该结构体为4个int型变量，一个30大小的字符型数组，当前为CentOS7系统，c语言的int型变量占4个字节，char型变量占1个字节 4 * 4 + 30 = 46 当然了结构体是连续的内存，但是不一定是占按照内部定义的数据量总和，一般都会超出一点，因为考虑到内存的整体性，会做内存对齐操作
复制收集算法在对象存活率较高时就要执行较多的复制操作，效率将会变低。更关键的是，浪费了一半的空间。
转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 Python GC 与 Objective-C ARC 提起GC(Garbage Collector)我们首先想到的应该是JVM的GC，但是作者水平有限，Java使用的不多，了解的也不够深入，所以本文的重点将放在对python gc的讲解，以及对比OC使用的ARC(Automatic Reference Counting)。 本文需要读者有Python或OC的基础，如果遇到没有讲解清楚的地方，烦
对于long的处理（store and load），多数虚拟机的实现都是原子的jls17.7，没必要加volatile
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/toc.html
从 Linux 内核 VS 内存碎片 （上） 我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片，而并不是从根本解决，所以随着时间的推移，当内存碎片过多，无法满足连续物理内存需求时，将会引起性能问题。因此仅仅依靠此功能还不够，所以内核又引入了内存规整等功能。
是否有小伙伴好奇如果没有在代码调用垃圾回收，那么框架会在什么时候调用垃圾回收。本文是读还没出版的伟民哥翻译的 .NET内存管理宝典 - 提高代码质量、性能和可扩展性 这本书的笔记
Java虚拟机包含对对象的显式支持，对象要么是动态分配的类实例，要么是静态数组，对对象的引用我们可以叫做指针或者引用，一个对象可以有多个引用，对象总是通过引用的值进行操作，传递和测试。
Python中的垃圾回收机制简称（GC），我们在程序的运行中会产生大量的变量用于保存数据，而有时候有些变量已经没有用了就需要被清理释放掉该变量所占据的内存空间。在一些较为低级的语言中（比如：C语言，汇编语言）对于内存空间的释放是需要编程人员来手动进行的，这种与底层硬件直接打交道的操作是十分的危险与繁琐的，而基于C语言开发而来的Python为了解决掉这种顾虑则自带了一种垃圾回收机制，从而让开发人员不必过分担心内存的使用情况而可以全身心的投入到开发中去。
定义: 是为了JVM运行native方法准备的空间,由于很多native方法都是用C语言实现的,所以通常又叫C栈,它与Java虚拟机栈实现的功能类似,只不过本地方法栈描述本地方法运行过程的内存模型
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间，在32位中，内核空间占1G，用户空间占3G；而在64位中，内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
JVM的命令行参数参考：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html
在我们写Java代码时，大部分情况下是不用关心你New的对象是否被释放掉，或者什么时候被释放掉。因为JVM中有垃圾自动回收机制。在之前的博客中我们聊过Objective-C中的MRC(手动引用计数)以及ARC(自动引用计数)的内存管理方式，下方会对其进行回顾。而目前的JVM的内存回收机制则不是使用的引用计数，而是主要使用的“复制式回收”和“自适应回收”。 当然除了上面是这两种算法外，还有其他是算法，下方也将会对其进行介绍。本篇博客，我们先简单聊一下JVM的区域划分，然后在此基础上介绍一下JVM的垃圾回收机制
垃圾收集，不是Java语言的伴生产物。早在1960年，第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的Lisp语言诞生。
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例，其中 THP 作案次数较多，因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象，分析方法等，在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
Go 编程语言是一个开源项目，它使程序员更具生产力。Go 语言具有很强的表达能力，它简洁、清晰而高效。得益于其并发机制， 用它编写的程序能够非常有效地利用多核与联网的计算机，其新颖的类型系统则使程序结构变得灵活而模块化。 Go 代码编译成机器码不仅非常迅速，还具有方便的垃圾收集机制和强大的运行时反射机制。 它是一个快速的、静态类型的编译型语言，感觉却像动态类型的解释型语言。(摘取自官网)
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。
本文主要是对常用的GC算法（引用计数法、标记-清除法、复制算法、标记-清除算法）作出相关的说明，并对相关知识做简单的介绍。
