Beautiful Soup 4（简称 BS4，后面的 4 表示最新版本）是一个 Python 第三方库，具有解析 HTML 页面的功能，爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素、精准查找出所需要的页面数据。有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快。
Beautiful Soup 库一般被称为bs4库，支持Python3，是我们写爬虫非常好的第三方库。因用起来十分的简便流畅。所以也被人叫做“美味汤”。目前bs4库的最新版本是4.60。下文会介绍该库的最基本的使用，具体详细的细节还是要看：官方文档 bs4库的安装 Python的强大之处就在于他作为一个开源的语言，有着许多的开发者为之开发第三方库，这样我们开发者在想要实现某一个功能的时候，只要专心实现特定的功能，其他细节与基础的部分都可以交给库来做。bs4库 就是我们写爬虫强有力的帮手。 安装的方式
原文链接https://www.fkomm.cn/article/2018/7/20/17.html
BeautifulSoup是一个网页解析库，相比urllib、Requests要更加灵活和方便，处理高校，支持多种解析器。
Beautiful Soup是Python处理HTML或XML的解析库，使用Beautiful Soup需要安装Beautiful Soup库和lxml的库 Beautiful Soup官方下载地址
每个人的生命都是通向自我的征途，是对一条道路的尝试，是一条小径的悄然召唤。人们从来都无法以绝对的自我之相存在，每一个人都在努力变成绝对自我，有人迟钝，有人更洞明，但无一不是自己的方式。人人都背负着诞生之时的残余，背负着来自原初世界的黏液和蛋壳，直到生命的终点。
bs4 是一个 HTML/XML 的解析器，其主要功能是解析和提取 HTML/XML 数据。
Python 2.7.14 (default, Sep 17 2017, 18:50:44) [GCC 7.2.0] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from bs4 import BeautifulSoup Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bs4/__init__.py", line 30, in <module> from .builder import builder_registry, ParserRejectedMarkup File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bs4/builder/__init__.py", line 311, in <module> from . import _html5lib File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bs4/builder/_html5lib.py", line 57, in <module> class TreeBuilderForHtml5lib(html5lib.treebuilders._base.TreeBuilder): AttributeError: 'module' object has no attribute '_base' >>>
Beautiful Soup 简称 BS4（其中 4 表示版本号）是一个 Python 第三方库，它可以从 HTML 或 XML 文档中快速地提取指定的数据。Beautiful Soup 语法简单，使用方便，并且容易理解，因此您可以快速地学习并掌握它。本节我们讲解 BS4 的基本语法。
最近想写一个爬取中国天气网的爬虫。所以打算写一个关于爬虫的系列教程，本文介绍爬虫的基础知识和简单使用。
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，本文为大家介绍下Python爬虫库BeautifulSoup的介绍与简单使用实例其中包括了，BeautifulSoup解析HTML，BeautifulSoup获取内容，BeautifulSoup节点操作，BeautifulSoup获取CSS属性等实例
用beautifulsoup写的没错的小爬虫地址： 前言: Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，虽然我用的Python35，如果有小伙伴用的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。 自己搞网页数据爬取时，需要
利用bs4和requests爬取豆瓣Top250排行版电影信息 豆瓣Top250 1.工具 Python requests bs4 csv 2.思路 a.导入第三方库 import requests
文章背景：进行网络爬虫时，通过Requests模块获取网页的全部内容，借助BeautifulSoup模块从网页中提取内容。本文对BeautifulSoup模块的使用进行简单的介绍。
参考连接： https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/# http://c.biancheng.net/python_spider/bs4.html
在前面的文章中已经讲过了正则表达式的使用方法了，但是如果正则表达式出现问题，那么得到的结果就不是我们想要的内容。熟悉前端的朋友肯定知道，对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都用id和class来区分。所以可以借助网页的结构和属性来提取数据。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 页面解析：Beautiful Soup库的使用 ---- Python 页面解析：Beautiful Soup库的使用 1.Beautiful Soup库简介 2.Beautiful Soup库方法介绍 2.1 find_all() 2.2 find() 2.3 select() 3.代码实例 --
bs4库官方推荐我们使用的是lxml解析器，原因是它具有更高的效率，所以我们也将采用lxml解析器。
首先，我们确定需要爬取的网页 http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式。
cmd以管理员身份运行，输入python -m pip install –upgrade pip，将pip升级到最新版
官方推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定
几天写了一篇文章，爬虫入门到精通-网页的解析（xpath） - 知乎专栏 然后有人问我，xpath速度比bs4快么?说实话，我也不太清楚。。。 还有人说，“XPATH是最快的”,那么xpath,bs4
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注意事项： 创建soup对象时如果不传’lxml’或者features="lxml"会出现以下警告
本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
接下来尝试用select层级选择器定位豆瓣电影的html页面的标签，假如我们想要获取li标签中的第一条并进行各种操作：
