首先上Boost官网下载Boost 1.75的源代码boost_1_75_0.tar.gz，如下图所示：
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨
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7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本（前版本1.34.1发布于2007/7）， 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的，主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变（具体参见《boost1.34.0编译日志》）外，还包括bjam的编译默认 选项的变化，在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库，包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本，但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库，这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了，为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本，所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode，在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库，为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明，以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的，所以必须在Windows下开启console窗口，同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍，以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单，在准备好的console窗口中输入：
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了，再后来有人问我怎么编译源码安装，我一般都是建议直接下载二进制包安装，其实真挺方便的，性能上的损失也是微乎其微。
我今天真的是被这个boost库搞到头炸，怎么在linux下安装boost库，及后续使用。一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题，但是编译不成功，总是会出现什么未定义引用错误，之后remove掉，重新下载源码编译还是会存在一些问题。
本文总结了使用脚本编译 Boost C++ 库和 Bzip2 压缩库的方法，介绍了编译脚本的设计和实现，以及使用脚本编译 Boost C++ 库和 Bzip2 压缩库的过程和注意事项。
这是因为不同编程语言有各自的适用场景和语法特性，联合编程可使得各种语言发挥自己的特长。本文主要比较Python和C++，先列举各自特点如下：
Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。
摘要总结：本文主要介绍了如何在Linux系统下通过配置user-config.jam文件来指定编译器，以便在编译Boost库时指定使用某个版本的编译器，从而避免因为系统中多个版本的编译器导致的问题。
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.44.0/
源文件tar包的下载地址:http://code.google.com/p/muduo/downloads/list ,此处以
OpenMolcas是收费软件Molcas的开源免费版本，前两年在GitLab上开源；QCMaquis前几个月在GitHub上开源，二者结合可以做DMRG、DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT等方法的计算。软件的详细介绍请阅读公众号前期教程《OpenMolcas 与 QCMaquis 的安装》，文中也讲了如何联网安装。QCMaquis的详细使用请阅读官方手册
软件应用最重要的就是数据库了，可是还有小伙伴不会在Linux上安装MySQL数据库，今天就来讲讲如何在CentOS7环境使用源码进行安装MySQL5.7.30。
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中.
在NDK下编译thrift C++库，先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容，关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。Boost库由Boost社区组织开发、维护。提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为其提供扩展功能。从某种意义上来讲，Boost库成为具有实践意义的准标准库。
PCL1.9.1并没有支持vs2015版本的exe版本，然后需要下载PCL的源码重新自己CMake编译出vs2015版本的
选择匹配的版本，dlib-18.17.100-cp35-none-win_amd64.whl(md5)
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
想要享受更轻松愉悦的编程，脚本语言是首选。想要更敏捷高效，c++则高山仰止。所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中。原来贡献过一篇《c++和js的混合编程》也是同样的目的。 得益于机器学习领域的发展，Python最近一直维持热度，但Python的速度，比node.js都差距不小，所以使用c++来提高一些速度更有必要。 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架，但感觉上boost是最好用的一个。
