上一篇博文《cmake:shell(bat,sh) 脚本方式生成Makefile》中完成了cmake生成Makefile脚本的过程,也就是步骤1，本文谈谈步骤2和步骤3的实现：
Kotlin Native 可以编译成 *.so 也就是我们常说的动态库，自然也就可以被 Android 的 Jni 调用，显然 Kotlin Native 官方的 NativeActivity 的例子已经说明这一点。
JNI是 Java Native Interface 的缩写，通过使用 Java本地接口书写程序，可以确保代码在不同的平台上方便移植。从 Java1.1 开始，JNI标准成为java平台的一部分，它允许 Java 代码和其他语言写的代码进行交互 。JNI 一开始是为了本地已编译语言，尤其是 C 和 C++ 而设计的 ，但是它并不妨碍你使用其他编程语言，只要调用约定受支持就可以了。使用java与本地已编译的代码交互，通常会丧失平台可移植性。但是，有些情况下这样做是可以接受的，甚至是必须的。例如，使用一些旧的库，与硬件、操作系统进行交互，或者为了提高程序的性能。JNI 标准至少要保证本地代码能工作在任何 Java 虚拟机环境。
Kotlin Native是一种将Kotlin源码编译成不需要任何VM支持的目标平台二进制数据的技术，编译后的二进制数据可以直接运行在目标平台上，它主要包含一个基于LLVM的后端编译器的和一个Kotlin本地运行时库。设计Kotlin Native的目的是为了支持在非JVM环境下进行编程，如在嵌入式平台和iOS环境下，如此一来，Kotlin就可以运行在非JVM平台环境下。
Docker can build images automatically by reading the instructions from a Dockerfile. A Dockerfile is a text document that contains all the commands a user could call on the command line to assemble an image. Using docker build users can create an automated build that executes several command-line instructions in succession.
在日常开发中，我们经常会有发布需求，而且还会遇到各种环境，比如：线上环境（Online），模拟环境（Staging），开发环境（Dev）等。最简单的就是手动构建、上传服务器，但这种方式太过于繁琐，使用持续集成可以完美地解决这个问题，推荐了解一下Jenkins。
本文作者来自美团成都研发中心（是的，我们在成都建研发中心啦）。我们在成都有众多后端、前端和测试的岗位正在招人，欢迎大家投递简历：songyanwei@meituan.com。
本Demo示例中视频源使用的是一路本地视频文件，在实际中也可以对接多路视频服务器，基于Analytics Zoo集群并行处理。
Clangen使用 ClangSharp解析头文件来完成一些中间代码的生成(如Rpc的注册代码, 桩代码, C++类导出到Lua的代码等). 而ClangSharp本身依赖了llvm, 以及自己的一个libClangSharp的库, windows和linux下需要编译一下llvm和这个库, 一般来说系统没变的情况下, 直接使用已经编译好的libclang.so/dll即可, 但有些时候遇到需要升级llvm到高版本的情况, 比如说我们之前碰到的情况 , llvm9在linux下运行速度异常(Windows下10S的流程, 在linux下处理同样的任务要快3分钟, 最后发现可能之前编译使用的是debug版本), 我们需要编译LLVM, 并且编译依赖llvm的libClangSharp, 官方文件比较简单, 而且配置项有一些问题, 可能导致不能正常编译, 所以这里记录下过程方便后续有相关需求的时候可以参照处理.
