在实际编译代码的过程中，我们经常会遇到"undefined reference to"的问题，简单的可以轻易地解决，但有些却隐藏得很深，需要花费大量的时间去排查。工作中遇到了各色各样类似的问题，按照以下几种可能出现的状况去排查，可有利于理清头绪，从而迅速解决问题。
在Insert模式下，直接输入文字就会弹出自动补全。然后用Ctrl+n和Ctrl+p上下选择。
可能我们有时候已经习惯了使用大型IDE去编写一些C++工程，经常使用大型IDE例如VS、Clion、VC++6.0，这些大型的软件都已经为我们提供好了编译链接工具，我们不需要自己去手动设置编译器，也不需要了解相关知识就可以写代码进行编译运行。
由于需要，最近得重新运行一个CUDA项目，但我苦于没有经验，只能从编译开始入门一下，不过还是不算难的，难的是原项目代码不保证质量，而且有若干无关文件，且运行环境未知、各模块的运行版本也不是很清楚，导致搞了一大堆操作（应该是正确的）最后却没跑起来，是的，这是一篇翻车笔记。
目前 C/C++ 语言的代码格式化和检查工具使用的最为广泛的是 LLVM[1] 项目中的 Clang-Format[2] 和 Clang-Tidy[3]。
askubuntu.com/questions/1113974/using-c17-with-clang-on-ubuntu-16-04
1 问题：使用vscode code 阅读C代码 outline 显示No symbols found in document 'xxxx'
neoformat 是 (Neo)Vim 的代码格式化插件，支持多种语言的格式化。这篇文章覆盖 Neoformat 对 Python 和 C++ 进行格式化的配置，以及如何在保存代码时自动进行格式化，可以直接应用的配置代码段在文章最后。
在这篇文章中，我将迅速调研一种跟踪的 Go 程序的新方法：基于 Linux 4.x eBPF 实现动态跟踪。如果你去搜索 Go 和 BPF，你会发现使用 BPF 接口的 Go 语言接口（例如，gobpf）。这不是我所探索的东西：我将使用 BPF 工具实现 Go 应用程序的性能分析和调试。
Android 源码版本比较多， 这里选择的是 韦东山第四期 Andriod 教程中的 Android-5.0.2, 直接从百问网公开的百度网盘链接下载。由于源码本身已经集成了 Tiny 4412开发板相关配置，省去了很多工作量。
项目Github地址：https://github.com/CLIUtils/CLI11
PyTorch 提供了大量与神经网络、任意张量代数、数据处理和其他目的相关的操作。然而，您可能仍然需要更定制化的操作。例如，您可能想使用在论文中找到的新型激活函数，或者实现您作为研究的一部分开发的操作。
https://maarten.mulders.it/2021/05/build-your-own-openjdk-on-macos/
Neovim是一个社区驱动的开源项目，是Vim文本编辑器的一个分叉版本，它的构建使Vim更容易为核心开发人员维护。是对vim的一个增强，相比与vim性能更好，速度更快。
最近在微信公众号里看到多篇讲解yolov5在openvino部署做目标检测文章，但是没看到过用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的。于是，我就想着编写一套用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序。在编写这套程序时，遇到的bug和解决办法，在这篇文章里讲述一下。
本篇使用的平台为Ubuntu，Windows平台的请看Pytorch的C++端(libtorch)在Windows中的使用
MachOView is a visual Mach-O file browser. It provides a complete solution for exploring and in-place editing Intel and ARM binaries.
