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最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
值类型的数据存储在内存的栈中，引用类型的数据存储在内存的堆中，而内存单元中只存放堆中对象的地址。
由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的，在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M，1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。对于一般的文件存储，单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求，但无法满足对于一些大文件的存储，如高清图片、设计图纸、视频等，因此在海量数据存储方面，MongoDB提供了内置的Grid
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器，适用于Windows，界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外，支持创建和提取压缩文件，使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
先来看一张我整理的Unity学习路线图，大致可以分为这样几个阶段，不一定必须按着这个来，但还是有参考价值的！
通过IDL语言去定义一个.PROTO文件，然后PROTOBUF会对各个平台提供PROTO C这么一个编译器，然后PROTO C编译器我们可以指定我要生成对应的C#的DR的表示还是对应的C++的DR表示。
提起大数据存储，NoSQL数据库一定是不能忽视的重要部分，而在不同场景下，NoSQL数据库也有着不同的选择。比如说MongoDB，就是NoSQL数据库当中的经典产品，也是大数据学习当中必须掌握的。今天我们就来讲讲MongoDB数据库入门基础。
哈希表（Hash Table）是一种常用的数据结构，其核心原理是将数据存储在数组中，并使用哈希函数来映射数据的键（Key）到数组中的特定位置，这个位置通常被称为“哈希桶”或“槽位”。哈希表允许快速的数据查找、插入和删除操作，通常在平均情况下，这些操作的时间复杂度为O(1)。以下是哈希表的基本原理：
例如以下这句话：“张三是一名程序员，今年15岁重50.3kg，他的代号是‘A’，他家的经纬度是(N30,E134)。”，这句话就是一个字符串，使用双引号括起来。而15则表示是一个 整数类型，50.3就是小数类型，不过我们在C# 中通常称为 浮点类型，最后一个经纬度，我们通常定位地点的时候都是成对出现，所以我们认为这二者是一个密不可分的结构，这种类型我们称为 结构体类型(struct)。
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今天,我们主要来学习数据库的创建和操作,在学习数据库之前,我们首先要知道为什么要使用数据库
本周由于Myuki大佬感染新冠，国际板块暂停更新一周，将在下周补齐，所以本周只有国内板块。
官方描述: Windows Projected File System (ProjFS) 允许名为“provider”的用户模式应用程序将备份数据存储中的分层数据投影到文件系统中，使其显示为文件系统中的文件和目录。例如，简单的提供程序可以将Windows注册表投影到文件系统中，使注册表项和值分别显示为文件和目录。更复杂的提供程序示例是用于虚拟化非常大的git存储库的VFS for Git。
微服务开发并不是要学习 C#、Java 或者 Go 编程--而是要学习如何开发应用以适应并充分利用弹性伸缩环境的优势，它们对托管环境没有偏好，并能瞬间启停
一年前，我在业余时间编写一个后端项目，项目使用的技术栈是 Java Vert.x + MongoDB。Vert.x 是一个事件驱动的网络应用程序框架，因其异步响应的特性，读写 MongoDB 时不可避免要编写大量异步回调的代码。“回调地狱”现象的产生，让代码的可读性逐渐下降。
C# 中通过 StackExchange.Redis 库可以方便地操作 Redis，实现高性能的数据缓存和存储。StackExchange.Redis 提供了强大的 API，允许开发者轻松连接、读取和写入 Redis 数据。通过使用 ConnectionMultiplexer 类，可以建立与 Redis 服务器的连接，并使用 IDatabase 接口执行各种操作，如字符串、哈希表、列表等的存储和检索。
哎，找工作是老夫永远的痛！！！ 废话不多说，最近整理了一些企业常问道的理论题目，如下：
近期着手的一个项目需要将我方数据存储到Hadoop的大数据环境，由于本人是.net平台的开发者，没有怎么接触过大数据（因为他实在是太高大尚了）。但还好baidu, google后，还是很找到了解决办法，就是C#写数据到hbase，然后大数据开发者在从hbase读取数据进行多维度处理，如将一部分历史数据转移到hive，或者是将一部分数据推送到机器学习库进行学习。
当 .NET 应用程序将对象转换为 XML 文档并存储该 XML。实际上，XML 被用作可移植数据存储机制，因为 .NET 对象被转换为 XML，然后又从 XML 转换为 Java，反之亦然。 Carlos Jaimez 和 Simon Lucas 开发的 Web Objects in XML（WOX，woxserializer.sourceforge.net）就是一个完成此项任务的开源项目。 下面是摘自其网站的 Java 到 .NET 转换示例。下面是采用 Java 和 C# 定义的 Student 和
//2.据要求写SQL语句：取出表A第31到第40记录（以自动增长的ID为主键，ID可能不是连续的）。
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
高级程序设计，可以将一门程序设计语言，可以跨多种语言讲解。例如现在的JAVA，C#语言，除了讲授基本语言之外，还需要涉及数据存储、数据处理、数据显示，进入涉及数据库，web页面展示等。
目录 1. IList 接口与List的区别是什么? 2.泛型的主要约束和次要约束是什么？ 3. 如何把一个array复制到arraylist里? 4.数组和 list 和 arraylist 的区别
我们看这个函数 onProto，一般有经验的可以看出来是一种tlv结构，去掉on剩下Proto谷歌开源了一个pb全称Google Protocol Buffer又简称Protobuf,，然后我们就可以一步一步分析下去，只要掌握了堆栈大法，我们就可以为所欲为的分析任意网站。