刚开始接触 bs4 的时候，我也很迷茫，觉得 string 属性和 text 属性是一样的，不明白为什么要分成两个属性。
上篇文章中，Python爬虫之requests库网络爬取简单实战 我们学习了如何利用requets库快速获取页面的源代码信息。我们在具体的爬虫实践的时候，第一步就是获取到页面的源代码，但是仅仅是获取源代码是不够的，我们还需要从页面的源代码中提取出我们所需要的那一部分的信息。所以，爬虫的难点就在于对源代码的信息的提取与处理。 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
原文链接https://www.fkomm.cn/article/2018/7/20/18.html
前几天在Python钻石交流群有个叫【嗨！罗~】的粉丝问了一道关于百度贴吧标题和正文图片网络爬虫的问题，获取源码之后，发现使用xpath匹配拿不到东西，从响应来看，确实是可以看得到源码的。上一篇文章我们使用了正则表达式获取到了目标数据和xpath进行了实现，分享一个使用Python网络爬虫抓取百度tieba标题和正文图片(xpath篇)，分享一个使用Python网络爬虫抓取百度tieba标题和正文图片(正则表达式篇)，这篇文章，我们使用bs4来进行实现。
前几天在Python白银交流群有个叫【O|】的粉丝问了一道关于网易云音乐热门作品名字和链接抓取的问题，获取源码之后，发现使用xpath匹配拿不到东西，从响应来看，确实是可以看得到源码的。
requests安装方式（一般已经安装好，检查是否安装好：import requests）：
本篇，我们来介绍一下 BeautifulSoup，使用它可以灵活又方便的进行网页解析，支持多种解析器，即使不编写正则表达式也可以进行网页信息的提取。
定向爬虫:仅对输入URL进行爬取，不扩展爬取 中国大学排名2018 image.png format格式化输出 image.png 看下所需信息位置 image.png 程序大体框架 import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): return "" def fillUnivList(ulist,html): pass def printUnivList(ulist,num): print(
如果不能正确安装，请检查你的环境变量，至于环境变量配置，在这里不再赘述，相关文章有很多。
1. 爬虫的合法性：在爬取网站数据时，需要遵守网站的规定和法律法规，不得进行非法爬取和侵犯他人隐私等行为。
今日分享：Beautiful Soup库简单应用 一句话来理解 Beautiful Soup库就是：它是解析遍历维护标签树的功能库。以下是BeautifulSoup库的文档链接： 官方链接https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 中文链接https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ 下面根据一个示例来了解学习BeautifulSoup库： >>> import req
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
在解析HTML时，标签开始部分使用形如 <!-[if IE eq 9]> 的浏览器判断标识符，结束时结束标签<![end if]->(正确的开始和结束标签应该为)无法正常匹配关闭即可触发。 触发BUG的示例代码如下：
具体的步骤： 一：Beautiful Soup 爬虫 requests库的安装与使用
上一个章节，跟着老师博文学习lxml模块和Xpath，这一章节，从Python的解析器BeautifulSoup4来做解析。
前言 实现需求：当测试用例全部通过的时候，不发邮件，当用例出现Error或Failure的时候发送邮件 解决思路：生成html测试报告后，用bs4解析html页面，写个函数判断页面上是都有不通过的记录
python2 爬虫：从网页上采取数据 爬虫模块：urllib,urllib2,re,bs4,requests,scrapy,xlml 1.urllib 2.request 3.bs4 4.正则re 5种数据类型 (1)数字Number (2)字符串String (3)列表List[] 中文在可迭代对象就是unicode对象 (4)元组Tuple() (5)字典Set{} 爬虫思路： 1.静态 urlopen打开网页------获取源码read 2.requests(模块) get/post请求----获取源码 text()方法 content()方法(建议) 3.bs4 能够解析HTML和XML #-- coding:utf-8 -- from bs4 import BeautifulSoup #1 #html="2018.1.8 14:03" #soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') #解析网页 #print soup.div #2从文件中读取 html='' soup=BeautifulSoup(open('index.html'),'html.parser') print soup.prettify() 4.获取所需信息
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
一、认识爬虫 1.1、什么是爬虫？ 爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。 1.2、Python爬虫架构 调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。 URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。 网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包) 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。 应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
网页拿下来是有内容的（成功获取了页面），在里面用 str 的 find 方法也能搜索到相关信息，但用 bs4 来提取就是提取不出。
调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。 URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。 网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包) 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。 应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
我们学习了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多标签都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？
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