逆变电源是一种采用电力电子技术进行电能变换的装置。随着电力电子技术的发展,逆变电源的应用越来越广泛,但应用系统对逆变 电源的输出电压波形特性也随之提出了越来越高的要求,因为电源的输出波形质量直接关系到整个系统的安全和可靠性指标。随着数字信号处理技术的发展,以 SPWM控制方式设计的逆变电源越来越受到青睐。本文介绍的SPWM逆变电源就是采用PIC单片机来实现SPWM控制和正弦波方式输出,而且电路简单,性能安全可靠,灵活性强,同时可以降低谐波,提高效率。 SPWM逆变器结构 逆变电源的拓扑结构有多种形式,
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1. 以MCS-51系列单片机为控制器件,用C语言进行程序开发,结合外围电子电路,设计一款函数信号发生器系统;
1、以MCS-51系列单片机为控制器件,用C语言进行程序开发,结合外围电子电路,设计一款函数信号发生器系统;
利用晶闸管电路把直流电转变成交流电,这种对应于整流的逆向过程,定义为逆变。例如:应用晶闸管的电力机车,当下坡时使直流电动机作为发电机制动运行,机车的位能转变成电能,反送到交流电网中去。又如运转着的直流电动机,要使它迅速制动,也可让电动机作发电机运行,把电动机的动能转变为电能,反送到电网中去。
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。扩展阅读:神经网络与傅立叶变换有何关系?
第一章:设计要求 第二章:整体思路 第三章:具体电路设计 1、MIC放大电路 2、功率放大电路 3、正弦波发生电路 4、方波发生电路 5、加法电路 6、Line-in电路 7、音频调节电路 第四章:总结 第五章:附录
电磁干扰无处不在,每个设计人员又必须面对。为了有效抑制,通常要从解决信号完整性问题入手。本内容摘录自《信号完整性与电源完整性分析》,从时域由浅入深的过渡到频域,并从此角度阐述了信号上升边与系统带宽的内在联系。紫色文字是超链接,点击自动跳转至相关博文。
Iα由Ia、Ib、Ic共同投影决定,根据几何原理,Iα=Ia-cos(60°)*Ib-cos(60°)*Ic,即是Iα=Ia-0.5*Ib-0.5*Ic
(本文基本逻辑:声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么)
二、单元电路设计和原理说明 2.1方波发生电路 波形发生电路可以由集成运放芯片构成运算电路来实现。 第一步的方波发生电路,可以由滞回比较器和RC电路构成,如图
(1) 改变晶体管的静态偏置,观察对振荡器的振荡频率、输出幅度和波形的影响,并将结果填入自行设计的表格内。
电源输出方式可以分为方波和正弦波两种,它能够为我们在断电后提供5-10分钟的时间,供用户完成存盘和紧急的工作, 方波和正弦波控制器的选择还是挺让人纠结的,下面就简单对比下正弦波和方波的优缺点以及两者之间的区别,来扩展我们对于UPS不间断电源的认识和了解。
RAM是用来在程序运行中存放随机变量的数据空间,使用时可以利用 Quartus II 的LPM功能实现RAM的定制。 软件环境:Quartus II 11.0 操作系统:win7
傅里叶是一位法国数学家和物理学家,他在1807年在法国科学学会上发表了一篇论文,论文里描述运用正弦曲线来描述温度分布,论文里有个在当时具有争议性的决断:任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成。当时审查这个论文拉格朗日坚决反对此论文的发表,而后在近50年的时间里,拉格朗日坚持认为傅立叶的方法无法表示带有棱角的信号,如在方波中出现非连续变化斜率。直到拉格朗日死后15年这个论文才被发表出来。 那到底谁才是正确的呢?拉格朗日的观点是:正弦曲线无法组成一个带有棱角的信号。这是对的,但是,我们却可以用正弦信号来非常逼近地表示它,逼近到两种方法不存在能量差异,这样来理解的话,那傅里叶是正确的。
来源:深度学习爱好者本文共3100字,建议阅读6分钟本文最清晰通俗的介绍傅里叶变换。 这篇文章可以说是介绍傅里叶变换最清晰通俗的,没有之一,直接把你当做小学生来讲,通过大量的动画不但告诉你傅里叶变换是什么,还告诉你傅里叶变换能干什么。难能可贵的是,你可以通过手动绘制图案和拖动滑块来加深读傅里叶变换的理解。 可以点击链接: https://www.jezzamon.com/fourier/index.html 查看动画! 傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么,
来源:机器学习杂货店 本文约3100字,建议阅读6分钟本文分享一篇关于傅立叶变换理解的文章。 这篇文章可以说是介绍傅里叶变换最清晰通俗的,没有之一,直接把你当做小学生来讲,通过大量的动画不但告诉你傅里叶变换是什么,还告诉你傅里叶变换能干什么。 难能可贵的是,你可以通过手动绘制图案和拖动滑块来加深读傅里叶变换的理解。 动画链接: https://www.jezzamon.com/fourier/index.html 傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么,为什么
