由于分布式系统存在异常，分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份，每一份存储称为一个副本（replica/copy）。
先问大家一个隐私习惯，吃茶叶蛋的时候，你会先磕破鸡蛋比较小的那一端，还是比较大的那一端？
大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在前面的篇章中，咱们详细介绍了队列这种新的数据结构，现在我们简单的回顾一下队列的三要素——数据的逻辑结构、数据的存储结构以及数据的运算。
任意一个整数（当然是不能超过INT_MAX的一个数字），都是以2进制的表示方式存储的，表示方法有三种，分别为原码，反码，补码 而这三种方法都是既有符号位又有数值位的两个部分，符号位都是0来表示“正”，用1来表示“负”，最高的那位被当作是符号位，剩下来的31个bit全是数值位。 正数的三种表示形式都是相同的 而负数三种表示方式不同 原码：直接将数值按照正负数的形式，表示为二进制，就是原码 反码：将原码的符号位不改变，其余的按位取反。 补码：反码+1得到。 当然不管是正数还是负数，整数的存储存放的就是补码。 关于为什么要存放补码存贮，其实真正的原因是因为，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理，同时加法和减法也可以统一处理，并且原码和补码的相互转换的处理过程是相同的，不需要额外的硬件电路（符号位不变，取反，+1）
关于整数在内存中的存储形式，在博主之前写的文章里已经介绍了！友友们可以去点下面链接去看，这里就不过多介绍。
一、字节序 字节序，也就是字节的顺序，指的是多字节的数据在内存中的存放顺序。 在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。例如：如果C/C++中的一个int型变量 a 的起始地址是&a = 0x100，那么 a 的四个字节将被存储在存储器的0x100, 0x101,0x102, 0x103位置。 根据整数 a 在连续的 4 byte 内存中的存储顺序，字节序被分为大端序（Big Endian） 与 小端序（Little Endian）两类。 然后就牵涉出两大CPU派系： Motorola 68
联合体里面的数据会共用同一块内存，改变其中一个数据的值，其他数据的值可能也会随之变化
作者周宏宇，后台开发，目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件（Ingress、Service）。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。
但首先我们需要知道的是，在C语言中，数据在内存中的存储是以变量的形式存储的。每个变量都有一个地址，指向内存中的特定位置。变量的值存储在这个地址对应的内存单元中。不同类型的变量在内存中占据不同大小的空间，例如整数型变量通常占据4个字节的空间，而字符型变量通常占据1个字节的空间。所以说实际上数据的存储也是由于类型所占字节不同而改变的。
一个整形1，只占4个字节，为了节省内存空间，我们就用int类型来存储，而没必要用long long类型。
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 到 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 也就是0到255
字节序关系到我们的网络数据能否被正确地解析或使用。那么什么是字节序？又怎么处理字节序的问题呢？本文就来谈一谈字节序的问题。
整数的2进制表示法有三种，即 原码、反码和补码三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，最高位的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位。
客户端就是我们正常使用的mysql，我们通过客户端向服务端发送需求，服务端通过某些算法访问"数据库文件"来解决需求拿到结果，最后将结果发送给客户端让客户拿到，逻辑图如下：
伴随云计算技术的发展，云盘系统不断涌现，百度、360、金山等都推出了各自的云盘产品，而云盘存储的模式也越来越被用户所接受，也有越来越多的公司跃跃欲试，想在云存储领域大展拳脚，有一番作为。但是开源Hadoop平台实现语言Java和操作系统Linux的限制，Windows用户桌面版云盘客户端的开发成为了一道不可逾越的屏障。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇，第 1 ~ 4 篇请看这里： 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件
《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》（以下称《完整设计》）这篇文章发出来之后有不少读者咨询问题，提出意见或建议。主要集中在模块拆分、协议、存储等方面。针对这些问题做个简单说明。
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种分布式文件系统，可以存储和处理大规模数据集。在HDFS中，DN（DataNode）是一个工作节点，负责存储和管理数据块。
榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代，数据量及峰值流量呈十倍百倍增长，这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。为满足未来各类复杂定制化规则和亿万级数据甄选，综合引导消费者的购物决策，得物商品榜单生产迁移及B/C端数据存储隔离应运而生。
