昨天讲了一下实现遗传算法可视化的概述,没看过的人或者今天才关注的人点一下历史消息,或者点这里:
”昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路”,我们先从Redis的特性、用途及数据类型这几个方面介绍下Redis,对其有个总体上的认知。
作为菜鸟分析师一枚,日常工作中需要处理大量地理位置相关(如城市、辖区、街道、商场、楼宇等)数据。分析报告中总是用吐了的柱形图、条形图,不仅自己看着辣眼睛,老板也审美疲劳。
考虑到经纬度格式可能会出现存在空格的,而且经纬度不在一块。 现在可以利用JavaScript代码把从数据库中得到的经度和纬度合并到一起,然后对数据进行去掉所有的空格处理。
本文来自读者厦门大学的李康国研究生投稿,讲述高德和 Leaflet 结合绘制地图。也欢迎其他小伙伴来分享你们的经验!
我在 九方广场,手机上的高德地图导航至 中海九号公馆 显示的距离为 3.6公里,计算结果还是很准确的
GeoHash本质上是空间索引的一种方式,其基本原理是将地球理解为一个二维平面,将平面递归分解成更小的子块,每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。以GeoHash方式建立空间索引,可以提高对空间poi数据进行经纬度检索的效率。
iOS定位、地理/逆地理编码的使用:https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/119685612
前几天接了一个小项目,就是有关百度地图的,和我的上一篇不一样,上一篇是复制人家的源代码是把东西写死了的,这次的比较有难度,要调取他的接口,用js来实现。 下面我先说一下主要实现的功能,和要实现的页面 这个小项目分为前台和后台 前台需要两个页面,第一个页面是一打开就可以获得自己的实时位置,显示当前位置与当前的经纬度,这两项是自动获取的,还有标题和电话是可以自己添加的,点击添加,就是到达百度地图的页面,你刚刚添加的东西就会在这个地图上显示,形成一个标注,点击标注,里面显示的就是刚刚你添加的标题和电话。 后台就是
用户在高德地图官网申请Web服务API类型Key:https://lbs.amap.com/dev/
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
讲了一个多星期的遗传算法可视化项目,项目地址:https://github.com/3480430977/DataVisualizationOfGA,该写一篇总结了,具体的项目讲解可以看一下这里:
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到,比如上次的路线方案查询的功能,之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字,就可以查询到最优的路线,后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了,这个就有点绕了,让用户输入什么经纬度坐标,那是个什么鬼?没有几个用户搞得懂的,所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标,然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可,为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢?我去后台看了下,原来这项功能变成收费模块了。
地理位置信息的解析与逆解析可能是我们在分析地理位置数据时所面临的最棘手的问题了,好在现在很多主流的在线 地图厂商地给开发者提供了免费的API接口调用。 这一篇以百度地图API为例,演示如何在R语言以及Python中通过调用API实现地理位置的解析与逆解析,即将地址转换为具体经纬度,将经纬度转换为具体的地址。 免费API调用需要开发者自己在百度地图开放平台上注册APPkey,每日限调6000次,因为是免费的,所有人都可以申请注册,注册地址如下。 http://lbsyun.baidu.com/apiconso
因为小程序内置的是腾讯地图,所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。 首先,你要明确一个事情,任何位置都有它的 经纬度 ,所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
此前写过PowerBI地图解决方案,但仍然比较复杂,随着PowerBI最近的更新,我们来研究下最佳的使用实践。我们先来看下效果:
a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差;
最近浙江省新高中信息技术教材将VB语言替换成python,并且使用「Python/Matplotlib/Pandas」组合作为高中计算机高考内容,这个引起了使用python人的一次狂欢,不少培训机构收
在EasyCVR平台中,每个设备都可以添加设备所在的经纬度地址,并在电子地图上可以查看到对应的地理位置信息。在上期文章中,我们介绍了关于当通道填写为非法经纬度信息时,设备将定位在电子地图上的某个固定位置。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。
前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度。
https://juejin.im/post/5da40462f265da5baf410a11
要提供完整的“附近的人”服务,最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。以下将分别进行介绍,其中会重点对查询功能进行解析。
记忆中,一个下班的夜晚,她从人群中轻盈的移动着,那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力,她的双眸中印着银河系的星光。
目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息,很自然的就需要知道两个地点之间的距离,于是上网找了一下。
作者简介:万汨,饿了么资深开发工程师。iOS,Go,Java均有涉猎。目前主攻大数据开发。喜欢骑行、爬山。
来源:juejin.im/post/5da40462f265da5baf410a11
前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,互联网应用几乎每天都会用到,比如搜附近的美食,周边游等等;常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列 zset 以及 geohash 编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度。
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,特殊的有四种:BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
本文引用了饿了么资深开发工程师万汨“Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢?”一文的内容,感谢原作者的分享,为了提升文章品质,即时通讯收录时有内容补充和修订。
各种社交软件里面都有附件的人的需求,在该应用中,我们查询附近 1 公里的食客,同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务(Location-Based Service,LBS)的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息,而要能查询相邻的经纬度范围,GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
📷 大家好,我是小五🧐 前几天我发了一篇文章《啊?北京确诊病例曾距离我650米!》,文中提到了如何使用Python获取坐标点的经纬度,计算坐标点间的距离,以及地理可视化等。其实里面的内容主要摘自本文,所以今天干脆把原文发出来👇 ---- 故事的起因:小五的驾驶证在今年有效期满了,需要提交体检信息才可以进行换证。那么哪些医院是支持驾驶员体检的呢? 打开北京市公安局公安交通管理局,可以查到对应的体检医院。网址:http://jtgl.beijing.gov.cn/jgj/qtym/1734494/index.h
码老湿,阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后,我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型(String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap)去解决不同场景的统计问题。
最近几天推送频率之所以下降了,不是因为偷懒,是在攻克一个难题~ 还记得前一篇推送,关于山东省财政数据可视化那一篇,因为没有精准、最新的山东省县级市边界地图素材数据,花了好多冤枉功夫,搜地图素材各种碰壁,最后的得到的地图数据并不尽如人意。 现在shp的素材相比json整体都不太流行了,无论是制作成本上还是占用内存上以及与实际行政区划的更新速度上,json地图素材轻便、时效、易获取,很多网站都提供这种轻量级的数据文件。 可是json文件遵循的JS语法,导入R中之后,全部被强制转化为各种嵌套的list、data.
