跨国服务的网站通常需要针对不同国家和地区的用户显示不同的内容。通常我们会根据用户的IP地址识别Ta所在的国家和地区，而自己编写代码以及购买和维护IP数据库，或使用三方的IP数据服务，是潜在的996成本。虽然完整的IP数据库可以识别所有国家和地区，但很多时候，网站想要的只是区分个别几个国家和地区，如何不996快速实现这个需求呢？
最近博客园出现了一篇文章《微服务时代之2017年五军之战：Net PHP谁先死》，掀起了一波撕逼，作者只是从一个使用者的角度来指点江山，这个姿势是不对的。.NET Core就是专门针对模块化的微服务架构而设计，在微服务架构这方面Java的Spring Cloud具有非常高的人气，这个正是这篇文章作者的立脚点。然后他没有看到蓬勃发展的.NET 社区的微服务的相关框架,本文主要梳理下当前.NET社区微服务的相关项目的汇集。 1、 Service Fabric 微软作为.NET的主战场，自然在当前的微服务框架上
运行非Windows虚拟机或现有部署环境的用户并未受到影响。 今天对在线服务提供商们来说无异于黑色星期三，起因是Microsoft Azure Virtual Machines（微软Azure虚拟机）的用户们遭到了近乎全球性的故障，因而导致他们无法启动基于Windows的新系统。 据微软的状态页面显示，停运“最早”发生在今天UTC（协调世界时）05点12分，目前尚未修复，微软表示它正在“采取缓解方法”，我们确信这对恼怒的用户们来说有所安慰。 消息声称，“一部分使用Windows虚拟机的客户在执行服务管理操
一篇旧文，解决一个困扰已经的小技术问题，权当是学习ggplot2以来的整理回顾与查漏补缺。 ---- 今天这一篇是昨天推送的基础上进行了进一步的深化，主要讲如何在离散颜色填充的地图上进行气泡图图层叠加。 为了使得案例前后一致，仍然使用昨天的数据集。 加载包： library("ggplot2") library("plyr") library("maptools") library("sp") library("ggthemes") 导入中国省界地图： china_map<-readShapePoly("
今天跟大家分享如何在地图上进行散点图、气泡图绘制。 昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制的原理，通过轮廓点和分组来定义每一个地区（国家边界），通过多边形填充来完成区域填色。 ggplot的图层叠加原理晕允许我们在坐标系统的叠加多个图层； 所以在地图上叠加散点、甚至气泡可以很容易的实现： 包的导入： library(maptools) library(ggplot2) library(plyr) 导入地理信息数据： china_map <- readShapePoly("c:/rstudy/bou2_
Gartner 于 2022 年 3 月 22 日发布魔力象限报告，以 Power BI 为产品代表的微软连续 15 年获得领导者，并且连续 4 年位于领导者象限最高地位。
最近博主又要面临考试了，随笔又再次缓慢更新，说起考试，之前在微软的 ms learn的课程上有接触到一个叫 Azure Data Box的，刚好今天也花了一个多小时看了一下相关文档，下面就正式开始介绍今天的主要内容 -----Azure Data Box
时光飞快，还记得本月的第一个周末吗？12月3日-12月4日，相信对于 .NET 开发者来说一定记忆犹新！.NET Conf China 2022 于12 月4 日圆满落幕。
litellm 是一个使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API 的工具。它支持 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic 等 100 多种 LLMs，提供企业级代理服务器和稳定版本 v1.30.2。主要功能和优势包括：
混合云架构的势头汹涌而来，除了大批互联网企业在积极拥抱混合云以外，不少传统企业也开始逐渐探索数字化转型，寻求智能化发展。据 Gartner 报告预测，到 2025 年，超融合基础架构在数据中心、云、边缘的应用比例将基本相当。
json格式包含有如下的基本类型： 数字，字符串，false, true, null 而由基本类型组成的复合类型有： 数组，对象；其中数组是以 [ ] 进行标记的，而对象是以 { } 进行标记;
微软首届Ignite China选择了金秋十月的北京，在顺义的九华山庄举办。这几天北京的空气特别好，再加上郊区高楼少，令人心胸开阔了不少。这次Ignite之行的任务有两个，其一是27号晚上与Windows Insider Program项目组的晚宴，其二是28号分会场7的IoT课程。 这次Windows Insider Program派来了3位工作人员与我们交流，聆听中国区Windows 10用户对Windows Feedback App的意见与建议。参与沟通的都是微软的MVP，有开
