c语言背包问题_c语言多重背包_c语言多重背包 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

C语言背包问题优化

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159106.html原文链接：https://javaforall.cn

1K1 0

动态规划——背包问题（c语言）

/*背包问题: 背包所能容纳重量为10；共五件商品，商品重量用数组m存储m[5]={2,2,6,5,4}, 每件商品的价值用数组n存储,n[5]={6,3,5,4,6};求背包所能装物品的最大价值。...，装入为1，未装入为0； int i, j, k; int c = 10, sum1 = 0, sum2 = 0;//sum1表示最终背包容纳的重量。...[i]; } } } } for (i = 0; i<5; i++) { if (mn[i][c]...= mn[i + 1][c]) {//从二维数组上方开始，背包最大值c,mn[i][c]的值若与mn[i+1][c]的值不同，则m[i]未放入背包中（之前是自下往上放的） flag...[i] = 1; c = c - m[i];//若放入背包，则背包可容纳总重量减少； } printf("%d ", flag[i]);

1.1K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

动态规划之背包问题（C语言）

背包问题是典型的动态规划问题。...而背包问题还存在需要恰好装满背包和不需要恰好装满两种情况这篇文章所探讨的所有背包问题都是建立在不需要恰好装满的情况下由简单背包问题的基础上又衍生出许多问题都可以采用动态规划解决。...[i]} 由上图可知，背包问题可以简化为“将前i件物品放入容量为V的背包中”的问题，而这个问题可以优化为，“不放第i件物品“和“放第i件物品“的问题。...(x):(y) int main() { //f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k*c[i]<=v}，其中0<=k<=V/weight[i+...(x):(y) int main() { //f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k*c[i]<=v}，其中0<=k<=V/weight[i+

8351 0

【C语言】——背包问题详解「建议收藏」

1.题目描述：——背包问题有若干物品，每种物品的价值和重量各不相同，将物品装入一个容量有限的背包，如何选择装入的物品，使背包的价值最大。...，直至背包装满。...3.代码实现： #include int n;//物品数量 double c;//背包容量 double v[999];//物品的价值 double w[999];//物品的重量 double...cw = 0.0;//背包重量 double cp = 0.0;//背包价值 double bestp = 0.0;//当前最优价值 double perp[999];//物品性价比排序 int order...{ double bound(int i); if(i>n) { bestp = cp; return; } if(cw+w[i]<=c)

3533 0

c语言背包问题（动态规划解法）

题目描述：有若干个物品要装进背包，并且每个物品有各自的价值，物品的数量、价值以及背包的容量由用户输入，求背包内能够存入的最大价值为多少，并且求出此时放入了哪些物品输入格式：第一行输入物品的容量...r和物品个数n 第二行输入每个物品的重量第三行输入每个物品的价值输出格式：第一行输出背包中能够存储的最大价值第二行输出此时背包中的物品编号思路分析：可以把这个问题看成是一个二维数组...，行是物品编号，列是背包容量，若物品编号为2，背包容量为4，代表的则是当背包容量为4的时候，前两个物品的最大价值。...因此当行为物品数，列为背包容量时，即容量为n的背包能够存储的最大价值。因此我们定义一个函数给全局变量二维数组赋值，返回二维数组右下角的值即可。...若不相等，则证明当前物品放进了背包，此时物品数-1，容量数减去当前物品的重量。

7352 0

C语言描述动态规划背包问题

动态规划作为不同于其他类型的问题，有着它自己的解题思路以及模型，以下将围绕模型以及解题思路两方面进行讲解。...动态规划也是这样的思路，眼下我们有一堆货物和一个容量有限的背包，那么如何装才能利益最大化便是我们需要考虑的问题。也就是背包问题。...1（0表示不装，1表示装入）两个状态，那么一串二进制数就可以表示物品的装配方案（如0101表示只带上第2、4件物品）由此必有2^n(n件物品）方案如此枚举时间过于复杂，由此如何优化就成为了需要思考的问题...2.解题有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。...输入格式第一行两个整数N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。

