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cache在AI处理器设计中的作用

从外部 DRAM 访问一系列数据字中的第一个需要高达 70 ns。 图1 cache和 DRAM ‍访问‍速度‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ cache在 AI 中的作用 AI 的实现和部署方案种类繁多。...AI 加速器可以采用更小、更快的互连解决方案(图 2b)。 在许多情况下,加速器 IP 的开发人员在其实现中不包括cache。有时,在性能评估开始之前,没有认识到对cache的需求。...另一种可能性是将cache IP 用作最后一级cache,以提供 SoC 级性能提升(图 2d)。 cache设计并不容易,但设计人员可以使用可配置的现成解决方案。...许多 SoC 设计人员倾向于只在处理器和处理器集群的上下文中考虑cache。但是,cache的优势同样适用于许多其他复杂 IP,包括 AI 加速器。...因此,以 AI 为中心的 SoC 的开发人员越来越多地评估和部署各种支持cache的 AI 场景。 ​

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    第12问:Table cache 有什么作用?

    问题 我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存,江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。 本期我们通过实验来验证 Table Cache 的作用。...可以看到开始命中 table cache 了。在 strace 的输出中,也没有抓到新的文件操作。 可以看出 table cache 的作用,就是节约读取表结构文件的开销。...看起来确实 table cache 没有命中,也就是说 table cache 是针对于线程的,每个线程有自己的缓存,只缓存本线程的表结构定义。...这种感觉好像是:在不命中 table cache 时,命中了另外一个表结构缓存。这个缓存就是之后我们会介绍的 table_definition_cache。 ?...运维建议: 我们读一下 MySQL 的文档,关于 table_open_cache 的建议值公式: 建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。

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    第47问:Table definition cache 有什么作用

    问 我们在 第12问 中介绍了 table cache 的作用:在同一个线程内,减少了重复读取表定义的成本,包括读取表定义文件的 IO 成本, 和 构造内存结构的 CPU 成本。...这就是因为命中了 table definition cache (之后我们简称为 TDC),TDC 是全局级别的表定义缓存 本期我们就来介绍一下 table definition cache 的作用 实验...重做试验,我们会发现 strace 没有新的输出:MySQL 不再反复读取 frm 文件 这就是 TDC 的作用:在全局级别建立一个缓存,用于减少读取表定义的成本。...运维建议 如果 TDC 溢出, 并不会像 table_cache 溢出那样, 会有相关的状态量来显示 (table_open_cache_overflows)。...而我们付出的只有一点点内存的代价, 利大于弊。 本文关键字:#mysql# #cache#

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    Java Cache之 Guava Cache的简单应用.

    前言 今天第一次使用MarkDown的形式发博客. 准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验....缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。(Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。...如果这不符合你的需求,请尝试Memcached这类工具) 如果你的场景符合上述的每一条,Guava Cache就适合你。 三: 核心类图 ?...3, 基于引用的回收(Reference-based Eviction) 通过使用弱引用的键、或弱引用的值、或软引用的值,Guava Cache可以把缓存设置为允许垃圾回收: CacheBuilder.weakKeys...() 三: 使用实例 这里更新下我在项目中常用的guava cache的实例.

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    Linux系统中的Page cache和Buffer cache

    系统将磁盘块首先读入buffer cache,如果cache空间不够时,会通过一定的策略将一些过时或多次未被访问的buffer cache清空。...Page cache是磁盘数据在内存中的缓存,而swap cache则是交换分区在内存中的临时缓存。...所以直接去操作文件,那就是Page Cache区缓存 用dd等命令直接操作磁盘块,就是Buffer Cache缓存的东西 Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...Buffer cache是针对磁盘块的缓存,也就是在没有文件系统的情况下,直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中。

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    .Net cache与cache更新

    System.Runtime.Caching.SqlChangeMonitor 可以看出添加cache的时候可以设置此cache的几种类型的依赖 网上看到有FileChangeMonitor的例子,...项的时候, 传入SqlConnection和相应的sql, 目的是当sql对应的查询结果发生变化的时候, 清除此项缓存 注意是清除, 可以看到改方法有一个CacheEntryRemovedCallback...原来此对象是数据库中做监视和通知用的, 被"征用"过来的....这就好办了, 根据帮助文档, 发现这个sql的要求真不是一般的严格 现在说一下这个"sql", 这个sql首先要求是一个select语句,然后: 必须显式说明 SELECT 语句中提取的列,并且表名必须限定为两部分组成的名称...但是,不能为可为空的列指定 SUM()。语句不能指定 HAVING、CUBE 或 ROLLUP。 在用作简单表达式的 SELECT 语句中提取的列不能多次显示。

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    Linux系统中的Page cache和Buffer cache

    系统将磁盘块首先读入buffer cache,如果cache空间不够时,会通过一定的策略将一些过时或多次未被访问的buffer cache清空。...Page cache是磁盘数据在内存中的缓存,而swap cache则是交换分区在内存中的临时缓存。...所以直接去操作文件,那就是Page Cache区缓存 用dd等命令直接操作磁盘块,就是Buffer Cache缓存的东西 Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...Buffer cache是针对磁盘块的缓存,也就是在没有文件系统的情况下,直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中。

