开发人员花了太多的时间和精力从这些 API 获取数据，然后将其规范化并开始真正的分析任务。 如果你可以用一种通用的方式查询所有 API 并处理它们返回的数据会怎样？...对于每一个帐户，它会同时查询所有指定的区域。因此，虽然示例 3 中初始查询花了大约 1 秒，但基于缓存 TTL（默认为 5 分钟）的后续查询只花费了几毫秒。...在 AWS 中，public_ip_address 是 aws_ec2_instance 表 的一个列。在 GCP 中，你需要将查询计算实例的 API 和查询网络地址的 API 的调用结果组合起来。...案例研究 C： 查找多个云平台的漏洞 如果你在 AWS 和 GCP 中都有公共端点，那么你可能希望将到目前为止看到的查询都结合起来。现在你知道该怎么做了。...跳过繁琐的 API 专注于任务处理 DevSecOps 工程师的工作可能包括列出云资源、检查安全漏洞或审计合规性，这一切都需要用到云 API 返回的数据，而以可跟踪的形式获取这些数据通常会花费很多时间和精力
整体架构设计采用微服务架构（Microservices Architecture），将不同的功能模块解耦，便于独立开发、部署和扩展。AI功能模块可以独立部署为AI服务。...优势： 降低开发成本和时间。 劣势： 可能在部分复杂交互或原生集成上有所限制。...非关系型数据库（存储灵活数据）： MongoDB / Cassandra（用户阅读历史、笔记内容、日志数据等）。...数据源: 用户阅读历史、偏好、评分、点赞、停留时间、书籍/文章的元数据、主题标签。...通过采用微服务架构、选择合适的AI模型和云服务，并注重性能、安全和用户体验，可以构建一个功能强大、具有竞争力的AI阅读产品。
3.91%，南亚印度地区占1.83%。...阿里云：活跃IP区域分布大多在中国地区（北京、 浙江、 广东、 上海、 香港、 山东等），中国总占比超过80%；美国和新加坡分别占1.99%和1.57%；在欧洲无占比。...分析及小结： 各云巨头相应活跃IP分地域占比数据能够很清晰发现AWS、Azure及GCP客户及业务规模多分布在欧美国家，而阿里云则集中在中国。...同时可以发现很有趣的现象：上述活跃地址的地域分布与各大云巨头云网络基础设施（Region及AZ）全球部署情况成正相关（但并非线性相关）： AWS在美洲和欧洲深耕重点区域（美国和爱尔兰）稳扎稳打，并将Region...逐步扩展至欧洲及亚太国家（日本）；Azure以美国和荷兰为重点，覆盖地域最为广泛；GCP Follow其全球广域网+10万公里海缆资源，以美国、比利时、中国台湾等地域为重点；阿里云尽管完成了全球布局，但核心基础设施能力仍聚焦在中国为中心辐射的亚太区域
谷歌云服务全球瘫痪 3 小时 在所有中断服务中，谷歌云服务在全球范围内宕机最严重，导致谷歌旗下和第三方应用程序以及平台等许多其他服务出现一系列中断。...十几分钟后，谷歌表示，客户“仍在遭受不同程度的影响”，工程师正在努力恢复服务，但公司尚未确定修复的预计时间。...在 X 上，Uber 前员工 Gergely 在谷歌宕机的两天就发现了不正常，他发现多个平台和服务出现了不同程度的服务中断。...谷歌的状态页面显示，此次事件已导致其在美国、欧洲和亚洲的 13 个云服务出现问题。...据知情人士和 CNBC 看到的内部信件称，一些受影响员工的职位将被转移到印度和墨西哥城。 该公司确认，这些调整包括在美国其他地区和海外整合或开放职位。
3 喘息之机：GCP漏洞 在向律师发送电子邮件之后的星期六，我开始阅读更多内容，并仔细阅读GCP文档中的每一页。...根据Firebase控制台文档，Firebase控制台的仪表板编号可能与“账单”报告略有不同。 在我们的案例中，相差86,585,365.85％，即8600万个百分点。...像其他任何小型开发人员一样，我在聊天，咨询，冗长的电子邮件和错误上花费了无数的时间。在我的下一篇有关如何处理事件的文章中，我想分享一下在此事件期间发送给Google的文档/验尸报告。 ?...可以想象，这导致1000个实例进行查询，并每隔几毫秒写入一次Firebase DB。查看数据发布事件，我们发现Firebase读取在某一点上大约为每分钟10亿个请求！ ?...GCP帐单帐户的月末交易摘要 1160亿读取和3300万写入 在Cloud Run上运行此版本的Hello World部署，向Firestore读取了1,160亿次，写入了3,300万次。哎哟!
