportLeaseId = 0; } } // NameNode相关代码（FSNamesystem.java）： /** * The given node has reported in. This method should: * 1) Record the heartbeat, so the datanode isn't timed out * 2) Adjust usage stats for future block allocation * * If a substantial amount of time passed since the last datanode * heartbeat then request an immediate block report. * * @return an array of datanode commands * @throws IOException */ HeartbeatResponse handleHeartbeat(DatanodeRegistration nodeReg, StorageReport[] reports, long cacheCapacity, long cacheUsed, int xceiverCount, int xmitsInProgress, int failedVolumes, VolumeFailureSummary volumeFailureSummary, boolean requestFullBlockReportLease) throws IOException { readLock(); try { //get datanode commands final int maxTransfer = blockManager.getMaxReplicat
# -*- coding: utf-8 -*- #!/bin/env python ''' #Auth: karl #Function: released version #Date:2017/6/27 #Version:V1.0 ''' import sys,re,os,time,datetime import paramiko import logging import socket import ConfigParser import traceback from progressbar impo
1 漏洞信息漏洞名称远程代码执行漏洞漏洞编号CVE-2013-1965危害等级高危漏洞类型中间件漏洞漏洞厂商Apache漏洞组件Struts2受影响版本2.1.0 <= Struts2 <= 2.3.13漏洞概述S2-012中，包含特制请求参数的请求可用于将任意 OGNL 代码注入属性，然后用作重定向地址的请求参数，这将导致进一步评估。当重定向结果从堆栈中读取并使用先前注入的代码作为重定向参数时，将进行第二次评估。这使恶意用户可以将任意 OGNL 语句放入由操作公开的任何未过滤的 String 变量中，并将
Failure[MSG_ERR_INSTALL_FAILED_NO_BUNDLE_SIGNATURE]
1、OpenResty的lua访问redis的插件：https://github.com/openresty/lua-resty-redis
很多初学者学习一些 python 库的时候，最难受的事情莫过于记不住大量的函数或方法名字，实在说，我自己也是时常忘记。为什么？因为实在是太多方法了。
Create->CreateWithOptions->createResource
在hadoop启动的时候，正常的流程是先启动namenoe，然后启动datanode，因为namenode要接受datanode的注册，datanode的注册和心跳是在其启动的时候就开始了，入口方法自然是datanode的main方法。
产生数据，目前只有两种 Prometheus sidecar 和 rule nodes.
访问http://192.168.146.158:8101/login.action
作为一名 Java 后端开发，日常工作中免不了要和 Linux 服务器打交道，因为生产环境基本上都是部署在 Linux 环境下的。以前呢，Windows 环境下我会选择 Xshell 来作为终端进行远程操作。
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