再来回顾一下冒泡排序这款经典算法的原理，冒泡排序算法的核心思想是通过多次遍历待排序序列，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确，则交换它们的位置。通过不断地比较和交换，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到序列的末尾（或开头），从而实现排序的目的。具体原理流程图如下所示：
这段代码定义了一个程序，该程序包含一个名为main的函数。这个函数执行一个简单的输出操作，向标准输出流（通常是控制台）打印一条消息“Hello, World!”。最后，main函数返回0，表示程序成功结束。
「通过交换和复制移动，AlphaDev 跳过了一个步骤，以一种看似错误，但实际上是捷径的方式连接项目。」这种前所未见、违反直觉的思想不禁让人回忆起 2016 年那个春天。
AlphaDev不仅可以将排序算法提速70％，甚至在有的算法上，能比人类快3倍之多。
排序算法是最基本最常用的算法，不同的排序算法在不同的场景或应用中会有不同的表现，我们需要对各种排序算法熟练才能将它们应用到实际当中，才能更好地发挥它们的优势。今天，来总结下各种排序算法。 下面这个表
冒泡排序算法的C#、C++和Java代码的基本结构是相同的，但是由于语言本身的差异，在细节上可能会有所不同。例如，C++代码可能使用指针来操作数组，而C#和Java代码则可能使用索引来访问数组。在语法上，C#和Java代码可能更相似，而C++可能更像C语言。
前段时间看到友商宣传他们打造了Go语言最快的排序算法，有些观点不敢苟同。为此，特意梳理了一下排序算法的演进，发现没有最快，只有更快。
（注：文章中的算法顺序是按照下面的图片中的分类进行，你可以不按照这个顺序。根据你的个人喜好、时间以及上面的侧重点分析，按照自己的需求学习即可。）
在用户定义的比较函数中，复杂的通用实现与追求性能的组合，使得通用高性能排序实现在避免每种使用场景下的未定义行为（UB）方面特别困难。即使只使用内存安全的抽象来实现排序，也不能保证相邻逻辑是无未定义行为的。
不仅如此，该AI所用方法被称为“重现当年AlphaGo的神来之笔”，也就是看似违法直觉，实则一举击败人类高手李世石的那次。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：直接插入排序及其优化（二分插入排序）解析及C++实现 数据结构图文解析之：
在C++中，模板元编程（Template Metaprogramming）是一种利用编译时计算和泛型编程的技术，它使我们能够在编译阶段执行复杂的计算，并根据输入参数生成高度抽象的代码。模板元编程不仅为我们提供了一种更加灵活和高效的编程方式，还可以用于实现许多通用的算法和数据结构。
（1）插入排序的基本方法是：每步将一个待排序的元素，按其排序码大小插入到前面已经排好序的一组元素的适当位置上去，直到元素全部插入为止。 （2）可以选择不同的方法在已经排好序的有序数据表中寻找插入位置，依据查找方法的不同，有多种插入排序方法。下面是常用的三种。 1>直接插入排序 2>折半插入排序 3>希尔排序 （3）直接插入排序基本思想：当插入第i（i>1）个元素时，前面的data[0],data[1]……data[i-1]已经排好序。这时用data[i]的排序码与data[i-1],data[i-2],……的排序码顺序进行比较，找到插入位置即将data[i]插入，原来位置上的元素向后顺序移动。 （4）折半插入排序基本思想：设元素序列data[0],data[1],……data[n-1]。其中data[0],data[1],……data[i-1]是已经排好序的元素。在插入data[i]时，利用折半搜索法寻找data[i]的插入位置。 （5）希尔排序的过程相比前两种有些不同，下面我们主要介绍希尔排序的过程实现。
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哈喽，大家好，我是asong。最近在逛Go仓库时看到了一个commit是关于排序算法的，即pdqsort排序算法，Go计划将在下一个版本中支持该排序算法，下面我们就具体来看一看这个事情；
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
C++ 语言 的 STL " 标准模板库 " 英文全称 " Standard Template Library " ,