聚簇索引 索引和数据存储在一块（ 都存储在同一个B*tree 中）。 一般主键索引都是聚餐索引 Mysql中InnoDB引擎的主键索引为聚簇索引，MyISAM存储引擎采用非聚集索引 非聚簇索引 索引数据和存储数据是分离的。 二级索引（辅助索引） 二级索引存储的是记录的主键，而不是数据存储的地址。 以Mysql的InnoDB为例 主键是聚集索引 唯一索引、普通索引、前缀索引等都是二级索引（辅助索引） 示例 下面我们通过一个具体的示例进行演示聚集索引和二级索引 pl_ranking（编程语言排行榜表
在当今数字化的世界中，数据是无价之宝。社交媒体平台如Instagram成为了用户分享照片、视频和故事的热门场所。作为开发人员，我们可以利用爬虫技术来抓取这些平台上的数据，进行分析、挖掘和应用。本文将介绍如何使用C#编写一个简单的Instagram爬虫程序，使用Fizzler库来解析HTML页面，同时利用代理IP技术提高采集效率。
今天给大家分享一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库：LiteDB。本篇文章主要是介绍LiteDB和在.NET中如何使用。
文章背景： 在实际开发中，经常需要将一组（不只一个）数据存储起来，以便后边的代码使用。在VBA中有使用数组，可以把多个数据存储到一起，通过数组下标可以访问数组中的每个元素。Python 中没有数组，但是加入了更加强大的列表（list）。下面就对列表的内置方法进行介绍。
在C#中数组，ArrayListList都能够存储一组对象，那么这三者到底有什么样的区别呢。
更多内容请见原文，原文转载自： https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120615596
变量在程序中扮演着重要的角色。它们用于存储和操作数据，为程序提供了灵活性和可扩展性。通过变量，我们可以方便地存储和访问不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。变量还允许数据在程序的不同部分之间进行传递和共享，实现数据的交流和共享。同时，变量也用于对数据进行各种操作和计算，如算术运算、逻辑判断等，实现对数据的处理和转换。此外，变量还可以用于跟踪程序的状态和条件，根据不同的条件执行不同的操作或决策，实现程序的流程控制和逻辑控制。变量的可变性和灵活性使得程序的行为可以随着变量的值的改变而调整，满足不同的需求和条件。合理地管理变量可以提高程序的内存利用率，避免内存泄漏和资源浪费。因此，了解变量在程序中的作用和重要性对于设计和编写高质量、高效率的程序至关重要。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
一、Protocol Buffers简介和特点 1、Protocol Buffers简介 ProtoBuf （Google Protocol Buffer）是由google公司用于数据交换的序列结构化数据格式，具有跨平台、跨语言、可扩展特性，类型于常用的XML及JSON，但具有更小的传输体积、更高的编码、解码能力，特别适合于数据存储、网络数据传输等对存储体积、实时性要求高的领域。 2、Protocol Buffers特点 XML、JSON是目前常用的数据交换格式，它们可读性较好。但
集合（Collection）类是专门用于数据存储和检索的类。这些类提供了对栈（stack）、队列（queue）、列表（list）和哈希表（hash table）的支持。大多数集合类实现了相同的接口。
在日常工作中，我需要将数据存储在Excel中进行数据分析和处理，然后再将数据转换为XML格式进行跨平台的数据交换。网上搜索Excel转换为XML的实现方式大都是将Excel读取到数据库的DataSet，然后再写入到xml，代码比较繁琐而且要求运行环境安装数据库。最终我找到了一个简单的Excel与XML相互转换的C#实现方案，运行环境无需安装数据库或Excel且仅需要三行代码，今天在这里分享给大家。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。 对于分布式数据系统，分区容忍性是基本要求，否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统，就是在一致性和可用性之间取一个取舍平衡。
其本质是一个文件系统，数据库按照特定的格式将数据存储到文件中，使用者可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在C#中，数据字典（Dictionary）是一种键值对（Key-Value）的集合类型，用于存储和检索键值对数据。数据字典的底层实现是基于哈希表数据结构。
文件读写在计算机编程中起着至关重要的作用，它允许程序通过读取和写入文件来持久化数据，实现数据的长期保存和共享。文件读写是许多应用程序的核心功能之一，无论是创建文本文件、二进制文件，还是处理配置文件、日志文件或数据库文件，文件读写都是不可或缺的部分。 文件读写的基本概念是通过输入和输出操作来与计算机上的文件进行交互。读取文件允许程序从文件中获取数据，以供后续处理和分析；而写入文件则允许程序将数据存储到文件中，以备后续使用或共享给其他应用程序。通过文件读写，程序可以在不同的运行实例之间共享数据，也可以实现数据的持久化，使得数据在程序关闭后仍能保留。 文件读写的用途广泛，包括但不限于：
Hashtable和Dictionary都是.Net下的表示键值对的集合，那么我们在使用中该选择Hashtable还是Dictionary？下边我们看看他们之间的区别：
今天给大家推荐一个小型、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库LiteDB。LiteDB完全用 C# 托管代码开发，并且是免费和开源的，Github Star 数近 7k。它非常适合在移动应用 （Xamarin iOS/Android）和小型的桌面/Web 应用中使用。
什么是Redis?在百度百科中给了如下定义：“Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API”。 Redis官
大家好，本篇文章给大家带来的是leaf原作者仅支持的mongoDB的相关测试；测试之前我们简单了解下MongoDB
说起软件开发，现在是无人不知，无人不晓。好多人可能以为软件开发就是做一样工作的，其实不然，软件开发也分很多种类型，很多方向。做为一个过来人，简单介绍一些常见的开发方向。 1. 桌面程序：Java、C++、C#、VB、C均可。 现在大家办公使用的还是桌面程序占多数，不管是OA，ERP等等，都是通过PC来操作，桌面程序开发是一个重要的方向。只要PC还在，桌面程序开发就会一直存在。 2. 网站服务器端开发：JSP(Java语法)、PHP、ASP(C#语法)、Web App框架等 互联网发展的一个重要部分
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