Memcached是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象缓存系统，它通过减轻数据库负载来提高WEB的访问性能，Memcached是服务端的主程序，这些缓存一般是用来保存一些经常存取的对象或数据（比如浏览器会缓存常访问的网页缓存一样），最终用户通过请求缓存数据提高访问体验。
FastDb 是高效的内存数据库系统，具备实时能力及便利的 C++ 接口。FastDB 不支持 client-server 架构因而所有使用 FastDB 的应 用程序必须运行在同一主机上。FastDB 针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一 个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。fastdb 中并发访问数据库的同 步机制通过原子指令实现，几乎不增加查询的开销。fastdb 假定整个数据库存在于 RAM 中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。此外，fastdb 没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。这就是 fastdb 运行速度明显快于把数据放在缓冲池中的传统数据库的原因。
Memcached概念： Memcached是一个免费开源的，高性能的，具有分布式对象的缓存系统，它可以用来保存一些经常存取的对象或数据，保存的数据像一张巨大的HASH表，该表以Key-val
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
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1. SQL SERVER 号称百万级数据（一个表的数据），但是其实做多20万条数据，超过20万条数据就用Oracle；
各CPU共享相同的物理内存，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA：Uniform Memory Access)
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 一、缓存概述 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 1.1缓存的原理 （1） 将数据写入/读取速度更快的存储（设备）； （2） 将数据缓存到离应用最近的位置； （3） 将数据缓存到离用户最近的位置。 1.2缓存分类 在分布式系统中，缓存的应用非常广泛，从部署角度有以下几个方面的缓存应用。
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。
关键字（Keyword）：数据库(database)，实例(instance),体系结构，内存，SQL
通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
一、 数据库的出现 1. 数据库是什么： 数据库简单来说，就是存储数据的地方（废话），对于用户认证这个过程来说，当用户登录服务器时， 系统需要把用户的输入的用户认证信息和存储的用户认证信息进行比对，这一过程就需要事先把所有用户的信息存储在一个数据库中，然后逐条进行比对。早起最传统的数据库当然就是文本文档了，每个用户认证时，需要把整个文本文档凑头到尾比对一边，效率极其低下。随着数据爆炸式的增长，以及用户并发访问量的增加，这样的文本数据库逐渐不能满足互联网时代的需要。于是产生了各种各样的其他专门的数据库程序
Redis是一个key-value存储系统。Redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。这篇文章小编为大家分享了在Windows下进行安装和使用Redis的技巧。
这里抛出一个常见问题：PHP环境下脚本运行超时，尤其是处理后台服务数据处理时经常会遇到。
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据
作者：何鸿凌 中国移动大数据平台架构规划 作者新浪微博@BigData分析 老祖宗留下了《易经》这本书，告诉我们世界的本质是“变化”的，“变化”之间有相关性。比如云计算的兴起是由于计算机的带宽快速增加引起的，大数据的兴起是由于数字化进程引发的。 当今的IT界最重要的“变化”就是摩尔定律。曾几何时，程序员们沉醉于用C语言精妙的语句节省了数KB 内存空间，现在大家都用上了逻辑更加清楚、更易于大规模协作的JAVA，而对语言效率看得不那么重要。计算和存储能力变得越来越廉价的“变化”引发了其上软件产品的“变化”。
说到缓存，相信大家都不陌生。缓存的目的都在于避免重复的慢速计算，比如数据库访问。相对于慢速计算，缓存将会大大提高数据存取的速率，当然同时将会缩短用户每次请求处理的时间，从而提升服务器单位时间内的请求处理数，即吞吐率。
我不得不承认，我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序，这也不能全怪我的能力太弱，谁让咱国内网游玩家数量庞大，哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过？还有些或是猎奇，或是谋私的个人和组织，在制造着千奇百怪，匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
