压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型:有损压缩和无损压缩。 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量,在压缩数据的同时丢失一些信息。这种算法适用于音频、视频等多媒体数据,例如JPEG和MP3等格式。 无损压缩算法则能够完全还原原始数据,不会造成数据丢失。这种算法适用于需要准确还原数据的场景,如文档、代码等,例如ZIP和GZIP等格式。 常见的压缩算法包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv算法、Run-Length Encoding(RLE)等。这些算法通过不同的方式对数据进行编码和解码,以实现数据压缩和解压缩的目的。
一张图片可以储存为多种格式,为什么有的几十KB,有的几百MB,有的静止不动,有的是好几个画面循环播放?在项目开发的过程中经常会读取或保存图像文件,不同类型的图像特点不同,适用的范围也不同,简要介绍BMP、GIF、TIFF、PNG、JPG和SVG格式图像的特点。
这个系列将结合C/C++介绍无损压缩编码的实现,正如Charles Petzold在<CODE:Hidden Language of Computer Hardware and Software>里所表达出来的意思一样,计算机最本质的能力就是将各种信息通过电路的开合转换成为一系列的数字,然后对其按照一定的规则进行编码,利用这些编码记录一些动作或者数据,完成人们想要的功能。计算机的指令是一种编码,数据也是一种编码,正如人类用各自民族特有的符号组成自己的语言一样,计算机也是依靠着编码形成了自己的语言
随着web的发展,网站资源的流量也变得越来越大。据统计,60% 的网站流量均来自网站图片,可见对图片合理优化可以大幅影响网站流量,减小带宽消耗和服务器压力。
图片资源压缩指南 在p站等图片网站下载的原图作为网站背景文件太大,动辄十几mb,加载很慢 先本地图片编辑,将图片尺寸缩小(一般1080p~2k大小作为背景就很够用了),实现第一步减小体积 📷 使用图片压缩网站或者软件进行进一步压缩,这里有两个网站 压缩图片分为有损压缩和无损压缩。无损压缩推荐Tinypng,有损压缩推荐imagine。 TinyPNGImagine特点无损压缩有损压缩,以牺牲图像质量, 降低图像色彩来达到缩减图像大小的目的。优点能够完全保留图像色彩,不损伤图像质量1. 压缩程度高,支持转p
前言 不管是 PC 还是移动端,图片一直是流量大头,以苹果公司 Retina 产品为代表的高 PPI 屏对图片的质量提出了更高的要求,如何保证在图片的精细度不降低的前提下缩小图片体积,成为了一个有价值且值得探索的事情。 但如今对于 JPEG、PNG 和 GIF 这些图片格式的优化几乎已经达到了极致, 若想改变现状开辟新局面,便要有釜底抽薪的胆量和气魄,而 Google 给了我们一个新选择:WebP。 对 WebP 的研究缘起于手机 QQ 原创表情商城,由于表情包体积较大,在 2G/3G 的网络环境
不管是 PC 还是移动端,图片一直是流量大头,以苹果公司 Retina 产品为代表的高 PPI 屏对图片的质量提出了更高的要求,如何保证在图片的精细度不降低的前提下缩小图片体积,成为了一个有价值且值得探索的事情。
本文主要介绍无损压缩图片的概要流程和原理,以及Lepton无损压缩在前期调研中发现的问题和解决方案。
测试图片:cos上面下载200幅不同内容的png图像,包括图像,广告,文字等,分辨率在140x80- 800x800大小不等
目前移动端Android平台原生支持的图片格式主要有:JPEG、PNG、GIF、BMP、和WebP(自从Android 4.0开始支持),但是在Android应用开发中能够使用的编解码格式只有三种:JPEG、PNG、WebP,图片格式可以通过查看Bitmap类的CompressFormat枚举值来确定。
今天群里一个小伙伴贴出来一个问题,说她的一个图片文件在chrome下能打开,只有IE打不开 自己测试了一下 http://oss.starpower.org.cn/xn/20200807/4a726d948e5043be967e014b5d61d9d9.jpg 看地址栏是.jpg啊不错。但是实际上这个文件是webp文件,这就导致了IE浏览器下打不开的现象。
总结一下,对于色彩与图像内容比较丰富,变化比较多端的,适合使用jpg,例如大型背景、头像、人物照片等。对于颜色单一,有大色块的图像,例如图标等,适合用png,压缩效率高,并且有透明。小动画可以使用gif,便不适合使用复杂的视频。
WebP(发音:weppy)是一种同时提供了有损压缩与无损压缩(可逆压缩)的图片文件格式,派生自影像编码格式VP8,被认为是WebM多媒体格式的姊妹项目,是由Google在购买On2 Technologies后发展出来,以BSD授权条款发布。
对于数据可视化而言,我们在使用软件可视化做图之后,还要把图片进行保存。所以对于图片的格式就需要有一些认识。
