---- 简单的哈希表的实现，c语言。 哈希表原理 哈希表是为了根据数据的部分内容（关键字），直接计算出存放完整数据的内存地址。...，哈希表应运而生。...它通过某种算法（哈希函数）直接根据关键字计算出元素的存放地址，由于无需遍历，所以效率很高。...因为这个哈希表中保存的是键值对，所以这个方法是从哈希表中查找key对应的value的。...//在哈希表中查找key对应的value //找到了返回value的地址，没找到返回NULL const char* findValueByKey(const table* t , const char
unordered_set和unordered_map 在 C++ 中，unordered_set 和 unordered_map 是两种基于哈希表（Hash Table）的容器，它们是 C++11 标准模板库的一部分...}); } auto ret = ht.Find(19); if (ret) cout << "找到了" << endl; else cout << "没找到" << endl; } 链地址法...（开散列）（重点） 开放地址法将所有元素放入哈希表中，链地址法就不是这样。...链地址法中哈希表中存储一个指针，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，把冲突的数据链接成一个链表，挂在哈希表下面，这种方法又叫哈希桶。...--_n; return true; } else { prev = cur; cur = cur->_next; } } return false; } 测试链地址法实现的哈希表
，而如果散列表允许有m个地址时，其值域必须在0到m-1之间 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单 哈希冲突解决 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 闭散列：...，所有的冲突连在一起，容易产生数据“堆积”，即：不同关键码占据了可利用的空位置，使得寻找某关键码的位置需要许多次比较，导致搜索效率降低 开散列 开散列： 又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址...，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中 注意：开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素 开散列实现 template...] = cur; cur = next; } _tables[i] = nullptr; } _tables.swap(newTables); } 开散列与闭散列比较： 应用链地址法处理溢出...事实上：由于开地址法必须保持大量的空闲空间以确保搜索效率，如二次探查法要求装载因子a 链地址法反而比开地址法节省存储空间 最后： 十分感谢你可以耐着性子把它读完和我可以坚持写到这里
简单的哈希表实现 这是一个简单的哈希表的实现，用c语言做的。 原理 先说一下原理。 先是有一个bucket数组，也就是所谓的桶。...哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性，也就是有关系的，通过数据应该可以计算出其位置。...因为这个哈希表中保存的是键值对，所以这个方法是从哈希表中查找key对应的value的。...//在哈希表中查找key对应的value //找到了返回value的地址，没找到返回NULL const char* findValueByKey(const table* t , const char...这个函数用于打印哈希表的内容的。
1.哈希表代码实现之开放地址法1.1 开放地址法创建哈希表哈希表本质就是一个线性表，定义一个哈希表结构体，包括一个动态数组PList,表长，和关键字个数（元素个数）代码实现的一些细节1.没有关键字的地方...，在查找中，多引入一个pos指针，pos指针返回待插入位置或是当前哈希表已经满了，pos就返回最后一个元素地址。...int pos=-1; if(delete_serch(key, HT, pos)==1) { HT.pList[pos]=INF; } return 0;}2.哈希表代码实现之链地址法...左边存储的是指针，是指针数组，也就是存储的它挂着的那些链的第一个结点pList是指向指针数组的指针，是指针的指针2.1 链地址法之创建哈希表typedef struct Node{ ElemType...，这里省略，插入不省略2.3 链地址法之插入插入代码如下：//链地址的插入其实就是单链表的插入，这里用尾插法进行链地址哈希表的插入void insrt(ElemType key,ChHashTable
1、哈希表的基本介绍 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。...也就是说，它通过把关键码值映射到表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...使用链表来实现哈希表，该链表不带头节点 代码实现： Emp类： public class Emp { int id; String name; Emp next;...id为 "+ id); } else { System.out.println("在哈希表中没有找到该雇员"); } } public...java.util.Scanner; public class HashTabDemo { public static void main(String[] args) { //创建哈希表
