C语言中常用的小数有两种类型，分别是 float 或 double；float 称为单精度浮点型，double 称为双精度浮点型。不像整数，小数没有那么多幺蛾子，小数的长度是固定的，float 始终占用4个字节，double 始终占用8个字节。
其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度（double）类型。
在Linux系统中，有许多强大的命令可以帮助我们进行数学运算和数据处理。而bc命令就是其中之一，它是一款用于精度计算的工具，特别适用于处理浮点数和高精度数学运算。在本文中，我们将深入探讨bc命令的功能和用法，以及它在bash脚本中的应用，帮助读者更好地掌握这个强大的计算工具。
如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug，是跨语言的，我用python也遇到这个问题。所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库，比如php有BC高精确度函数库，下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。
（期末了，天天都会想创作，但是有点怕费时间，耽误复习，之前想发一个关于C语言程序漏洞的博客，但是写一半操作发现那个漏洞被vs改了，因此没发布，今天就写一下我前几周写过的算法题，高精度加减法吧（用C++写法更方便，若需要C语言写法，可以先理解此文章自行进行更改））
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本文实例讲述了PHP高精确度运算BC函数库。分享给大家供大家参考，具体如下： <?php /* *php BC高精确度函数库 *php bc math 包含了：相加，比较，相除，相减，求余，相乘，n次
有些强类型的编程语言会提供多种整数类型，每种类型的长度都不同，能容纳的整数的大小也不同，开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供了 short、int、long、long long 四种类型的整数，它们的长度依次递增，初学者在选择整数类型时往往比较迷惑，有时候还会导致数值溢出。
财务系统在处理资金时要求高度的准确性，因为即便微小的误差也可能引发严重的财务问题。在这些情境下，传统的浮点数因其固有的设计限制难以满足高精度的需求。为了克服这一挑战，通常会采用大数Decimal，这是一种能够提供足够精度的数据类型，特别适用于财务领域的数值存储和计算。
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
机器怎么知道这些数据是定点数还是浮点数？ 如果是定点数，是有符号数还是无符号数？
bcadd — 将两个高精度数字相加 bccomp — 比较两个高精度数字，返回-1, 0, 1 bcdiv — 将两个高精度数字相除 bcmod — 求高精度数字余数 bcmul — 将两个高精度数字相乘 bcpow — 求高精度数字乘方 bcpowmod — 求高精度数字乘方求模，数论里非常常用 bcscale — 配置默认小数点位数，相当于就是Linux bc中的”scale=” bcsqrt — 求高精度数字平方根 bcsub — 将两个高精度数字相减
相对于C语言的整数类型来说，多了一个byte。 表示方法也和c一样： 十进制直接表示，八进制+0，十六进制+0X或0x
在商城类的项目当中，避免不了钱数的计算，也就会出现所谓的浮点数精度问题，前两天阅文的小哥哥面试我的时候就问到了这个，Mysql怎么去存钱数？PHP又该怎么处理浮点数？
Php:BCMathbc是BinaryCalculator的缩写。bc*函数的参数都是操作数加上PHP
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类似于1.234567，0.00001，这类非整数的数据。int能不能装这些数据？
先上一段C#代码,有兴趣的朋友可以人脑执行一遍~ int num = 160; float test = 1.3f; float result = num * test; int result_1 = (int)result; int result_2 = (int)(num * test); int result_3 = (int)(float)(num * test); Console.WriteLine("{0} {1} {2} {3}",
在C++的表达式中，不同的数据类型会自动地转换类型进行运算，但有的时候也需要程序员自己进行强制类型转换，将某个表达式转换成自己所需要的数据类型。
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算 * 3.移动小数点的位置 **/ add:function(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ //取小数位长度 r1=arg1.toString().split(".")[1].length; r2=arg2.toString().split(".")