当前的存储器，多以byte为访问的最小单元，当一个逻辑上的地址必须分割为物理上的若干单元时就存在了先放谁后放谁的问题,于是端(endian)的问题应运而生了,对于不同的存储方法,就有大端(big-endian)和小端(little- endian)两个描述。 字节排序按分为大端和小端，概念如下 大端(big endian):低地址存放高有效字节 小端(little endian):低字节存放地有效字节 现在主流的CPU,intel系列的是采用的little endian的格式存放数据，而motorola系列
patpatbear，携程软件技术专家，负责携程缓存内核的维护，热爱开源，专注于高性能、分布式NoSQL系统的建设和应用。
近日，微软正式开源缓存存储系统 Garnet。据微软研究院数据库小组高级首席研究员 Badrish Chandramouli 介绍，Garnet 项目是从零开始构建而成，且以性能为核心考量（特别是吞吐量中的线程可扩展性与更高比例的低延迟水平）。
QoS对于服务多租户多业务的整体系统来说，不管对网络还是存储，都格外重要，没有QoS，会造成不同租户及业务之间对资源的抢占，用户A用爽了，用户B却遭了殃，频频投诉，这是系统管理员最头疼的事情。我们今天就来讨论一下分布式存储系统中的QoS算法。进入正题之前，我们先来了解背景知识，即什么是QoS，分布式QoS又是什么，有哪些常见的QoS算法。最后我们再来讨论本文正题：mClock算法和dmClock算法。
我们知道，一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，而且所开辟空间的大小是根据不同的类型决定的，那么，数据在所开辟内存中到底是如何存储的呢？接下来我们探讨这个问题。
移动端重点是移动端，支持IOS/Android系统，包括IM App，嵌入消息功能的瓜子App，未来还可能接入客服系统。
CAT（Central Application Tracking），是美团点评基于 Java 开发的一套开源的分布式实时监控系统。美团点评基础架构部希望在基础存储、高性能通信、大规模在线访问、服务治理、实时监控、容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的、统一的解决方案，CAT 目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件，在中间件（RPC、数据库、缓存、MQ 等）框架中得到广泛应用，为各业务线提供系统的性能指标、健康状况、实时告警等服务。
类对象模型是一种编程概念，用于描述和实现面向对象编程（OOP）中的类和对象。在这个模型中，类定义了对象的结构和行为，包括数据成员（属性）和成员函数（方法）。对象是类的实例，具有类的所有属性和方法。类对象模型支持封装、继承和多态等OOP特性，使得代码更加模块化、可重用和易于维护。通过类对象模型，程序员可以创建复杂的软件系统，提高开发效率和代码质量。
C的整型算数运算总是至少以缺省整型类型的精度来进行的。为了获得这个精度，表达式中的**字符和短整型操作数（ char 属于整型家族 ）**在使用之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。
因为在计算机系统中，数值统一用补码来表示和存储。原因在于，用补码来存储，可以将符号位和数值统一处理，同时加法减法也可以统一处理（CPU只有加法器），补码和原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。
本原创入门教程，涵盖ZooKeeper核心内容，通过实例和大量图表，结合实战，帮助学习者理解和运用，任何问题欢迎留言。
DAOS在后傲腾时代的发展策略: https://www.bilibili.com/video/BV1Qw411377s
NFS是网络文件共享系统 它主要功能是通过网络（一般是局域网）让不同的主机系统之间可以共享文件或目录 NFS客户端(一般是应用服务器，例如web)可以通过挂载（mount）的方式将NFS服务器端共享的数据目录挂载到NFS客户端本地系统中（就是某一个挂载点下）。从客户端本地看，NFS服务器端共享的目录就好像是客户端自己的磁盘分区或者目录一样，而实际上却是远端NFS服务器的目录。 NFS属于本地文件存储服务。
什么是计算机大小端？简单来说，大小端（Endian）是指数据存储或者传输时的字节序，大小端分大端和小端。 所谓大端（Big-Endian）模式，是指数据的低位（就是权值较小的后面那几位）保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放。 所谓小端（Little-Endian）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数 据的高位保存在内存的高地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部
例如以下这句话：“张三是一名程序员，今年15岁重50.3kg，他的代号是‘A’，他家的经纬度是(N30,E134)。”，这句话就是一个字符串，使用双引号括起来。而15则表示是一个 整数类型，50.3就是小数类型，不过我们在C# 中通常称为 浮点类型，最后一个经纬度，我们通常定位地点的时候都是成对出现，所以我们认为这二者是一个密不可分的结构，这种类型我们称为 结构体类型(struct)。
近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布，这是 Redis 历史上最大的一次版本更新，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。
C语言标准规定：sizeof(long)>=sizeof(int)>=sizeof(short).