5942 0

使用回溯法解01背包问题n=3,c=9_背包问题C语言算法

解01背包问题有很多种方法，就我知道的就有动态规划，回溯法，分支界限法这几种，下面就列出我的回溯法解法，以供参考 int capacity; //背包容量 int n; //物品数 int...按单位重量的价值递减序装入物品 while(i<=n && w[i]<=remain_capacity) { remain_capacity-=w[i]; b+=p[i]; i++; } //装满背包

8632 0

C语言背包问题的算法(附完整源码)

C语言背包问题的算法背包问题引出 C语言背包问题的算法完整源码(定义，实现，main函数测试）背包问题引出想象你是一个小偷，你想从房间里偷东西。...您有一个可以处理最大重量W的背包，并且您想把它装满它的价值是最大的。作为一个聪明的小偷，您知道房间里每个物品的重量和价值。您将如何填充背包，从而使容量为W的背包得到最大可能的值。...C语言背包问题的算法完整源码(定义，实现，main函数测试） #include #include int maximum_possible_loot_value

6042 0

DP：背包问题----01背包问题

背包问题背包问题（Knapsack Problem）是一类经典的组合优化问题，在计算机科学和数学中有广泛应用。...分数背包问题：每个物品可以分割，即可以选择物品的一部分。多重背包问题：每个物品有多个副本，可以选择多个相同的物品。多维背包问题：背包有多个限制条件，例如容量和体积等。...0/1 背包问题的数学定义目标函数： \text{maximize} \sum_{i=1}^{n} c_i \cdot x_i 其中， n 表示物品的数量， c_i 表示物品 i 的价值...约束条件： \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot x_i \leq C 其中， w_i 表示物品 i 的重量， C 表示背包的容量。...解决背包问题的一般步骤？背包问题是一个经典的优化问题，可以通过动态规划算法来解决。下面是解决背包问题的一般步骤：确定问题的约束条件：背包的容量限制和物品的重量和价值。

1131 0

LindCode 92 · 背包问题----01背包问题

---- 背包问题题解集合记忆化搜索--超时 DFS第二种思路---同样超时对两种DFS的总结动态规划滚动数组优化–dp[2][C+1] 解法 dp[C+1] 解法 ---- 记忆化搜索–...超时结束条件:枚举到第一个物品时返回值:返回枚举到当前物品时的最满状态本级递归做什么:计算当前物品放与不放入背包的结果，选择两个结果中最满的一种状态与背包问题||的思路很类似，这里就是把塞入物品的大小等同于它的价值...1, cap); return MAX = max(sel, unsel); } }; ---- 对两种DFS的总结第一种递归其实遵照的是动态规划的思路，属于自下而上的递归第二种递归是将问题转化为一个二叉树遍历的思路...A[i] : 0; dp[i][j] = max(unsel, sel); } } return dp[n - 1][m]; } }; ---- 滚动数组优化–dp[2][C+...] + A[i] : 0; dp[i&1][j] = max(unsel, sel); } } return dp[(n - 1)&1][m]; } }; ---- dp[C+

5613 0

【动态规划背包问题】多维背包问题

前言今天是我们讲解「动态规划专题」中的「背包问题」的第十四篇。今天将学习「多维背包」，并完成一道相关练习题。另外，我在文章结尾处列举了我所整理的关于背包问题的相关题目。...」相关的题考察的是将原问题转换为「背包问题」的能力。...背包问题（目录） 01背包 : 背包问题第一讲【练习】01背包 : 背包问题第二讲【学习&练习】01背包 : 背包问题第三讲完全背包 : 背包问题第四讲【练习】完全背包 : 背包问题第五讲...【练习】完全背包 : 背包问题第六讲【练习】完全背包 : 背包问题第七讲多重背包 : 背包问题第八讲多重背包（优化篇）【上】多重背包（优化篇）: 背包问题第九讲【下】多重背包（优化篇...）: 背包问题第十讲混合背包 : 背包问题第十一讲分组背包 : 背包问题第十二讲【练习】分组背包 : 背包问题第十三讲多维背包 : 本篇【练习】多维背包树形背包【练习篇】树形背包