在使用C/C++编程语言进行项目开发时，有时可能会遇到编译错误，其中一个常见的错误是无法解析的外部符号__iob_func。这个错误通常是由于在项目代码中使用了标准库函数，但是链接器无法找到这些函数的实现导致的。
在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
探究原因： include_next是在当前文件所在的路径后面的路径(一般有多个搜索路径)里搜索头文件。 报错说明 clang++的 include 搜索路径里/usr/local/Cellar/llvm/7.0.0/include/c++/v1/ 后面的路径中不存在stdlib.h文件。
torchaudio 的目标是将PyTorch应用到音频领域。通过支持 PyTorch，torchaudio 遵循相同的理念，即提供强大的 GPU 加速，通过 autograd 系统专注于可训练的特征，并具有一致的风格（张量名称和维度名称）。因此，它主要是一个机器学习库，而不是一个通用的信号处理库。PyTorch 的好处可以在 torchaudio 中看到，因为所有计算都通过 PyTorch 操作进行，这使得它易于使用并且感觉像是一个自然的扩展。
当在使用Clang-Tidy进行静态代码分析时，有时候你可能会遇到"unable to execute clang-tidy"的错误消息。这篇文章将解释为什么会出现这个错误消息以及如何解决它。
在前一篇 <<C++反射 - 基于反射的Lua中间层实现>> 中, 我们介绍了如何利用c++反射的基础设施来实现一个lua中间层. 其中也有一些注册代码的示例. 当项目比较简单的时候, 手动编写相关的反射注册代码不会占用太多的时间. 但当项目达到一定规模, 手动编写并维护这些注册代码费时费力, 相关接口改个名可能会涉及到多处关联注册代码的修改, 这肯定是我们所不能接受的. 所以大部分项目在使用反射, 或者类反射的脚本中间层生成的过程中, 都会开发一些自动生成工具来减少重复性的工作, 笔者所经历的项目也是如此. 得益于llvm的流行, 我们大部分相关工具都是以libclang解析源代码头文件生成AST作为基础的. 本文将结合笔者的项目经验, 介绍如何在C#中用一种逐层处理的方式完成前文中提到的反射注册信息的自动生成的.
带有 Visual Studio 和以下组件的 Windows 机器，可以从Visual Studio Installer>Individual Components安装：
MacOS 上安装 R 包 install.packages("data.table") 后面提示是否安装需要编译的版本: Do you want to install from sources t
内容中的%{CurrentProject:Name}等即为Qt中内置的代码片段的接口，其功能与英文名意思一致
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
前天早上开会还说这个 envoy 1.16 不知道什么时候发布，我们需要的几个新特性都在这个版本中，今天一看已经发布了，所以今天又测试了一波 1.16 上的例子。
上面错误时，一般是因为使用C的front-end去编译C++代码。使用gcc编译C++代码，它没有链接C++的liberies.例如：
导语 | 本文将结合笔者的项目经验，介绍如何在C#中用一种逐层处理的方式完成前文中提到的反射注册信息的自动生成的，希望为更多感兴趣的开发者提供一点经验和帮助。 在前一篇中:《C++反射：全方位解读Lura库的前世今生！》我们介绍了如何利用c++反射的基础设施来实现一个lua中间层。其中也有一些注册代码的示例。 当项目比较简单的时候，手动编写相关的反射注册代码不会占用太多的时间。但当项目达到一定规模，手动编写并维护这些注册代码费时费力，相关接口改个名可能会涉及到多处关联注册代码的修改，这肯定是我们所不能接受的
VS code已针对m1 芯片进行了适配，去官网下载VS code Apple Silicon版并安装。
day03 C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查、cmake管理配置)
以下的所有属性列表（https://help.apple.com/xcode/mac/current/#/itcaec37c2a6）： Active Build Action (ACTION)
自己最近也在折腾这个VIM的配置，在网上也看了很多教程等，说真的看的一头雾水。主要是对于一个初学者来说对Vundle等根本没有什么了解，也不知道怎么用，并且由于本人的Linux系统是CentOs6.5的，所以版本也有限制，由于版本原因，竟然git都用不了！！！！这就很难受，所以费劲心思，找到了一篇对VIM配置比较详细的教程，只要按照的教程的步骤一步一步来，相信你也能配置一个十分满意的VIM，闲话不多说，进入正题。