你听过多少款无服务器架构（Serverless）数据库？ 什么是Serverless呢？简单理解，Serverless 分为 FaaS 和 BaaS 两个部分，其中 FaaS 指的是函数即服务，BaaS 是后端即服务。 举个例子，用户浏览网页，可能涉及CDN资源。如果是静态内容，从对象存储下载照片、视频；如果是动态内容，则触发一个函数计算，云函数将从云数据库获取相应的资源，生成用户所需的动态内容。其中，云函数为 FaaS，对象存储和云数据库则为 BaaS。 传统的云数据库会提供多种内存/CPU规格给用户
上一篇文章《一次FastDFS并发问题的排查经历》介绍了一次生产排查并发问题的经历，可能有些人对FastDFS不是特别的了解，因此计划写几篇文章完整的介绍一下这个软件。 为什么要使用分布式文件系统呢？ 嗯，这个问题问的好，使用了它对我们有哪些好处？带着这个问题我们来往下看： 单机时代 初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如： resources\static\fil
我一直都不理解，为什么要有大小端区分，尤其是小端，总是会忘记，因为他不符合人类的思维习惯，但存在即为合理，存在就有他存在的价值。这里有一个比较合理的解释：计算机中电路优先处理低位字节，效率比较高，因为计算机都是从低位开始的，所以计算机内部处理都是小端字节序。但是我们平常读写数值的方法，习惯用大端字节序，所以除了计算机的内部，其他场景大都是大端字节序，比如：网络传输和文件储存时都是用的大端字节序。
✨作者：@平凡的人1 ✨专栏：《C语言从0到1》 ✨一句话：凡是过往，皆为序章 ✨说明: 过去无可挽回， 未来可以改变 ---- 🌹感谢您的点赞与关注，同时欢迎各位有空来访我的🍁平凡舍 ---- 文章目录 @[toc] ✍前言 🍁数据类型 🍁数据类型的基本分类 🍁整形在内存中的存储 原码、反码、补码 🍁大小端介绍 🍁练习 🚩结语 ✍前言 HelloHello，大家好，今天我们来一起来探索数据的存储问题，我将大概用2篇博客来写这块的内容，今天，利用这一篇先来完成一部分,介绍数据类型，整形
一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，空间的大小是根据不同的类型而决定的。 那数据在所开辟的内存当中是如何存储的呢？ 比如：
而C语言中除了8 bit的char之外，还有其他类型（大于8bite）以及寄存器宽度不一样
mooseFS（moose 驼鹿）是一款网络分布式文件系统。它把数据分散在多台服务器上，但对于用户来讲，看到的只是一个源。MFS也像其他类unix文件系统一样，包含了层级结构（目录树），存储着文件属性（权限，最后访问和修改时间），可以创建特殊的文件（块设备，字符设备，管道，套接字），符号链接，硬链接。MooseFS[MFS]是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。
我们所说的H5的存储方案指的是客户端的数据存储，这点需要明白，那么在这个之前有么有可用的存储方案呢？当然是有的，之前一直用的CooKie，如果有人看过我之前写的关于客户端存储的文章， 这里就很好理解了，我之前说过cookie的弊端和优势。那么今天我们说的是H5才提出的存储方案：localStorage和sessionStorage
相信做后端的同学肯定离不开一个话题，就是 mysql，大家也花式的执行过各种各样的 sql 语句，然后得到返回结果，那么一条 sql 语句执行究竟经历了哪些步骤呢？今天让我们来一探究竟。
一，简介 FastDFS是一个开源的轻量级 分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。使用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。同时FastDFS提供了Java，C和PHP等语言的客户端API，我们可以在应用服务端通过API操作文件系统。 二，原理分析 F
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