这两年的大数据热潮带火了数据分析这个职业，很多人想转行干数据分析，但是又不知道现在这个行业的求职环境和前景如何，动了心却不敢贸然行动。...前两天有个干运营的妹子找我聊天，也是问我数据分析岗位前景的问题，看在妹子长得实在好看的份上，我花了一晚上时间，去智联招聘上面爬了一下数据分析岗位的招聘数据，对数据分析岗位的薪水，需求情况，以及要求的工作年限做了个分析...后来我了解到了自助分析工具FineBI,从此放弃了Excel，这篇我就用FineBI来给大家展示一个完整的分析过程： 数据分析的步骤： 1、提出问题——明确数据分析目的 2、理解数据——理解数据列名的意义...然后将数据表添加到业务包中，数据表添加支持数据库表，sql数据表，excel数据表，还有自助数据集中的表，这里我把爬来的招聘数据Excel表添加到业务包中 然后将数据表添加到业务包中，数据表添加支持数据库表...，sql数据表，excel数据表，还有自助数据集中的表，这里我把爬来的招聘数据Excel表添加到业务包中。
在招聘的数据分析中，我们招聘的同学分析最多的就是招聘完成率和招聘各个阶段的转换率的数据，很少去分析招聘各渠道的有效性数据，主要是因为招聘的有效性数据分析对招聘数据的要求很高，需要每个岗位有每个渠道的各个阶段的转换数据和招聘成本分析的数据...那在招聘各渠道的有效性分析上有哪些关键指标： 各个渠道招聘到岗人数 这个指标数据主要是分析每个渠道找到到的各个岗位的人数，从这些岗位人数的数据对比，我们可以分析出哪些岗位适合哪些渠道。...在有了这些关键指标后，我们就要对这些指标进行数据建模，我们通过POWER BI 建立了如下的数据仪表盘 在这个数据仪表盘中，我们设计了3个数据交互维度，招聘渠道，职级类别，岗位渠道。...，通过这些数据我们就可以分析得出，每个渠道擅长招聘的岗位是哪些岗位。...通过这3个数据交互的维度，以及关键指标的数据可视化建模，我们在POWER BI里建立了数据分析模型和数据仪表盘，我们通过交互维度的选择，就可以帮我们进行招聘数据的分析，提升人力资源工作的效率。
本次主要围绕数据分析岗位的招聘情况, 进行一个简单的数据分析 环境 win8, python3.7, pycharm, jupyter notebook 正文 1....明确分析目的 了解数据分析岗位的最新招聘情况, 包括地区分布, 学历要求, 经验要求, 薪资水平等. 2....数据收集 这里借助爬虫, 爬取招聘网站的招聘信息, 进而分析出相关的薪资以及招聘要求. 2.1 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 我们需要确定目标站点的请求方式, 以及网页结构. 2.2 新建scrapy...(ID67897)知名500强法资公司招聘数据分析专员 5 (Senior)DataAnalyst 6...', fontsize = 24) 招聘数据分析岗位的公司规模主要以50-500人为主 ?
数据集说明 这是一份来自厦门人才网的企业招聘数据，采集日期为 2021-01-14，总计 100,077 条记录，大小为 122 M，包含 19 个字段。 2....将清洗后的数据导入到 hive CREATE TABLE `job`( `position` string COMMENT '职位', `num` string COMMENT '招聘人数...，可以看到，经过前面的清洗，现在的字段已经很好看了，后续的分析也会变得简单许多。...数据分析可视化 3.1 整体情况（招聘企业数、岗位数、招聘人数、平均工资） 招聘企业数为 10093，在招的岗位数有 10 万个，总的招聘人数为 26 万人，平均工资为 5576 元。...由以上分析，可以得知根据招聘信息来推算平均工资，其实误差还是比较大的，仅供参考。
数据来源分析 1. 明确需求 明确采集网站以及数据内容 数据: 职位信息 网址: https://we.51job.com/pc/search?...抓包分析 通过开发者工具进行抓包分析 I. 打开开发者工具: F12 / 右键点击检查选择network 暂时可能没有数据包或者数据包比较少 II....发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求 请求链接地址: 找到数据包链接 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 开发者工具: response 3....解析数据, 提取我们需要的数据内容 职位，公司，薪资，城市，经验，学历要求等 4. 保存数据, 把数据保存本地文件 csv Excel 数据库 文本......职位信息代码实现 请求数据 上面的抓包分析已经说的很清楚，所以不再赘述 这里请求我们需加上 Cookie：用户信息, 常用于检测是否登陆账号 Referer：防盗链, 告诉服务器请求链接地址
大数据、人工智能招聘数据分析2020.6.1 1、采集了几千条相关招聘信息 2、词云 3、筛选职位需要的技能，要做哪方面工作内容需要什么技能如下图： 3、=IF(ISNUMBER(FIND
在我们前几期做招聘数据分析的时候，我们讲到了招聘渠道的数据逆分析，在上一期我们通过各个部门维度来对招聘渠道进行数据分析，选择部门，出现这个部门招聘人数是由哪几个渠道提供的， ?...今天我们从另外一个维度来分析渠道招聘的有效性，就是从渠道的角度出发来对岗位招聘的数据和占比进行分析。...做这个分析的目的是我们想了解每个渠道在一定的周期内，找到了哪些岗位，这些岗位数量多少，做这个分析的目的是为了验证我们上个从部门维度做分析的数据，所以在筛选额维度上我们选择这个周期内招到人的各个招聘渠道，...在数据的呈现上，我们会显示每个渠道找到了多少人，以柱状图的形式呈现，同时通过数据透视表来做数据的辅助。 ? 通过这种数据互动的形式，我们就可以选择渠道进行数据的分析。