没有在Windows下开发的打算，代码也是用vim直接干，所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8，别的也可以，细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了，配个环境赶紧上车吧。
1.http://pointclouds.org/documentation/tutorials/compiling_pcl_windows.php#compiling-pcl-windows
从最小的安装开始，需要以下步骤来在Centos 6.5上构建Apache Thrift。 本示例使用当前的开发主分支从源代码构建。 这些说明也应适用于从0.9.2开始的Apache Thrift发行版。
（4）更为健壮的复制功能：复制带来了数据完全不丢失的方案，传统金融客户也可以选择使用MySQL数据库。
Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它能从各种日志源收集日志，存储到一个中央存储系统上，便于进行集中统计分析处理。它为日志的”分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。scribe代码很简单，但是安装配置却很复杂，本文记录了作者实际的一次安装的过程，感觉真是不一般的琐碎，另外Scribe开源社区的版本已经是几年前的版本了，最新的维护信息一致没有看到，HDFS和Thrift的版本使用的都是比较旧的版本，考虑另开一个分支，升级一下Scribe，看到时候有没有时间了。
1，下载好软件包 "STLport_5.2.1.tar.bz2" 以及 "boost_1_46_1.zip"。
CGAL的编译以及在VS中的使用 在被CGAL长久的折磨了两三周 在学习过程中有好几次库都出现了问题 所以打算重新更换一下版本 CGAL可以说是学习这么久以来见过最离谱（ex）的环境配置，期间出了好几次问题，主要各个配置关联性太强了 稍有一步有问题 编译就很容易报错 所以想记录一下配置过程
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时，都需要下载并引用或者直接安装boost库，否则在执行cmake命令时会报如下错误：
CGAL的官网准备了压缩包和安装程序两种类型的的源代码，推荐使用安装程序包，因为其中自带了编译好的gmp和mpfr库。gmp和mpfr是CGAL的依赖库，如果自己编译的话特别麻烦，还是用现成的库比较好。
我仔细的在C:\boost_1_64_0目录下搜索了一下，根本就没有libboost_regex-vc140-mt-sgd-1_64.lib这个库文件，那咋办，找教程编译呗 编译boost库工程的是一个叫bjam.exe的程序，但是从网上下载下来的boost_1_64_0.7z里是没有的，所以首先是运行boost根目录下的bootstrap.bat批处理文件，编译后的bjam.exe会自动拷贝到该目录下（bjam必须与boost-build.jam在同级目录）。
1，到官网下载最新的boost，www.boost.org 这里我下载的1-63版本. 2，安装，解压后运行bootstrap.bat文件。稍等一小会就OK。 3，编译boost库。注意一定要使用VS2015的x86本机工具命令提示，这个可以在VS2015的安装菜单里面找到。进入命令行提示，输入下面的内容： bjam -j4 --debug-symbols=on --build-type=complete toolset=msvc-14.0 threading=multi runtime-link=shar
上边代码的编译 g++ test.cpp -lboost_system -lboost_filesystem -o testBoost
这篇文章主要是关于MySQL在编译安装时，可能出现的错误的解决方法。MySQL正确的编译安装操作见前文《2015博客升级记(四)：CentOS 7.1编译安装MySQL5.7.7rc》。
网上已经有很多关于btc的源码分析了，由于eos主网上线还需时日，且网上关于eos的源码解析较少，斗胆尝试着做一个系列的文，学习eos的源码，也提升一下自己的阅读代码的能力和对新知识的了解能力。要阅读赏析源码首先运行起来，看看大概是个什么样子，这样心里有个底，也就踏实多了。本文为系列文的第一篇，Ubuntu下eos代码的编译，是依据官网文档的指导完成的。
基于Centos6.5源码编译安装mysql-5.7.17过程详解 由于工作需要，需要在centos6.5服务器上安装mysql5.7，如下是详细安装过程。
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial，但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到，但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为：https://github.com/chenshuo
MySQL 5.7.21二进制包下载地址：(https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz) MySQL 5.7.21源码仓库github地址：(https://github.com/mysql/mysql-server/tree/mysql-5.7.21) MySQL 5.7的手册中"根据源码安装MySQL：(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/source-installation.html)"章节中有如下内容，可参考"docs/INFO_BIN"文件中的内容获取官方编译时的环境信息： If you are interested in building MySQL from a source distribution using build options the same as or similar to those use by Oracle to produce binary distributions on your platform, obtain a binary distribution, unpack it, and look in the docs/INFO_BIN file, which contains information about how that MySQL distribution was configured and compiled. 