基本的算法，如排序或哈希，在任何一天都被使用数万亿次。随着对计算需求的增长，这些算法的性能变得至关重要。尽管在过去的2年中已经取得了显著的进展，但进一步改进这些现有的算法路线的有效性对人类科学家和计算方法都是一个挑战。在这里，论文展示了人工智能是如何通过发现迄今为止未知的算法路线来超越目前的最先进的方法。为了实现这一点，论文将一个更好的排序程序制定为单人游戏的任务。然后，论文训练了一个新的深度强化学习代理AlphaDev来玩这个游戏。AlphaDev从零开始发现了一些小型排序算法，它优于以前已知的人类基准测试。这些算法已经集成到LLVM标准C++排序库中。对排序库的这一部分的更改表示用使用强化学习自动发现的算法替换组件。论文还在额外的领域中提出了结果，展示了该方法的通用性。
本人自接触算法近2年以来，在不断学习中越多地发觉各种算法中的美妙。之所以在这方面过多的投入，主要还是基于自身对高级程序设计的热爱，对数学的沉迷。回想一下，先后也曾参加过ACM大大小小的校级赛、区域赛。没什么惊天动地的奖项，最好的名次也就省三等奖。现在作为第一篇算法总结就拿常见的排序算法以我个人的理解，以及代码实现跟大家简单分享一下（排序算法如果一一罗列的话，不下十种。曾在图书馆的旧书架上看过一本近900页的书，内容就是专门介绍排序算法）。
在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 merge 合并排序算法函数 用于 将 两个已排序好的容器 合并成一个新的已排序的容器 ;
接触过基础计算机科学课程的朋友们，肯定都曾亲自动手设计排序算法——也就是借助代码将无序列表中的各个条目按升序或降序方式重新排列。这是个有趣的挑战，可行的操作方法也多种多样。人们曾投入大量时间探索如何更高效地完成排序任务。
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✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：C/C++ 计数排序 ---- C/C++ 计数排序 1.什么是计数排序 2.动图演示 3.C/C++代码实现 ---- 1.什么是计数排序 计数排序（Counting Sort）是一种非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。 计数排序的步骤如下： 找出待排
从零开始学C++之STL（四）：算法简介、7种算法分类
这个repo有近23个大牛一起维护的，领头的是一个印度工程师！印度我好几年前出差还是去过，当时去的是号称是印度的“硅谷”班加罗尔，确实软件行业非常发达。来看一下这个Github上囊括了几大主流的编程语言：
先说一个题外话，昨天收到微信公众号通知，邀请我参与个人认证。提交后公众号很快核实并通过我的申请，下面是认证后的公众号显示，欢迎去围观：
快速排序是由C. A. R. Hoare在1960年提出的一种高效的排序算法，它也是最常用的排序算法之一。快速排序的主要优势在于它的平均时间复杂度为O(n log n)，并且它的分治法本质让它在处理大数据集时表现出色。在本文中，我们将详细探讨快速排序的原理，并使用Go语言实现一个快速排序函数。
我们可以认为在递归的过程当中，我们通过函数自己调用自己，将大问题转化成了小问题，因此简化了编码以及建模。今天这篇文章呢，就正式和大家聊一聊将大问题简化成小问题的分治算法的经典使用场景——排序。
本人是一非科班妹子，在找实习的过程中面试了腾讯、阿里、网易游戏、华为、科大讯飞（面试的顺序），前面三个都挂了。。。 1.腾讯提前批——游戏客户端开发 自我介绍+项目经历（问的很细） 自己说一种排序算法，我说了快速排序，当时觉得自己说对了，后来复习的时候真想打自己一顿 双向链表 问的不深，面试官很和蔼，我觉得自己应该是挂在了技术层面太薄弱 2.阿里电话面试 面我的是口碑 自我介绍+项目（项目问了很久） 算法：关于字符串的，具体的记不清了，自己没答对 为什么要进互联网？ 哎，我是学机械的 最后是没挂我，但是也
切片是Go语言中引入的用于在大多数场合替代数组的语法元素。切片是一种长度可变的同类型元素序列，它原则上不支持存储不同类型的元素，当然了作为打工人是非常清楚“原则上”的潜台词就是“某种情况下允许”
[导读] 前面文章改变世界的5大算法，一文中提到快速排序算法对世界影响巨大，估计很多人不以为然，本文来尝试解读一下为啥。
三、原因分析std：sort 分析 完整版请看： 文档注释：https://github.com/wangcy6/weekly/blob/master/stl.md
复杂度分析： 在一般情况下，每一个数都要与之后的数进行匹配，所以匹配次数将与数据量n挂钩，又由于每轮匹配都要进行(n-1)次比较，所以平均时间复杂度为O(n^2)。
针对排序算法，网上有比较好的讲解，参考自：程序员内功：八大排序算法和 程序员的内功——数据结构和算法系列 这里主要是学习过程中的重新记录，记录典型的排序算法实现模板；
