本教程描述了如何在 Kubernetes 上运行 Apache Cassandra。 数据库 Cassandra 需要永久性存储提供数据持久性（应用状态）。 在此示例中，自定义 Cassandra seed provider 使数据库在接入 Cassandra 集群时能够发现新的 Cassandra 实例。
Yelp 构建了一个解决方案，利用其数据流架构来清理来自已损坏的 Apache Cassandra 集群的数据。提供解决方案的团队探索了许多可能的选项来解决数据损坏问题，但最终不得不将数据转移到一个新的集群中，以便在转移过程中移除损坏的记录。
摘要 1、饿了么大数据为什么选择cassandra 2、 Cassandra的基本原理 3、饿了么cassandra实践 4、 Cassandra和大数据离线平台的结合 Cassandra历史 Goo
Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，逐渐发展成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
每隔三十秒就会有位置数据返回，包括来自于司机和乘客应用的各类数据，需要实时使用的实时数据非常之多，那么Uber是如何存储这些位置数据的呢？ Uber的解决方案非常全面：他们在Mesos顶层构建了自己的系统，运行Cassandra。Uber的软件工程师Abhishek Verma有一个演讲，题为《Uber跨多个数据中心运行在Mesos上的Cassandra》（阅读原文查看PPT），便对这个解决方案做了全面的解释。 我们是否也该这么做呢？在聆听Abhishek的演讲时，这样的想法涌入脑海。 如今，开发者有许多艰
Cassandra是设计用于跨多节点方式处理大数据，它没有单点故障；这种架构设计之初就考虑到了系统和硬件故障。Cassandra地址发生失效问题，通过采用跨节点的分布式系统，将数据分布在集群中的所有节点上解决。每个节点使用P2P的gossip协议来改变集群中的自己和其他节点的状态信息。写操作按顺序记录在每个节点的commit log上，以确保数据持久化。数据写入到一个in-memory结构，叫做memtable，类似于一个write-back缓存。每当memtable满了时，数据就写入到硬盘SSTable数据文件中。所有的写都自动分区和复制。Cassandra定期的使用compaction压缩SSTable。丢弃标记为tombstone的过期数据。为了保证集群数据的一致性，可以采用不同的repair机制。
Cassandra采用去中心化的集群架构，没有master节点的概念；但是会有seed节点在新节点连入时通知当前集群。
Cassandra（[kəˈsændrə]）是云原生和微服务化场景中最好的NoSQL数据库。
Apache Cassandra 是一个开源的、分布式、无中心、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、面向行的数据库，它基于 Amazon Dynamo 的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型，由 Facebook 创建，在一些最流行的网站中得到应用。
上述操作要在每台机器执行，手动操作较为费时，因此用ansible来完成上述所有步骤，除了省事儿，还减少了操作失误的概览；
大量报告不断表明，今天的企业将混合和多云作为其首选的IT基础设施部署模式。根据IDG的一项调查，超过一半（55%）的组织目前使用多个公有云，21%的组织说他们使用三个或更多的公有云。
Apache Cassandra是一个高度可扩展的开源数据库系统，在多节点设置上实现了出色的性能。
越来越多的企业选择Kubernetes作为基础架构，它能够帮助我们缩短软件项目上市时间、降低基础架构成本、并提高软件质量。由于Kubernetes比较新，因此IT团队都在学习如何在生产环境中，在Kubernetes上对应用程序进行运行和维护。本文将探讨，当在需要额外的计算能力时，将Kubernetes应用程序迁移至另一个新的集群。
客户在集群中查看用户信息 list users 时，报错 Error from server:xxx 。其实是个简单的查看语句，但魔法失灵了？下面我们将集群中用户角色等信息的查看方式做一个统一的分析说明。
谷歌在2006年的一份研究报告中首次对Bigtable进行了阐述，如果你熟悉Bigtable这个名词，那么：行先是以一种非常独特的方式被索引，随后Bigtable利用行键对数据进行分割，将它们分布到集群中。这句话你应该不陌生。
了解策略和流程，以及一些最佳实践，让任何大规模、关键任务的 Cassandra 和 Kafka 迁移更加顺利。
Rook 是一个开源 cloud-native storage orchestrator(云原生存储编排器)，为各种存储解决方案提供平台、框架和支持，以与云原生环境进行原生集成。
第1章引言 1.1编写目的 介绍apache cassandra。 1.2非关系型数据库—Cassandra 1.2.1简介 Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非 常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。）Ca