前言： 哈希，部分说法叫散列，在编程里面哈希是一种思想，即一种映射，像数学函数一样，每个不同的值对应每个不同的值，数学里面使用函数来实现哈希，即值映射，但是在C++里面，我们可以使用不同的对象来映射不同的值...此时引入一个概念：哈希冲突/碰撞，即不同的值映射的值变成一样的了，这个在数学上来说是一个x映射了多个y，那么在C++里面我们应该如何解决哈希冲突呢？...是顺序表的size还是顺序表的capacity？...我们这里确定哈希表的大小是size，如果是capacity的话，一旦扩容了，值的映射关系会被打乱，保险期间使用size作为哈希表的大小，那么为了不”越界“，索引可以对size取模，保证能在size里面找即可...所以这里的解决方案是： 重新创建一个新的哈希表对象，复用插入代码，然后现代写法进行交换就可以了。 那么什么情况需要扩容呢？
该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称 为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 哈希冲突 所谓哈希冲突，就是前后插入的key值通过计算，得到的存储位置的地址是相同的...可以把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。比如在上面的图中，可以看到2和4都为哈希冲突现象。...哈希函数 引起哈希冲突的原因之一可能是哈希函数的设计不合理，即计算存储地址的算法出现了不合理。...哈希函数设计原则： 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有m个地址时，其值域必须在0到m-1之间。哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中。哈希函数应该比较简单。...②除留余数法：设散列表中允许的地址数为m，取一个不大于m，但最接近或者等于m的质数p作为除数，按照哈希函数：Hash(key) = key% p(p哈希地址。
题目描述 给出一个数据序列，建立哈希表，采用求余法作为哈希函数，模数为11，哈希冲突用链地址法和表头插入 如果首次查找失败，就把数据插入到相应的位置中 实现哈希查找功能 输入 第一行输入n，表示有n个数据
主页：醋溜马桶圈-CSDN博客 专栏：c++_醋溜马桶圈的博客-CSDN博客 gitee：mnxcc (mnxcc) - Gitee.com 1. unordered系列关联式容器 在C++98...哈希函数设计原则： 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有m个地址时，其值域必须在0到m-1之间 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单...开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...：https://www.cnblogs.com/-clq/archive/2012/05/31/2528153.html 2.4.2.5 开散列与闭散列比较 应用链地址法处理溢出，需要增设链接指针，似乎增加了存储开销...事实上：由于开地址法必须保持大量的空闲空间以确保搜索效率，如二次探查法要求装载因子 a链地址法反而比开地址法节省存储空间 3.
1.6 处理哈希冲突 实践中哈希表⼀般还是选择除法散列法作为哈希函数，当然哈希表⽆论选择什么哈希函数也避免不了 冲突，那么插⼊数据时，如何解决冲突呢？主要有两种两种⽅法，开放定址法和链地址法。...，设 h2 (key) = key%10 + 1 1.6.2 开放定址法代码实现 开放定址法在实践中，不如下⾯讲的链地址法，因为开放定址法解决冲突不管使⽤哪种⽅法，占⽤的 都是哈希表中的空间，始终存在互相影响的问题...解决冲突的思路 开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中，哈希表 中存储⼀个指针，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，我们把 这些冲突的数据链接成...⼀个链表，挂在哈希表这个位置下⾯，链地址法也叫做拉链法或者哈希桶。...1.6.4 链地址法代码实现 框架 template struct HashNode { pair _kv; HashNode* _next
1.6处理哈希冲突 实践中哈希表⼀般还是选择除法散列法作为哈希函数，当然哈希表⽆论选择什么哈希函数也避免不了冲突，那么插⼊数据时，如何解决冲突呢？主要有两种两种⽅法，开放定址法和链地址法。...h(19) = 8, h(30) = 8, h(52) = 8, h(63) = 8, h(11) = 0, h(22) = 0 1.6.2开放定址法代码实现 开放定址法在实践中，不如下⾯讲的链地址法...118 }; 119 } 1.6.3链地址法 解决冲突的思路 开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中，哈希表中存储⼀个指针...，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，我们把这些冲突的数据链接成⼀个链表，挂在哈希表这个位置下⾯，链地址法也叫做拉链法或者哈希桶。...1.6.4链地址法代码实现 1 namespace hash_bucket 2 { 3 template 4
就直接拿这个标题去百度，几乎全是“如何用数组自制哈希表”，屏蔽掉出现那个非目标内容最多的那个网站，再百度。...还这样，再加一个屏蔽，我就屏蔽一次就出现我要的了，虽然只出现了一次，其他依旧是“如何用数组自制哈希表。。。。。”，大无语事件。