由于众所周知的原因， Docker 官方镜像仓库和 Google 镜像仓库在国内访问速度很慢或者不可用。这样就给我们在部署和使用 Kubernetes 时带来了极大的不便。今天我们就来介绍几种方法，可以让你愉快的解决该问题。
K8S(kubernetes) 日渐火爆，但由于出自Google，对GFW内的用户及其的不友好。 而之前的 *.azk8s.cn 全能镜像站，也于 2020年4月2日限制了对 Azure China 之外的 IP访问，无疑又是雪上加霜 (很多生产集群应该开始跳脚了)。
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
机器之心报道 机器之心编辑部 成本虽然高昂，但巨头们更不愿错过这次机会。 近几个月，ChatGPT 爆火出圈，风头无两。人们大多把关注重点放在了 ChatGPT 强大的生成功能和应用场景上，却很少关心模型的应用成本。 虽然 ChatGPT API 开放之后，使用成本降低了九成，但对于 OpenAI 和集成 ChatGPT 的科技公司来说，情况却大不相同。 众所周知，在谷歌搜索的时代，搜索引擎的工作原理是建立巨大的网络索引，在用户进行搜索时，这些索引条目会被扫描、排名和分类，随后结果显示出最相关的条目。谷歌的
定义rbac-config.yaml文件，创建tiller账号，并和cluster-admin绑定：
.NET Conf China 2021 是面向开发人员的社区峰会，基于 .NET Conf 2021，庆祝 .NET 6 的发布和回顾过去一年来 .NET 在中国的发展。峰会由来自北京、上海、苏州、深圳、武汉、广州、青岛、烟台、杭州等各地区的 .NET 技术社区共同发起举办，由微软Reactor ， 微软 MVP & RD项目， 盛派，友浩达，米立科技，51源码服务专家，Fire UG社区，dotNET课堂联合协办，微软 Azure 白金赞助支持，NewLife 星牌赞助支持 ， 目的是用中文传播 .NET 相关技术和经验。由于疫情的原因，本次峰会改为线上举办。作为2021年度国内规模最大的 .NET 线上会议，本次峰会在思否、CSDN 以及活动行3个平台同步直播，直播参与人数超过 147394 人次，其中，活动行 3858 人次，CSDN 71436 人次， 思否 72100 人次。
Docker用起来非常爽，尤其是用于DevOps实践时。但是，当你在国内或者本地拉取镜像时，经常会碰到各种“便秘”——要么镜像拉取缓慢，要么时断时连，要么连接超时！
今天这一篇是昨天推送的基础上进行了进一步的深化，主要讲如何在离散颜色填充的地图上进行气泡图图层叠加。 为了使得案例前后一致，仍然使用昨天的数据集。 加载包： library(ggplot2) library(plyr) library(maptools) library(sp) 导入中国省界地图： china_map<-readShapePoly("c:/rstudy/bou2_4p.shp") data1<- china_map@data data2<- data.frame(id=row.n
看了下 Jam 大佬的测评，好像是找 itools.mn 购买的。而 cloud.nm 是 itools.mn 旗下连接蒙古初创企业和投资者的生态系统开发平台，使用的是新面板，新注册可免费试用1个月。
我们可以肯定的是，这是针对Azure云客户的最大DDoS攻击。它2020年的Azure1Tbps攻击，微软报告称其“高于之前在Azure上检测到的任何网络容量事件”。
案例分析与架构设计 案例分析:大卫公司电子商务网站案例研究 大卫公司是北京的一家媒体和出版公司，拥有约2000名员工。它有一个成功的直接面向消费者的电子商务网站，使用.NET构建，并使用SQL Server来存储客户资料和订单信息。 •桌面为内部和面向客户的应用程序提供单一数据中心。大多数服务器都是在VMware上虚拟化的。应用程序服务器主要运行Microsoft服务器软件，包括Active Directory（AD）域服务和许多AD集成服务（包括Exchange 2013）以及多层，内部AD集成的基于Mi
响应老葛.NET俱乐部的号召，本身也是一个Windows Mobile的使用者和开发者，周六早上起来，赶往这次活动的地点-西扬威胡同。 以前没有在这一带溜达过，七拐八拐的盘旋在老北京的胡同里，确实有点晕，花了一点时间，终于找到了“四合红庭私家菜”。签到，进门，发现院子不大，但是充满了老北京的味道，据说还是清朝最后一个王爷住过的地方。和老葛打了个招呼，同时也见到了上次活动时认识的王淼。进屋一看，好家伙，三桌人已经满了，个个都摆弄着手里的设备，有WM5的，也有WM6的；有HTC的，T-Mobil
最近在微软Learn平台学习Azure认知服务相关的内容，看到了一个有关“使用自定义视觉对濒危鸟类进行分类”的专题，该专题的主要内容就是使用 Azure Custom Vision创建一个模型来标识鸟类物种。学习完以后，觉得内容挺有意思，英语不好的同志不要觉得有压力，这个专题学习模块的所有内容已经汉化。但是有个问题就是，学习完以后，你会发现，该项目是在PC上使用现有的照片来进行识别，这样的操作并不是十分方便。目前，随着物联网设备的普及，使用树莓派作为IoT终端、结合摄像头捕捉实时图像，再与Azure Custom Vision进行交互，获得识别结果，这样的方式或许部署起来更加轻巧方便。好的，下面我们就一起来把这个想法实现出来，我整体测算了一下，应该能够在1个小时内搞定。另外，本文使用微软Learn平台的沙盒作为资源，所有的Azure资源使用都是免费的。