GCP与竞争对手：微软的Azure和亚马逊的AWS有几个相似之处。不过，成为一名GCP DevOps工程师面临着谷歌所独有的几个挑战和优势。实际上，使用谷歌产品意味着在谷歌庞大的生态系统中工作。...这方面的好处包括如下： •提供实用性 •一切都保存在一个帐户中 •保证开箱即用的顶级安全性 •附带许多准备实施的服务 所有这一切都表明，GCP保证拥有比AWS和Azure顺畅得多的开发周期。...这让DevOps工程师得以在创纪录的短时间内对大量数据进行排序和处理，并采取相应的行动。 GCP与AWS和Azure之间的薪水有何不同？...自2017年以来，市场对获得GCP认证的这类DevOps工程师的需求不断增长：已通过了门槛，并证明了其在以下几方面具有能力：应对危机、提供快速部署，以及在设计和开发软件管道的同时熟练使用谷歌的分析工具，...任何想在业务运营中使用Kubernetes的公司都将花费更少的钱和时间来选择谷歌云平台。 相关阅读 · Gartner：DevOps市场将迎来颠覆 事故不断的 DevOps ！
通过在适当的范围利用API访问权限，内部人员可以访问和检索Google Workspace的敏感数据，从而可能会泄露存储在Google Workspace中的电子邮件、文档和其他敏感信息。...这些角色包括： 超级管理员 群组管理员 用户管理管理员 每个角色都对组织的Google Workspace环境的不同方面拥有特定的权限和控制权。...GCP和Google Workspace之间链接的一种常见场景，就是一个托管在GCP中的应用程序需要跟Google Workspace中的某个服务进行交互时，这些服务包括： Gmail； Calendar...其中，服务帐号密钥日志将显示在GCP日志中，而Google密钥生成和API调用执行日志将显示在Google Workspace日志中。...在下图中，显示了一个Cortex Web接口的XQL查询，该查询可以在GCP审计日志中搜索服务账号的密钥创建行为： 等价的Prisma Cloud RQL语句： 下图显示的是查询服务账号授权日志的XQL
劣势 上市时间较晚：InterSystems在公共和私有云上提供托管dbPaaS的时间较晚。...对MongoDB API、PL/SQL和地理空间的支持增加了支持的工作负载的多样性 多云，混合和Oracle兼容性：MariaDB SkySQL在AWS和GCP中可用。对Azure的支持迫在眉睫。...多模型和多平台：Redis支持多种数据模型，包括原生JSON、图表和时间序列数据。通过使用Redis数据类型，开发者可以创建几乎任何模型。它运行在多种云平台、本地部署以及混合和分布式配置中。...优势 集成事务和分析：SingleStore提供的高性能能力，适用于事务和分析场景。其可以在并发条件下支持不同的的工作负载。...其数据库带有类SQL的查询语言，并集成众多工具和企业连接器，以确保数据科学家和开发人员可在较短时间内设计和部署分析解决方案。
在下一章中，我们将研究 GCP 上可用于计算和处理 GCP 上的数据资产的各种组件。 二、使用 GCP 组件的计算和处理 在云中构建和运行人工智能（AI）应用之前，了解可用的不同选项非常重要。...显然，搜索每个单个特征和参数以获得最佳特征会花费太长时间，因此梯度提升可以通过使用许多简单函数并将它们组合来找到最佳函数F。...（例如精度和召回）： 评估模型 与传统的机器学习管道不同，在传统的机器学习管道中，我们需要在评估数据集上评估模型，而 GCP 在内部使用测试集中的项目评估模型。...如果使用单个模型和少量输入实例，则可以看到使用在线预测与批量预测完成相同的预测请求所需的时间有相当大的差异。 几乎立即完成由互联网请求返回的预测可能要花费大量时间。...这样，我们将能够收集和存储用户查询。 用户查询将可用于手动训练。 这将有助于创建一个训练循环，以确保随着越来越多的用户与智能体进行交互，智能体在一段时间内的表现会更好。
报告显示，华盛顿大学（University of Washington）的Grover专为生成和检测假新闻而设计，该模型在两周的在训练中共花费了2.5万美元；OpenAI训练其GPT-2语言模型，每小时需花费...在这种架构中，learner使用来自数百台机器上的分布式推理的输入在GPU上训练模型。...在actor和learner之间发送参数和中间模型状态所需的带宽可能是瓶颈。 在一台机器上处理两个完全不同的任务（即环境渲染和推理）不可能最佳地利用机器资源。...尽管观察结果在每个环境步骤都发送给learner，但由于基于gRPC框架和异步流RPC的非常高效的网络库，延迟保持在较低水平。这使得在一台机器上每秒最多可以实现一百万个查询。...在DeepMind Lab上，作者使用64个Cloud TPU内核实现了每秒240万帧的数据传输速度，与以前的最新分布式代理IMPALA相比，提高了80倍。这样可以显着提高挂钟时间和计算效率。
