大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 前言 一、如何实现 二、实现步骤 1. 创建一个配置类来把选择的负载均衡策略注册进容器 2....主启动类添加注解 总结 ---- 前言 在SpringCloud中，Ribbon可以实现服务调用和负载均衡，而OpenFeign基于注解加接口的服务调用方式比Ribbon看起来更加简洁，那我们在使用OpenFeign...实现服务调用时，如何修改负载均衡策略呢？...一、如何实现 其实OpenFeign也是默认使用了负载均衡组件Ribbon，所以我们直接设置Ribbon的负载均衡策略。 二、实现步骤 1....总结 其他策略包括自己实现的策略都是这个方法，其实和Ribbon单独实现服务调用与负载均衡的时候是一样的。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
官方文档指出：自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，也就是说我们达不到特殊化定制的目的了...； 要求自定义的算法：依旧是轮询策略，但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务，即以前是每个服务被调用1次，现在是每个被调用5次。...@Configuration public class ConfigBean { @Bean @LoadBalanced //Ribbon 是客户端负载均衡的工具； public RestTemplate...getRestTemplate() { return new RestTemplate(); } @Bean public IRule myRule() { return new CustomeRule(); //自定义负载均衡规则...(name=“microservicecloud-dept”, configuration=ConfigBean.class) name指定针对哪个服务 进行负载均衡，而configuration指定负载均衡的算法具体实现类
通过重定向，来达到“负载均衡”的目标 这个方式非常容易实现，并且可以自定义各种策略，但是，它在大规模访问量下，性能不佳，而且，给用户的体验也不好，实际请求发生重定向，增加了网络延时 所以此方式了解即可...因为它工作在HTTP层（应用层），也就是网络七层结构中的第七层，因此也被称为“七层负载均衡” ?...可以做反向代理的软件很多，比较常见的一种是Nginx，Nginx是一种非常灵活的反向代理软件，可以自由定制化转发策略，分配服务器流量的权重等 优点 实现和部署非常简单，性能也很好，可以方便的自定义转发规则...IP负载均衡 原理是，他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改，达到负载均衡的目的 在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候，会修改IP包的目标IP地址或端口，然后原封不动地投递到内部网络中...因为它工作在网络层，也就是网络七层结构中的第4层，因此也被称为“四层负载均衡” 常见的负载均衡方式，是LVS（Linux Virtual Server，Linux虚拟服务），通过IPVS（IP Virtual
在上篇博客(Spring Cloud中负载均衡器概览)中，我们大致的了解了一下Spring Cloud中有哪些负载均衡器，但是对于负载均衡策略我们并没有去详细了解，我们只是知道在BaseLoadBalancer...类中采用了最常用的线性负载均衡规则，也就是所有有效的服务端轮流调用，对于其他的负载均衡策略则没有深入去了解，那么本文我们就来看看Spring Cloud中都有哪些负载均衡策略。...IRule 这是所有负载均衡策略的父接口，里边的核心方法就是choose方法，用来选择一个服务实例。...RoundRobinRule RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性负载均衡策略，也就是我们在上文所说的BaseLoadBalancer负载均衡器中默认采用的负载均衡策略。...OK，以上就是Spring Cloud中一些常见的负载均衡策略，有问题欢迎留言讨论。
此策略的配置设置如下： springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule...#设置负载均衡 权重策略 WeightedResponseTimeRule （想使用nacos上配置的权重 则需要配置 NacosRule） 根据每个服务提供者的响应时间分配一个权重，响应时间越长...此策略的配置设置如下： springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule...随机策略 RandomRule 从服务提供者的列表中随机选择一个服务实例。...此策略的配置设置如下： springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRul
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html 在观看本文章之前，请先观看apache负载均衡之配置:http://blog.csdn.net/a787031584.../article/details/64907389 apache负载均衡策略有三种: 第一种：轮询策略:即根据http请求数(requests)来均衡的分配给所代理的服务器，在上述文章中，其实，就是分配给...:即根据流量，调整分配比例(说明:第二种是以请求数量的权重进行分配，而第三种是以流量的权重进行分配)。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 负载均衡 在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。...可以自行扩展负载均衡策略，参见 ：负载均衡扩展 负载均衡策略 Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。...存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。...LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。..."> 负载均衡扩展 扩展说明 从多个服务提者方中选择一个进行调用
Dubbo 框架 的负载均衡策略 有以下几种： 1、Random 随机策略： 该策略比较均匀，可以动态的调节 权重； 2、RoundRobin 轮询策略： 可以按照权重 设置轮询的的比率； 3...、LeastActive 最小活跃数 策略： 该策略是按照服务提供者的并发数目，该数目越小那么落在该 服务提供者的身上越大的概率； 4、ConsistentHash 一致性策略： hash一致性算法...，请求分发到同一台服务上去，当该服务宕机 ，通过虚拟节点 把该机器的请求 均匀的分发到其他服务上去； hash 一致性策略： 说到这个，就会说到 hash 环，这里我粗略的画下 hash 环；...，需要通过增加虚拟节点的方式来解决【当然有人说加 机器，这不成本较高么】，虚拟节点的位置也尤为关键，若虚拟节点分布均匀的话，这样看以均匀的处理 hash 环上的请求，当分部不均匀的时候，很容易造成 上图一样...的弊端； 均匀一致性 Hash 的目标是如果服务器有 N 台，客户端的 Hash 值有 M 个，那么每个服务器应该处理大概 M/N 个用户的请求； 但Dubbo 提供的 hash 一致性就是 非均匀的
Nginx负载均衡策略 一、轮询（round-robin） 这是nginx默认的负载均衡策略 配置： upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080...三、权重（weighted） nginx默认给每个server的权重都是1，代表每个server的负载是一样的。...但可以配置使得一些server负载重一些，一些server负载轻一些 配置： upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080 weight=2;...前两个分配给server1，最后一个分配给server2 四、session持久化（ip_hash） 前面三种策略都无法保证client的session能被保存，因为同一个client的request可能被不同的...server处理 ip_hash这种策略将client的ip进行hash运算，同一个hash值的ip只会被分配到同一个server（但要保证所有的server都不会down） 配置： upstream
Nginx 是一款流行的高性能 Web 服务器，它也可以作为负载均衡器使用。Nginx 提供了多种负载均衡策略，可以根据实际需求进行选择。...Nginx 负载均衡策略Nginx 支持以下负载均衡策略：轮询（Round Robin）轮询是最常见的负载均衡策略。...这种负载均衡策略比较简单，适用于多台服务器性能相近的场景。...加权轮询（Weighted Round Robin）加权轮询是一种基于轮询策略的变体，它给不同的服务器分配了不同的权重。这种负载均衡策略适用于多台服务器性能差异较大的场景。...这种负载均衡策略适用于需要客户端始终访问同一台服务器的场景。
关于Ribbon的负载均衡策略。...Ribbon 的核心组件是 IRule，IRule 是所有负载均衡策略的父接口，其子类有： image.png 每一个子类就是一种负载均衡策略 RandomRule：随机选取负载均衡策略，随机 Random...对象，在所有服务实例中随机找一个服务的索引号，然后从上线的服务中获取对应的服务。...RoundRobinRule：线性轮询负载均衡策略。...WeightedResponseTimeRule：响应时间作为选取权重的负载均衡策略，根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越短的服务权重越大，被选中的概率越高。
本文介绍 Dubbo 的负载均衡策略中的随机策略。...1 什么是负载均衡策略 应用服务化之后，每一个应用都是多个服务组合成的，每个服务有多个实例，比如一个登录操作，需要调用登录接口 API，登录接口 API 不止一个，这时，调用哪个登录接口 API 就需要进行选择...，这个选择过程就叫做负载均衡，会使用不同的算法来实现负载均衡策略。...Dubbo 提供了如下 4 个负载均衡策略。 ? 2 随机负载均衡策略 Dubbo 中的随机负载均衡策略的实现类是： RandomLoadBalance ，它分为 2 种情况。...第一种情况就是纯随机的策略；第二种情况则在随机的基础上，加上了权重因素，权重越大，被选择的可能性就越大。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 1.基于Ribbon方式的负载均衡，Netflix默认提供了七种负载均衡策略， 2....@LoadBalanced ---- 1.基于Ribbon方式的负载均衡，Netflix默认提供了七种负载均衡策略， 对于SpringCloud Alibaba解决方案中又提供了NacosRule策略，...默认的负载均衡策略是轮训策略。...如图所示： 当系统提供的负载均衡策略不能满足我们需求时，我们还可以基于IRule接口自己定义策略. Ribbon 是什么？...(基于负载均衡策略进行服务调用, 所有策略都会实现IRule接口) Ribbon 内置的负载策略都有哪些?