了解傅里叶级数在电路分析和傅里叶级数方程中的重要性,同时深入了解该分析工具的工作原理。
原文链接:https://github.com/Jezzamonn/fourier 译者:virtualwiz
傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么,为什么傅里叶变换非常有用,以及你如何利用傅里叶变换干漂亮的事。就像下面这样:
SPWM(Sinusoidal PWM)法是一种比较成熟的,目前使用较广泛的PWM法。前面提到的采样控制理论中的一个重要结论:冲量相等而形状不同的窄脉冲加在具有惯性的环节上时,其效果基本相同。SPWM法就是以该结论为理论基础,用脉冲宽度按正弦规律变化而和正弦波等效的PWM波形即SPWM波形控制逆变电路中开关器件的通断,使其输出的脉冲电压的面积与所希望输出的正弦波在相应区间内的面积相等,通过改变调制波的频率和幅值则可调节逆变电路输出电压的频率和幅值。
这篇文章的核心思想就是: 要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是,傅里叶分析的公式看起来太复杂了,所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说,这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程,不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。(您把教材写得好玩一点会死吗?会死吗?)所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析,有可能的话高中生都能看懂的那种。所以,不管读到这里的您从事何种工作,我保证您都能
K空间的数据分布实际上是图像空间中数据的二维傅立叶变换结果。 K空间中的数据点和图像空间中的数据点并不是一一对应的。一个K空间中的数据点对应了图像空间中所有数据点的一部分信息。事实上,K空间中的数据正是图像空间中的数据作二维傅立叶变换的结果(图1),也就是说,我们的“大脑图像”可以被看作是由一系列频率、相位、方向各异的二维正弦波叠加而成的,而K空间的数据正表示了图像的正弦波组成。因此,为了理解如何从K空间中的数据变换得到图像空间中的数据,我们必须首先理解傅立叶变换。
SYN5650型函数/任意波形发生器是一款按照《JJG 173-2003信号发生器检定规程》和《JJG 840-2015函数发生器检定规程》研发生产的高性价比可编程函数/任意波信号发生器,能产生正弦波、方波、三角波、脉冲波、以及任意波等多种波形。该信号发生器集函数信号发生器,任意波形发生器,微波信号发生器,脉冲信号发生器,噪声发生器,频率计,计数器和扫频仪等八种仪表功能于一体。
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是,傅里叶分析的公式看起来太复杂了,所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说,这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程,不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。(您把教材写得好玩一点会死吗?会死吗?)所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析,有可能的话高中生都能看懂的那种。所以,不管读到这里的您从事何种工作,我保证您都能看懂,并且一定将体会到通过傅里叶分析看到世界另一个样子时的快感。至于对于已经有一定基础的朋友,也希望不要看到会的地方就急忙往后翻,仔细读一定会有新的发现。
从我们出生,我们看到的世界都以时间贯穿,股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为,世间万物都在随着时间不停的改变,并且永远不会静止下来。但如果我告诉你,用另一种方法来观察世界的话,你会发现世界是永恒不变的,你会不会觉得我疯了?我没有疯,这个静止的世界就叫做频域。
作 者:韩 昊 知 乎:Heinrich 微 博:@花生油工人 知乎专栏:与时间无关的故事 本文已获得作者授权 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师,柳晓鸣老师,王新年老师以及张晶泊老师。 转载的同学请保留上面这句话,谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。 ——更新于2014.6.6,想直接看更新的同学可以直接跳到第四章—— 这篇文章的核心思想就是:我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同,这是 2012 年还在果壳的时候写的,但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年,嗯,我是拖延症患者……
