上一篇我们分析了冒泡排序 图解C语言冒泡排序算法，含代码分析 今天来分析一下选择排序 选择排序算法的原理 每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小...代码实现 // // @author: 冲哥 // @date: 2021/12/24 14:43 // @description:实现选择排序 // 微信关注公众号【C语言中文社区】，免费领取300G
选择排序算法的原理 每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
自学计算机网络的时候看到一张哈佛案例教学精髓的图片，觉得说的不错，顺便想了一下正在学习的C语言，被动学习都做到位了，看课，看书，理解后做笔记等等；主动学习也做了一部分，但只做了实战演练，没有转教别人，结合我...C语言学习过程中遇到的各类麻烦，写篇C语言排序的文章，用我自己的方式讲述，帮助不能理解的朋友理解，顺便得到一些反馈帮助我自己 ?...C语言的排序法有很多种，目前我只学到了选择法和冒泡法，这两种排序主要考察的就是for循环的嵌套循环和数组，里面还涉及一个交换算法，本文的顺序是 交换算法，选择法排序，冒泡法排序 交换算法 交换算法是一个非常常见的算法...： 这个算法就是将变量a的值和变量b的值进行交换。...： 从交换算法开始说： 首先进入外层循环，i=0，然后紧接着进入内层循环，j=1 然后a[0]与a[1]做比较，如果a[0]>a[1]，则通过交换算法进行数值交换，反之a[0]和a[2]比较 第一遍比较完后就回到外层循环
02switch多分支语句 1、如果分支较多，嵌套的if语句层数多，程序繁长而且可读性降低，因为C语言提供switch语句直接处理多分支选择。...C语言 | 计算存款本息和 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
=) #include int main(){ int a=5,b=6,c=2; printf("%d\n",a+b>b);//11>b 是（1） printf...例：1&&1=1; 1&&0=0; 0&&1=0; 0&&0=0 5&&-2=1 注意：C语言中，非0数表示真，0表示假。...（非）>算术运算符>关系运算符>&&和||>赋值运算符 赋值运算符：从右向左 算术运算符、关系运算符、逻辑运算符：从左到右 例题：若a=6,b=4,c=2，则表达式!...(a-b)+c-1&&b+c/2的值是多少？ 解题思路： !(2)+2-1&&4+2/2 0+2-1&&4+1 1&&5=1 逻辑运算特性： 存在a&&b，a如果为0，&&后面的b不执行！...如：输入A，输出85-100；输入B输出70-84；输入C输出60-69；输入D输出59-0.
/// /// 约瑟夫环问题算法 /// /// 总人数
文章目录 0-1背包问题 动态规划标准套路 伪代码 修缮代码 子集背包问题 思路分析 代码实现 完全背包问题 本来要拿《背包九讲》作为参考的，奈何太抽象，我看不懂 0-1背包问题 给你一个载重量为...else dp[i][w] = max(d[i-1][w-wt[i-1]]+var[i],dp[i-1][w]); } } return dp[N][W]; } ---- 子集背包问题...给你一个只包含正整数的数组，设计一个算法，将这个数组分为两个元素和相等的子集，如果能分，返回true，如果不能分，返回false。...这个问题怎么转化为背包为题呢？ 首先，对这个数组计数，如果和是奇数，就返回-1吧，如果和是偶数，就除于二，记为n。 这个问题就转变为：从数组中找出一些数，使得它们的和恰好等于n。...换零钱问题：给定不同面额的硬币（coins），和一个总金额（amount）,写一个函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。
13.Algorithm Gossip: 背包问题（Knapsack Problem） 说明 假设有一个背包的负重最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物 品，假设是水果好了，水果的编号...、单价与重量如下所示： 解法 背包问题是关于最佳化的问题，要解最佳化问题可以使用「动态规划」（Dynamic programming），从空集合开始，每增加一个元素就先求出该阶段的最佳解，直到所有的元素加入至集合中...以背包问题为例，我们使用两个阵列value与item，value表示目前的最佳解所得之总价，item表示最后一个放至背包的水果，假设有负重量 1～8的背包8个，并对每个背包求其最佳解。...C代码 #include #include #define LIMIT 8 // 重量限制#define N 5 // 物品种类#define MIN 1 /
26.Algorithm Gossip: 约瑟夫问题（Josephus Problem） 说明 据说着名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事：在罗马人占领乔塔帕特后，39 个犹太人与Josephus...解法 约瑟夫问题可用代数分析来求解，将这个问题扩大好了，假设现在您与m个朋友不幸参与了这个游戏，您要如何保护您与您的朋友？
问题重现 ? 问题修复 出现这个问题，是因为，语言与外观不兼容导致，语言选“中文”，外观选“Metal” ? ? 细心的你，可能发现，为啥要重启2次呢？？?
