霍夫曼压缩的思想：使用较少的比特表示出现频繁的字符而使用较多的比特表示使用较少的字符。这样表示字符串所使用的总比特数就会减少。 前提：所有字符编码都不会成为其他字符编码的前缀。...使用霍夫曼树可以保证这个前提的成立。...： 霍夫曼树是一个二轮算法，它需要扫描目标字符串两次才能压缩它。...第一次扫描统计每个字符出现的频率，第二次扫描根据生成的编译表压缩。 构造过程如下：为每个字符创建一个独立的结点（可以看成只有一个结点的树）。...： 压缩操作是根据构造的编译表实现的。
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...} BinaryStdOut.write(false); writeTrie(x.left); writeTrie(x.right); } 将压缩文件中字节流转化为...根据这张表，可以将源文件中的某个字符，压缩为更少bit表示的Huffman树上的路径。...buildCode(st, x.right, s + "1"); } else { st[x.ch] = s; } } 压缩.../** * 从输入流中读字节流，并将压缩后的结果写入输出流 */ private static void compress() { //①读入完整的输入流
写一个对文件进行压缩和解压缩的程序，功能如下： ① 可以对纯英文文档实现压缩和解压； ② 较好的界面程序运行的说明。...介绍哈夫曼： 效率最高的判别树即为哈夫曼树 在计算机数据处理中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码...当利用霍夫曼编码对一篇英文进行压缩时，e极有可能用一个比特来表示，而z则可能花去25个比特（不是26）。用普通的表示方法时，每个英文字母均占用一个字节，即8个比特。...倘若我们能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可以大幅度提高无损压缩的比例。 霍夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。...可以证明霍夫曼树的WPL是最小的。
一、压缩与解压介绍 数据压缩是通过一系列的算法和技术将原始数据转换为更紧凑的表示形式，以减少数据占用的存储空间。数据解压缩则是将压缩后的数据恢复到原始的表示形式。...DEFLATE是一种无损的压缩算法，它结合了LZ77算法和霍夫曼编码，可以有效地消除冗余并提高压缩比率。 LZ77算法：遍历输入数据，寻找重复的模式（前缀）并使用指针来表示。...通过将重复的模式替换为指针，可以达到数据压缩的效果。 霍夫曼编码：利用字符出现的频率来设计一种更紧凑的编码方式。频率较高的字符使用较短的编码，频率较低的字符使用较长的编码。...三、C语言实现压缩和解压算法 3.1 代码框架 下面是使用C语言实现压缩和解压的代码框架（下一章再实现完整的算法）： #include #include void...下面使用C语言自行实现的LZ77压缩和解压算法完成压缩和解压： #include #include #include #define MAX_WINDOW_SIZE
// // 霍夫曼编码 // #include #include #include /**思路：用一个有序链表（从大到小）来保存节点，然后通过链表来构造霍夫曼树..., 再由霍夫曼树得到霍夫曼编码**/ typedef struct huffman_tree_node{ int weight;//权重 char c;//字符 非叶子节点为0 struct huffman_tree_node...//霍夫曼编码（可以用来保存结果） /** * 创建一个节点 * @param c 字符 * @param weight 权重 * @return */ HuffmanTreeNode * createHuffmanTreeNode...node->c = c; node->weight = weight; node->nextHuffmanTreeNode = NULL; node->leftHuffmanTreeNode = NULL...= 0){ //到叶子节点了 //打印编码结果（或保存到结构体中）： printf("%c->%s\n", node->c, s); free(s); return; } //遍历左节点 编码增加一个0
3 c语言Huffman压缩代码示例 以下是一个简单的C语言示例代码，实现了Huffman算法进行数据压缩和解压缩的功能： #include #include ...(root->right); } // 构建霍夫曼树 MinHeapNode* buildHuffmanTree(char data[], int freq[], int size) { MinHeapNode...>right = right; insertMinHeap(minHeap, top); } return extractMin(minHeap); } // 打印霍夫曼编码...4 C语言Huffman解压缩算法示例 以下是一个简单的C语言示例代码，实现了Huffman算法进行数据解压缩的功能： #include #include #include...C->left = C->right = NULL; // 待解压缩的数据 char data[] = "00100110001"; // 解压缩数据 huffmanDecompression
