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全局唯一ID--UUID介绍、JAVA中UUID的使用

但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证，这和UUID的类型有关（参见UUID的版本）。 UUID的版本UUID具有多个版本，每个版本的算法不同，应用范围也不同。...UUID基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。...这个版本的UUID在实际中较少用到。 UUID Version 3：基于名字的UUID（MD5）基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。...UUID Version 5：基于名字的UUID（SHA1）和版本3的UUID算法类似，只是散列值计算使用SHA1（Secure Hash Algorithm 1）算法。...4、3； 因为我们更趋向于使用版本3、5的算法实现， 所以在实际生产中，推荐使用 nameUUIDFromBytes方法将自身的唯一id转换为UUID形式。

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python使用UUID库生成唯一ID

它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID，全称为： UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID GUID —— Globally Unique...IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。...3、uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。...可以忽略； 其次，uuid4存在概率性重复，由无映射性，最好不用； 再次，若在Global的分布式计算环境下，最好用uuid1； 最后，若有名字的唯一性要求，最好用uuid3或uuid5。...() # 带参的方法参见Python Doc print uuid.uuid3(namespace, name) print uuid.uuid4() print uuid.uuid5(namespace

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    mysql 自增id和UUID做主键性能分析，及最优方案

    按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字 UUID由以下几部分的组合： （1）当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个...1.为什么要使用uuid做主键 (1).其实在innodb存储引擎下，自增长的id做主键性能已经达到了最佳。不论是存储和读取速度都是最快的，而且占的存储空间也是最小。...(2).但是在我们实际到项目中会碰到问题，历史数据表的主键id会与数据表的id重复，两张自增id做主键的表合并时，id一定会有冲突，但如果各自的id还关联了其他表，这就很不好操作。...(3).如果使用UUID，生成的ID不仅是表独立的，而且是库独立的。对以后的数据操作很有好处，可以说一劳永逸。 2.UUID优缺点 缺点： 1....综合上述可得： (1).如果InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的。为了存储和查询性能应该使用自增长id做主键。

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    主键的选择：自增id？UUID？雪花算法？

    一、主键为什么不使用自增id 数据迁移和备份：如果你需要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库，或者备份和恢复数据，自增主键可能会导致问题。...例如，如果你在新数据库中已经存在与旧数据库相同的自增 ID，那么插入操作可能会失败。 删除和插入操作：如果表中存在大量删除和插入操作，自增主键可能会导致 ID 值的不连续。...二、UUID生成主键（32位16进制） uuid：UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码）是一种软件建构的标准，用于在分布式计算环境中为元素提供唯一的标识信息...它的设计目标是在分布式系统中生成ID，保证ID的唯一性、有序性和趋势递增。雪花算法的核心思想是将一个64位的ID分成多个部分，分别表示不同的信息。...索引性能：由于UUID相对较大，使用UUID作为主键会导致索引变得更大，从而影响查询性能。特别是在执行范围查询或JOIN操作时，性能下降可能会更加明显。

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    被追着问UUID和自增ID做主键哪个好，为什么？

    之前无意间看到群友讨论到用什么做主键比较好 其实 UUID 和自增主键 ID 是常用于数据库主键的两种方式，各自具有独特的优缺点。...它可以通过不同的算法生成，例如基于时间戳的 UUID（version 1）和基于随机数的 UUID（version 4）等。...使用自增 ID 作为主键的好处包括： 存储空间节省：ID 为数字，占用的位数比 UUID 小得多，因此在存储空间上更加节省。 查询效率高：ID 递增，利于 B+Tree 索引的查询效率提高。...UUID 的具体实现版本包括基于时间的 UUID V1 和基于随机数的 UUID V4 等。 在 Java 中，java.util.UUID生成的 UUID 包括 V3 和 V4 两种版本。...各版本 UUID 简要总结如下： Version 1 和 Version 2： 基于时间戳和 MAC 地址，适合分布式计算环境，具有高度唯一性。

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    kettle将postgresql数据导入cassandra提示InvalidQueryException: UUID should be 16 or 0 bytes (36)