• 《殷人昆 数据结构：用面向对象方法与C++语言描述 （第二版）》和 《[数据结构(C语言版)].严蔚敏_吴伟民》等教材型书籍上面还给出了平方取中法、折叠法、随机数法、数学分析法等，这些方法相对更适用于一些局限的特定场景...二、处理哈希冲突 实践中哈希表一般还是选择除法散列法作为哈希函数，当然哈希表无论选择什么哈希函数也避免不了冲突，那么插入数据时，如何解决冲突呢？主要有两种两种方法，开放定址法和链地址法。...，设 h₂(key) = key%10 + 1 2.1.4、开放定址法代码实现 开放定址法在实践中，不如下面讲的链地址法，因为开放定址法解决冲突不管使用哪种方法，占用的都是哈希表中的空间，始终存在互相影响的问题...解决冲突的思路 开放定址法中所有的元素都放到哈希表里，链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中，哈希表中存储一个指针，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，我们把这些冲突的数据链接成一个链表...，挂在哈希表这个位置下面，链地址法也叫做拉链法或者哈希桶。
哈希表 概念 哈希表-散列表， 它是基于快速存储的角度设计的，也是一种典型的“空间换时间”的做法。 (键值(编号)就代表了这个数据。)...HashTable; //根据key,计算索引，定位Hash桶的位置 int Hash(int key, int TableSize) { return (key % TableSize); } //初始化哈希表...= key) { e = e->next; } return e; } //哈希表插入元素 void insertHash(HashTable* hashtable, int key, void...重点在于，这个哈希表的key和对应的value是同一个。 key是由value转化过去的。...= 0) { e = e->next; } return e; } /* 不要被类型限制了，本质上和key是int类型的哈希表是一样的。
✨个人主页： 北 海 所属专栏： C++修行之路 操作环境： Visual Studio 2019 版本 16.11.17 ---- 前言 哈希表的核心思想是 映射，对数据的键值进行处理后...，映射 至表中对应的位置，实现存储，利用空间换时间，哈希表的查找效率非常高，可以达到 O(1)，哈希表的实现主要分为两种：闭散列 与 开散列，本文中将利用这两种方案实现哈希表 ---- ️正文 1、模拟实现哈希表...传统写法思路：创建一个容量足够的 新表，将 原表 中的数据映射至 新表 中，映射完成后，交换 新表 和 原表，目的是为了更新当前哈希表对象中的 表 关于 平衡因子 的控制 根据别人的试验结果，哈希表中的存储的有效数据量超过哈希表容器的...---- 3、源码 本文中涉及的所有代码位于下面这个 Gitee 仓库中 《哈希表的模拟实现》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【哈希表的模拟实现】的全部内容了，在本文中，我们主要对哈希表的两种实现方式...++ 进阶知识 C++【初识哈希】 C++【一棵红黑树封装 set 和 map】 C++【红黑树】 C++【AVL树】 C++【set 和 map
1. uthash简介 由于C语言本身不存在哈希，但是当需要使用哈希表的时候自己构建哈希会异常复杂。因此，我们可以调用开源的第三方头文件，这只是一个头文件：uthash.h。...使用uthash添加，查找和删除通常是常数时间的操作，此哈希的目标是简约高效。它大约有1000行C。它会自动内联，因为它是作为宏实现的。 ...，第二个参数是user_id的地址（一定要传递地址）。...*/ } 同样，这里users是哈希表，user是指向我们要从哈希中删除的结构的指针。 删除结构只是将其从哈希表中删除，并非free 。...key_ptr：对于HASH_FIND，这是指向要在哈希中查找的键的指针(由于它是指针，因此您不能在此处直接传递文字值)。对于 HASH_ADD_KEYPTR，这是要添加的项的键的地址。
C++ STL源码剖析之哈希表 0.导语 哈希表，是作为unordered_map与undered_set等的底层容器，自gcc2.9后源码量大增！...下面就来一一分析它的父亲，然后再回到哈希表。 2....上面对应到哈希表数据结构中，就是大家知道的散列函数：除留余数法。...( Default ranged hash function): h(k, N) = h2(h1(k), N), 所以到这，底层的哈希表的散列函数很明显了，默认就是这样的。...装载因子用来衡量哈希表满的程度，最大加载因子默认值为1.0.
hash_map ≈ unordered_map 最初的 C++ 标准库中没有类似 hash_map 的实现，但不同实现者自己提供了非标准的 hash_map。...从 C++ 11 开始，hash_map 实现已被添加到标准库中。但为了防止与已开发的代码存在冲突，决定使用替代名称 unordered_map。
本质就是通过哈希函数把关键字Key跟存储位置建⽴⼀个映射关系，查找时通过这个哈希函数计算出Key存储的位置，进⾏快速查找。 注意！！！哈希表不代表就是哈希，哈希表只是哈希衍生出来的一个一个东西。...除法散列法也叫做除留余数法，顾名思义，假设哈希表的⼤⼩为M，那么通过key除以M的余数作为映射位置的下标，也就是哈希函数为：h(key) = key % M。 2....N个值，哈希表的⼤⼩为M，那么 ，负载因⼦=N/M，有些地⽅也翻译为载荷因⼦/装载因⼦等，他的英⽂为load factor。...负载因⼦越⼤，哈希冲突的概率越⾼，空间利⽤率越⾼；负载因⼦越⼩，哈希冲突的概率越低，空间利⽤率越低； 1.5 处理哈希冲突 1.5.1 开放定址法 在开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，当⼀个关键字key...1.5.1.1 线性探测 1.5.1.2 二次探测 1.5.1.3 双重探测 1.5.2 链地址法 扩容 开放定址法负载因⼦必须⼩于1，链地址法的负载因⼦就没有限制了，可以⼤于1。
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