正弦波、矩形波、三角波都属于周期性信号,它们的电压波形如图 9-1(a)、(b)、(c)所示,图中各波形的幅值为 Um,周期为 T。用有效值表示周期性信号的大小(作功能力),平均值表示周期性信号在一个周期里平均起来的大小,本实验是取波形绝对值的平均值,它们都与幅值有一定关系。
滑膜变结构控制的一本非常经典的好书,特意制作了详细的目录,方便大家阅读! 章节:第1章 绪论 第2章 线性系统的滑模变结构控制 第3章 非线性系统的滑模变结构控制 文件:n459.com/file/25127180-476148064
大家有没有听过音叉发出的声音?音叉振动产生的声波很接近正弦波。计算机合成的纯正正弦波,点击下面的音频即可试听。下面是频率为 100 HZ 的音频。
文章来自:http://www.elecfans.com/engineer/blog/20140527344277.html
傅立叶变换是一种从完全不同的角度查看数据的强大方法:从时域到频域。 但是这个强大的运算用它的数学方程看起来很可怕。
要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 原文地址:(https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358) 傅里叶分析之掐死教程(完整版)更新于2014.06.06
采样定理在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理。
傅立叶变换是许多应用中的重要工具,尤其是在科学计算和数据科学中。因此,SciPy 长期以来一直提供它的实现及其相关转换。最初,SciPy 提供了该scipy.fftpack模块,但后来他们更新了他们的实现并将其移到了scipy.fft模块中。
我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同,这是 2012 年还在果壳的时候写的,但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年,嗯,我是拖延症患者……
设计制作一个方波-三角波-正弦波信号发生器,供电电源为±12V。 (1)输出频率能在1-10KHZ范围内连续可调; (2)方波输出电压Uopp=12V(误差<20%),上升、下降沿小于10us; (3)三角波信号输出电压Uopp=8V(误差<20%); (4)正弦波信号输出电压Uopp≥1V,无明显失真。
我们先讲讲锁相放大器的基本结构示于下方图 ,包括信号通道、参考通道、相敏检测器 PSD 和低通滤波器 LPF 等。 各个模块的基本功能描述如下:
③ 音频数字化 : 将 模拟信号的音频 , 通过 采样 , 量化转换 为有限个 数字表示的 离散序列 ;
无论是处理声音和图像信号,都必须用到傅立叶变换。其实除了这些“正经”用途,它还能做一些有意思的事情。
要求:用51单片机设计一个波形发生器,可以产生方波、三角波、正弦波、锯齿波,波形幅度可调、频率可调。
无刷直流电机是在有刷直流电动机的基础上发展来的,具有无极调速、调速范围广、过载能力强、线性度好、寿命长、体积小、重量轻、出力大等优点,解决了有刷电机存在的一系列问题,广泛应用于工业设备、仪器仪表、家用电器、机器人、医疗设备等各个领域。由于无刷电机没有电刷进行自动换向,因此需要使用电子换向器进行换向。无刷直流电机驱动器实现的就是这个电子换向器的功能。
当磁铁绕线圈旋转或线圈绕磁场旋转时,会产生交流电流或电压。当在示波器或任何其他类似设备上观察时,磁铁或线圈的旋转会导致电压(或电流)方向和大小的周期性变化,从而导致某种波的产生。
本讲使用两个 DDS 产生待滤波的信号和matlab产生带滤波信号,结合 FIR 滤波器搭建一个信号产生及滤波的系统,并编写 testbench 进行仿真分析,第五讲、第六讲开始编写 verilog 代码设计FIR滤波器,不再调用IP核。
论坛下载: http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 自适应滤波不同于IIR FIR的经典滤波器,它属于现代滤
深度相机按照深度测量原理不同,一般分为:飞行时间法、结构光法、双目立体视觉法。本文就来说一说飞行时间法。
硬核发布基于STM32H7的自适应滤波器教程,无需matlab生成系数,支持自学习(2021-09-20) 论坛下载: http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=view
在实验中,观测某一支路端电压和流过的电流之间的相位关系时,需要测量电压和电流的波形。由于示波器观测波形时是并接在被测支路两端的,因此,电压的波形可以用示波器方便地观察,而电流的波形就不能用示波器直接观察。通常采用的方法是在被测支路中串入一个阻值较小的取样电阻,把被测电流的波形转换成按相同规律变化的电压波形,然后再用双踪示波器同时观测。
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