1.2K3 0

C++经典算法题-背包问题

13.Algorithm Gossip: 背包问题（Knapsack Problem）说明假设有一个背包的负重最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物品，假设是水果好了，水果的编号...、单价与重量如下所示：解法背包问题是关于最佳化的问题，要解最佳化问题可以使用「动态规划」（Dynamic programming），从空集合开始，每增加一个元素就先求出该阶段的最佳解，直到所有的元素加入至集合中...以背包问题为例，我们使用两个阵列value与item，value表示目前的最佳解所得之总价，item表示最后一个放至背包的水果，假设有负重量 1～8的背包8个，并对每个背包求其最佳解。...逐步将水果放入背包中，并求该阶段的最佳解：由最后一个表格，可以得知在背包负重8公斤时，最多可以装入9050元的水果，而最后一个装入的水果是3号，也就是草莓，装入了草莓，背包只能再放入...C代码 #include #include #define LIMIT 8 // 重量限制#define N 5 // 物品种类#define MIN 1 /

4523 0

【C++】算法集锦（9）：背包问题

文章目录 0-1背包问题动态规划标准套路伪代码修缮代码子集背包问题思路分析代码实现完全背包问题本来要拿《背包九讲》作为参考的，奈何太抽象，我看不懂 0-1背包问题给你一个载重量为...else dp[i][w] = max(d[i-1][w-wt[i-1]]+var[i],dp[i-1][w]); } } return dp[N][W]; } ---- 子集背包问题...这个问题怎么转化为背包为题呢？首先，对这个数组计数，如果和是奇数，就返回-1吧，如果和是偶数，就除于二，记为n。这个问题就转变为：从数组中找出一些数，使得它们的和恰好等于n。...(j - nums[i] >= 0) dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]]; return dp[sum]; } ---- 完全背包问题...换零钱问题：给定不同面额的硬币（coins），和一个总金额（amount）,写一个函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。

6441 0

背包问题详解（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

一、01背包问题有 N 件物品和一个容量是 V的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。...循环遍历：在01背包问题中，每个物品只能放一次进背包。...数据范围： 0 < N, V ≤ 100 0 < vi, wi, si ≤ 100 输入样例 4 5 1 2 3 2 4 1 3 4 3 4 5 2 输出样例： 10 思路：完全背包问题是第i...二进制优化方法：简而言之，就是先把同类的物品拆分成不同的组，拆分完一类物品后，再去拆下一个，将所有物品都拆分好后，就将多重背包问题转化为了01背包问题。...01背包问题的基础之上，多了一个在每个组中选出最优的那个物品（或者不选）。

7451 0

【动态规划背包问题】分组背包问题

前言今天是我们讲解「动态规划专题」中的「背包问题」的第十二篇。今天将会学习「分组背包」问题。另外，我在文章结尾处列举了我所整理的关于背包问题的相关题目。...，这似乎是一种全新的背包问题。...背包问题（目录） 01背包 : 背包问题第一讲【练习】01背包 : 背包问题第二讲【学习&练习】01背包 : 背包问题第三讲完全背包 : 背包问题第四讲【练习】完全背包 : 背包问题第五讲...【练习】完全背包 : 背包问题第六讲【练习】完全背包 : 背包问题第七讲多重背包 : 背包问题第八讲多重背包（优化篇）【上】多重背包（优化篇）: 背包问题第九讲【下】多重背包（优化篇...）: 背包问题第十讲混合背包 : 背包问题第十一讲分组背包 : 本篇【练习】分组背包 : 多维背包【练习】多维背包树形背包【练习篇】树形背包背包求方案数【练习】背包求方案数背包求具体方案