BI就是数据分析吗？ 很多刚接触BI的人可能会有这个疑问，各大BI厂商在介绍BI的时候，也都会说BI是数据分析工具，其实，BI与数据分析并不能划等号。...数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。...BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。...所以，BI并不完全等于数据分析，BI与数据分析是有共同交集的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 BI是怎么进行数据分析的？...运用BI做数据分析首先需要进行数据收集。目前的BI工具都支持连接多种类型的数据源，关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等。
因此，选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。...(1)Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。...(3)亿信ABI 亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化...(5)FineBI FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具，它支持30多个数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。...FineBI具有spider引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。 以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI工具，对大数据分析有需求的客户不妨了解下。
Power BI介绍Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。...简单来说，Power BI就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。...PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，进行数据分析并可视化。...Power BI Service用于创建仪表板、创建和共享应用、分析和浏览数据辅助企业决策。...最常使用Power BI 的人员通常被视为"数据分析师"（有时称为"分析师"）或"商业智能专业人员"（通常称为"报表创建者"），Power BI 也同样适用于非专业的数据分析师来生成报表进行数据可视化展示共享
POWER BI 软件主要是面向数据可视化，和数据建模，在数据的交互和数据可视化上有自己独有的优势。...在对行业数据进行数据分析的时候 PB也有自己的一套数据分析的逻辑，我们以前在讲数据分析课程的时候，也一再强调，数据分析的重点是行业的数据分析的逻辑，并不是软件的应用。...在人力资源模块也是一样，我们用PB 来对人力资源各模块进行数据分析，也是需要有一套行业的逻辑。...那用PB 来做人力资源的数据分析仪表盘建模，我们的逻辑是什么样呢，我觉得主要是有3个大的步骤构成 1、数据的处理 在PB 上没有EXCEL 本身自带的各个字段的数据函数，以及对行业数据的处理...在人力资源模块我们可以对人力资源各个模块的数据图表通过关键字进行数据表的关联，然后对每个数据表进行数据仪表盘的建模，这样我们就可以通过PB建立一个人力资源数据分析的系统，并且通过网页的形式对外发布。
前言 上次我们爬了拉钩网的数据，现在我们来分析下，看看哪些公司的招聘信息具体需求都是哪些，让我们用可视化图表展示 导入所需模块 import numpy as np import pandas as pd...SimHei'] from pyecharts.globals import ThemeType 有疑问的同学，或者想要Python相关资料的可以加群：1039649593 找管理员领取资料和一对一解答 清洗数据...导入数据 df = pd.read_csv('data.csv', encoding='UTF-8') df.head() 查看整体性描述 df.info() df.describe()...提取出最低薪资 df['m_min'] = df['薪资'].str.extract('(\d+)K')#提取出最高薪资 df['m_max'] = df['m_max'].apply('float64')#转换数据类型...m_min'] = df['m_min'].apply('float64') df['平均薪资'] = (df['m_max']+df['m_min'])/2 df.head() 可视化 每个地区的招聘数量
项目背景 大数据时代的到来让数据在公司决策上发挥了越来越大的作用，数据分析师也成为了各大企业的标配，那么各大企业又会愿意花多少代价来为数据买单呢？...本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何： 哪些城市更需要数据分析人才，除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜； 哪些行业更需要数据分析人才，薪资如何； 目前数据分析职位要求的工作经验和学历是怎样...image.png 哪个行业最需要数据分析师？...在对各个学历的需求上来看，要求为本科的基本符合整体趋势，在2298个招聘职位中要求为本科的达到了1969个，看来本科已经成为了数据分析师的一个基本门槛。...---- 写在最后 这篇文章算是对数据分析行业的一次简单的概述，也算是自己第一次完成了「数据获取-清洗-分析」的一整套流程，对于求职者或者想踏入数据分析行业的人来说，可以当作参考，希望能有一点帮助。
