chatgpt的多语言能力是来自于其基于的预训练模型,该模型在大量的多语言文本数据上进行了训练。这使得chatgpt能够理解和处理多种语言的文本,并且能够生成准确的多语言回答。
chatgpt的多语言能力的优势在于其可以处理多种语言的文本,并且能够生成准确的回答。这使得chatgpt能够在多种语言环境下进行交流和沟通,提高了其应用场景的广泛性。
chatgpt的多语言能力的应用场景包括但不限于:
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kuduErrorDescriptor.enableTimeToLive(ttlConfig); listState = getRuntimeContext().getListState(kuduErrorDescriptor); 用过 Flink KeyedState的小伙伴...代码中的"test"就是StateDescriptor Name。...RocksDBKeyedStateBackend.RocksDbKvStateInfo(createColumnFamily(columnFamilyDescriptor, db), metaInfoBase); 追踪createColumnFamily到 RocksDB 的createColumnFamily
(本篇的思路来自于,盘古云课堂PG15 2023年2月18日晚,PG15 升级问题大讨论稿) 说起POSTGRESQL 的升级问题,很多同学会问,升级POSTGRESQL 的动力是什么,为什么要升级POSTGREQL...,是优先大版本还是小版本 这里个人的观点是,升级数据库首先考虑小版本的升级,首先你在选择一个数据库版本中,会牵扯很多其他的部分,如开发,大数据,数据库的特性等,语法,在这些基础上,你跨越你当前的版本,...去升级一个新的大版本,甚至要跨几个版本去升级,你的需求点来自哪里。...而在当下,更多人关注的是大版本的升级,而不是当前版本的稳定性和BUG,这才是最让人担心的问题,诸如PG9.1.14 这里的在数据库的突然CRASH 的数据库文件缺失问题上的BUG 是需要被解决的,而不是我要去升级到...3 你是否有强有力的学习能力,去HOLD 住新的知识的问题 这还是一个问题,一个新的数据库是需要被了解和学习的,你在升级前,是否问过自己一个问题,一个新的数据库如果上线了,你是否能快速的解决他可能发生的问题
那么,这个边界就不可能是个光滑的界线,更像是一个个触角延伸在四方,不断地吸取养分,从而作用于自己的核心能力之上。 ? 勇于尝试并懂得适时退回到自己最合适的位置,这不是懦弱的表现。...人人都想在新的舞台上获得更大的成功,这种勇气和进取心弥足珍贵。不过,在进行自我突破时切忌膨胀,要看清自己的局限:我是谁,什么才是我擅长的,我能力的边界在哪里。...3个月的适应期之后,他发现自己完全无法胜任这个新的角色。他说自己充其量是个专业研究方面的带头人,至于管理者所需要的决策力、领导力、沟通力甚至是不断妥协的能力,并非自己的长项。...你知道的,她就是传说中那种擅于“挖坑”的选手,遍地开花,却始终无法将精力聚集在一处,打出一口深井来。这种时间轴线上的局限性,同样是一个人能力的边界。...她周而复始地上班下班,做一份自己并不是那么喜欢的工作,支持她坚持下去的唯一理由就是来自别人的夸奖——“领导惊呆了”、“同事们都服了”、“客户特别喜欢我”、“这件事除我之外谁都做不了”。