现在，让我们快速检查一下 Cloud TPU 可用的区域。 这将帮助您确定最近的模型部署区域： 在美国地区的可用性：在撰写本章时，TPU 在美国和欧洲地区普遍可用。...TPU 使这种计算的性能最大化； 可以在很短的时间内在 TPU 上训练在 GPU 上花费大量时间的模型。 此外，对于卷积神经网络（CNN）模型，Cloud TPU 大大缩短了达到准确率的时间。...：在线预测 如果使用简单模型和少量输入案例，则完成在线预测和针对类似预防请求的批量分析所花费的时间将大大不同。...通常以批量或接近实时的方式获取数据。 通常，历史数据在批量模式下用于训练和调整模型，而实时数据在流模式下用于进一步处理。 在某些用例中，期望 AI 应用的事件时间与操作时间之间的时间间隔最小。...以下是在数据库中创建时间表表并将数据加载到表中的步骤： 正如我们在“使用 Cloud SQL 秘籍存储发票”的步骤 2 中所讨论的那样，使用 Cloud Shell 实例连接到 MySQL，并运行以下查询以创建表时间表表
编辑手记：Evernote在短暂的时间里完成了向云端的迁移，其战果可喜可贺，然而每一次成功，都是背后的默默的努力和付出支撑起来的。...我们需要最大的灵活性，以确保在将3PB的数据迁移到GCP的过程中时，可以通过我们现有数据中心和物理负载均衡承担所有的用户流量，作为主接收站点，而所有后端Evernote服务都从GCP运行（反之，当需要CGP...是否可以分站点进行 我们的应用之前只在单一的数据中心运行过，在这样的环境中，在节点之间传输的往返延时经常是亚毫秒级的，如果我们期望将应用分开在原有的物理数据中心和GCP上同时运行的话，我们将要考虑如果节点间的传输延时达到...Reco 服务(UDP -> PubSub) 当用户向Evernote添加附件或者参考资料的时候，如果是PDF 或者图片的话，GCP会尝试读取器中的文本信息。...在复制过程中，必须解决的第一个障碍是，我们当前的数据中心网络不是为每天在数千个节点上复制数百TB而设计的， 因此，需要时间来建立到GCP网络的多条安全出口路径。
GCP中的每个资源都属于一个项目。包括所有的虚拟机，存储的文件，和运行的训练任务。创建账户时，GCP会自动给你创建一个项目，名字是“My First Project”。可以在项目设置改名。...警告：不用时一定注意关掉所有服务，否则跑几天或几个月，可能花费巨大。 有了GCP账户和支付信息之后，就可以使用服务了。...所以花费直接和QPS关联（还和选择的机器类型和存储在GCS的数据量有关）。这个定价机制特别适合偶尔使用的用户，有使用波峰的服务，也适合初创企业。...使用预测服务 在底层，AI Platform就是运行TF Serving，所以原理上，如果知道要查询的url，可以使用之前的代码。就是有一个问题：GCP还负责加密和认证。...函数list_physical_devices()返回了可用GPU设备的列表（这个例子中只有一个）。 现在，如果你不想花费时间和钱在GPU上，就使用云上的GPU VM。
在我看来，这是一个特别有趣的用例，它可以在没有停机时间的情况下实现相当复杂的技术壮举（并且仅使用 Cassandra 和 Kafka 的完全开源版本——这里没有开放核心）。...这家企业的开源 Cassandra 部署 包括 58 个集群和 1,079 个节点，其中包括 17 种不同的节点大小，分布在 AWS 和 Kafka 前端 上，该公司使用了 154 个集群和 1,050...正如你所想象的，进行迁移需要大量的时间和精力。时间表要求准备九个月，然后是八个月的谨慎生产迁移。 与任何迁移一样，强大的项目管理和治理至关重要。如果这一步出了问题，你以后会遇到麻烦。...我们还准备通过利用最新的 AWS 和 GCP 节点类型来优化成本。...在一个案例中，集群在迁移后需要两个半月的修复。另一组集群由于在流式传输期间架构更改时 Cassandra 丢弃临时数据，因此每两到三个小时定期丢弃表。
Google建议有3年以上行业经验和1年以上使用GCP设计和管理解决方案的人员参加专业认证。 我没有这些经历和经验，我只准备了半年时间。 为了弥补这一块的不足，我充分利用了在线培训资源。...我甚至在考试后在给后团队的Slack笔记中推选它为首选课程。...，但我在考试期间根本没有阅读这些研究（这些问题可见一斑） • 了解一些基本的SQL查询语法非常有用，特别是对于BigQuery问题而言 • Linux Academy和GCP提供的练习考试与考试的真题非常相似...（Cloud Spanner是一款专为云计算而设计的数据库，兼容ACID且可在全球范围内使用） • 大致了解一些相关和非相关的数据库选项（例如MongoDB，Cassandra）的曾用名 • 每个服务的...我在考试前一天找到了这个资源。由于时间限制，我没有参与，因此缺乏实用值的的评分。