作为一个客户端开发,对于图片格式一直没有一个清晰的了解,这里简单的罗列出各种图片格式的区别,文章中有部分是他人的引用,会在底部放上链接,望轻喷。
本文介绍了压缩技术的发展历程,以及AI正在如何改变压缩技术的现状。随着移动互联网和物联网设备的普及,压缩技术正在成为一项重要技术,能够有效提高数据传输速率。传统的压缩方法是基于统计的,但它们无法很好地处理复杂的文件结构。而AI技术,如神经网络和深度学习,已经在许多领域取得了显著的成果,包括图像和视频压缩,可以提高压缩效率,并降低数据存储需求。随着AI技术的不断发展,它可能会成为未来压缩技术的主流方法,为互联网和移动设备带来更好的体验。
除了上面这些压缩格式,像.jpg,.mp3,.avi这些,也都是有着压缩的作用,只不过跟上面.zip这些相比,它们执行的是有损压缩
图片资源,在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环,尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。
答案就是缓存。我们通过将HTTP响应的数据缓存到本地,下次请求时直接从本地磁盘读取,避免网络IO的耗时。
WebP 图片格式是由 Google 基于 VP8 视频编码格式研发的,同时提供有损压缩和无损压缩两种格式,那么今天就来看看 WebP 有损压缩与无损压缩的具体技术细节。
本文接上一篇 🚀秒开时代:博客性能优化指南 , 由于性能优化后把一些功能弄的不好使了,这次把那些功能异常问题排查一下,顺便再整理一下代码,同时把页面效果稍微优化一波,本文主要为实操记录分享
Imagebot 是一个开源的 Github App,提供图片资源的无损压缩,它具备以下特性:
WebP格式,谷歌(google)开发的一种旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3,并能节省大量的服务器带宽资源和数据空间。Facebook Ebay等知名网站已经开始测试并使用WebP格式。 WebP 在各大互联网公司已经使用得很多了,国外的有 Google(自家的东西肯定要用啦,Chrome Store 甚至已全站使用 WebP)、Facebook 和 ebay,国内的有淘宝、腾讯和美团等。 Webp优势: 更优的图像数据压缩算法 更小的图片体积 肉眼识别无差异的图像质量
移动端网页的加载速度对用户体验极为重要,是影响页面转化率的关键因素,H5 活动页往往使用大量的图片素材来丰富活动效果,素材加载的快慢会对用户感知造成重要的影响。
0写在前面 web前端在越来越多的Hmtl5游戏 web App的复杂的web运用中需要更多有针对的压缩方案。 本文抛砖引玉,聊一下基于前端javascript以及Html5线上有损图像压缩,无损数据压缩方案等运用。 web项目需求中有很多资源压缩优化有很多不错的方案 比如针对文本js的compress 以及服务器gzip,比如sprite雪碧图+png压图。 在越来越多的Hmtl5游戏 webApp的复杂的web运用中需要更多有针对的压缩方案。 本文抛砖引玉,聊一下基于前端javascript以及H
这期我们就来给大家全方位解析常用的图片格式:JPG;RAW ;TIFF;PNG;GIF
WebP 是一种压缩度很高的文件格式 , 有 " 有损压缩 " 和 " 无损压缩 " 两种形式 ;
👉腾小云导读 在互联网行业降本增效的大背景下,如何结合业务自身情况降低成本是每个业务都需要思考的问题。腾讯视频业务产品全平台日均覆盖人数超2亿。图片作为流媒体之外最核心的传播介质,庞大的业务量让静态带宽成本一直居高不下——腾讯视频各端日均图片下载次数超过 100 亿次,平均图片大小超 100kb,由此带来的图片静态带宽成本月均超千万。本文将详细介绍腾讯视频业务产品借助腾讯云数据万象来优化静态带宽成本过程中的挑战与解决方案,输出同领域通用的经验方法,希望可以对广大开发爱好者有所启发。 👉看目录,点收藏 1 背
据统计,一个人获得的信息大约有75%来自视觉,而图片是人们最主要的信息源。进入信息化时代,人们越来越依靠计算机获取和利用信息,而数字化后的多媒体信息具有海量性,大量的图片信息会给存储器的存储容量,通信干线信道的带宽,页面加载速度,以及计算机的处理速度增加极大的压力。这时对图片信息进行有效的压缩处理无疑会极大的降低压力,并且显著提升页面加载速度。
每个像素所能显示的彩色数为2的8次方,即256种颜色。这种彩色深度适用于较古老的显示设备和简单的图像场景。它在色彩表现方面相对较弱,颜色过渡可能显得不够平滑,导致图像呈现出颗粒感,不适合表现细腻的色彩变化。
我们都喜欢有图片的网页,图片很美好,很有趣,同时它涵盖了丰富的信息。所以,在加载网页时,大部分流量被图像资源所占据(平均60%,数据可能不准确)。
不管你是网站站长、自媒体、博客作者、摄影师、设计师,还是需要在网上分享传输图片/照片的人,都希望自己上传图片耗时更短、图片体积更小,别人浏览时又能更快下载显示出来吧。
之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的.