Dubbo负载均衡策略 在Dubbo中，负载均衡是实现高可用和高性能的重要手段之一。Dubbo支持多种负载均衡策略，可以根据业务场景进行选择。...本文将详细介绍Dubbo支持的负载均衡策略，并结合代码实践给出操作步骤。 Dubbo负载均衡策略 Dubbo支持以下负载均衡策略： 随机(Random)：随机选择一个可用的服务提供者。...其中，随机、最少活跃数、一致性哈希、轮询是Dubbo自带的负载均衡策略，加权轮询和加权随机是Dubbo的扩展负载均衡策略。 操作步骤 1....其他负载均衡策略同理。 7. 扩展Dubbo负载均衡策略 除了Dubbo自带的负载均衡策略之外，也可以扩展自定义的负载均衡策略。...配置扩展负载均衡策略 在application.properties文件中配置服务提供者和服务消费者使用的负载均衡策略： # 服务提供者负载均衡策略 # 随机(Random)、最少活跃数(LeastActive
负载均衡类：负载均衡系统根据服务器的负载来进行分配，这里的负载并不一定是通常意义上我们说的“CPU 负载”，而是系统当前的压力，可以用 CPU 负载来衡量，也可以用连接数、I/O 使用率、网卡吞吐量等来衡量系统的压力...性能最优类：负载均衡系统根据服务器的响应时间来进行任务分配，优先将新任务分配给响应最快的服务器。...Hash 类：负载均衡系统根据任务中的某些关键信息进行 Hash 运算，将相同 Hash 值的请求分配到同一台服务器上。...Ribbon的负载均衡策略如下图，提供了7种策略，我们可以根据自己的业务场景指定；当然也可以通过继承AbstractLoadBalancerRule自定义rule。 ?...Ribbon的默认负载均衡策略是ZoneAvoidanceRule，也就是同一个zone下面的service去轮询。
适用业务场景：后端服务器硬件性能处理能力不平均的情形。...适用业务场景：适用于需要账号登录的系统，会话连接保持的业务。...，连接数最少的优先分配。...适用业务场景：适用于客户端与后端服务器需要保持长连接的业务。...特点：按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。 适用业务场景：对访问响应速度有一定要求的业务。
本文简单介绍 Dubbo 负载均衡策略中的轮询策略。 1 轮询负载均衡策略 Dubbo 中实现轮询策略的代码是：RoundRobinLoadBalance。...这个策略和随机策略有一个比较大的差异在于，轮询策略需要知道上次是哪个实例被调用了，Dubbo 是记录了每个被调用的方法被调用的次数，因为只需要通过取余计算就可以得到这一次要调用的实例，不用直接记录上一次被调用的实例...轮询的策略算法也是分为 2 种情况。...也就是说这个圆会一直变小，ABCDEF遍历，如果没选中，这 6 个实例的权重都减 1，这才保证权重大的选中的几率高。不像随机策略，随机策略就是直接定位偏移量 mod 的位置在哪个实例。 ?...2 轮询策略的优缺点 优点：实现简单，易水平扩展，且比较均衡分发到所有实例 缺点：无法知道所有的实例的情况。
负载均衡策略 1.静态策略 1)基于特定的用户源IP地址:特定的IP地址段定向到特定的POP节点或者虚拟服务器 2)基于加权的IP地址:这里的IP地址是服务池中的虚拟服务器的IP地址.他们的权重不同...动态策略 1)基于POP节点健康状况:GSLB会定期对各POP节点或虚拟服务器进行四层和七层的健康检查,如果健康状况存在问题,则不会成为最佳的服务节点 2)基于相对会话能力:每个POP节点或者虚拟服务器都会保留一张会话表...,每一个TCP或UDP会话都会占用会话表中的一个表项.GSLB在统计相对会话能力时会用到当前会话数和最大会话数,最大会话数反映了最大负载能力.如果POP节点或虚拟服务器的会话数超过了会话能力阈值,则不会被选为最佳节点...,更能反映WebCache节点或虚拟服务器的负载能力 8)基于流量:主要指POP节点或虚拟服务器每秒完成多少比特数据和吞吐.基于连接数的策略比较适合Web访问的负载均衡,而基于流量的策略比较适合访问内容为流媒体的调度...9)基于POP节点访问次数:与静态策略中基于POP节点管理优先级的策略类似,这个策略通常与其他策略一起使用,在通过其他策略得到多个POP节点或者虚拟服务器时,可以用访问次数最少的节点或者虚拟服务器来提供服务
轮询 轮询方式是nginx负载均衡的默认策略，根据每个server的权重值来轮流发送请求，例如： upstream backend { server backend1.example.com;...server backend2.example.com; } 这种情况是每个server都使用相同的权重，默认值为1 可以手动设定权重，例如 upstream backend { server backend1...最少连接数 把请求发送给激活连接数最少的那台服务器 设置方式 upstream backend { least_conn; server backend1.example.com; server...最少延时 把请求发送给连接延时最小的那台服务器 延时的计算方式有两种： （1）header - 从server接收到第一个byte的时间 （2）last_byte - 从server接收到全部响应的时间...server，同一个用户的请求始终使用同一台服务器，不用担心跨服务器时的session问题 设置方式 upstream backend { ip_hash; server backend1.example.com
121212 dubbo负载均衡策略 RandomLoadBalance--随机负载均衡 默认情况下，dubbo是RandomLoadBalance，随机调用实现负载均衡，可以对不同provider设置不同的权重...RoundRobinLoadBalance--循环负载均衡 默认是均匀的将流量打到各个节点的机器上，但是如果各个机器的性能不一样，容易导致性能差的机器负载过高，所以需要调整权重，让性能差的机器承载权重小一些...LeastActiveLoadBalance 最小活跃数负载均衡，活跃调用数越小，表明该服务提供者效率越高，单位时间内可处理更多的请求，那么此时请求会优先分配给该服务的提供者。...最小活跃数负载均衡算法的基本思想是： 每个服务提供者对应着一个活跃数，active。...，如果需要的不是随机负载均衡，是要一 类请求到一个节点，那就走一致性hash策略。
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