当前微信支付对整体质量要求非常高，体现在可用性方面是需要达到99.99%，同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在ES及系统环境未做优化的情况下，读写成功率是没有达到要求，在个人账单ES索引场景下，写成功率为99.85%，读成功率为99.95%，所以这里亟需优化。
Java 内存运行时区域中的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生灭，栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的（尽管在运行期会由 JIT 编译器进行一些优化），因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性，不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或者线程结束时，内存自然就跟随着回收了。 而 Java 堆不一样，一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样，我们只有在程序处于运行期间时才能知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的，垃圾收集器所关注的是这部分内存。
作者：empeliu，腾讯 TEG 后台开发工程师 ElasticSearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，因其功能强大、简单易用而被应用到很多业务场景。在生产环境使用 ES 时，如果未进行优化则服务的稳定性可能得不到保障，目前我们使用 ES 作为账单平台的基础组件为微信支付提供服务时就遇到这种问题。本文即从当前的业务场景出发，分析 ES 稳定性未到达要求的原因并提供相应的解决思路。 一、背景 微信支付的账单系统是方便用户获取交易记录，针对不同的用户群，账单也分为三类： 个人账单：针对普通用户群，这
当前微信支付对整体质量要求非常高，体现在可用性方面是需要达到 99.99%，同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在 ES 及系统环境未做优化的情况下，读写成功率是没有达到要求，在个人账单 ES 索引场景下，写成功率为 99.85%，读成功率为 99.95%，所以这里亟需优化。
一、概述 内存回收，分析出所以然，为什么如此设计，内存回收，如整理屋子。用户就是系统，其实和普通的系统没有大区别。 需求： 正确 高效（不能对用户线程有较大的影响） 二、设计 我来设计的话，一些基本
本文是读还没出版的伟民哥翻译的 .NET内存管理宝典 - 提高代码质量、性能和可扩展性 这本书的笔记
How JavaScript works: memory management + how to handle 4 common memory leaks
年轻代中包含两个区：Eden 和survivor，并且用于存储新产生的对象，其中有两个survivor区
在 JDK 1.2 之后，Java对引用的概念进行了补充，将引用分为 强引用、软引用、弱引用、虚引用这4种引用，这4种引用强度逐渐减弱。
1. 垃圾回收的意义 在java中，当没有对象指向原先分配给某个对象的内存的时候，这片内存就变成了垃圾，JVM的一个系统级线程就会自动释放这个内存块，垃圾回收意味着程序不再需要的对象是“无用的信息”，这些信息会被丢弃。当一个对象不再被引用的时候，内存回收它所占用的空间，以便将空间用来存放后续的新对象。 除了①释放没用的对象，垃圾回收还可以②清除内存记忆碎片，由于创建对象和垃圾回收期释放丢弃对象所占的内存空间，内存会出现碎片，碎片是分配给对象的内存块之间的空闲内存洞。碎片整理将所占用的对内存移动到堆
JVM(java virtual machine) Java虚拟机是Java程序设计语言通向底层嵌入式硬件设计的门槛。Java是二十一世纪九十年代的程序设计开发语言。C语言在美国的贝尔电话实验室研发成功并得到广大用户的推广。C语言简洁高效的语法结构，吸引着那一带年亲人的喜爱。计算机的操作系统研发也是一直在迭代开发和升级。开发操作系统和太空游戏挑战性较大，也是最值得去完成的事情。
最近一台 CentOS 服务器，发现内存无端损失了许多，free 和 ps 统计的结果相差十几个G，非常奇怪，后来Google了许久才搞明白。
说起垃圾收集（Garbage Collection），大多数人都会想起Java，这项技术从始至终伴随着Java的成长，但事实上GC的出现要早于Java，它诞生于1960年MIT的使用动态分配和垃圾回收技术的语言Lisp。经过近60年的发展，目前内存的动态分配和内存回收技术已经非常成熟了，所有的垃圾回收已经自动化，经过迭代更新，自动回收也经过反复优化，效率和性能都非常可观。
在 Java 中，垃圾回收是个基础而有趣的话题，本文主要讲解 Java 垃圾收集器的垃圾收集算法，首先，需要理解几个概念：
今天，我们来了解一下计算机中的存储模型，大雄将这部分知识分成了三块，也就是我们会对这部分的知识推送三次。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 JAVA和C++都是面向对象语言。也就是说，它们都能够实现面向对象思想（封装，继乘，多态）。而由于c++为了照顾大量的C语言使用者，