当我们使用AI搜索平台查找信息时,你是否曾好奇过,那些精准的搜索结果究竟是从哪里来的?是不是觉得AI就像个无所不知的智者,总能给出你想要的答案?...第一个是文心一言的搜索结果,其中显示参考4条信息源,主要来自新浪财经、简书、百家号和CSDN等。第二个是天工AI的搜索结果,其中显示参考知乎专栏、网易、搜狐等信息源。...第三个是KIMI的搜索结果,参考来源比较多,28条,信息源比较综合。第四个是豆包的搜索结果,其中显示搜索来源来自网易、头条号、格隆汇等。...第五个是腾讯元宝的搜索结果,它引用了5篇资料作为参考,3篇来自微信公众号,一篇来自搜狐,一篇来自数英网。通过多次测试梳理,我们发现,各个AI搜索的来源虽然各异,但是大体的信息来源基本相似。...在这个数字化时代,AI搜索平台凭借其强大的数据处理与智能分析能力,成为了连接用户与这些宝贵学术资源的桥梁。
. + Journal of Climate - American Meteorological Society - 东亚夏季降水的水汽来自哪里?...出乎意料的是,主导长江中下游流域夏季降水的水汽源则来自印度半岛(Indian Subcontinent, INSC)及中国西南部(Southwest China, SWC),而直接来自海洋的水汽则相对次要...资料来源: Cheng & Lu (2020) 有趣的是,影响东亚地区的主要水汽源在夏季不同月份也有明显的变化趋势。...此外,在南亚地区的高压异常与西北太平洋副高的耦合作用下,来自印度洋的水汽将被削弱,而来自南亚陆地的水汽则会增加。...此外,在全球人口增长、急剧的城市化进程以及气候变化的大环境下,如何减低 “上游地区”水汽源的变化对“下游地区”降水的影响将可能是未来亚洲国家在自然水资源上合作的一项重要工作。
问题来自【愚公系列】2023年07月 WPF控件专题 2023秋招WPF高频面试题[1],回答站长通过ChatGPT重新整理,可对比两者区别学习、整理。 入门篇[2] 1. 谈谈什么是WPF?...相对于WinForms,WPF(Windows Presentation Foundation)具有以下优势: 强大的可视化能力:WPF提供了丰富的可视化能力,支持更灵活、更富有创意的用户界面设计。...总的来说,相对于WinForms,WPF具有更强大的可视化能力、数据绑定、MVVM模式支持、可重用性和矢量图形支持等优势,使得开发人员可以更轻松地构建现代化、灵活和可扩展的应用程序。...逻辑树中的元素通常是逻辑控件,它们是WPF框架提供的一种特殊类型的UI元素。逻辑控件具有处理事件和命令的能力,并且可以与其他逻辑控件进行交互。...控制UI线程的优先级:Dispatcher对象提供了Priority属性,可以设置UI线程的优先级。通过调整优先级,可以控制UI线程在繁忙时的响应能力,以提高用户体验。
来源:机器之心本文约4000字,建议阅读5分钟现在,诸如 ChatGPT 这样的大型语言模型已经足够强大,它们已经开始表现出惊人的、让人难以预测的行为。...如今,研究人员不仅竞相确定大模型涌现能力,而且还想弄清楚它们发生的原因和方式 —— 本质上是试图预测不可预测性。...一位 DeepMind 工程师甚至报告说能够说服 ChatGPT 承认它是一个 Linux 终端,并让它运行一些简单的数学代码来计算前 10 个素数。...第一个可能性是,正如与生物系统的比较所表明的那样,更大的模型确实会自发地获得新的能力。...该研究的灵感来自一个与涌现直接相关的明显悖论:随着模型在扩大规模时性能提升,它们也可能增加不可预测现象的可能性,包括那些可能导致偏见或带来害处的现象。
选自量子杂志 机器之心编译 编辑:王楷 现在,诸如 ChatGPT 这样的大型语言模型已经足够强大,它们已经开始表现出惊人的、让人难以预测的行为。...如今,研究人员不仅竞相确定大模型涌现能力,而且还想弄清楚它们发生的原因和方式 —— 本质上是试图预测不可预测性。...一位 DeepMind 工程师甚至报告说能够说服 ChatGPT 承认它是一个 Linux 终端,并让它运行一些简单的数学代码来计算前 10 个素数。...第一个可能性是,正如与生物系统的比较所表明的那样,更大的模型确实会自发地获得新的能力。...该研究的灵感来自一个与涌现直接相关的明显悖论:随着模型在扩大规模时性能提升,它们也可能增加不可预测现象的可能性,包括那些可能导致偏见或带来害处的现象。