K8ssandra 是 Apache Cassandra®在 Kubernetes 上的一个发行版，由多个开源组件构建而成。从一开始直到最近的 K8ssandra 1.3 版本，K8ssandra 一直使用 Helm 图表进行安装和管理。虽然该项目的某些组件使用了 Kubernetes Operators——包括 Cassandra（cass-operator）和 Medusa（medusa-operator），但还没有一个 Operator 对所有组件进行整体管理。
项目中用到了cassandra，用来存储海量数据，且要有高效的查询；本博客就进行简单的介绍和进行一些基本的操作
因为项目要处理大数据量的环境数据,所以我们采用了Cassandra集群的方式来存储我们的数据,但是前几天集群中有一台Cassandra突然崩掉了,报错原因如下:
Apache Cassandra是极高性能、可扩展、分布式NoSQL数据库，使用灵活，简单分区行存储数据模型，可以对商业服务器和跨数据中心进行无单点故障的海量数据存储处理。它最初由Avinash Lakshman（Amazon Dynamo的开发者）和Prashant Malik在Facebook开发的，旨在解决他们的Inbox-search问题，然后在2008年7月正式开源，并自那时以来，由于IBM、Twitter和Rackspace的大力支持，Cassandra一直以惊人的速度发展，2010年
Cassandra是去中心化的集群架构，没有传统集群的中心节点，各个节点地位都是平等的，通过Gossip协议维持集群中的节点信息。为了使集群中的各节点在启动时能发现其他节点，需要指定种子节点（seeds），各节点都先和种子节点通信，通过种子节点获取其他节点列表，然后和其他节点通信。种子节点可以指定多个，通过在 conf/ cassandra.yaml中的seeds属性配置。
之后可以根据新的用户名和密码登录Cassandra。 至于Cassandra远程连接相关配置请看下一节。
作者 | Bo Ingram 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Discord 官方博客。 2017 年，我们写了一篇关于我们如何存储数十亿条消息的博文，分享了我们开始时如何使用 MongoDB，但又将数据迁移到 Cassandra 的过程，因为我们正在寻找一个扩展性和容错性比较高而维护成本相对较低的数据库。我们确信自己会发展，而且我们确实做到了！ 我们想要一个能随着我们的发展而演进的数据库，但又不希望它的维护需求会随着我们的存储需求而增长。遗憾的是，我们发现事实并非如此——我们
【导读】笔者（许鹏）看Spark源码的时间不长，记笔记的初衷只是为了不至于日后遗忘。在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式，就是努力去寻找一条贯穿全局的主线索。在笔者看来，Spark中的线索就是如何让数据的处理在分布式计算环境下是高效，并且可靠的。 在对Spark内部实现有了一定了解之后，当然希望将其应用到实际的工程实践中，这时候会面临许多新的挑战，比如选取哪个作为数据仓库，是HBase、MongoDB还是Cassandra。即便一旦选定之后，在实践过程还会遇到许多意想不到的问题。 要想快速的解决开
【导读】笔者（许鹏）看Spark源码的时间不长，记笔记的初衷只是为了不至于日后遗忘。在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式，就是努力去寻找一条贯穿全局的主线索。在笔者看来，Spark中的线索就是如果让数据的处理在分布式计算环境下是高效，并且可靠的。 在对Spark内部实现有了一定了解之后，当然希望将其应用到实际的工程实践中，这时候会面临许多新的挑战，比如选取哪个作为数据仓库，是HBase、MongoDB还是Cassandra。即便一旦选定之后，在实践过程还会遇到许多意想不到的问题。 要想快速的解决开
我们知道 cassandra 具有分区容错性和强一致性，但是当数据所在主机发生故障时，该主机对应的数据副本该何去何从呢？是否跟宿主机一样变得不可用呢？想知道答案的话，就跟我一起往下看吧。
OpenShift metric子系统支持捕获和长期存储OpenShift集群的性能度量，收集节点以及节点中运行的所有容器的指标。
单点登录（Single Sign-On，SSO）是一种身份验证机制，允许用户在多个应用程序或系统中使用单一的登录凭证（例如用户名和密码）进行身份验证，并且在成功登录后，可以访问所有已经授权的应用程序，而无需重新进行身份验证。
最近有用到Hbase，整理了下Hbase的架构，整体思路可以看之前的NoSQL概述NoSQL概述-从Mongo和Cassandra谈谈NoSQL。
3节点分别安装(192.168.6.117,192.168.6.118,192.168.6.119) #下载 http://mirrors.hust.edu.cn/apache/cassandra/3.11.7/apache-cassandra-3.11.7-bin.tar.gz tar -xvf apache-cassandra-3.11.7-bin.tar.gz -C /opt cd /opt/apache-cassandra-3.11.7/ sed -i 's$#MAX_HEAP_SIZE="4