    本文使用的postgresql-12，cassandra 3.x，pentaho kettle为9.1版本，转换图如下图所示： 最初的转换只有pg的表输入节点以及Cassandra output输出节点组成...，但是postgresql表中的uuid字段到了kettle时却成了字符串类型，导致 kettle将postgresql数据导入cassandra提示错误: 字段 "id" 的类型为 uuid, 但表达式的类型为...character varying，com.datastax.driver.core.exceptions.InvalidQueryException: UUID should be 16 or 0...if (r == null) { setOutputDone(); return false; } //获取id列 str1 = get(Fields.In, "id").getString...UUID one = UUID.fromString(str1); //更新id列为uuid类型 get(Fields.Out, "id").setValue(outputRow

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    分布式ID系列（2）——UUID适合做分布式ID吗

    UUID的生成策略： UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据，它是无序的一串数据，按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字...UUID的格式： UUID 的十六个八位字节被表示为 32个十六进制数字，以连字号分隔的五组来显示，形式为 8-4-4-4-12，总共有 36个字符（即三十二个英数字母和四个连字号）。...用户指定一个名字空间和一个字符串，通过 MD5 散列，生成 UUID。字符串本身需要是唯一的。 version 4：0100。基于随机数。...的值是:24e6f66b3dfb4aba8e3e3801d3327e08 UUID是否适合做分布式id： 如果需求是只保证唯一性，那么UUID也是可以使用的，但是按照上面的分布式id的要求， UUID其实是不能做成分布式...id的，原因如下： 首先分布式id一般都会作为主键，但是安装mysql官方推荐主键要尽量越短越好，UUID每一个都很长，所以不是很推荐 既然分布式id是主键，然后主键是包含索引的，然后mysql的索引是通过

    2.2K40

    主键优化：自增ID与UUID的适用场景对比

    作为开发者，我们常面临两种主流方案：自增ID（如MySQL的AUTO_INCREMENT）和UUID（通用唯一标识符）。...写入差距根源：undefined UUID的无序性导致B+树频繁分裂，实测写操作磁盘I/O量是自增ID的8倍undefined2....查询瓶颈分析：undefined WHERE created_at > '2023-01-01' 在自增ID表走覆盖索引，在UUID表触发全索引扫描undefined3....分布式场景反转：undefined 当分片数≥8时，UUID的插入吞吐量反超自增ID（避免中心化ID生成器的网络开销）关键维度说明： 扩展性需求： 单库架构：优先自增ID 多活数据库：强制UUID.../ULID 性能容忍度： 读密集型：自增ID优势明显 异步写场景：可接受UUID代价 安全要求： 对外API：必须UUID防止爬取 内部系统：自增ID更高效 存储成本： 海量日志：慎用UUID

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    Face ID和Touch ID 译文and集成篇Face ID和Touch ID

    译文篇： Face ID和Touch ID 尽可能支持生物识别。Face ID和Touch ID是人们信任的安全，熟悉的身份验证方法。...只要给他们一个单一的选项，如Face ID。提供替代方案，例如要求用户名和密码，只有在初始方法失败时才作为备用。 仅在响应用户操作时启动身份验证。明确的操作，例如点击按钮，确保用户想要进行身份验证。...例如，使用Face ID登录到您的应用程序的按钮应标题为“使用Face ID登录”而不是“Touch ID登录”。 参考认证方法准确。不要在支持Face ID的设备上引用Touch ID。...当人们看到像系统的Touch ID（指纹图标）和Face ID图标的图标时，他们认为它们应该进行身份验证。...尝试和触摸ID现在被锁定。

    5K60

    为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键？

    一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 ? 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 ③减少了页分裂和碎片的产生 2.2.使用uuid的索引内部结构 ?...和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。