FastAPI 是一种现代的、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API 服务。它使用 Python 3.6+ 开发,用到了 Python 的新特性——标准的 Python 类型提示。...更少的错误:减少开发人员约40%的人为错误。 直观:强大的编辑器支持,自动补全无处不在,更少的调试时间。 简单:易于学习、易于使用,更少的文档阅读时间。...Hug Hug 启发了 APIStar 的各个部分,并且与 APIStar 一样是我发现最有前途的工具之一。...在长时间寻找相似的框架并测试了许多不同的替代方案之后,APIStar 是最佳的选择。 后来,APIStar 不再作为服务器存在,Starlette 被创建了,并且为此类系统提供了新的更好的基础。...那是构建 FastAPI 的最终灵感。 作者认为,FastAPI 是 APIStar 的“精神上的继任者”,同时基于对所有这些先前工具的学习,改进并增加功能、类型系统和其他部分。
驱动你做一件事情的动力来源是什么?不知道大家想过这个问题没有。一般人可能会想到两种驱动力。 一种是生存本能带来的驱动力,即生物性驱动力。...这种驱动力保证我们能够生存在这个世界上,是一种原始的驱动力。 另一种是奖励或者惩罚带来的驱动力,即外在动机。比如老板承诺工作干的好有奖金,我们就努力干活。...能不能带来收益在你当时的环境中你是很难看出来的。举个例子,AngularJs刚面世的时候,我一个同事对其非常感兴趣,研读了很多相关的资料,并积极试用,虽然那时候它极不成熟。...第三种驱动力是一种良性循环,很容易就可以把人变得乐观,积极向上,感觉生活充满希望。善于驾驭这种能力的人会在生活和工作中都使用它,而工作和生活 统一起来,不再相互冲突。...没人强迫我这样跑,我跑完了也没有任何金钱上的奖励,而且跑步本身其实也是蛮花钱的。 我为什么这么喜欢跑,那就是一种挑战自己的精神,看看自己的极限在哪里。我不和别人比,只和自己比。
黄博文 ThoughtWorks 驱动你做一件事情的动力来源是什么?一般来说动力来源有两种。 一种是生存本能带来的驱动力,即生物性驱动力。...这种驱动力保证我们能够生存在这个世界上,是一种原始的驱动力。 另一种是奖励或者惩罚带来的驱动力,即外在动机。比如老板承诺工作干的好有奖金,我们就努力干活。如果上班迟到会罚款,我们会早起等。...所以他们成了大牛,而按部就班的程序员依然是普通的程序员。当你自发想做一些事情时,你无疑已经领先了很多人一大步,因为这些人都在原地踏步。...第三种驱动力是一种良性循环,很容易就可以把人变得乐观,积极向上,感觉生活充满希望。 善于驾驭这种能力的人会在生活和工作中都使用它,把工作和生活统一起来,不再相互冲突。...没人强迫我这样跑,我跑完了也没有任何金钱上的奖励,而且跑步本身其实既枯燥又花钱。我喜欢跑,是因为想知道自己的极限在哪里,这就是一种挑战自我的精神。我不和别人比,只和自己比。
最近新工作的编程语言换为了Golang,同时也在面试招聘相关岗位的人才。通过简历面试(别人的经历),以及自己的亲身学习经历,真切的感受到学习能力将是未来的一大竞争力。...从面试方面来看,大多数人工作稳定之后便失去了学习能力,以为现在的工作可以长久的干下去。...结果,互联网的风停下来之后,市场的需求变了,从单一的编程语言、单一业务的能力变成更加综合的能力,需要的人逐渐变为T型人才甚至π型人才。此时,学习能力就变得更加重要。否则,面临的只能是市场的淘汰。...这时还需要一两本书,通读全书,帮助系统的了解这门语言(或某个行业)是怎么运作的,整个生态是什么样的,底层逻辑是怎样的,以便查漏补缺。...GPT最强大的能力是无所不知,知无不言。当然,对于它提供的结果也需要辩证的去看,某些地方可能会有错误,但大方向基本上是没错的,再辅以佐证,基本上能够解决80%的问题。