作者 | 褚杏娟 近期，在微软年度技术大会 Ignite 2022 及 Ignite China 中国技术峰会上，微软宣布对 Power Platform 平台进行了大量更新，包括新增了 Express Design 功能，用户可通过手绘设计草图、纸质表单、PPT、PDF 以及 Figma 中的设计方案，在 AI 帮助下一键生成应用程序。 Power Platform 是微软推出的一款面向具备较少 IT 技能，或者非专业 IT 人员的低代码、无代码的应用开发平台，于 2020 年在中国正式商用。其核心组件
https://mp.weixin.qq.com/s/ctiBMPY6Hditk81AzHSRng
近几年来，SAP一直强调其愿景是帮助客户达成智慧型企业(Intelligent Enterprise)，为此其相关产品也在不断进行快速迭代，其核心就是S4HANA。同时SAP一直强调其要成为一家云计算公司，近些年也一直在推行云优先战略(Cloud First)。因此SAP一直在努力帮助客户向云上迁移，虽然近些年SAP的云业务发展迅速，但其庞大的存量客户系统还是坚持运行在自己的Datacenter中，结果是不得不宣布延长相关产品(比如ECC)的维护周期，以帮助客户有更多的时间迁移上云。
https://mp.weixin.qq.com/s/_tYpfPeQgyEGsnR4vVLzHg
而在此消息被披露不久，The Verge进一步称OpenAI已经暂停了字节跳动的账户。
这个项目目前还是非常活跃的，项目使用 Python 开发，框架用的 FastAPI。不得不说，这个框架现在越来越多被使用了。
英伟达超算NVIDIA Eos在GPT-3模型的基准测试中，只用了3.9分钟就完成了训练。
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18006914
写在前面
随着越来越多的公司转向混合云方法，OpenStack的未来看起来很光明。 公共云正在接管世界。每天都有越来越多的公司将基础设施迁移到AWS或微软Azure等服务上，以节省资金和运营成本。这就引出了一个
上周末，有外媒报道称，字节跳动在使用 OpenAI 技术开发自有大语言模型时，因违反 OpenAI 服务条款从而遭账号禁用。
容器带来的巨大优势，甚至可能取代已有的云计算技术，其潜力让市场兴奋不已。然而，容器技术学习曲线陡峭，企业微服务实践进阶之路充满荆棘，高门槛的容器该如何在企业中平稳落地？
华尔街日报7月4日消息，美国政府将限制中国企业使用美国厂商的云计算服务，至于目的，该网站猜测：堵住芯片管制的漏洞，打击中国先进科技。
1.查省 SELECT * FROM china WHERE china.Pid=0 2.查市 SELECT * FROM chinaWHERE china.Pid=330000 3.查区 SELECT * FROM china WHERE china.Pid = 330100 4.Mysql脚本
机器之心报道 机器之心编辑部 ChatGPT 点燃了科技行业的明灯，GPT-4 能燎原吗？ 谁能革得了 ChatGPT 的命？现在看来还是 OpenAI 自己。 在 ChatGPT 引爆科技领域之后，人们一直在讨论 AI「下一步」的发展会是什么，很多学者都提到了多模态，我们并没有等太久。今天凌晨，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4。 GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。
原标题：Real-time 3D Reconstruction of Dynamic Scenes with Multiple Kinect v2 Sensors
浅月云，中国香港商家。提供香港静态/动态商宽为主，其次经营国内主机。全系采用KVM架构，这次测试的HGC Fixed产品为全新的10G骨干，且海外访问优秀，国内三网直连CN2/移动有速度。
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朋友的定位，附近的人，打车距离计算？ Redis 的 Geo 在Redis3.2 版本就推出了！ 这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆 几里的人！ 可以查询一些地理位置的测试数据：http://www.jsons.cn/lngcodeinfo/0706D99C19A781A3/ 只有 六个命令：
https://mp.weixin.qq.com/s/4p89hhBPw6qv-0OB_T_TOg
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