对于跟咱一样的普通使用者而言，往往并不关心如何去实现高精度计算，更不会去研究相应的算法。咱这里讲的高精度计算也指的是计算过程中保持数据的精度不丢失。因为内容较多，计划分成三辑进行分享。
原文地址：http://blog.csdn.net/yxnk/article/details/1665052
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
高精度算法（High Accuracy Algorithm）的出现是为了处理超大数据的数学计算问题。在一般的科学计算中，我们可能会遇到需要计算小数点后几百位甚至更多的数字，或者处理几千亿、几百亿这样的大数字。这些数字超出了标准数据类型（如整型、实型）能够表示的范围，因此无法直接在计算机中正常存储和计算。
变量: 表示存储空间，可用来存放某一类型（整数、小数...）的数据，没有固定值，变量值是可变的，可重复使用，也可以用来存储某种类型的未知数据。
在内部 HINCRBYFLOAT 和 INCRBYFLOAT 自增实现相同。所以我们分析 INCRBYFLOAT 即可。
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
Java是一种面向对象的编程语言，支持许多基本数据类型。其中之一是double，这是一种表示浮点数的数据类型，通常用于存储需要高精度或小数位数的数值。
近年来 AI 领域的发展令人震惊，但为完成这些壮举而训练神经网络的成本也异常巨大。以大规模语言模型 GPT-3 和艺术生成器 DALL-E 2 为例，它们需要在高性能 GPU 集群上训练数月时间，耗资数百万美元，消耗百万亿计的基本计算。
一、前言 我们在进行php开发的时候经常会遇到浮点型的问题，特别是涉及金额的部分，常常需要进行加减运算。当小数点的位数比较多的时候，往往容易犯一些很低级的错误。这里记录一下php的精度计算和封装的小demo。
在这个示例中，程序会提示用户输入一个字符串。然后，scanf("%[^\n]", str); 会读取用户输入的字符串，直到遇到换行符为止，并将结果存储在 str 数组中。程序会输出用户输入的字符串。注意，这里的 %[^\n] 可以替换为 %[]，两者都可以读取到空白字符为止。
💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究 💅文章概要：本文主要对SAP ABAP中预定义数据类型进行一个详细地介绍，在此前文章中我们已经对预定义数据类型有了一个最基本的了解，本文在此基础上会进行更加详细深入细致地讲解，主要包括预定义
高精度数值指因受限于计算机硬件的制约，超过计算机所能存储范围的数值。既然不能存储，更谈不上运算。
今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说，无非就是那些各种各样的数学运算，当然，整个程序软件的开发过程中，数学运算也是最基础最根本的东西之一。不管你是学得什么专业，到最后基本上都会要学习数据结构与算法，而算法其实就是研究的如何利用数学来优化各种排序和查找能力。PHP 在底层已经帮我们准备好了很多的数学计算函数，就让我们一一来学习吧。
计算机最初、也是最重要的应用就是数值运算。在编程进行数值运算时，有时会遇到运算的精度要求特别高，远远超过各种数据类型的精度范围；有时数据又特别大，远远超过各种数据类型的极限值。这种情况下，就需要进行“高精度运算”。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
关于 PHP 浮点数运算，特别是金融行业、电子商务订单管理、数据报表等相关业务，利用浮点数进行加减乘除时，稍不留神运算结果就会出现偏差，轻则损失几十万，重则会有信誉损失，甚至吃上官司，我们一定要引起高度重视！
交换两个变量的值 四种方法 第三者引入 函数 指针 异或 加减_腾班小怪的博客-CSDN博客
在Python编程中，处理数字数据时选择正确的数据类型是至关重要的。尤其是在涉及到需要高精度计算的金融、会计和科学计算领域，选择合适的类型对于保证结果的准确性尤为关键。本文将对比Python中常用的float类型和Decimal模块，讨论它们在精度、性能和适用性方面的不同，并提供选择它们的实际建议。
题目描述： 给定一字符串表示的高精度数，判断它是否是可循环的。如果假设字符串num的长为n，则将num从1开始乘到n，如果每次得到的结果包含的字符元素都和a是相同的，则它是可循环的。 解题思路： 初看这一题，想到的解法是利用高精度数的乘，计算出num乘以1到n的结果，再与num进行对比。这种方法较为简单，可以得到正确的结果，但是效率并不是很理想。对于循环数，我们最常见到的是循环小数，而这一题的解法也是由此引申得出的。 初等数论里面有以下三个定理： 欧拉定理：设a、m为整数，m>1，(a,m)=1，则a^φ(
大数运算，顾名思义，就是很大的数值的数进行一系列的运算。它是指由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。
如import math / math.sin(PI)、import random / random.randint(1,10 )等
高斯消元（Gaussian Elimination）是一种用于解线性方程组的算法，通过逐步的行变换来将方程组转化为简化的行阶梯形式，从而求解方程组的解。
在经历了早期的遥控飞行后，目前其导航控制方式已经发展为自主飞行和智能飞行。导航方式的改变对飞行控制计算机的精度提出了更高的要求;随着小型无人机执行任务复杂程度的增加，对飞控计算机运算速度的要求也更高;
快速幂，是指在进行幂运算的时候，用一种快速方法得出答案。比如，要求2^100的值，那按照最简单的方式，就是一个一个2去相乘，然后最终得到答案，那么这样就要计算100次，非常浪费时间，那么快速幂就是使用一种技巧使得将其计算次数减少，快速得到答案。
其中 dynamic 表示动态类型，这是C#在4.0开始支持的，dynamic关键字声明该变量名是个动态变量。具体使用参照 Python,Js 之类的动态语言。但是dynamic声明的变量不支持添加属性，但这并不完全绝对，可以参照后续的动态篇会对这部分内容进行介绍。
高精度运算相关的内容: /** * 高精度运算 * 使用double如果位数过多 会返回科学计数法2E-14 故改用BigDecimal * scale 小数点保留几位 这里保留4位 */ public BigDecimal divi(String v1, String v2, int scale){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecim
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