前提：国内环境。Fabric项目根目录下执行，切换到release-2.2分支 清理环境make clean-all 修改MakefileALPINE_VER ?= 3.14->ALPINE_V
尊重版权,未经授权不得转载 本文出自:贾鹏辉的技术博客(http://www.devio.org) 告诉大家一个好消息，为大家精心准备的React Native视频教程发布了，大家现可以看视频
# A fatal error has beendetected by the Java Runtime Environment:
最近编译PetaLinux工程时，出现错误“dpkg-architecture: command not found”。 经过检查，最近移动了本地sstate目录。PetaLinux工程中的sstate的本地目录，已经不存在。 恢复本地sstate目录的位置后，清除工程，再编译，错误消失。 奇怪的是，已经有5200多个package已经编译成功。配置graphviz时，才有问题。
一、Android 环境搭建 1、安装Andriod-NDK(Native Development Kit) 新建一个文件夹（eg：NDK），解压Android-NDK，将解压文件与压缩包放在一个目录下（eg：放在NDK中）。 2、安装cocos2d-x 解压cocos2d-x源文件到任意目录（一般放在你Workspace一起）。 修改create-android-project.sh文件，修改NDK_ROOT_LOCAL和ANDROID_SDK_ROOT_LOCAL的值，如下： NDK_R
https://docs.spring.io/spring-native/docs/current/reference/htmlsingle/#getting-started-buildpacks
解决方案：重新编译hadoop，将编译后的hadoop-dist/target/hadoop-2.8.4/lib/native替换$HADOOP_HOME/lib/native。
目前准备试水 Flutter，但是多数 native 开发是不了解 Flutter，因此需要设计一种比较“舒服”的集成方式。
FFmpeg 是一款知名的开源音视频处理软件，它提供了丰富而友好的接口支持开发者进行二次开发。
Flutter又双叒叕来了！本周推送是我们Flutter系列文章的最终篇！《Flutter移动端实战手册》回归实际应用场景，详细讲述Flutter在移动端的应用实践。话不多说，让我们一起来阅读这篇Flutter系列文章的收官之作吧~
1. docker数据卷的添加方式, 有两种: 命令添加, dockerfile添加
这里我们选择3.2.4版本(注意：这里使用的3.2.4版本，如果用最新的版本，编译可能出现问题，为了想让大家上手，建议版本先保持一致)。直接github上选择下载解压即可。为了方便编译，我们在解压后的目录中写一个shell脚本来进行配置。build_ffmpeg.sh
在上一篇文章《我的第一个caffe C++程序》中，说明了如何编写一个最简单的caffe C++程序，但我的最终目的是希望在Android app中使用caffe框架。所以接下来我就将模型测试程序testXOR移植到Android中，让Android app也能使用caffe深度学习框架。
① H.264 标准 : H.264 是视频编码标准 , 由 ITU 和 MPEG 制订 ;
新近更换了搭载 M1 芯片的 Mac 电脑，在将旧电脑中正常运行的项目拷贝过来并运行时，出现了一系列的问题。本文对此进行相应的总结。
在Target-Build Settings-Excluded Architectures中添加以下代码
第 4 版中发生了很多变化！从较高的层面来看，这个新版本应该可以提供显着的性能提升和改进的导航体验。它还提供对 React Hooks 的完全支持，包括检查嵌套对象。
不得不说 JetBrains 是一家务实的公司，各种IDE让人赞不绝口，用起来也是相当溜。同样的，诞生自 JetBrains 的 Kotlin 也是一门务实的编程语言，Kotlin以工程实用性为导向，充分借鉴了Java, Scala, Groovy, C#, Gosu, JavaScript, Swift等等语言的精华，让我们写起代码来可谓是相当优雅却又不失工程质量与效率。Kotlin Native能把 Kotlin代码直接编译成机器码，也就是站在了跟 C/C++、Go和Rust的同一个层次，于是这个领域又添一位竞争对手。
2、linux版本：[spark@S1PA11 ~]$ cat /etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)
Airgorah是一款功能强大的WiFi安全审计工具，该工具可以轻松发现和识别连接到无线接入点的客户端，并对特定的客户端执行身份验证攻击测试，捕捉WPA握手包，并尝试破解接入点的密码。在该工具的帮助下，广大研究人员可以对无线接入点和客户端的安全性进行检测和验证。