Author: bakari Date: 2012.7.30 排序算法有很多种，每一种在不同的情况下都占有一席之地。关于排序算法我分“经典排序之”系列分别述之。本篇为冒泡排序。 冒泡排序是最古老的排序，我们最早开始学的排序算法： 冒泡排序总共有三种不同的形式，对应三种不同的排序算法。（C++语言） 先看类的描述： 1 /************************************************ 2 * Author: bakari Date: 2012.7.30 3 *
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：C/C++的三种入门排序方法 更多内容请见👇 C/C++中的基础数据类型 C与C++的最常用输入输出方式对比 C/C++中的素数判定 ---- 本文目录 冒泡排序 1.什么是冒泡排序 2.动图演示 3.C/C++代码实现 插入排序 1.什么是插入排序 2.动图演示 3.C/C++代码实现 选择排序 1.什么是
排序算法，就是使得序列按照一定要求排列的方法。排序算法有很多，本文将介绍面试中常常被问到的经典排序算法：快速排序，并分别利用C++和Python进行实现。
在各类算法问题中，排序算法是最基本的一个问题。现实生活中很多方面都需要将一些数据按照一定的顺序进行排列。对于一个排好序的序列来说，在进行查找最大值、最小值、遍历、计算和求解等各种操作时都很方便。
在这儿那桶排序为例目的不是向大家介绍基数排序这种排序方式，是想通过基数排序的实现来展现Python的简洁与优雅。在这儿先简单的介绍一下基数排序，至于具体的内容会在排序算法的章节里详细的介绍冒泡排序、选择排序、合并排序、希尔排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序、桶排序等不同时间复杂度的排序算法，今天先简单的了解一下。 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要
作者：柳行刚 编辑：王抒伟 谷歌面试题 等你来挑战 详情往下看 各位，看招 1 题目描述： 一个大小为n的数组，里面的数都属于范围[0, n-1]，有不确定的重复元素，找到至少一个重复元素，要求O(1)空间和O(n)时间 2 题目分析 翻译一下就是： 描述：有一行N个数，这些数都比N小，而且有重复。 要求：让你找到重复的数，满足“O(1)空间和O(n)时间”。 有人可能不理解空间复杂度和时间复杂度 时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量 空间复杂度：执行这个算法所需要的内存空间 如果你看到这里可以以迅雷不及
几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。
最近在看算法书的时候看到C++中的sort方法，书中介绍是使用的快速排序。于是想起来自己天天都在写的JavaScript中的sort排序，它使用的是什么排序算法呢？各个浏览器使用的是同一种排序算法吗？
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
我觉得如果想成为一名优秀的开发者，不仅要积极学习时下流行的新技术，比如WCF、Asp.Net MVC、AJAX等，熟练应用一些已经比较成熟的技术，比如Asp.Net、WinForm。还应该有着牢固的计算机基础知识，比如数据结构、操作系统、编译原理、网络与数据通信等。有的朋友可能觉得这方面的东西过于艰深和理论化，望而却步，但我觉得假日里花上一个下午的时间，研究一种算法或者一种数据结构，然后写写心得，难道不是一件乐事么？所以，我打算将一些常见的数据结构和算法总结一下，不一定要集中一段时间花费很大精力，只是在比较空闲的时间用一种很放松的心态去完成。我最不愿意的，就是将写博客或者是学习技术变为一项工作或者负担，应该将它们视为生活中的一种消遣。人们总是说坚持不易，实际上当你提到“坚持”两个字之时，说明你已经将这件事视为了一种痛苦，你的内心深处并不愿意做这件事，所以才需要坚持。你从不曾听人说“我坚持玩了十年的电子游戏”，或者“坚持看了十年动漫、电影”、“坚持和心爱的女友相处了十年”吧？我从来不曾坚持，因为我将其视为一个爱好和消遣，就像许多人玩网络游戏一样。
本书通过C++实现方案以简洁、直接的方式对书中的算法和数据结构进行表述，并向学生提供在实际应用中验证这种方法的手段。
说这句话的人也没有错。与许多其他编程语言相比，Python很慢。Benchmark game有一些比较不同编程语言在不同任务上的速度的可靠的基准。
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