NebulaGraph是一个可靠的分布式、线性扩容、性能高效的图数据库，可以容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案。...HeatWave可以理解为MySQL官方推出的分析型引擎服务，该功能通过MySQL插件式的能力，可以将事务型引擎InnoDB中的数据，在MySQL内部同步到分析引擎中，然后向用户提供实时分析、机器学习等能力...MySQL的高级下载功能支持新加坡、美国等更多地区。...该功能可以支持下载任意时间点数据或者将数据转入OSS中，便于使用其他产品对该数据进行分析 [阿里云] RDS支持按照实例属性（例如规格）进行参数配置。...Azure] 托管MySQL支持5.7到8.0的原地升级功能（公测） [GCP] 托管MySQL开始支持8.0.30版本 [GCP] Spanner的免费使用服务正式GA，用户免费使用90天 [GCP
这篇文章是如何使用 Go SDK 快速入门，以向模型提出混合文本和图像的问题的概述。 译自 Using Gemini models from Go。作者 Eli Bendersky 。...SDK 提供了像 genai.ImageData 和 genai.Text 这样的辅助类型，以一种类型安全的方式包装输入。...，因为身份验证是不同的。...其中 GCP_PROJECT_ID 是具有您的 GCP 项目的 env 变量，位置/区域可以根据您的偏好进行设置。...有两个 SDK 是因为两个产品提供的功能在某些情况下可能有所不同。例如，GCP 的 SDK 可能允许您直接从存储桶或数据库表中读取数据。
在加拿大和阿拉斯加的两次飞行活动中，对大多数地点进行了两次成像，大致为东南-西北和西北-东南方向，相隔时间长达一个月。...在加拿大和阿拉斯加的两次飞行活动中，大多数地点都拍摄了两次图像，大致为东南-西北和西北-东南方向，间隔时间长达一个月。...在 ArcMap 10.6 中，使用一阶多项式（仿射）变换以及源和地图 GCP 之间的平均值和均方根平均值对图像进行了扭曲处理。...最初的产品在不同日期拍摄的相同地面点之间存在 0-120 米的地理定位偏移。...GCP 被选为可在正射影像和数字地球图像服务中识别的持久地貌特征。 这些地物包括道路交叉口，以及在基本无人居住的研究区域内的树丛边界。
组件分享之后端组件——基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器benthos 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：benthos 开源协议：MIT license 官网：www.benthos.dev 内容 本节我们分享的是基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器benthos，它能够以各种代理模式连接各种源和接收器...它带有强大的映射语言，易于部署和监控，并且可以作为静态二进制文件、docker 映像或无服务器函数放入您的管道，使其成为云原生。...image.png Benthos 是完全声明性的，流管道在单个配置文件中定义，允许您指定连接器和处理阶段列表： input: gcp_pubsub: project: foo subscription...有关在 Go 中构建您自己的自定义插件的指导，请查看公共 API。 本文声明： 知识共享许可协议 本作品由 cn華少 采用 知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 进行许可。
的确，纯从性能上讲，在 AWS/Azure/ GCP 上构建的定制化原生服务包优于 Firebase 套件。但是，当我们考虑到开发时间和维护成本时，Firebase 通常是一个合乎逻辑的选择。...与 MongoDB 不同，它不可能远程执行任何类似于 SQL 连接的操作。因此，开发人员必须接受 NoSQL 的精神，提前分发关系数据。...Firestore 索引的创建速度非常缓慢，而且不优雅，比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...GCP 偏向之一：通过移除 Firebase 的特性迫使人们迁移到 GCP 在过去的几个月中，Firebase 去掉了仪表板中的 Cloud Function 日志。...将路由逻辑塞进端点牺牲了可读性和 HTTP 层缓存，而且这种脚手架方法无助于现有的大型项目。 GCP 偏向之二 最后，Firebase 越来越多地引导用户使用 GCP 获取基本服务。
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