前面文章中介绍了一篇博客：Learning VPP: OSPF routing protocol，文章中介绍使用VPPsb的router插件，它实现了将控制报文推到Linux网络堆栈的逻辑，以及一个基于netlink的机制，它将Linux的路由表同步到VPP的FIB中。本文主要尝试vppsb router查询在最新vpp21.06版本编译。并配置简单的ping业务正常。
其中hostip是必须修改的,其他配置可以酌情修改. 注意: 如果你的Docker环境是通过Docker Toolbox,且是安装在windows环境,建议将isToolBox=1. 因为windows下数据目录共享可能会出现磁盘异步io的异常,此时通过设置--skip-innodb-use-native-aio关闭异步io之后就会正常.关闭异步io会导致性能下降,此参数仅建议用于测试。磁盘异步IO介绍请参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-linux-native-aio.html
因为FFmpeg是一套集录制、转换以及流化音视频的完整的跨平台解决方案，如果我们开发者想直接在自己开发的Android应用中使用ffmpeg的提供的功能,则需要引入so静态库，比如制作一些音视频编辑应用。
在Android NDK开发中，有时候会遇到一个常见的错误:sh ndk-build.cmd command not found。这个错误通常出现在使用Windows操作系统进行NDK编译时。
对Framework层的了解学习是我们进阶的一个重要阶段。通过 AS 查看 Framework 代码体验非常好，无论是索引还是界面都让人很满意，但是当你跟踪代码，发现进入 native 逻辑时，就会发现 Android Studio 对 native 代码的支持非常不好，不能索引不支持符号搜索不能跳转等。
Native Crash常常发生在带有Jni代码的APP中，或者系统的Native服务中。作为比较难分析的一类问题，Native Crash其实还是有较多的方法去定位。
之前我们组在生产环境上部署的是 Spark 2.2 on k8s 的那个 fork，部署在 K8S 上，至少需要一个 Dockerfile，最近有计划升级到 3.0.0 Snapshot 的分支代码上，借此，做个记录。
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这里我们使用一台Linux CentOS系统的服务器来模拟三个Kafka Broker的伪集群（即一台server上开三个不同端口）环境用于学习测试，大概的准备工作有两个：
如果你不需要 brotli 压缩，请删除--add-module=/root/ngx_brotli
交叉编译脚本参考 : 之前已经做过两个函数库的交叉编译脚本 , FFMPEG 和 x264 开源库 , 而且都是使用 configure 生成 Makefile 文件 ;
本文来自：www.kotliner.cn 编辑：霍丙乾 源码地址：https://github.com/enbandari/Kotlin-Native-Demo 导语 本文通过 gradle 以及 m
之前我们公司部署服务，就是大家都懂的那一套（安装JDK、Tomcat —> 编译好文件或者打war包上传 —> 启动Tomcat），这种部署方式一直持续了很久，带来的问题也很多：
我们要引入ijkplayer播放器的时候，发现一个小小的缺陷就是so库太大了，一般有3个so库：
Substrate 环境安装提速文档（Mike版，仅限Debian/Ubuntu Linux 和 Mac brew）
安装环境 本文默认以MacOS为系统，毕竟除了用React Native搞Android,你也会想用它搞iOS。 首先当然是Android的环境搭建，这里还是推荐把整个Android开发环境都弄起来，顺便还可以学学Android。关于Android环境搭建，以及使用Android Studio可以参考我的另一篇文章搭建安卓开发环境(Android Studio) 这里就不赘述了,需要注意的是，要安装好SDK,AVD(不是AV,是Android Virtual Device)。 弄好Android开发环境
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
编译之前，我们首先简单梳理一下 impala 的编译脚本，因为一般这种大型、多语言的项目，编译起来都比较麻烦，不是一堆 bash 脚本，就是一堆 python 脚本，搞起来可能会报各种莫名其妙的问题，所以前期先梳理一下，跑一步看一步。
使用cd 命令，进入解压出来的“Android_JDK” -->“jdk6”文件夹，运行脚本文件
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