2K3 1

【动态规划背包问题】树形背包问题

前言今天是我们讲解「动态规划专题」中的「背包问题」的第十六篇。今天将学习「树形背包」问题。另外，我在文章结尾处列举了我所整理的关于背包问题的相关题目。...（分组背包遍历容量） for (int j = c; j >= 0; j--) { // 遍历给节点 x 分配多少背包容量（分组背包遍历决策）...int[] p, int[] v, int[] w) { n = N; c = C; vi = v; wi = w; Arrays.fill(he, -...背包问题（目录） 01背包 : 背包问题第一讲【练习】01背包 : 背包问题第二讲【学习&练习】01背包 : 背包问题第三讲完全背包 : 背包问题第四讲【练习】完全背包 : 背包问题第五讲...）: 背包问题第十讲混合背包 : 背包问题第十一讲分组背包 : 背包问题第十二讲【练习】分组背包 : 背包问题第十三讲多维背包【练习】多维背包 : 背包问题第十四讲【练习】多维背包

2.3K3 0

不止一个背包的背包问题_背包问题 java

有 N 个物品和一个容量是 V 的背包。物品之间具有依赖关系，且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品，则必须选择它的父节点。如下图所示：如果选择物品5，则必须选择物品1和2。...求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数 N，V，用空格隔开，分别表示物品个数和背包容量。

3834 0

背包问题

假设编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，重量分别是2,2,6,5,4，价值分别是6,3,5,4,6，现在有一个承重为10的背包，如何装入物品具有最大价值？...首先注意的是该表是从左下开始填的，左边紫色列标示物品编号，并对应的有重量与价值，第一行标示背包重量。(b, 5)表示b、c、d、e四个物品放入大小为5的背包中的最大值。...(a, 10)就是abcde五种商品放入容量为10的背包中的最大价值，这正好就是题目的答案。...情况a: 假如放入物品a, 则背包容量变为9-2=7，还剩b,c,d,e四种物品。...所以该情况下的最大值 = (b,7) + 物品a的价值6，即9+6 情况b: 假如不放入物品a, 背包容量不变为9，还剩b,c,d,e四种物品。

3283 0

动态规划-背包问题(01背包、完全背包、多重背包)

背包问题 0/1背包原理输出方案例题HDU-2602 空间优化-滚动数组完全背包转换为0/1背包二维一维例题HDU-2159 多重背包转换为0/1背包二进制拆分优化例题HDU...-2844 单调队列优化混合背包背包问题：有多个重量不同、价值不同的物品，以及一个容量有限的背包，选择一些物品装入背包，求最大总价值。...背包问题无法用贪心求最优解，是典型的动态规划问题。背包问题还可以分成3种：① 0-1背包、② 完全背包、③ 多重背包。...,C2,C3…Cn (1 ≤ Ai ≤ 100000,1 ≤ Ci ≤ 1000)....背包问题还有分组背包，依赖背包等，最近一直在刷题，这篇博客也是放在草稿箱里好久了，留个位置以后更新吧(咕咕咕) ?

12.8K5 3

背包问题

问题描述假设你是一个贪婪的小偷，背着可以装35磅重东西的背包，在商场伺机偷窃各种可以装入背包的商品。你力图往背包中装入价值最高的商品，你会用哪种算法呢？同样你也可以采取贪心策略，这非常简单。...①盗窃可装入背包的最贵商品。 ②再盗窃还可装入背包的最贵商品，以此类推。只是这次这种贪心策略并不好使了，例如你可以盗窃以下三种商品：你的背包可以装35磅的东西。...其中音响最贵，你把它偷了，但是背包没有空间装其他东西了。这样你偷到了价值3000美元的东西。但是，如果不是偷音响，而是偷笔记本电脑和吉他，那么将会偷到价值3500美元的东西！...有时候，你只需找到一个能够大致解决问题的算法，此时贪心算法正好可以派上用场，因为它实现起来很容易，得到的结果又与正确结果相当接近。...int currentValue = 0; // 当前背包的价值 int goodsNumber = values.length; // 商品数量

5495 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