改造了网上的代码，可以压缩文件夹、指定文件列表（文件和文件夹的混合列表，需要指定子文件夹下需要压缩的文件），注释很详细不做解释 public class ZipHelper {.../// /// 压缩单个文件 /// /// 要压缩的文件 /// 压缩后的文件 /// 压缩等级压缩后生成的压缩文件名 public static void ZipFile(string fileToZip, string zipedFile..."zipedFile">压缩后生成的压缩文件名，绝对路径 /// 指定要压缩的文件列表(完全路径)
C语言的开发场景： 应用软件 主要包含各种软件如：QQ，百度网盘，游戏 （上层） 操作系统 windows/macOS/Linux （下 电脑硬件 ...层） C语言是一个擅长底层开发的语言。...而C语言的主要编译器有：Clang/GCC/MSVS。
82 样例输出 354 数据规模和约定 对于70%的数据，n<=10 对于100%的数据，n<=13 样例说明 最大相似度为91+92+93+73=354 思路 动态规划+状态压缩...： 把 取 与不取 状态 为 1，0；状态 （从右向左）取 1 和 3（0101）压缩成 5 */ #include long int n_one; int a[14][14],dp...int a,int b) {if(a>b)return a; else return b; } long int jl_one(int a)//记录 当前 含 1 的个数 { long int c=...0; while(a) { if(a%2==1)c++; a=a/2; } return c; } long int wz_one(long int a)//
一.C语言是什么？...语言大致可以分为自然语言和计算机语言，自然语言就是人与人日常交流的语言，如汉语、英语、日语等等，计算机语言又可以分为机器语言、汇编语言、高级语言，C语言就是一个高级语言 机器语言：就是由二进制01组合起来的计算机可以直接识别的程序语言是一种面向机器的语言...，比起低级语言易懂易学，可移植性好，编程效率高，但是执行效率没有低级语言高，需要经过编译或解释，C语言就是采用编译的一种高级语言 二.为什么选择C语言 C语言常年霸榜各类高级语言前三，属于基础必学的语言...，其功能强大，而且许多语言都很相似，如果学好C语言，对学习其他语言也有很大帮助 三.编译器的选择 C语言是一门编译型的语言，需要依赖编译器将计算机语言转换成机器能够执行的机器指令 常见的编译器有：msvc...+文件，这里没有C文件选项，因为C++和C基本不分家，将后缀名.cpp改为.c就可以了，创建好后就可以开始写我们的第一个C语言程序了 注意：其中.c的文件叫源文件，.h的文件叫头文件（head），后面会慢慢讲到
一、C 语言发展 C 语言 被开发之前 并 没有经过 缜密 的 设计 , 而是在 使用过程中 逐渐完善的 ; C 语言发展经过如下阶段 : 初始阶段 : 1972年至1978年 , C语言 初步形成 ,...C99 , C11 , C17 等标准 , 以满足新的编程需求 ; 二、C 语言缺陷 C 语言有如下缺陷 : C 语言 没有经历过 缜密的 设计过程 , 都是根据需求逐渐完善的 , 出现了很多缺陷和漏洞...2、C 语言与 C++ 语言关系 C 语言 与 C++ 语言 并 不是 竞争关系 ; C++ 语言 是 以 C 语言为基础 的 加强版本编程语言 , 可以看作是更好的 C 语言 , 在 C++ 语言...中 , 可以使用 C 语言语法 , 对 C 语言完全兼容 ; C++ 语言 包含 C 语言 , 在 C++ 代码中可以使用 C 语言的语法 , 但是在 C 语言中不能使用 C++ 的语法 ; 3、C++...语言应用场景 C 语言 和 C++ 语言的应用场景 : C语言 应用场景 : 系统软件、操作系统、编译器等 底层系统级应用 ; C++ 语言 应用场景 : 大型应用程序、游戏 等更 高级的应用 ; 在不同的
所以为了有效的使用内存，就把内存划分成一个个小的内存单元，每个内存单元的大小是一个字节。
//总之：这个拷贝是分三块区域的，最前面的一块区域满足dest<src //我们只能从前往后进行拷贝，不然会出错误 //而剩下的两块区域可以同时从后往前进行拷贝，那么我们就将这两块区域放在一起 在C语言标准中
ages)/sizeof(int); //数组的总长度除以单个的长度等于元素个数 三、数组内存存储细节 假设有数组如下： Int x[]={1,2}; Char ca[5]={‘a’,‘A’,‘B’,‘C’...使用场合：五子棋，俄罗斯方块等， 假设： char Y[3][2]={ {‘A’,‘B’}, {‘C,‘D’}, {‘E,‘F’} }; 内存情况： ?
