首先，我们需要定义表示链表节点的结构体。每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。
B、错误。形参不能为表达式，在C语言中，形参可以是变量或指针，但不能是常量或表达式。形参用于接收函数调用中传递的实际参数的值。
线性表的特征：对非空表，a(0)是表头，无前驱；a(n-1)是表尾，无后继；其它的每个元素a(i)有且仅有一个直接前驱a(i-1)和一个直接后继a(i+1)
（3）C语言中实参和形参之间的数据传递是单向的“值传递”方式，指针变量作为函数参数时也是如此，被调用函数中不可能通过改变形参指针变量的值来改变实参指针变量的值，但可以通过改变形参指针变量指向的值来间接改变实参指针变量指向的值。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构，它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中，除了头尾元素，每个元素都有且只有一个直接前驱，
昨天发布的真题练过手之后，感觉如何？是不是还有知识盲点？下面来对照下考试大纲，查遗补漏吧？
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Let life be beautiful like summer flowers and death like autumn leaves。生如夏花之灿烂，死如秋叶之静美。
链表在python中使用类（相当于C中的结构）实现链表，实现方法也同C语言一样，但是python中没有指针的概念，于是就采用嵌套的方式，将一个实例赋给指针域，效果就同指针一样。但是同C一样，这样的做法，需要实例化对象起指针的作用，这样会降低数据的存储密度。而有关单向链表的实现还存在些许疑点，本次周博客将针对于此问题展开讨论。
使用数组存放大量数据时,需要事先定义固定长度的数组,当数组元素个数不确定时,需要定义足够长的数组,这样会造成内存空间的浪费。而且根据数组的存储方式,数组的所有元素必须占用连续的内存空间。
老钱说的redis的基础数据结构其实并不是redis最基础的数据结构，还有更基础的数据结构需要我们去挖掘，下面和大家一起再深挖一下，让自己更痛苦一点！哈哈！
在写STL的时候，我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构，很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课，教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
温故而知新，在接下来的几篇博客中，将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢，还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言，所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入，不过数据结构还是要注重思想，至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构，算法就是对这些结构中的数据进行操作，可见数据结构的重
空间复杂度指的是算法在运行过程中所需的额外存储空间，通常以数据结构所占用的额外空间大小来衡量。与时间复杂度不同，空间复杂度并非直接与输入规模相关，而是与算法的实现方式、数据结构的选择以及存储空间的利用情况有关。
作为学计算机以及与计算机有关的专业，我们总不能报考office吧，哈哈，c作为报考最多以及最开始所学的专业，本文我们就用c语言的计算机二级考试来书写。
上面的例子，writeChan只能对ch变量进行写操作，readChan只能对ch变量进行读操作，这样造成很多同学对管道理解就有了只读和只写管道了，其实管道都是双向的，默认双向可读写，只是管道在函数参数传递时可以使用操作符限制管道的读写，就如上面的例子。
由节点（Node）组成的数据结构，其中每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。链表可以是单向的（只有指向下一个节点的指针）或双向的（有指向上一个节点的指针）。链表的节点可以动态地添加或删除，因此适用于需要频繁插入或删除元素的场景。
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内存管理分为堆、栈和RAII（Resource Acquisition Is Initialization）。除了C，还有几个语言D、Ada和RAII少数派语言也采用RAII
于1955-1956年，由兰德公司的Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert A. Simon开发了链表，作为他们的信息处理语言的主要数据结构。链表的另一个早期出现是由 Hans Peter Luhn 在 1953 年 1 月编写的IBM内部备忘录建议在链式哈希表中使用链表。
4. 在Visual C++集成环境下,能够编写简单的C程序,并具有基本的纠错和调试程序的能力｡
本文主要讲述了如何快速学习C语言以及学习路线。作者强调了C语言的重要性，并给出了学习C语言的路线图。通过思考、记录总结和灵感、整理笔记等方法，可以更好地学习C语言。
STL中的容器非常好用，是已经实现好的各种数据结构，并且效率也比较高。 掌握各个容器的特性，才能在不同情况下选择合适的容器并正确使用。 本文简单总结了STL的学习步骤，并整理了各容器的特性、适用情况，不涉及具体细节。
在定义函数时函数名后面括号中的变量称为“形式参数”或“虚拟参数”；在主调函数中调用一个函数时，函数名后面括号中的参数称为“实际参数”。
在实际开发中，经常需要将一组（不只一个）数据存储起来，以便后边的代码使用。说到这里，一些读者可能听说过数组（Array），它就可以把多个数据挨个存储到一起，通过数组下标可以访问数组中的每个元素。
数据结构开讲啦！！！🎈🎈🎈 本专栏包括： 抽象数据类型 线性表及其应用 栈和队列及其应用 串及其应用 数组和广义表 树、图及其应用 存储管理、查找和排序 将从简单的抽象数据类型出发，深入浅出地讲解复数 到第二讲线性表及其应用中会讲解，运动会分数统计，约瑟夫环，集合的并、交和差运算，一元稀疏多项式计算器 到最后一步一步学会利用数据结构和算法知识独立完成校园导航咨询的程序。 希望我们在学习的过程中一起见证彼此的成长。💡💡💡 问题描述 约瑟夫环问题的一种描述是：将编号为1，2，...n的n个人按顺