因为 backtrace 信息不完整，说明程序并不是在第一时间 crash 的。面对这种情况，为了快速找出第一现场，我们可以试试 AddressSanitizer（ASan）：
在本教程中，我们将使用 Flask 部署 PyTorch 模型，并为模型推理暴露一个 REST API。特别是，我们将部署一个预训练的 DenseNet 121 模型来检测图像。
编写高质量代码并非易事，即使对于经验非常丰富的开发者也是如此。通过向我们的解决方案中添加测试，我们可以减少在业务代码中犯明显错误的风险。但这还不足以避免更复杂的问题。每一段软件都由如此多的细节组成，跟踪它们全部成为了一份全职工作。团队维护产品达成了数十种约定和多种特殊设计实践。
LLVM的编译过程相当复杂，iOS代码运行需要经过：预处理、编译、汇编、链接四个关键阶段，具体的流程如下图：
据Facebook 官方博客公告，PyTorch1.7版本已经于昨日正式发布，相比于以往的 PyTorch 版本，此次更新除了增加了更多的API，还能够支持 NumPy兼容下的傅里叶变换、性能分析工具，以及对基于分布式数据并行（DDP）和远程过程调用（RPC）的分布式训练。
上篇文章我们从开发者的角度介绍了如何建立iOS项目并且在真机上运行， 上上篇文章则介绍了Objective-C的基本概念和用法。而这一切，都是为了这次的铺垫。 今天，我们就要从攻击者的角度，尝试对黑盒iOS应用进行调试与动态跟踪(instrument)。
就是freetype动态库指定的目录不存在，或许没有安装，使用brew命令安装，显示已经安装，重新卸载安装也不行 但是安装完成之后也不行，一直报错 执行命令报错：
本文来自：www.kotliner.cn 编辑：霍丙乾 源码地址：https://github.com/enbandari/Kotlin-Native-Demo 导语 本文通过 gradle 以及 m
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial，但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到，但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为：https://github.com/chenshuo
将手机通过USB连接到电脑，adb shell进入手机根目录，执行cat /proc/cpuinfo
How to build clang~ Firstly, you need download and install CMake, a article about how to study CMake for new leaner. Secondly, make directory and download the LLVM source code: //make directory cd /opt sudo mkdir llvm sudo chown `whoami` llvm cd llvm
【编者按】C++ 四十年，历久弥新长盛不衰。几日前 CSDN 组织了一次 C++ 直播对话，在非常短的时间内就吸引了两万多开发者观看，足以说明 C++ 在开发者中的影响力。本文的四位作者联合撰文，写下了这篇两万字的长文，深度总结了 C++ 的新进展，以及未来的演进方向，值得所有开发者收藏。 作者 | 祁宇 许传奇 袁秩昊 卜恪 责编 | 唐小引 出品 | 《新程序员》编辑部 不平凡的 2022 年已经过去了，受到疫情影响，C++ 标准委员会（以下简称委员会）只能在线上 Review 提案，效率较低，但在
第一次听说这个插件还是在偶然的情况下看到别人的博客，听说了这个插件的大名。本来打算在实训期间来完成安装的，无奈网实在不给力，也就拖到了回家的时候。在开始准备工作的时候就了解到这个插件不是很容易安装，安装的时候果然名不虚传。(关于这方面的内容，请查看另一篇文章)不过，有付出总有回报，安装之后用上这个插件，真心为这个插件的强大所折服。 那这个插件有何不同？ YouCompleteMe的特别之处 基于语义补全 总所周知，Vim是一款文本编辑器。也就是说，其最基础的工作就是编辑文本，而不管该文本的内容是什么。在Vi
原因是Mac自带的g++版本太低。 如果想使用C++11，可以用clang++替代g++，并用libc++替换libstdc++，因为libstdc++的版本也太老，不支持c++11
本篇文章虽然是 VSCode 挂名，但其实介绍了两款神器: VSCode 和 Vim， 这两个结合起来，开发效率蹭蹭蹭！！！
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