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    cache与虚拟存储的异同点_多级cache

    cache介于主存和CPU之间,其速度比主存(快),容量比主存小很多。它的作用弥补CPU与主存在(速度)上的差异。 10....cache的内容应与主存储器的相应单元的内容(A)A.保持一致 B.可以不一致 C无关 8. cache的内容是(A)调入的。...(×)机器中的寄存器常常是独立编址的,因此访问寄存器的指令格式与访问存储器的指令格式不同. 5.Cache与主存统一编址,即主存空间的某一部分属于cache。...(√) 7.Cache的功能全由硬件实现。(√) 8.有一个cache的容量为2K字,每块为16字,问: ①该cache可容纳多少个块?...③因为主存的容量是256K字=218字,所以主存的地址有18位。cache的容量为2K字,所以cache的地址有11位。

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    shiro的Cache机制

    Caching API Shiro 有三个重要的缓存接口: 1:CacheManager - 负责所有缓存的主要管理组件,它返回Cache 实例 2:Cache - 维护key/value 对 3:CacheManagerAware...- 通过想要接收和使用CacheManager 实例的组件来实现 CacheManager 返回Cache 实例,各种不同的Shiro 组件使用这些Cache 实例来缓存必要的数据。...任何实现了CacheManagerAware 的Shiro 组件将会自动地接收一个配置好的CacheManager,该CacheManager 能够用来获取Cache 实例。...eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。...包装使用其他的Cache框架 可以通过写一个类来实现Shiro的CacheManager,在这个类里面包装使用任何你想要使用的Cache框架,这里以使用Srping的缓存框架为例,参考如下: public

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    lru_cache和cache原理

    python中的实现 python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能 lru_cache查看源码解释:Least-recently-used cache decorator....lru_cache装饰器会记录以往函数运行的结果,实现了备忘(memoization)功能,避免参数重复时反复调用,达到提高性能的作用,在递归函数中作用特别明显。...) maxsize为最多缓存的次数,如果为None,则无限制,设置为2的n次幂时,性能最佳; typed=True,则不同参数类型的调用将分别缓存,默认为False 实现原理: def lru_cache...,如果我们把lru_cache装饰器和login_require装饰器调换位置时,上述的写法将会报错,这是因为login_require装饰器中用了functiontools.wrap模块进行装饰导致的...__wrapped__.cache_clear() return jsonify("新增用户成功") 2.2 functiontools.wrap装饰器对lru_cache的影响 ​ 在上节我们看到

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    Spring cache简单使用guava cache

    也就是说,哪个方法可以把结果存储到cache中,所以随后调用(相同的参数)时会返回cache中的值,而且并不会实际上运行这个method。...在上述的片段中,method findBook关联到名字叫做books的cache。每次这个方法被调用的时候,cache会检查这个调用是否已经被执行过了并且不必重复执行。...默认的cache resolution适合于使用一个CacheManager并且没有复杂的cache resolution....同步caching 在多线程环境,一个操作也许会并发的执行(比如启动的时候)。 默认的,cache代理不会lock并且同样的数据也许会计算多次,这与cache的目标相悖。...在这些特殊的场景,当计算的时候,参数sync可以用来通知将cache lock cache entry. 这样,只有一个线程可以计算,其他的等待entry被更新到cache。

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    nginx cache的玩法

    proxy_cache:缓存后端服务器的内容,可能是任何内容,包括静态的和动态,减少了nginx与后端通信的次数,节省了传输时间和后端宽带 fastcgi_cache:缓存fastcgi生成的内容,很多情况是...,zone_name的值为fastcgi_cache_path指令创建的缓存名称 fastcgi_cache_path 作用域:http fastcgi_cache_path path [levels=...NGINX的处理流程简化描述是这样的:当请求到达时,根据Cache Key的HASH值在红黑树中进行查找。如果找到,并查看相关信息,如果Cache可用,返回相应的Cache文件。否则,则回源抓取。...您也可以proxy_cache在一个server块中包含该指令; 它适用于location没有自己的proxy_cache指令的服务器的所有块。...的split_clients配置块指定从一半的请求(结果50%)被缓存在my_cache_hdd1与另一半中my_cache_hdd2。

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    linux Page cache和buffer cache正解

    Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间...如果能够了解到这两个cache的本质,那么我们在分析io问题的时候可能会更加得心应手。 Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到page cache。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...Buffer cache是针对磁盘块的缓存,也就是在没有文件系统的情况下,直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache

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    DB Cache

    1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区,不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高,访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的...buffers数量,最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache,同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描,热块冲突都可能导致闩锁的争用...,将脏数据写入该链,再由DBWR写入磁盘 闩锁争用: 1 热块冲突 2 数据库在某个时间段出现大量的数据块扫描、热链 使用keep pool存放大表,可以降低物理读,改善cache命中率 使用owi观点和时间模型分析...,帮助分析数据库性能 DB cache命中率低,意味着更多的物理IO、更多的闩锁使用、较低的效率。...RAC中,更多的实例间通信消息 DB cache调优,注意 free buffere waits \ writes complete waits两个性能指标

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