redis适合放一些频繁使用，比较热的数据，因为是放在内存中，读写速度都非常快，一般会应用在下面一些场景，排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
对于windows蓝屏是十分常见的故障，也是十分难以解决的问题，例如软件冲突兼容性问题、系统补丁bug、超频不当、系统文件损坏、硬件驱动兼容性、虚拟内存设置不当、电脑硬件温度过高、内存硬盘等硬件损坏、内存松动等均可能造成电脑蓝屏，正因为可能性太多了，只有对症下药才可以解决处理电脑蓝屏的问题。so，我在冲浪时找到一些蓝屏错误代码，帮助大家找到引起蓝屏的原因来解决相应的问题。
CPU不是Redis性能瓶颈，Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了
Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，如果数据超过1M,存取set和get是都是返回false，而且引起性能的问题。
KEYS pattern 查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。 KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
memcached原理及介绍 memcached介绍 提速方法 : memcached特征 : memcached作用 : memcached适合做的东西 : memcached工作原理 : memcached内存算法 : memcached缓存策略 : memcached失效策略 : memcached分布式算法 : memcached与redis比较 memcached介绍 memcached是一种缓存技术,在存储在内存中(高性能分布式内存缓存服务器).目的 : 提速.(传统的都是把数据保存在关系型数据
就像他的名字一样，服务器在网络上为不同用户提供不同内容的信息、资料和文件。可以说服务器就是Internet网络上的资源仓库，正是因为有着种类繁多数量庞大内容丰富的服务器的存在，才使得Internet如此的绚丽多彩。
1.把数据保存在内存中，(Using main memoryas the data store)通过下图我们可以看到内存的访问速度比磁盘快1，000，000倍，传统磁盘读取是5毫秒，内存读取是5纳秒。比SSD和闪存快1000倍。虽然寄存器和Cache的读取数据的速度比内存快，但在实际的数据处理中它们的使用是有限的。
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。 相比memcached： 1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。 4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。 5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster，功能更加强大。
众所周知，Redis是缓存中间件领域中的无冕之王。 来个灵魂拷问：缓存解决能解决什么问题呢？ 把热数据存放到存取速度快的存储介质中，通过空间换时间的方式来提升数据的存取速度。 存取速度快的存储介质都会贵一些，贵的东西肯定要省着点用。 那么，如何节省缓存空间呢？ 让缓存过期。 当前时间到达过期时间时，将删除缓存，减少空间的占用； 如果缓存空间已满，则根据配置的maxmemory-policy来决定如何腾出新的空间以继续提供读写服务。
应用程序接口（英语：Application Programming Interface，简称：API），又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。由于近年来软件的规模日益庞大，常常需要把复杂的系统划分成小的组成部分，编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。
客户端就是我们正常使用的mysql，我们通过客户端向服务端发送需求，服务端通过某些算法访问"数据库文件"来解决需求拿到结果，最后将结果发送给客户端让客户拿到，逻辑图如下：
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.操作系统：就是一个协调、管理、控制计算机硬件资源与应用软件资源的一个控制程序
当今从纯网站技术上来说，因为开源模式的发展，现在建一个小网站已经很简单也很便宜，所以很多人都把创业方向定位在互联网应用。这些人里大多数不是 很懂技术，或者不是那么精通，而网站开发维护方面的知识又很分散，学习成本太高，所以这篇文章将这些知识点结合起来，系统的来说，一个从日几千访问的小小 网站，到日访问一两百万的小网站，中间可能会产生什么问题，以及怎么才能在一开始做足工作尽量避免这些问题。 你的网站因为努力经营，访问量逐渐升高，在升高的过程中，问题也可能开始显现了。因为带宽的增加、硬件的扩展、人员的扩张所带来的
之前开发当中基本使用的是MySQL数据库，最近打算学习一下redis数据库，在此将自己学习的过程记录下来。
数据库的监控分析：指管理员借助工具监测DBMS的整体运行情况掌握系统当前或以往的负荷、配置、应用等信息，并分析监测数据的性能参数和环境信息，评估整体DBMS的整体运行状态。
