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初识beta分布

Demon看神奇的Beta分布与二项式分布 前言 最近几日一直在研究统计学的各种分布,看的云里雾里。这次主要总结几个问题,第一,Beta分布的前生今世,它是用来干嘛?...第二,Beta分布和二项式分布有什么关系。这期间参考的资料有很多: LDA-math-认识Beta/Dirichlet分布(1)。 知乎 - 如何通俗理解beta分布? 数理统计学简史....Demon看Beta分布 ---- 这里我们就不从历史上去求证二项式分布Beta分布到底谁先被发明出来,咱们照着这道题的思路来讲讲Beta分布,纯属个人想法。...所谓的共轭分布,无非想表达的意思是,二项式分布在贝叶斯公式下,由先验的Beta分布,求出来的结果还是一个Beta分布。符合这种情况的两个分布属于共轭分布。...所谓共轭先验就是先验分布beta分布,而后验分布同样是beta分布。结果很简单: 其中α0\alpha_0和β0\beta_0是一开始的参数,在这里是81和219。

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    概率的概率分布 Beta-分布(1)

    Beta分布在统计学中是定义在[0,1]区间内的一种连续概率分布,有α和β两个参数。 其概率密度函数为: ? ? wiki_PDF 累计密度函数为: ? ?...wiki_CDF 就PDF的公式而言,Beta分布于二项分布还是比较相似的: ?...) 对于二项分布而言,概率是个确定的参数,比如抛一枚质地均匀的硬币,成功概率是0.5;而对于Beta分布而言,概率是个变量。...如果我们每次都随机投一定数量的硬币,最后看这些概率的分布情况,判断这个硬币是否质地不均。不过Beta分布的主要用途在于,当我们有先验信息时,再考虑实际情况,可能会对之后成功概率的预测更加准确。...之后将会更详细的讲一下共轭先验和Beta分布的例子。

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    Beta分布、Dirchlet分布到LDA主题模型

    ,我们根据经验而来的参数去估计某一个事件发生的概率,然后在根据发生后的事实来修正参数,这就是从先验概率到后验概率,那么Beta分布又起到怎样的作用呢?...我们可以用一个分布来描述参数e的分布情况吧,像硬币一样只会出现正反两种可能性的时候就可以用到Beta分布来描述 ?...Beta分布可以从先验知识跨越到后验知识,当事实发生后,已经的经验发生变化,使得参数值也发生变化,因为参数是服务Beta分布的。...虽然参数可以服从其他的分布,但是参数如果服从Beta分布的话,计算更为方便,因为参数e从先验知识跨越到后验知识时都是服从Beta分布的。 但是当我们面对的不是只有正反两种可能性的时候呢?...第一个式子为参数的分布函数 第二个式子为先验知识,在当前知识下出现事件X的概率大小 第三个式子是在事件X发生后对正面发生可能性的矫正,发现参数在后验知识之后仍然服从Beta分布,只是形状有了些变化 Dirchlet

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    浅谈分布分布beta分布)-贝叶斯分析之1 精选

    浅谈分布分布beta分布)-贝叶斯分析之1 精选 已有 24664 次阅读 2017-4-17 06:51 |系统分类:科普集锦 (此文想给袁贤讯老师“再谈贝叶斯——从个体和群体的概率更新角度...”一文中提到的beta分布及贝叶斯分析等,补充一点简单解释。)...Beta分布 公式(2)中的P(Y)是先验分布,P(Y|数据) 是考虑得到了更多数据条件下的后验分布,P(数据| Y)是(正比于)似然函数。 以简单的“抛硬币”实验为例,首先研究一下似然函数。...很幸运,beta分布就具有我们要求的性质。...具有上述性质的分布叫做“共轭先验”,beta分布是二项分布的共轭先验: f(x; a, b) =xa-1(1-x)b-1/B(a,b)                       (3) beta分布

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    Kubernetes:从Beta前进,避免永久Beta

    将一个现有的、alpha的特性转化为beta阶段是一个明确的过程。这一点很重要,因为测试版(beta)特性是默认启用的,特性标志仍然存在,所以集群操作人员可以选择不启用。...即使有一些细节需要解决,Kubernetes的REST API和惯例的工作方式意味着任何未来稳定的API都将与最新的beta API兼容:当一个beta特性升级到GA时,API对象不会停止工作。...特别是对于API及其资源,将功能从beta转移到GA的动机远不如从alpha转移到beta。想要某个特定特性的供应商有很好的理由帮助代码达到默认启用特性的程度,除此之外,这个过程就不那么清晰了。...避免永久测试版 对于Kubernetes REST API来说,当一个新特性的API达到beta时,就开始倒计时了。...这对你意味着什么 如果你正在使用Kubernetes,那么你很有可能正在使用beta特性。就像我说的,有很多。

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    迁移指南 Beta

    我们已经改变了助手 API 在 beta 的 v1 版本和 v2 版本之间工具和文件的工作方式。今天,通过 API,两个 beta 版本仍然可以访问,但我们建议尽快迁移到我们 API 的最新版本。...我们将在 2024 年底之前废弃 beta 的 v1 版本。如果您今天不使用助手 API 的工具或文件,那么从 v1 版本迁移到 beta 的 v2 版本应该不需要进行任何更改。...只需传递 v2 beta 版本头文件和/或迁移到我们的 Node 和 Python SDK 的最新版本即可!...更改 beta 版本没有 SDKs您可以通过在 API 请求中传递正确的 API 版本头来访问两个 beta 版本:v1: OpenAI-Beta: assistants=v1v2: OpenAI-Beta...后发布的 SDKs 版本将默认将 openai.beta 命名空间指向 API 的 v2 版本。

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    OpenTelemetry迈步朝向beta

    OpenTelemetry项目的目标是让强大、便携的遥测技术成为云原生软件的内置功能,该项目将于明年年初进入beta版和GA版。...OpenTelemetry用于Go、Java、JavaScript、Python、.Net、C++、Erlang、PHP和Ruby的接口和库提供了从代码中捕获分布式跟踪、应用程序度量和其他关键信号所需的组件...Prometheus、Jaeger和Zipkin客户端捕获的数据 OpenTelemetry是测仪应用程序可观察性的关键部分: OpenTelemetry提供了云原生服务的开发人员和运营者从代码中捕获分布式跟踪...web框架、数据库等客户端的维护者想要为他们的用户提供更好的可观察性和可调试性,可以在每一种语言的API到达beta版时开始与之集成。...在核心库和代理在未来几周内到达beta版后,该项目将收集早期采用者的反馈,收集关于SDK的基准测试和其他性能数据,并在2020年第一季度完成beta版和通用可用性发布。 想加入我们吗?

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