如果这是您第一次使用MarkDown编辑器，建议先阅读这篇文章了解一下Markdown的基本使用方法。
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
由于单向链表只能从头遍历，那么在做增删改查操作时，必须从头结点开始遍历。特别是在尾节点做追加操作时，需要将所有节点全部遍历一遍。在时间上花费较多。但是双向链表就不存在这个问题，在对双向链表做追加操作时只需要对头结点的先序节点进行一次遍历就到达了链表的尾部。这样就大大的减少了时间上的开销。
math.pi就是数学中的π。math.sin方法用于求π/2的sin值。dir(math）可查看关于math的所有可用方法。
C语言是当代人学习及生活中的必备基础知识，应用十分广泛，下面为大家带来C语言基础知识梳理总结，C语言零基础入门绝对不是天方夜谭！
正文之前 这几天深受《C++ Primer》困扰，昨晚看拷贝构造函数以及析构函数那一块真是看到快哭了。所以今天找点别的看看，缓解下因为看不懂Primer的书籍而带来的不快感。自然而然的，当年为了考研买
Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件，这么优秀的东西客定要一点一点的吃透它。
链表是一种常见的基础数据结构，结构体指针在这里得到了充分的利用。链表可以动态的进行存储分配，也就是说，链表是一个功能极为强大的数组，他可以在节点中定义多种数据类型，还可以根据需要随意增添，删除，插入节点。链表都有一个头指针，一般以head来表示，存放的是一个地址。链表中的节点分为两类，头结点和一般节点，头结点是没有数据域的。链表中每个节点都分为两部分，一个数据域，一个是指针域。说到这里你应该就明白了，链表就如同车链子一样，head指向第一个元素：第一个元素又指向第二个元素;……，直到最后一个元素，该元素不再指向其它元素，它称为“表尾”，它的地址部分放一个“NULL”(表示“空地址”)，链表到此结束。
最早的C语言仅仅用来编写小而美的代码，总共不超过100行，随着计算机软件的发展，小程序变成了大型软件工程，整个项目是由多人协同开发完成的，一个人显然已经玩不动了，这时候也就出现了模块化编程的概念。
程序执行到一个函数调用另一个函数的语句时，程序的执行流程从发生函数调用的位置离开主调函数，转移到被调函数开始执行。被调函数中执行到return语句或执行完最后一条语句时，程序执行流程重新回到主调函数的离开位置，继续执行主调函数后面的语句或表达式。
但是作为一名优秀的程序员可能不能只停留在只会用这五种类型进行crud工作，还是得深入了解这五种数据结构的底层原理。
链表是一种物理存储单元上非连续，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成，节点可以在运行时动态生成，每个节点包括两个部分，一个是村粗数据元素的数据域，一个是存储指针的指针域，相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按照顺序存储，链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
2、用数组元素作实参时，向形参变量传递的是数组元素的值，而用数组名作函数实参时，向形参传递的是数组首元素的地址。
1、概述 ---- 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚，Redis 是一个基于键值对（key-value）的分布式存储系统，与Memcached类似，却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库。 在《Redis设计与实现》这样描述： Redis 数据库里面的每个键值对（key-value） 都是由对象（object）组成的： 数据库键总是一个字符串对象（string object）; 数据库的值则可以是字符串对象、列表对象（list）
c语言是编译型语言，经过编译后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。Python大致上可以理解为解释型语言，Python是可以跨平台的，Python高度集成适合于软件的快速开发。
每个学期开始的时候，都想针对本学期教的课程写一些笔记，一直都没有坚持下来，这个学期杂事不多，一心教学，希望能坚持下来！
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
列表对于日常开发来说实在是太常见了，以至于很多开发者习惯性的用到数组，就来一个ArrayList，根本不做过多的思考。其实列表里面还是有很多玩法的，有时候玩不好，搞出来bug还得定位半天。所以这里就再啰嗦一下，整理下相关的内容。 基础知识 一般计算机相关的专业都应该学过数据结构，而很多的集合都是应用了经典的数据结构设计的。比如数组、栈、队列、链表、树等等，里面也会用到很多常见的查找或者排序算法，所以就先简单的回顾下。 数组 数组在c语言里面用的很广泛，刚开始学习的时候，整天的空指针和数组越界。后来使用ja
最初学习的时候，都是边看视频，边用记事本来做笔记，需要使用很多缩进来体现出知识的层次关系，但复习的时候看着挺不方便的。为什么我不用 Word？因为我觉得记个笔记，还要那么注意排版，会分心的。直到在一个网上的视频教程中听说 Markdown 这种轻量级的文本语言，就再也离不开它了。现在自己写东西，都是用 Markdown 做的。Markdown 是一门语言，但不是一门编程语言，学起来超快，用起来也比 Word方便。所有的样式都是通过简单的 Markdown 标记来实现的，也就是说不用像 Word 那样，用鼠标点来点去。Markdown 确实没有Word 那样丰富的排版样式，但是自己在平时写东西根本用不到那么复杂的排版，简洁清晰才是自己想要的。
假设用C语言来解答，字符串是char数组。O(n)时间复杂度实现不难，比如额外申请一个新数组，然后遍历一遍字符串，将符合条件的字符存储到新数组中，实现起来很简单。
同样在这篇文章中主要讲插入和删除元素，因为另外两个操作都可以基于删除操作演变而来，所以改、查两个操作只给出代码。
在电脑上、在手机浏览器里、微信或QQ里，都可以打开我们的官网，然后使用超清观看（目前微信小程序还不支持超清观看）。
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