什么是NoSQL？ 关系型数据库代表MySQL。 非关系型数据库就是NoSQL。 对于关系型数据库来说，是需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索。 NoSQL非关系型数据库存储原理非常简单（典型的数据类型为k-v）（key-value），不存在繁杂的关系链，比如mysql查询的时候，需要找到对应的库、表（通常是多个表）以及字段。 NoSQL数据可以存储在内存里，查询速度非常快。 NoSQL在性能表现上虽然能优
100、java中有几种类型的流？JDK为每种类型的流提供了一些抽象类以供继承，请说出他们分别是哪些类？ 字节流，字符流。字节流继承于InputStream \ OutputStream，字符流继承于InputStreamReader \ OutputStreamWriter。在java.io包中还有许多其他的流，主要是为了提高性能和使用方便。 101、java中会存在内存泄漏吗，请简单描述。 会。如：int i,i2; return (i-i2); //when i为足够大的正数,i2为足够大的负数
1.2.1High Performance - 对数据库高并发读写的需求
所谓的线程池指的就是一组线程对象被统一的一个外部对象包装（池对象），而后在这个池里面就可以利用这些线程对象一起完成更高效的程序开发，也就是所有的任务的执行都是
一些黑客（Hacker）和犯罪分子在用户存取数据库时猎取用户名和用户口令，然后假冒合法用户偷取、修改甚至破坏用户数据。数据库管理系统提供的安全措施主要包括用户身份鉴别、存取控制和视图等技术。
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在一个高并发的web应用中，数据库存取瓶颈一直是个大问题，一旦达到某个极限，数据库很容易崩溃，但是如果我们把常用的数据放到内存中，在需要的时候从内存中取，不光读取速度快，而且节约数据库IO。 memcache简介 Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 memcache的mem是内存(memory),cache是缓存，结合是内存缓存的意思。我们应用memcache时，读取数据先从memcache内读取，若查找不到再去数据库里查找，并将数据存入memcache，待下次查找时便能轻易找到。 需要注意： memcache是内存型的数据库 ，因为内存的关闭释放的特性，memcache也无法持久化存储内容； memcache内部是分块存储，所以大于1M的数据也无法存储。 memcache依赖libevent库，安装前需确认已经安装了libevent库。 memcache是一个轻量级的内存型数据库，只支持key-value型的存储。 memcache中没有关于用户，密码的设置，所以在配置时要配置防火墙的端口限制连接，以达到安全的目的。 使用repcached也能轻易实现memcache的单master单slave主从复制。 memcache的应用场景 存储大量不需要持久存储或数据库内已存在不会变动的数据。 读取数据非常频繁数据，要求小于1M。 数据类型简单的key-value型数据。 计算好的结果和渲染后的网页模板文件。 因其原子递增性，可以用来计数。 因为可以设置数据过期时间的特性，存储期限数据。不过需要注意，memcache会在分配的内存不足时以最近最少使用原则(LRU)重用内存，可能会导致信息提前被删除。 用memcache存储session信息，以达到多服务器session共享。需要配置：php.ini：
（1）是文档型的非关系型数据库，使用json结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口（27017）
视图是保存在数据库中的 SELECT 查询，其内容由查询定义，因此，视图不是真实存在 的基础表，而是从一个或者多个表中导出的虚拟的表。同真实的表一样，视图包含一系列带 有名称的列和行数据，但视图中的行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引
1.枚举enumeration 数据类型的本质是常量数据类型值的数组Array集合。
写在前面 春天来了,万物复苏的季节到了. 许多程序猿安奈不住生理需求,我要涨工资,我要跳槽. 毕竟金三银四嘛. 那么要从众多的面试者中获得求职机会,我们就要面对很多的面试题. 程序猿是最烦面试题的.面试的公司也烦,面试的人也烦. 但是没办法.面试的人鱼龙混杂,好多公司被理论啥都懂,代码写不出的人搞的就很伤.所以现在面试题也越来越难,越来越刁钻. 但是凡事都有双面性,这样就促使我们看更多的面试题,掌握了更多的知识.不是吗 ! 先来点开胃的 1.访问修饰符public,private,protected以及不写
Windows Server AppFabric Beta 2 For Vistual Studio 2010/.NET Framework 4.0已经发布了，参看EndPonit上的博客文章http://blogs.msdn.com/endpoint/archive/2010/04/26/windows-server-appfabric-beta-2-refresh-for-visual-studio-2010-net-4-rtm.aspx。我安装了一下，安装体验上比Beta1有了很大的改进。先介绍一下W
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