执行bin/cqlsh ip即可cassandra的shell客户端，可以执行的CQL命令和mysql比较类似。
我们在这篇文章简单介绍了 Apache Cassandra 是什么，以及有什么值得关注的特性。本文将简单介绍 Apache Cassandra 的安装以及简单使用，可以帮助大家快速了解 Apache Cassandra。
在生产环境中运行系统涉及到对高可用性、弹性和故障恢复的要求。在运行云原生应用程序时，这一点变得更加关键，因为在这种环境中，基本的假设是计算节点会中断，Kubernetes节点会宕机，微服务实例可能会失败，而服务预计会继续运行。
对于akka-cluster这样的分布式软件系统来说，选择配套的数据库类型也是比较讲究的，最好也是分布式的，如cassandra，能保证良好的HA特性。前面的例子里示范akka-persistence时已经使用了cassandra作为journal和snapshot-store。一直以来基本上都在一部macbookpro上开发、测试akka-cluster相关软件。这次在腾讯云上租了两台8G,50G的服务器，安装了ubuntu 16.04.1 LTS操作系统，想着可以在一个真正的环境下试试cassandra cluster的安装部署和实际使用。先是试着在ubuntu上安装部署：
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。 上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB。 然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DB
Name Class Description %cassandra CassandraInterpreter 为Apache Cassandra CQL查询语言提供解释器 启用Cassandra解
1、拖拽cassandra input、cassandra output控件到工作区，如下图所示：
JanusGraph数据库集群通常包含一个或多个JanusGraph实例. 运行实例需要提供JanusGraph的配置参数.
Michael Kopp拥有十年以上C++、Java/JEE的架构及开发经验，现Compuware技术策略师，专攻大规模产品部署的架构和性能。 以下为译文： 传统企业数据库供应商经常提出NoSQL缺乏专业的监视和管理工具。它们的论点是：企业应用程序需要对数据库进行精细的调优和监视以保证性能和运转的稳定。NoSQL供应商的观点则是：这种程度的缺乏还并不能在解决方案上帮助到RDBMS。许多NoSQL供应商也尝试从它们提供的监视和管理软件等级上进行区分，比如：Cassandra、MongoDB、Hbase等等。当
gRPC Streaming的操作对象由服务端和客户端组成。在一个包含了多个不同服务的集群环境中可能需要从一个服务里调用另一个服务端提供的服务。这时调用服务端又成为了提供服务端的客户端了（服务消费端）。那么如果我们用streaming形式来提交服务需求及获取计算结果就是以一个服务端为Source另一个服务端为通过式passthrough Flow的stream运算了。讲详细点就是请求方用需求构建Source，以连接Flow的方式把需求传递给服务提供方。服务提供方在Flow内部对需求进行处理后再把结果返回来，请求方run这个连接的stream应该就可以得到需要的结果了。下面我们就针对以上场景在一个由JDBC,Cassandra,MongoDB几种gRPC服务组成的集群环境里示范在这几个服务之间的stream连接和运算。
Cassandra或Apache Cassandra是一个高度可扩展的开源NoSQL数据库系统，在多节点设置上实现了出色的性能。
CQL是Cassandra提供的接近SQL的模型，因为数据包含在行列的表中，CQL中的表，行，列的定义与SQL是相同的。
Spark开发了一个丰富的生态系统，包括le 官方和第三方工具。 我们来看看5个以不同方式加强了Spark的第三方项目。
说明，本人成功安装过程记录 只要看解压目录的readme.txt即可，其他网上教程由于版本不对会执行报错，例如遇到编码问题
在 db-engines 网站上，我们看到，数据库系统的主要市场虽然还是被 Oracle、Mysql、Ms SQL Server 三个关系型数据库所占据，但是 NoSql 的数据库也正在呈现上升态势。 虽然业内传闻的关于 DBA 将死的传言有些过于夸张，但是几个 NoSQL 数据库以其难以替代的优势抢占了很大的一部分市场。
本文要点 为你的微服务选择适当的持久化存储 将混合持久化作为一种服务，开发人员可以专注于构建出色的应用程序，不用担心各种后台的调优、调整和容量 运作大规模的不同持久化存储涉及独特性挑战，但是通用组件可以简化流程 Netflix的通用平台在管理、维护和扩展持久性基础架构上推动卓越运营（包括在不可靠的基础架构上构建可靠系统） 以下内容来自Netflix的工程经理Roopa Tangirala在2017年旧金山QCon上的演讲。 我们都在小小起家的公司工作过，公司会有一个独立应用程序作为单独的单元构建起来。那个应
NoSQL: non-relational,Not-Only SQL,致力于解决关系型数据库扩展的问题
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