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    总结了一些指针易出错的常见问题(一)

    简介:计算机是如何从内存单元中存取数据的呢?从程序设计的角度看,有两种办法:一是通过变量名;二是通过地址。程序中声明的变量是要占据一定的内存空间的,例如,C语言中整型变量占2字节,实型变量占4字节。程序中定义的变量在程序运行时被分配内存空间。在变量分配内存空间的同时,变量名也就成为了相应内存空间的名称,在程序中可以用这个名字访问该内存空间,表现在程序语句中就是通过变量名存取变量内容(这就是程序中定义变量的用途,即程序中通过定义变量来实现数据在内存中的存取)。但是,有时使用变量名不够方便或者根本没有变量名

    09

    KMP算法的数学原理(优化版)

    对于一个有限自动机M,它是一个5元组(S,s₀,A,Σ,δ),S是有限状态集,s₀是初始状态(x₀∈X),A是可接受状态集(A⊆X),∑是有限输入表,δ是状态转移函数(从S×Σ到S的映射)。假定有一个模式串p="abaabcb"(长度m),待匹配字符串s="abaabaabcb"(长度n),当第5个字符'c'匹配失败时,寻常的做法是将p的索引回退到0,s的索引回退到1,再重新进行匹配。观察s与p得知:p0...4==s0...4,p0...1==p3...4=="ab",当s5与p5无法匹配时,可以尝试判断s5==p2是否成立,若成立,由前面的推论可知p0...1,2==s3...4,5,所以第5个字符匹配失败时,可以将p的索引回退到2继续进行比较,这样就无需变动s的索引,节约了计算时间,所以只要能够为状态机设计出合理的状态转移函数,就能够加速字符串的匹配。

    05

    Python高阶函数

    函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算。 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念。 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言。 而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远。 对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言;越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言。 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。

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