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R语言ggtree按照指定的节点旋转树

R语言里的ggtree这个包可视化进化树有一个默认的顺序,如果想要改变枝的相对位置应该如何实现呢?...首先我们使用R语言内置的数据集mtcars做一个层次聚类 mtcars dfc(1,3:6)] df df.hclust<-hclust(dist(df)) 接下来使用ggtree...rotate()接受两个参数,一个是需要旋转的节点。...另外一个就是树 先通过geom_text()函数给每个节点添加上文字标签 ggtree(df.hclust)+ geom_tiplab(offset = 2)+ xlim(NA,280)+...细心的读者可能发现了,这里在使用rotate()这个函数的时候写法是ggtree::rotate(p1,33),这样是为了使用指定包里的某个函数,因为R语言里的函数很多,有可能会重名,有时候你用到的函数可能并不是想实现功能的那个函数

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LeetCode刷题(9)【树】前序&深度&平衡(C语言)

二叉树知识回顾——【树】之二叉树(C语言)(含图解)_半生瓜のblog-CSDN博客 二叉树的前序遍历 144....二叉树的前序遍历 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 本题中,对于C++或者Java等语言,返回的是它们的数据结构库里面的数据结构,而C语言没有,这也就是如果用C语言往后通吃数据结构会困难的原因...sizeof(int)); int i = 0; _preorder(root,a,&i); *returnSize = size; return a; } 二叉树的最大深度...二叉树的最大深度 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 一棵树的高度就是最长路径的结点个数。...空 - 高度为0 非空 左右子树深度大的内个+1 本质上用的后序遍历,先求左,后求右边,再求自己。 图示 /** * Definition for a binary tree node.

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    【C语言】编译和链接深度剖析

    上面程序进行词法分析后得到了16个记号: 语法分析 语法分析器,将对扫描的记号进行语法分析,从而产生语法树。这些语法树是以表达式为节点的树。...一旦匹配成功,就在内存中构建对应的语法树节点。节点类型取决于匹配的产生式左侧符号。语法树以表达式、语句等语法单位为节点,它们之间构成父子关系,就形成了一棵树状结构。...表达式通常是语法树中的重要节点类型之一。比如一个赋值语句的语法树,其左子树就可能是一个表达式节点。语法分析成功与否,取决于是否能完全匹配输入记号流。一旦匹配失败,就报告语法错误。...符号表包含链接后符号的最终地址信息。 总结: 在C语言链接过程中,通过构建全局符号表实现符号决议,通过读取和修改重定位表实现符号地址的计算和重定位,从而生成可以直接执行的目标文件。...这是C语言链接实现重定位的关键。

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    校门外的树(C语言)

    《肖申克的救赎》 校门外的树 题目描述 某校大门外长度为L的马路上有一排树,每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。...这些区域用它们在数轴上的起始点和终止点表示。已知任一区域的起始点和终止点的坐标都是整数,区域之间可能有重合的部分。现在要把这些区域中的树(包括区域端点处的两棵树)移走。...你的任务是计算将这些树都移走后,马路上还有多少棵树。 输入格式 第一行有两个整数L(1 和 M(1 的长度,M代表区域的数目。...接下来的M行每行两个不同的整数,表示一个区域的起始点和终止点的坐标。 输出格式 输出一行一个整数,表示将这些树都移走后,马路上剩余的树木数量。...+; printf("%d\n",c); } 运行结果:‍‍‍‍ ?

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    【C++】红黑树的全面探索和深度解析

    Binary B-trees),后来被Guibas和Robert Sedgewick修改为如今的“红黑树”。..._kv:一个结构体或配对(pair),包含节点的键值(key)和值(value)。...3.3 构造函数 初始化一个新节点时,通常需要一个构造函数,它接受一个键值对(或仅键),并设置节点的左子节点、右子节点、父节点和颜色(初始化为红色) 3.4 BR节点定义: template<class...nullptr) , _right(nullptr) , _parent(nullptr) , _kv(kv) , _col("RED") //默认颜色为红色 {} }; 红黑树的节点结构与二叉搜索树和...红黑树的验证 红黑树的检测分为两步: 检测其是否满足二叉搜索树(中序遍历是否为有序序列) 检测其是否满足红黑树的性质 中序遍历代码演示(C++): void InOrder() { _InOrder(

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    【C++高阶】:AVL树的全面探索和深度学习

    前言 前面我们学到了二叉搜索树,【C++高阶】二叉搜索树的全面解析与高效实现 虽然二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素...因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法,即AVL树,它以其独特的平衡机制和高效的搜索性能,成为了一颗璀璨的明星。...这取决于AVL树的具体用途,可能只包含键或包含键值对。 2. 平衡因子(_bf) 一个整数,表示节点左子树和右子树的高度差。...这增加了操作的复杂性并可能影响性能。 维护成本高 由于AVL树要求每个节点的左右子树高度差不超过1,因此需要频繁地检查和调整树的结构。...不适用于所有场景 AVL树适用于查找操作远多于插入和删除操作的场景。如果在一个应用中插入和删除操作也非常频繁,那么AVL树可能不是最优选择,因为每次插入和删除都需要进行平衡调整,这会影响性能。