一、主函数 C语言的主函数是main()函数，有且仅有一个。 例如： int main() { return 0; } 是一个标准的C语言主函数。...二、输入、输出函数 C语言中的输出函数为printf，输入函数为scanf，使用前需要引用头文件#include 。...（2）C语言中的常见单位（从小到大）： bit(比特)<byte(字节)<KB<MB<GB<TB<PB<..... 1byte = 8bit 1KB = 1024byte 1MB = 1024KB...四、变量和常量 4.1 变量的使用 C语言中常量是不变的值，变量是可变的值 创建变量的使用： int age = 10; char ch = 'w'; float weight = 45.5f...4.3 常量 C语言中的常量分为字面常量，const修饰的常变量，#define 定义的标识符常量，枚举常量。 （1）字面常量：100，'w'，3.14等。
namespace=”ICSharpCode.SharpZipLib.Zip” %> < script language=”c#...其中碰到了不少困难，就决定写出来压缩和解压的程序后，一定把源码贴出来共享，让首次接触压缩和解压缩的朋友可以少走些弯路。...下面就来解释如何在C#里用http://www.icsharpcode.net/下载的SharpZipLib进行文件的压缩和解压缩。 首先需要在项目里引用SharpZipLib.dll。...然后修改其中的关于压缩和解压缩的类。...\unzipped\”;//待压缩文件目录 FileProperties[1]=”C:\zip\a.zip”; //压缩后的目标文件 ZipClass Zc=new ZipClass(
今天来给大家普及一下霍夫曼编码（Huffman Coding），一种用于无损数据压缩的熵编码算法，由美国计算机科学家大卫·霍夫曼在 1952 年提出——这么专业的解释，不用问，来自维基百科了。...说实话，很早之前我就听说过霍夫曼编码，除了知道它通常用于 GZIP、BZIP2、PKZIP 这些常规的压缩格式中，我还知道它通常用于压缩重复率比较高的字符数据。...如果我们使用霍夫曼编码的话，就可以将这串字符压缩到一个更小的尺寸。怎么做到的呢？...霍夫曼编码首先会使用字符的频率创建一棵树，然后通过这个树的结构为每个字符生成一个特定的编码，出现频率高的字符使用较短的编码，出现频率低的则使用较长的编码，这样就会使编码之后的字符串平均长度降低，从而达到数据无损压缩的目的...拿上面这串初始字符来一步步的说明下霍夫曼编码的工作步骤。 第一步，计算字符串中每个字符的频率。 ? B 出现 1 次，C 出现 6 次，A 出现 5 次，D 出现 3 次。
bytes.NewBuffer(make([]byte, 0, 10*1024*1024)) // 创建一个读写缓冲 myzip := zip.NewWriter(buf) // 用压缩器包装该缓冲...info.IsDir() { // 确定采用的压缩算法（这个是内建注册的deflate） header.Method = 8 file, err = ioutil.ReadFile(path) /...filepath.SkipDir } } else { file = nil } // 上面的部分如果出错都返回filepath.SkipDir // 下面的部分如果出错都直接返回该错误 // 目的是尽可能的压缩目录下的文件...= nil { return err } myzip.Close() // 关闭压缩器，让压缩器缓冲中的数据写入buf file, err := os.Create(dst) //
实际上，人们通常不采用压缩到熵率的无损编码。他们宁愿采用准优化的压缩方式以求可操作 性和低延时。3类和4类传真标准就是例子，它们在实际无损压缩过程中牺牲了一点压缩效率以提高可实现性和灵活性。...1)．字母A,B,C,D,E已被编码，相应的出现概率如下： p(A)=0.16, p(B)=0.51, p(C)=0.09, p(D)=0.13, p(E)=0.11 2)．C和E概率最小，被排在第一棵二叉树中作为树叶...从CE到C的一边被标记为1，从CE到E的一边被标记为0。这种标记是强制性的。所以，不同的哈夫曼编码可能由相同的数据产生。...编码结果被存放在一个表中： w(A)=001, w(B)=1, w(C)=011, w(D)=000, w(E)=010 图03-02-2 霍夫曼编码例 霍夫曼编码器的编码过程可用例子演示和解释。...②霍夫曼码是可变长度码，因此很难随意查找或调用压缩文件中间的内容，然后再译码，这就需要在存储代码之前加以考虑。尽管如此，霍夫曼码还是得到广泛应用。
介绍 预测与压缩 为什么压缩和预测本质上是等价的 压缩基本上是一种高效表示数据的方法。预测模型的目标是从历史数据中预测未来的数据或输出。...例如，对于文本数据，预测模型可能会预测下一个字符是'a'的概率为0.1、是'b'的概率为0.05、是'c'的概率为0.15，等等。 Step 2....例如，如果有三个字符'a'、'b'和'c'，它们的预测概率分别是0.1、0.05和0.15，那么初始的 [0, 1) 区间可能会被划分为以下三个子区间："a" [0, 0.1)；"b" [0.1, 0.15...)；"c" [0.15, 0.3)，然后，选择与当前符号对应的子范围，并以此为基础继续细分后续符号的区间。...在线压缩与离线压缩 在线压缩(Online compression)： 模型直接在要压缩的数据上进行训练； 离线压缩(Offline compression)： 模型首先在外部数据集上预训练好参数，然后用它来压缩另一个数据集
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