解压安装包查看"docs/INFO_BIN"文件，可看到一系列的编译相关信息，其中kernel和cmake版本信息如下： Build was done on Linux-3.8.13-16.2.1.el6uek.x86_64 using x86_64 Build was done using cmake 2.8.12 根据kernel命名，可确定MySQL官方用的是Oracle Linux操作系统，对应的版本是6.5。镜像及下载地址如下： (https://mirrors.kernel.org/oracle/OL6/U5/x86_64/OracleLinux-R6-U5-Server-x86_64-dvd.iso) 在virt-manager（基于kvm的虚拟化）创建的虚拟机上安装操作系统，安装期间提示hardwarre不受支持。忽略错误强制安装操作系统后，启动失败。
Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、开源而且完全免费的C++程序库，有着“C++ '准’标准库”的美誉。 Boost是由C++标准委员会部分成员所设立的Boost社区开发并维护，使用了许多现代C++编程技术，内容涵盖字符串处理、正则表达式、容器与数据结构、并发编程、函数式编程等。目前已经更新到了1.72.0版本，官网下载地址为：https://www.boost.org/users/history/version_1_72_0.html，由于我之前在自己Windows10系统上安装的是Boost 1.69.0，其源代码下载地址为：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.69.0/，所以本文直接演示在VS2017下使用boost1.69.0版本，使用32位的debug模式进行测试，其他的64位和VS编译器同理。
windows下命令编译boost的基本参数说明（以1.62为例）： bjam install ^ --prefix=E:\caffe-static\release\boost_windows_vc140_x86_64_md ^ --without-python -a -d+3 -q -j8 ^ --debug-configuration ^ link=static ^ runtime-link=shared ^ toolset=msvc-14.0 ^ address-model=64 ^
本篇文章将聊聊如何高效的将代码仓库中的提交记录和目录结构，快速转变为“酷炫的视频”。分享如何使用 Docker 在不同 CPU 架构的设备上运行 gource，以及如何基于最新的 M1 Pro 芯片的设备，让制作可视化视频的效率成倍提升。
一直都是用的lnmp一键安装脚本，然后最近想体验一下手动的从源代码安装lnmp的感觉
会选择使用源码安装MySQL，想必对MySQL及其他的安装方式已经有了一定的了解，这里就不对周边信息进行过多赘述了，直接开始吧。
其实Linux下的编译安装过程和Window下的是差不多的（Windows下Boot的编译和使用） 首先在官网下载安装包进行解压，然后执行bootstrap.sh脚本。
安装依赖库：yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre-devel
安装部署前,确保安装了gcc和gcc-c++ 系统信息: [root@zww ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.5 (Final) [root@zww ~]# uname -r 2.6.32-573.22.1.el6.x86_64 1.安装nginx： 安装依赖库：yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre-devel 官网下载源码包 wget http://nginx.org/d
rem 编译64位boost rem 一直以来都是在Win32环境下Build和使用boost，但现在基本上每天都在64位Win7下工作， rem 所以很有必要把这几天的经验总结下来。和32位环境不同， rem x64环境下编译得先从开始菜单启动Visual Studio的Visual Studio 2008 x64 Win64 Command Prompt进入命令提示符， rem 而不是随便打开任意一个命令行窗口就行。然后转到boost根文件夹，运行bootstrap.bat生成x64版的bjam.exe。然后运行命令： rem bjam --build-type=complete toolset=msvc-9.0 threading=multi link=shared address-model=64 rem 即可生成DLL版平台库，如果要编译静态库版就把shared改为static。 rem 只生成一个库的话加上例如–with-python得编译选项，避免生成东西太多、时间太长。 rem 要有address-model=64属性，如果没有这个属性的话，会默认生成32位的平台库，加入这个选项才能生成64位的DLL。 rem 如果要生成Boost.Python库，需要先下载安装x64版的Python安装包，我用的版本是3.2.3。 rem 在使用这个库编写Python扩展DLL时，默认是使用动态库版的Boost.Python，要使用静态版的必须 rem 在C++项目中定义BOOST_PYTHON_STATIC_LIB宏，这样就不用在使用或发布扩展时带着boost_python-vc90-mt-1_50.dll一起了， rem 当然扩展DLL的尺寸会大些，如果做实验没必要这样，编译又慢生成的文件也大。 rem vs工具链版本：vs2003 : msvc-7.1，vs2005 : msvc-8.0，vs2008 : msvc-9.0，vs2010 : msvc-10.0
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