对于大多数语言中判断对象是否存活会采用引用计数法：给对象添加一个引用计数器，当有一个地方引用时，计数器就加1，当引用失效时，计数器就减1。任何时刻只要计数器为0则回收。但是这种算法无法解决对象之间互相循环引用的问题。如A引用B,而B又引用A，计数器永远不为0，这两个对象再也无任何引用。这样GC不能回收这两个对象。 因此，在JAVA中，采用了可达性分析算法来解决这个问题，判断对象是否存活。 可达性分析算法：通过GCRoots的对象作为起点，从这些节点向下搜索，搜索走过的路径称之为引用链（Reference Chain），当一个对象到达GCRoots没有任何链相连，则证明此对象不可用，可以被GC回收。
1、是二进制安全的，也就是说，你可以使用任何形式的二进制序列来作为key，比如一个string，或者一个jpg图片的数据，需要说明的是，空字符串也是一个有效的key。
闻茂泉，阿里巴巴计算平台事业部大数据基础工程团队SRE运维专家。通过阅码场平台将日常工作中积累的一些性能分析方面的经验，与打造的性能分析的工具跟大家一起做个分享。系统性能分析ssar工具已经开源到了龙蜥社区。
GC(Garbage Collection)，垃圾回收机制，简单地说就是程序中及时处理废弃不用的内存对象的机制，防止内存中废弃对象堆积过多造成内存泄漏
说起性能分析就不得不提到《性能之巅》这本书，它是业界里程碑式的经典书籍。在书中第4章观测工具部分，Brendan告诉我们观测工具主要包括：计数器(Counters)、跟踪(Tracing)、采样(Profiling)和监控(Monitoring)几大类。
虽然Java有GC垃圾⾃动回收功能，但并不是说Java程序就不会内存泄漏。如果一个对象没有地⽅会使⽤到，但是却仍然有引用指向他，那么垃圾回收器就无法回收他，这种情况就属于内存泄漏。这种泄漏可能属于短暂的（即程序运⾏一段时间后引用消除进⽽触发GC）也可能是程序级别的（即程序退出时才会回收）。Java的内存泄漏和C/C++的内存泄漏不一样，C/C++的内存泄漏可能是系统级别的，即使程序退出也无法被回收，只能重启系统。
垃圾收集(Garbage Collection) 通常被称为"GC"，它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。 jvm 中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此，我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中，在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的
1.垃圾收集器概述 垃圾收集器（Garbage Collection），通常被称作GC。 GC主要做了两个工作，一个是内存的划分和分配，一个是对垃圾进行回收。 关于对垃圾进行回收，被引用的对象是存活的对象，而不被引用的对象是死亡的对象也就是垃圾，GC要区分出存活的对象和死亡的对象，也就是垃圾标记，并对垃圾进行回收。 2.垃圾标记算法 在对垃圾进行回收前，GC要先标记出垃圾，那么如何标记呢，目前有两种垃圾标记算法，分别是 引用计数算法 和 根搜索算法。 （1）引用计数算法的基本思想就是
对象是否存活: ①.引用计数算法: 描述:每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计数为0时可以回收. 优势:简单高效 缺点:对于循环引用的对象无法回收(两个对象相互引用) ----------------------------------- ②.可达性分析算法: 描述:GC的时候首先会根据一系列可以被定义为GC Roots的对象作为起始点依次往下搜索 这个搜索的路径即为引用链,若对象没有被引用链连接到GC Roots,则将标记为可清除(证明此对象是不可
说到压缩这个词，我们并不陌生，应该都能想到是降低占用空间，使同样的空间可以存放更多的东西，类似于我们平时常用的文件压缩,内存压缩同样也是为了节省内存。
这些算法没有好坏优劣之分 , 都有各自的 优势 和 弊端 , 都有各自的 使用场景 ; 一般的垃圾回收 , 都是几种垃圾回收算法结合起来一起使用 , 不同的场景下 , 使用不同的垃圾回收算法 ;
闭包是很多语言都具备的特性，上篇《从抽象代数漫游函数式编程(1)：闭包概念再Java/PHP/JS中的定义》
其中（1）和（2）我们在之前已经介绍过了，今天我们来学习一下关于JVM垃圾回收（Garbage Collection）的内容：
1、对于面向对象的语言，程序需要不断地创建对象。这些对象都是保存在堆内存中，而我们的指针变量中保存的是这些对象在堆内存中的地址，当该对象使用结束之后，指针变量指向其他对象或者指向nil时，这个对象将称为无用对象，因为没有指针指向它了，这种情况称为内存泄漏。当内存泄漏非常严重时，会导致内存不够用，程序就会崩掉。因此，内存管理是学习面向对象语言中非常重要也是非常头疼的一个问题。在Java、C++、OC等语言中都涉及到这些问题，Java的内存管理是非常轻松的，因为这些内存管理的工作都由虚拟机自动去完成，不需要程序
首先Redis是KV数据结构,跟JDK中的Map是一样的,Redis是通过hashtable实现的,我们把这个叫做外层的哈希,那么每一个KY就是一个entry,在Redis的源码中,是定义为一个dictEntry。
可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