数据结构从逻辑结构上可以分为:集合、线性表、树、图 集合中常用的数据结构是背包等。 线性表包括栈、链表、队列等。 树包括堆、二叉树、哈夫曼树等。 图包括有向图、无向图、最小生成树、最短路径等(就职于高德地图的算法工程师,图的知识必须完全掌握(ง •̀_•́)ง)。 背包、栈、链表和队列在之前的一篇博文《基础大扫荡——背包,栈,队列,链表一口气全弄懂》中介绍了一下。二叉树和堆在《面向程序员编程——精研排序算法》中的堆排序部分仔细介绍过。 图若在未来有机会用到我会去研究一下,目前为止我的经历中用到图结构
百度NLP专栏 作者:百度NLP 引言 近年来,我们在神经网络模型与 NLP 任务融合方面深耕,在句法分析、语义相似度计算、聊天生成等各类方向上,均取得显著的进展。在搜索引擎上,语义相似度特征也成为了相关性排序系统最为重要的特征之一。模型越趋复杂,由最初的词袋模型(BOW)发展至建模短距离依赖关系的卷积神经网络(CNN),建模长距离依赖关系的循环神经网络(RNN),以及基于词与词之间匹配矩阵神经网络(MM-DNN)等等。同时,由于语言复杂、表达多样、应用广泛,为了更好的解决语言学习的问题,我们将更多的 NL
开题和答辩在即,PPT做的还是不能让自己,尤其是导师满意,怎么办?如果你有这个情况,不妨试一下下面三个神器,让你的PPT更加完美。
机器之心转载 来源:知乎 作者:周昕宇 压缩即智能? 最近在研究 OpenAI 发现,他们其实做的只是机器学习的第一原理,也是机器学习的终局:优化对于未来观察的无损传输的压缩大小。进一步分析后发现,这个理论非常 powerful,因为仅仅如此,便能通向超过人类的智能 (Super-human Intelligence)。本文会介绍无损压缩的基本原理和具体实现以及对于 AI 未来发展的猜想。 在和小伙伴一起研究的过程中,引出一些有意思的讨论。虽然由于篇幅限制不会特别深入,但希望能引起大家的兴趣。讲无损压缩的
WebP 的优势体现在它具有更优的图像数据压缩算法,能带来更小的图片体积,而且拥有肉眼识别无差异的图像质量;同时具备了无损和有损的压缩模式、Alpha 透明以及动画的特性,在 JPEG 和 PNG 上的转化效果都相当优秀、稳定和统一。
此部分包含第15、16、17和18章,包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论,即哪些是可计算的,哪些是不可计算的,最后介绍当前热门的人工智能(AI)的观点,加深我们对计算机数据处理的的认识,为后续学习扩展基础认识。
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下,实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。
WebP格式,谷歌(google)开发的一种旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3,并能节省大量的服务器带宽资源和数据空间。Facebook Ebay等知名网站已经开始测试并使用WebP格式。
小编说:随着移动端产品功能的逐渐增加,APP 的体积也不可避免地呈现上升趋势,如果不加以重视,几个版本迭代下来,可能你的 APP 体积会达到用户不能忍受的程度。
在计算机中,一般用二进制数来表示像素。在不同的图片格式中,像素与二进制位数之间对应的关系是不同的。一个像素对应的二进制位数越多,它能表示的颜色种类就丰富,成像效果也就越精致,图片所需的存储空间相应也会越大。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云