2013年成立的汇量科技,何以在九年的时间就走到了全球第一梯队,为出海企业保驾护航的底气与能力又来自哪里?今天我们就来看看汇量科技的出海经。 流量红利正在消失,乘云出海或将成为新的增长曲线!...需要注意的是,虽然从增长规模上看依然呈现上升趋势,但是在经历了21世纪初期的互联网网民规模的爆发式增长后,我国网民规模增速已经逐渐放缓。尤其是近几年,网民规模增速已呈个位数。...这两个出海必选项,也正是汇量科技的目前的核心能力所在。...内外兼修推促云业务能力大跃进,汇量科技发展的下一个高潮即将到来! 出海的环节中,除了以上提到的两个必选项和一项基础能力以外,云业务的能力也至关重要。...除了不断修炼内功以外,汇量科技还积极探索与外部能力的结合,比如与亚马逊云科技的多维度合作等。
,一个微信账号可以免费体验3次那么这款AI对话软件和小爱同学、百度小度有怎样的区别,我们来看一个来自官方的介绍!...例1:写一篇工作日报我是行政 例2:帮我写作业,题目是xxx 例3:把下文翻译成英文:xxx 例4:写一出能活的短视频剧本 例5:英文写物理相关的论文 例6:用王小波的风格写篇情书或者可以问我其他问题...越完整的描述,我越精确来带你看看,我们的提问问题1:怎样学前端以下答案就是来自ChatGPT的回答学习前端最关键的是要养成良好的能力立足点,它包括:1.了解基础的前端知识:前端编程基础知识,Web标准,...1.多看、多学、多实践:要想找到好的前端工作,除了学习好的前端技能外,更重要的是实践,比如进行站点搭建、完成设计图,参加技术论坛等,不断的改进个人的能力;2.多参加社群:多参加不同的前端开发社群,通过社群可以不断提高自己的专业知识...,可以得到同行们的支持,也可以结识志同道合的伙伴,从此走上一条不归路;3.加强专业网络:要想给企业留下深刻的印象,自身能力的提升是必不可少的,与此同时也要加强专业的人际关系和社交技能,提升自身的社交号召力
以往我们都是把ChatGPT看做是一个对话模型,然后输入我们的问题或者需求,让ChatGPT输出我们想要的答案。...在上边的提问中,我显式的用到了“类似的”这样的语言,很明显是在引导它使用基于物品的协同过滤算法,然后这次我重新提问,把“类似的”去掉了,它的回答仍然是这样的逻辑,所以应该不是我提醒它这么干的,而是它自己就打算这么推荐的...然后,让我们看一下他的next item推荐的能力,我给定一个观看序列“《夏洛特烦恼》、《天下无贼》、《西红柿首富》、《人在囧途》和《唐人街探案》”,让它预测下一个我想看的电影。...他给我推荐的这个电影是悬疑片,看来是根据最后一个电影《唐人街探案》进行推荐的。其实推荐的不够准确,我这几个基本都是偏喜剧片,很明显它忘记了前边的内容。...不错,这次的推荐还算是我比较认可的,看来加上“顺序”后,模型更加偏向于利用上边几个观看的电影而不仅仅是最后一个。 接下来,让我们输入一个用户画像,看看它的推荐能力吧。
这恰恰反映了区块链的确定线形世界和现实的离散不确定世界,两个世界形式上是有根本区别的。区块链是是一个接一个发生的特定事件的反映,亦即一系列顺序特定且具有因果关系的“交易”。...预言机之所以可以提供一个可证明的诚实从外部世界安全获取信息的能力,是依赖于TLS证明技术(TLSnotary)。...区块链本身并不产生信任,信任的输入来自于“预言机”。...信任的输入来自于“预言机”,那么信任的输出来自哪里呢?答案是:智能合约! 事实上,智能合约概念的出现时间远在区块链兴起之前。最初由法学家尼克·萨博在1995年提出。...传统合约的语义是由两个要素组成:一个是操作语义,用来对合约操作进行解释;另一个是指称语义,是对合约的非操作性法律进行解释。