这篇文章,教会大家使用菜单类工具搞定数据地图,包括数据的获取、经纬度解析、数据地图生成等三大技能。 利用Excel2016版的PowerQuery的数据爬取功能爬取网页表格; 利用XGeocoding_v2工具批评解析地址经纬度; 利用PowerBI、Tableau制作数据地图。 首先保证安装桌面版Excel2016,下载XGeocoding_v2地址解析工具,安装PowerBI、Tableau等工具,最后需要拥有一个百度地图的免费API(需自行申请)。 要爬取的网页是关于中国大学排行榜,网址:http:/
在E2单元格里输入: =6371004*ACOS(1-(POWER((SIN((90-B2)*PI()/180)COS(A2PI()/180)-SIN((90-D2)*PI()/180)COS(C2PI()/180)),2)+POWER((SIN((90-B2)*PI()/180)SIN(A2PI()/180)-SIN((90-D2)*PI()/180)SIN(C2PI()/180)),2)+POWER((COS((90-B2)*PI()/180)-COS((90-D2)*PI()/180)),2))/2)
authors:: Defu Lian, Yongji Wu, Yong Ge, Xing Xie, Enhong Chen container:: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining year:: 2020 DOI:: 10.1145/3394486.3403252 rating:: ⭐⭐⭐ share:: true comment:: 创新主要在于地理位置信息编码,将 GPS 信息转化为网格,再对 quadkey 进行编码,损失函数部分加上负样本概率对负样本进行加强。
首先找到规划图的4点坐标,我们需要对规划图进行图像配准。这里我们没有使用arcgis等软件,使用了我开发的一款影像配准工具。右上角输入地点:无为市,搜索找到地点。它原理很简单,通过不断挪动前置图像的位置和scale缩放大小,最后计算4点经纬度。
来源:juejin.cn/post/6844903966061363207 作者简介:万汨,饿了么资深开发工程师。iOS,Go,Java均有涉猎。目前主攻大数据开发。喜欢骑行、爬山。 前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。 本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度。 要提供完整的“附近的人”服务,
赤道把地球分为了北半球和南半球,与赤道平行的线就是纬线。赤道是最大的纬圈,由此向北或向南,纬圈半径递减。赤道纬度为 0°,由赤道向两级各分为90°。
路径规划中包括步行、公交、驾车、骑行等不同方式,今天借助高德地图web服务api,实现出行路线规划。
“ 本文通过一个小例子,展示了用python进行静态爬虫的方法,并且将爬取下来的城市列表,通过调用百度地图api,返回对应经纬度。” ---- requests和bs4 1,requests.get():将网页上的数据全部抓取下来。 2,BeautifulSoup():在调用了requests.get()以后,可以通过调用BeautifulSoup()来对代码进行解析。此时生成一个BeautifulSoup对象,针对这个对象,find_all函数可以帮助查找相应标签,get_text函数可以返回对象中文字内
总第84篇 01|背景介绍: 租房是再普遍不过的一件事情了,我们在租房过程中常考量的两个因素是出租房离公司的远近以及价格,而我们一般都会去链家上看相应的信息,但是链家网只有价格没有距离,对于我这种对帝都不是很熟的人,对各个区域的位置是一脸懵逼,所以我就想着能不能自己计算距离呢,后来查了查还真可以。具体做法就是先获取各个出租房所在地的经纬度和你公司所在地的经纬度,然后进行计算即可。 我们在获取经纬度之前首先需要获取各个出租房所在地的名称,这里获取的方法是用爬虫对链家网上的信息进行获取的。关于爬虫可以先看看
处理地理数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离。比如 A 点经纬度(30.553949,114.357399),B点经纬度(129.1344,25.5465),求 AB 两点之间的距离。
天地图API:http://lbs.tianditu.gov.cn/server/MapService.html 需要登录后进入控制台,申请免费的Key:
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/84202605
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用 PG、MySQL 和 MongoDB 等多种 DB 的空间索引进行实现。
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