    4.7K20

    唯一ID生成算法剖析引UUID数据库自增ID雪花算法方案对比

    ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID： 基于时间戳&时钟序列生成 基于名字空间/名字的散列值（MD5/SHA1）生成 基于随机数生成 数据库自增ID...优点：能基本保证全球唯一性 缺点：使用了Mac地址，因此会暴露Mac地址和生成时间 版本2 - 分布式安全的UUID： 优点：能保证全球唯一性 缺点：很少使用，常用库基本没有实现 版本3 - 基于名字空间的...1.数据库水平拆分，设置不同的初始值和相同的步长 如图所示，可保证每台数据库生成的ID是不冲突的，但这种固定步长的方式也会带来扩容的问题，很容易想到当扩容时会出现无ID初始值可分的窘境，解决方案有：...实际上如果现有的方法依然不能满足，我们完全可以依据自身业务和发展需求，来自行决定使用何种策略生成唯一ID。...雪花算法 较强唯一性 时间序+逻辑序 高并发可用 自主生成 暴露时间 从冲突率、QPS和算法时间复杂度来比较的话： 方案 冲突率/最高不冲突QPS 时间复杂度 基于时间的UUID 10M/s 下不冲突

    3.1K10

    使用雪花id或uuid作为MySQL主键，被老板怼了一顿！

    磊哥，前几天在做项目demo的时候，使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！...一、MySQL和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1 使用自增id的内部结构 ? 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 ③减少了页分裂和碎片的产生 2.2 使用uuid的索引内部结构 ?...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。

    9.9K32

    使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

    来实现增查测试： 1.3.程序写入结果 1.4.效率测试结果 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 2.2.使用uuid的索引内部结构 2.3.使用自增id的缺点 三...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 ? 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 ③减少了页分裂和碎片的产生 2.2.使用uuid的索引内部结构 ?...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。

    2.7K10

    如何完成Kafka和Cassandra的大规模迁移

    了解策略和流程，以及一些最佳实践，让任何大规模、关键任务的 Cassandra 和 Kafka 迁移更加顺利。...话虽如此，我们最近完成的可能是迄今为止执行过的最大规模的 Apache Cassandra 和 Apache Kafka 迁移（吉尼斯世界纪录尚未对此进行统计……）。...下面，我将分享所使用的策略和流程，以及一些最佳实践，这些实践将有助于使任何大规模、关键任务的 Cassandra 和 Kafka 迁移更加顺利。 管理大规模迁移 让我们了解一下这次迁移的规模。...这家企业的开源 Cassandra 部署 包括 58 个集群和 1,079 个节点，其中包括 17 种不同的节点大小，分布在 AWS 和 Kafka 前端 上，该公司使用了 154 个集群和 1,050...重大挑战，巨大成功 最终，（也许）有史以来最大规模的 Cassandra 和 Kafka 迁移按计划完成，且几乎没有出现问题。

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    使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

    一、mysql和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1 使用自增id的内部结构 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...减少了页分裂和碎片的产生 2.2 使用uuid的索引内部结构 因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后...由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片 在把随机值（uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE...的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。

    1.6K20

    为什么UUID不适合作为分布式全局唯一ID？

    在先前的文章中，我介绍了如何利用号段模式和雪花算法来创建分布式 ID。今天，我将探讨如何使用 UUID 来实现分布式 ID，并分析为何 UUID 不适宜作为分布式系统中的全局唯一 ID。...基于时间的 UUID 版本第一版的 UUID 算法以时间为基准。这种算法相对简单，它利用当前的时间戳和网络接口的 MAC 地址来生成 UUID。...它使用 MD5 作为哈希算法来组合命名空间和名称，该算法确保了不同命名空间中的 ID 值的唯一性，但是，我们需要关注的是，在相同命名空间中，有可能生成的多个 UUID 会发生冲突。...对于数据库主键 ID，我们不仅要考虑全局唯一性和信息安全，还要考虑有序性，以及数据库的索引效率等因素。5 个版本的 UUID 生成都无法满足有序性，包含基于时间的 UUID 也不是。...UUID 不依赖于数据库和外部其他服务，可以直接在本地服务实时计算并生成一个可用的 UUID 作为业务 ID。同时，UUID 满足全局唯一性和安全性。

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