官网给出的函数调用示例是接入查询天气的能力,我看到第一反应 就这……。但当我写了一个简单抓取网页文本的函数,并将其接入到ChatGPT中后,我突然意识到这确实是一个非常强大的功能。...而这次的函数调用能力,让其具备了输出强规范的内容,可以用来调起其他程序。这也意味着ChatGPT具备了和普通程序交互的能力,可想象的空间非常大。 ...接下来我就用我实现的ChatGPT网页分析能力作为示例,演示下如何让ChatGPT接入普通的python函数,最后我再总结下函数调用的能力和局限,顺便也畅想下函数调用到底还可以实现什么样的强大功能。...总结 不管是从官网查询天气的示例,还是从我这个抓取网页的示例来看,接入函数调用的能力并不复杂。...如果你还意识不到函数调用的强大能力,我再举一些简单的例子:如果ChatGPT和你的日历打通,那它是不是就可以帮你管理日程了; 如果和你的笔记打通,那它是不是就可以帮你整理笔记了;甚至是和你的股票账号打通
competence)”,前者是指给定语言的规则和模式知识,后者则是指现实世界中理解和使用语言所必需的认知能力。...一直批评深度学习的纽约大学的认知科学家加里·马库斯 (Gary Marcus) 更是直言不讳地认为是“Bullshit”,并认为大型语言模型模仿人类书写文本的能力不算什么。...即使是 OpenAI,如果没有和微软一起搞定的Azure AI超级计算集群,以及集群之上的各种工具,也未必能高处 GPT-3、 Codex和ChatGPT。 这也是我一直强调的大工程的能力的核心原因。...由上图可知,实现 ChatGPT 所需要的大规模语料包括文本语料和来自github的代码语料。...迭代升级,从 ChatGPT 发布至今已经进行了多次升级,比如显著提升数学能力的升级,以及提升响应速度方面的升级。
匹兹堡创新工场、英特尔资本和High-Tech Grunderfonds是这一领域最活跃的风投机构。...该季度,来自北京的Ninebot完成了8000万美元融资,投资方包括红杉中国和顺为资本。 随后的第三季度,机器人行业的融资额创下历史纪录。...机器人行业个阶段融资额占比 最活跃的风投机构 在机器人行业,来自匹兹堡的创新工场是最活跃的风投机构,投资了超过5家公司。...英特尔资本,以及来自德国的种子轮投资机构High-Tech Grunderfonds并列第二。...3.Khosla Ventures 3.Two Sigma Ventures 获投资最多的机器人公司 来自加州、尚未正式推出产品的机器人创业公司Auris Surgical Robots是获投资最多的机器人公司
回复“电子书”领取超多经典计算机书籍 大家好,我是陶朱公Boy,一个认真生活,总想超越自己的程序员。 前言 知乎上有一个提问:作为一名程序员,最大的成就感来自哪里?...我的回答 不知道程序员的你,在自己的编程履历中,有没有发生过那么几件事,是你觉得挺有成就感的? 也欢迎在评论区留言,参与讨论。...在这里,我深度总结了如下8个方面,是我认为,程序员最大的成就感来源,与你分享: 问题解决能力: 解决复杂问题的能力是程序员最大的成就之一。当你成功地解决一个看似不可能的问题时,你会感到极大的满足感。...看到你的代码变成实际可用的产品或解决方案是一种成就。 自我提升: 学习新技术、掌握新编程语言或框架,以及不断提高自己的编程技能也会带来成就感。每次你获得新的技能或知识时,都会感到满足。...用户反馈: 当用户或客户对你的工作给予积极的反馈和赞誉时,会让你感到成就。知道你的工作对他人有价值是一种很大的动力。 开源贡献: 参与开源项目并为社区做出贡献也是一种成就感。
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