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    【C语言】Leetcode 876. 链表的中间节点

    题目 通过题目的要求可以判断出有两种示例要解决,一种是偶数节点的链表,一种是奇数节点的链表,应对这两种情况我们需要使程序对二者都可以兼容。...,只要找到中间的位置就能找到中间的节点。...我们可以用快慢指针的思想来进行查找,定义一个慢指针,再定义一个是慢指针速度二倍的快指针,这样的话当快指针到最后的位置的时候慢指针指向的就是中间节点了。...可以发现,在奇数数量节点的链表中,当fast到达最后一个节点的时候slow刚好指向了中间节点。这样就完成了查找中间节点的目的,该遍历循环的条件是fast -> next !...因为是偶数链表,所以需要查找到的中间节点的位置是中间两个节点中的第二个,当循环后发现,当fast到达NULL的时候slow指向的才是中间的第二个节点,所以该情况的循环条件为fast != NULL。

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    Python算法——树的最大深度和最小深度

    Python中的树的最大深度和最小深度算法详解 树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标,它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。...在本文中,我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度,并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。 计算树的最大深度 树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。...树的最小深度是指从根节点到最近叶子节点的最小路径长度。...和最大深度类似,我们同样可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最小深度。...通过递归算法,我们能够有效地计算树的最大深度和最小深度。这两个指标在分析树结构时常常被用于评估树的形状和性质。通过理解算法的原理和实现,您将能够更好地处理树结构问题。

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    C语言每日一题(57)二叉树的最小深度

    题目链接 力扣网111 二叉树的最小深度 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。...1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2 示例 2: 输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出:5 提示: 树中节点数的范围在...[0, 105] 内 -1000 <= Node.val <= 1000 思路分析 知识点:递归 解析: 首先理解,最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。...那我们可以设置这样的递归规则: 当左孩子和右孩子同时为空时,返回1,说明碰到了叶子结点,如果其中一个结点不为空或者同时存在,先从左孩子开始递归,左孩子完到右孩子,直到找到叶子结点返回。...ret+1;//记得加上根节点返回 }

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    C语言每日一题(50)二叉树的最大深度

    力扣104 二叉树的最大深度 题目描述 给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。...示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3 示例 2: 输入:root = [1,null,2] 输出:2 提示: 树中节点的数量在 [0, 104] 区间内...-100 <= Node.val <= 100 涉及知识点:二叉树、递归 思路分析 基于递归的思想,从根结点开始,找出左右子树的最大值并返回,同时加上1(根节点本身)就是二叉树的最大深度 每一次递归,都要判断该节点的左右子树的最大值...,直到递归到最下面的叶子节点,为空返回0,同时每一次返回时,记得加1,这是当前结点本身 /** * Definition for a binary tree node

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    【C语言指南】C语言内存管理 深度解析

    引言 C语言是一种强大而灵活的编程语言,为程序员提供了对内存的直接控制能力。这种对内存的控制使得C语言非常灵活,但也带来了更大的责任。...在C语言中,程序员需要负责内存的分配和释放,否则可能会导致内存泄漏和其他内存管理问题。 本文将深入探讨C语言的内存管理机制,包括内存分配、内存释放、内存泄漏等问题。...通过以上策略和最佳实践,可以有效避免内存泄漏,提高程序的稳定性和性能。 结束语 内存管理是C语言编程中至关重要的一环,直接影响到程序的性能和稳定性。...通过本文的介绍,我们探讨了C语言中的内存分配和释放机制,以及如何避免常见的内存泄漏问题。正确地管理内存不仅可以提高程序的效率,还能减少潜在的错误和崩溃风险。...总之,良好的内存管理习惯是每个C语言开发者必备的技能。不断学习和实践,才能在复杂的编程环境中游刃有余。希望本文对你有所帮助,祝你在C语言编程的道路上越走越远!

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    二叉树的前中后序遍历以及求深度、叶子节点和二叉树的重建

    二叉树 二叉树是一种数据结构,由节点(node)组成,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点(left child)和右子节点(right child)。...二叉搜索树的特点是,对于每个节点,它的左子树中所有节点的值都小于它的值,而右子树中所有节点的值都大于它的值。这使得二叉搜索树可以快速地查找、插入和删除节点,时间复杂度为O(log n)。...= null) { queue.offer(head.right); } } } 二叉树的深度和叶子节点的个数 public...root.right == null) return 1; else return treeLeaf(root.left) + treeLeaf(root.right); } 演示各个遍历后的结果以及深度和叶子节点的个数...具体过程如下: (1)根据前序遍历序列,第一个元素为根节点,将其插入二叉树中。 (2)根据中序遍历序列,找到根节点在其中的位置,将中序遍历序列划分为左子树和右子树的序列。

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    C语言深度解剖 (三)