通过采集招聘网站大数据职位信息、利用数据清洗、数据分析、jieba分词、数据挖掘完成整体项目的开发工作。...任务包含爬取招聘网站大数据职位信息、使用BeautifulSoup清洗职位信息网页、使用PySpark对智联数据进行分析、对招聘职位信息进行探索分析、使用结巴分词对岗位描述进行分词并将关键词统计、利用Echarts...目录 1 爬取招聘网站大数据职位信息 1.1 知识前述 1.2 代码详解 1.3 完整代码 2 对招聘职位信息进行探索分析 2.1 知识前述 2.2 代码详解 2.3 运行结果 2.4 结果分析 3...', city, 100) 2 对招聘职位信息进行探索分析 2.1 知识前述 1.matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。...公司性质为民营企业招聘的大数据岗位最多 经验要求大部分没有明确说明，剩下的基本上集中在1-5年之间 招聘公司主营行业主要集中在互联网、计算机、IT服务等行业 职位类别主要侧重于数据库开发，软件工程师等岗位
在如今竞争激烈的求职市场中，拥有准确、全面的招聘数据分析是帮助求职者做出明智决策的关键。幸运的是，Python爬虫技术为我们提供了一种高效、自动化的方式来获取和分析招聘网站的数据。...本文将介绍如何使用Python爬虫抓取招聘网站数据，并通过数据分析为求职者提供有价值的信息。...，我们可以使用Python的数据分析和可视化库来探索和分析这些数据。...本文介绍了如何使用Python爬虫技术来抓取和分析招聘网站的数据。通过网页抓取、数据清洗和存储、数据分析与可视化等步骤，我们可以从海量的招聘信息中提取有价值的数据，并为求职者提供决策支持。...希望本文对于对求职者和数据爱好者在招聘市场数据分析方面有所启发和帮助。
关键字：Python大数据人才招聘数据分析与可视化 一、Python大数据人才招聘数据分析与可视化 本系统是python框架的后台管理系统。...主要包含三部分:前台（首页、招聘信息、论坛交流、招聘公告，个人中心），可视化平台，后台管理端（系统管理、论坛管理、招聘管理、用户管理、个人中心）。...：MySQL 5.7.26（版本号） 数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog python版本：python3.0及以上 三、功能介绍： 数据收集软件采用B/...S架构，数据库是MySQL。...主要包含三部分:前台（首页、招聘信息、论坛交流、招聘公告，个人中心），可视化平台，后台管理端（系统管理、论坛管理、招聘管理、用户管理、个人中心）。 下面是系统运行起来后的一些截图：
大数据（Big Data）: 大数据既是一个被滥用的流行语，也是一个当今社会的真实趋势。此术语指代总量与日俱增的数据，这些数据每天都在被捕获、处理、汇集、储存、分析。...联机分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP）: 能让用户轻松制作、浏览报告的工具，这些报告总结相关数据，并从多角度分析。...预测分析（Predictive Analytics）: 从现存的数据集中提取信息以便识别模式、预测未来收益和趋势。...在商业领域，预测模型及分析被用于分析当前数据和历史事实，以更好了解消费者、产品、合作伙伴，并为公司识别机遇和风险。...文本挖掘（Text Mining）: 对包含自然语言的数据的分析。对源数据中词语和短语进行统计计算，以便用数学术语表达文本结构，之后用传统数据挖掘技术分析文本结构。
制作趋势分析图表一、折线图反应数据变化的趋势表，需求：使用折线图展示"2022年点播订单表"每日营收金额变化。...新建页面并命名为折线图，在可视化区域点击"折线图"，然后按照如下配置：图片美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：视觉对象中打开"数据标签"，设置"值"中的单位为无视觉对象中打开...美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：视觉对象中打开"数据标签"，设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额"并居中显示图片三、堆积面积图堆积面积图与分区图类似...，区别是分区图单独展示每个类别对应的数据，堆积面积图展示叠加的每个类别对应的数据，只是展示形式不同而已。...美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：视觉对象中打开"数据标签"，设置选项"位置"为端内，设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额2"
获取Web数据在数据分析的过程中，我们在网页中看到有好的表格数据想进行分析，我们也可以通过Power Query 可以获取Web网页数据。...通过Power Query 我们可以获取Web网页中表格数据、多表格数据等。...现在以下面网址数据数据http://www.stats.gov.cn/xxgk/sjfb/zxfb2020/202211/t20221115_1890263.html 登录该网址我们可以观察到网页中有多个表格数据...，可以通过Power Query导入web数据将网站中的表格数据导入到Power BI中，具体操作如下：在打开的页面中可以选择检测到的不同的表格，勾选自己想要的数据表导入到Power Query中即可。...Power Query除了可以导入表格数据外，还可以导入网页中有规律的数据。
span[not(@class="t2")]/a/@href') for link in links: t.sleep(3) #对详情页面的数据进行分析...'对招聘详情页的数据进行解析''' #对详情页的数据进行分析 html=etree.HTML(source) #获取公司基本信息 infos=html.xpath('//div[...span[not(@class="t2")]/a/@href') for link in links: t.sleep(3) #对详情页面的数据进行分析...''' #对详情页的数据进行分析 html=etree.HTML(source) #获取公司基本信息 infos=html.xpath('//div[@class...后期可以对薪资范围这部分进行数据分析。 在这里，无涯提前祝大家国庆节快乐！！！
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