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Python人脸识别签到考勤系统

前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 人员人脸识别并完成签到/签退 考勤时间计算 保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...## 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" ##未知人脸识别为...= 'unknown'): ##签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

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Python人脸识别签到考勤系统

前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 人员人脸识别并完成签到/签退 考勤时间计算 保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...## 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" ##未知人脸识别为...= 'unknown'): ##签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

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    Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统

    前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 1.人员人脸识别并完成签到/签退 2.考勤时间计算 3.保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...# 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" #未知人脸识别为...= 'unknown'): #签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question(...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 1.加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

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    基于深度学习的人脸识别考勤系统设计

    4)人脸识别考勤 随着科技的发展,出现了一种新的考勤方式,即生物识别考勤。它是通过计算机,利用人的生理特性进行考勤,包括人脸识别考勤、虹膜考勤、指纹考勤等。通过利用人身体的部位特征来实现信息的登记。...7.人脸识别考勤的技术手段分析 人脸考勤主要有三种应用形式: 1)移动考勤:将考勤服务内置于手机或pad的APP中,无需单独购买摄像头、抓拍机,以较低的成本实现刷脸考勤。...2)摄像头无感知考勤:将网络摄像头或人脸抓拍摄像头,安装在学生、员工进出的必经之路,即可轻松实现无感知考勤。...].吉林:吉林大学,2012 [7] 齐礼成.基于人脸识别考勤系统的设计与实现[硕士学位论文].西安:西安电子科技大学,2012 [8] 苏秀梅.基于人脸识别考勤系统设计实现[硕士学位论文].厦门...:厦门大学,2015 [9] 赵伟彬.基于人脸识别考勤系统设计实现[硕士学位论文].广东:广东工业大学,2016 [10] 黄伟前.基于人脸识别考勤软件系统研究与设计[硕士学位论文].南京:南京理工大学

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    C# 人脸识别库 0.2

    ViewFaceCore 0.2 超简单的 C# 人脸识别库 前言 首先谢谢大家对这个库的关注,前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star,十分开心。...本想尽快实现大家的期待的活体检测功能,但是前段时间太忙了,实在抱歉!!! GitHub & Important 本次更新的内容在 antispoofing 分支上。....NET 平台下的人脸识别库 这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库 这个库已经发布到 NuGet ,你可以一键集成到你的项目 更多《 C# 人脸识别库》 二、更新 本次更新内容...五、也许… 此项目还未实现 SeetaFace6 中的许多特性,也许: 想起 GitHub 密码,持续更新… 删除代码仓库跑路… 如果在使用过程中遇到问题,你也许可以: 在 GitHub 报告Bug...… 向我 发送邮件 人脸跟踪、人脸属性、质量评估、眼睛状态 Coming soon ...

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    人脸识别考勤系统-第二版本研发手札

    之前的人脸识别考勤系统,已经依靠face++和opencv基本完成了功能初步测试。...最后调试下的情况是: 第一版本发布在github上:   文件夹是face++人脸识别考勤机 ,具体进展可以看看readme文件 https://github.com/luyishisi/The_python_code.git...从而反复进行拍摄命令,获取的每一张图片均调用opencv进行人脸识别判定,如果有人脸则暂停进程,发出语音沟通,再次拍照进行二次识别。...原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: 人脸识别考勤系统-第二版本研发手札 Related posts: 人脸识别考勤机开发计划 学习—用 Python 和 OpenCV 检测和跟踪运动对象...++人脸识别人脸库匹配python实现笔记一

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    MATLAB实现人脸识别

    本篇博文基于MATLAB实现人脸识别,基于几何特征的算法,对人脸从图像采集、预处理、到特征点定位提取,校验通过;主要利用YCbCr肤色模型,通过连通分量提取算法定位人脸;对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域...,再进行细化算法,找到其人脸坐标并提取出来;然后利用PCA与特征脸算法计算特征值完成识别。...拓展学习:https://download.csdn.net/download/m0_38106923/87720473 项目资源下载请参见:MATLAB实现人脸识别【图像处理实战】 实现步骤如下所示:...打开示例程序,可选择静态图像识别或实时识别模式,如下图所示: 初次运行需要保存人脸数据到数据库,否则会弹出警告对话框,状态栏显示提示信息,如下图所示: 选择实时识别或静态图像识别,以静态图像为例打开采集到的人脸图像...如下图所示: 项目资源下载请参见:  MATLAB实现人脸识别【图像处理实战】

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    Python快速实现人脸识别

    像前段时间比较火的dee pfake,和人脸支付技术。虽然现阶段人脸识别仍有很大的争议性,但是它已经走进我们的视线当中了。很多小区在门禁系统中加入了人脸识别的功能,有些景区也添加了刷脸通道。...二、准备工作 今天是通过使用百度的SDK来实现的,首先我们要进入AI开放平台[1]。 ? 我们选择开放能力->人脸与人体识别->人脸识别,进入后或出现下面page1的界面,点击立即使用。 ?...三、实现人脸识别 使用SDK实现人脸识别非常简单,下面我会从最简单的人脸识别开始。然后识别多个人脸,再到情绪识别、年龄识别等。...上面这段代码有许多不严谨的地方,因为现在是简单的实现功能,所以没太在意。接下来我们实现更复杂的人脸识别,虽然在技术上要复杂的多,但是在代码上却没有什么太多的添加。...3.2、多人脸识别 也非常简单,我们执行上面代码,发现即使我们识别人脸的图片,face_num依旧是1。这并非是识别失败,而是由一个参数决定的,即 max_face_num。

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    使用PaddlePaddle实现人脸对比和人脸识别

    链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 前言 本文章我们来学习一下使用PaddlePaddle实现人脸对比和人脸识别...通过人脸对比的方式实现一些场景的应用。比如对比证件上的人脸和真实的人脸是否为同一个人,操作方式判断人脸相似度的result是否达到预设值,推荐相似度为0.8时,为同一个人。...利用这种的人脸对比方式,有可以实现人脸识别。...首先我们可以把人脸以注册人脸的方式加入到注册人脸库中,加关联到该人脸的信息; 然后要进行识别时,把要识别人脸和已注册的人脸库中的人脸进行对比,当对比为识别为同一个人脸,就算识别成功 这样的处理方式好处是...但是如果要加入新的人脸,需要收集大量该用户的人脸,并再次进行训练,得到新的模型。 这样的识别方式,扩展性非常弱,但是识别速度比较快,不需要每张人脸都进行对比。

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    基于百度飞浆平台(EasyDL)设计的人脸识别考勤系统

    普通的身份识别方式并不能有效保证信息安全。生物识别技术以其稳定性、独特性和高效性逐渐成为人们广泛关注和研究的对象。常见的生物识别技术有很多,比如虹膜、指纹、人脸等。其中,人脸识别技术正逐渐走向成熟。...这一发展使得利用人脸识别技术进行身份识别和认证成为一种新的识别发展趋势。此前,人脸识别技术的应用主要应用于安防、金融等领域,而现在人脸识别技术无处不在。...1.4 课堂考勤设计 (1) 考勤系统功能介绍 当前的人脸考勤识别系统主要分为两大部分: 1. 人脸识别对比 2.考勤软件界面设计与逻辑处理。...以前高校考勤都是老师点名实现记录的,这样比较浪费课堂时间,有了这套支持人脸识别的系统,学生路过的时候就直接进行考勤签到,非常方便,也不需要学生进行拿笔进行纸质签到,提高了整体的课堂效率。...(2)考勤系统功能实现 当前介绍设计界面,编写接口,完成整个软件的设计,接下来介绍整个软件的操作流程及接口设计进。

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