    前言 C语言的水深不见底,好在一些前辈们已经将很多雷区探了一遍 这里分享一下我在学习 《C语言深度解剖》 过程中的一些笔记和心得 ---- 概要 ---- typedef typedef 从字面上理解...... } 和 struct student { ... } * 看作成一个整体,对整体进行命名就容易理解了 typedef 与 const void main() { typedef struct...; //error C2166: l-value specifies const object //stu1 本身不能修改,stu1所指的对象反而可以接受修改,说明了const修饰的其实是指针变量本身,...int * a[10]; #define *a int[10] typedef int (*a)[10]; #define *a * int[10] typedef int* (*a)[10]; 和以下几种定义...,先记录下来,慢慢研究,准备专门开一篇来详细探究 ---- 注释 C语言里有两中注释方式:/**/ 和 // /*这是*/#/*一条*/define/*合法的*/ID/*预处理*/replacement

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    C语言深度剖析(2)

    ; 3.条件语句 在C语言里面,我们可以把我们想要注释掉的语句放到if(0)里面,这样同样可以实现语句的注释的功能,因为在C语言里面1是真的,0是假的,如果是if(0),这样就不会执行大括号里面的语句;...,有的平台可以正常运行,有的平台就不支持,因此,我们并不推荐微软的这套写法;其实布尔类型的本质和我们的C语言里面的0表示假,1表示真是一样的效果; 这个类型的使用需要包含我们的头文件stdbool.h;...这个里面bool的前面没有加上短的下划线是为了和我们的C++实现兼容,C++里面就是使用的bool进行变量的定义; 5.浮点数的精度和比较 (1)浮点数的存储是存在精度的缺失 这个例子我们发现浮点数的精度是很不准确的...本身就被编译器解释为空类型,所以不允许使用void定义变量; (2)C语言里面的返回值可以不带类型,默认的是int类型,但是我们还是要写的,防止阅读我们的代码的人理解错误:是忘记返回值的类型,还是使用的默认的返回值的类型...,也可以接受任何类型的指针(通用接口,例如我们常见的内存函数),但是在C语言里面,我们无法对其进行解引用的操作;

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    C语言深度解剖 (五)

    前言 C语言的水深不见底,好在一些前辈们已经将很多雷区探了一遍 这里分享一下我在学习 《C语言深度解剖》 过程中的一些笔记和心得 ---- 概要 ---- 数组参数与指针参数 C语言中,当一维数组作为函数参数的时候...,编译器总是把它解析成一个指向其首元素的地址指针 数组 数组参数 指针 等效的指针参数 数组的数组 char a[3][4] 数组的指针 char (*p)[4] 指针数组 char *a[10] 指针的指针...char **p 当数组超过一维时,将第一维改写为指向数组首元素首地址的指针之后,后面的维度也不可改写 比如 a[4][5][6] 作为参数时可以被改写为 (*p)[4][5] ---- 函数指针...\n"); } void main() { void (*p)(); *(int*)&p=(int)function; (*p)(); } 使用函数指针的好处在于,可以将实现同一功能的多个模块统一起来标识...pf[1]=&fun2; pf[2]=&fun3; pf[0]("fun1"); pf[1]("fun2"); pf[2]("fun3"); } 函数指针数组的指针 这是在定义一个函数指针数组的指针

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    C语言深度解剖 (二)

    前言 C语言的水深不见底,好在一些前辈们已经将很多雷区探了一遍 这里分享一下我在学习 《C语言深度解剖》 过程中的一些笔记和心得 ---- 概要 ---- const 准确来说 const 是只读的意思...specifies const object //p4=&x; //error C2166: l-value specifies const object } 看起来有点混乱,不过这里有一个记忆和理解的方法...p,指针p和p指向的对象都不可变 ---- volatile volatile 提醒编译器它后面所定义的变量随时都有可能改变,因此编译后的程序每次需要存储或读取这个变量的时候,都会直接从变量地址中读取数据...如果没有volatile关键字,则编译器可能优化读取和存储,可能暂时使用寄存器中的值,如果这个变量由别的程序更新了的话,将出现不一致的现象 遇到这个关键字定义的变量,编译器对访问的代码不再进行优化,如何理解这个优化...小端模式(little_endian):字数据的高字节存储在高地址中,而字数据的低字节则存放在低地址中 使用int和char还有共用体的存储特性,可以获取系统的存储模式 小端模式: int i=1;

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    C语言指针深度解剖

    指针是C语言的灵魂,深入理解指针,是学好学会C语言的重要前提。因此,本文将重点讲解C语言指针的深度内容。 先来简单回顾一下最基础的关于指针的概念。 简单来说,指针就是地址。...那么第一个和第二个test函数是没问题的,直接按照一维数组的形式来写形参,而且一维数组的方括号可以不写个数。...,这两个地址是 test 函数的地址,因此对于函数来说,&函数名和函数名都是函数的地址。...qsort是C语言的一个排序函数,其排序方法就是使用了快排的思想,可以满足不同使用场景下的排序。 先来看看qsort的函数声明:  可以看到,qsort有四个形参。...最后,得出的结果自然就是0 1 2 3 4 5 6 7 8 9,升序排序。如果需要降序,将e1和e2调换过来就行了。

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