C语言背包问题的算法 背包问题引出 C语言背包问题的算法完整源码(定义，实现，main函数测试） 背包问题引出 想象你是一个小偷，你想从房间里偷东西。...C语言背包问题的算法完整源码(定义，实现，main函数测试） #include #include int maximum_possible_loot_value
代码示例 /* 猴子吃桃问题 */ main() { int i,s,n=1; for(i=1;i<10;i++) {
问题说明： 房间内有一只猴子，一个箱子和一个挂在天花板上的香蕉。三者的位置如下图所示： 初始状态：三者在输入的初始位置，猴子手上无香蕉，猴子不在箱子上。...本程序使用以下函数： main():主函数 go_to_box():猴子走到箱子处 move_box():猴子搬箱子 climb_box():猴子爬箱子 get_banana():猴子摘香蕉 本程序使用C+...stack& s,string pos); int main(){ string monkey,banana,box; struct stack sq; cout << "用a,b,c三个数字输入猴子
于是在第一个皇后位于第一格，第二个皇后位于第三格的情况下此问题无解。所以我们只能返回上一步，来给2号皇后换个位置： 此时，第三个皇后只有一个位置可选。...八皇后问题一共有92种情况 完整代码如下： #include int count = 0; int chess[8][8]={0}; int notDanger( int row
Louvain算法 一种基于模块度的图算法模型，与普通的基于模块度和模块度增益不同的是，该算法速度很快，而且对一些点多边少的图，进行聚类效果特别明显。...5、重复步骤1-3，直至算法稳定。...= 0: c = set() for vid in vertices: c.update(self..._nodes) communities.append(c) return communities def execute(self):...break return self.get_communities() if __name__ == '__main__': G = load_graph(r'C:
解01背包问题有很多种方法，就我知道的就有动态规划，回溯法，分支界限法这几种，下面就列出我的回溯法解法，以供参考 int capacity; //背包容量 int n; //物品数 int
利用PHP实现 汉诺塔 汉诺塔（又称河内塔）问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。...php // 汉诺塔算法 // 实现逻辑 --> 递归 （关系可以由 n=2 比较容易想出） // 把 第 n-1 个由 A 移动到C // 把 第 n 个 由 A 移动到 B // 把 第 n-1 个由...""; // 把n-1 由C 移动到 B hanuota($n-1, $c, $b, $a); } } $step = 0; hanuota(4, 'A', 'B', 'C'); echo...$step . " 次"; 实现效果 把第 1 个由A 移动到 C 把第 2 个由A 移动到 B 把第 1 个由C 移动到 B 把第 3 个由A 移动到 C 把第 1 个由B 移动到 A 把第 2 个由...B 移动到 C 把第 1 个由A 移动到 C 把第 4 个由A 移动到 B 把第 1 个由C 移动到 B 把第 2 个由C 移动到 A 把第 1 个由B 移动到 A 把第 3 个由C 移动到 B 把第
文章目录 2sum问题 3sum问题 Nsum问题 2sum问题 给定一个数组，以及一个数，从数组里随即找两个数加起来等于给定的那个数。 找出每组符合条件的数（不可重复）。 这表述没有问题吧。...j]: j-=1 j-=1 else: while nums[i+1] == nums[i]: i+=1 i+=1 return ret ---- 3sum问题...两数和解决了，接下来就该轮到三数和问题了。...flag: return ret ret.append(flag,two_sum(sum-flag,nums[flag+1:])) return ret ---- ---- Nsum问题
所以，在开始本节的学习之前，请大家还是要务必掌握branch and bound算法的原理。...在应用branch and bound求解整数规划问题的时候，如下图（好好复习一下该过程）： ?...对于同一个问题： ? branch and cut（左）和branch and bound（右）求解过程如下： ? 可以看到，两者的不同之处就在子问题P2的处理上。...砍下来以后，形成新的子问题P3，赶紧看看P3的最优解是多少。在P3中，Z=-27.8 > -28，这一支果然不可取。...从上面的算法过程我们可以看到，求解同一个问题，branch and cut只用了3步，而branch and bound却用了4步。
参考 http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html 实现了A*算法，模拟了一下，大多数场景还是可以应对的，以传统的场景为例.../* * A* 算法模拟 */ #include #include #include using std::vector; typedef
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