首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

Python 读取excel指定的列

一、摘要 在这篇文章中: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9330368.html#autoid-4-5-2 介绍了使用 xlrd 模块,读取指定坐标的单元格...还没有介绍如何读取指定的列。 二、举例 目前有一张水果报价表,内容如下: ? 需要提取品名和成本价,完整代码如下: #!...rbook.sheets() # xls默认有3个工作簿,Sheet1,Sheet2,Sheet3 rsheet = rbook.sheet_by_index(0)  # 取第一个工作簿 # 循环工作簿的所有行...for row in rsheet.get_rows():     product_column = row[1]  # 品名所在的列     product_value = product_column.value...= '品名':  # 排除第一行         price_column = row[4]  # 价格所在的列         price_value = price_column.value

2.8K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行

    ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行 =====前面学习相关内容==== 1.ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 2.ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版 =====end...==== 1.用Find、Findnext,再删除, 2.用SpecialCells(xlCellTypeConstants, 16)快速定位 以上两种方法都可以不用理会“关键字符”在那一列的情况下执行..., 【问题】 有人提出,程序运行时能否输入指定字符,输入指定列,再进行删除。...可以的,(其实以上两种方法的适应广泛度还比较高),既然有人提出,就写一个吧 【思路】 666,参考以前两篇吧 【代码】 Sub yhd_ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行()...,将退出": Exit Sub If InputRng.Columns.Count > 1 Then MsgBox "指定列只能是一列哦,将退出" Exit Sub Else

    1.7K20

    如何让pandas根据指定列的指进行partition

    将2015~2020的数据按照同样的操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应的表导出到csv,title写入到index.txt中。...##解决方案 朴素想法 最朴素的想法就是遍历一遍原表的所有行,构建一个字典,字典的每个key是title,value是两个list。...更python的做法 朴素想法应该是够用的,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...groupby听着就很满足我的需求,它让我想起了SQL里面的同名功能。 df.groupby('ColumnName').groups可以显示所有的列中的元素。...df.groupby('ColumnName')可以进行遍历,结果是一个(name,subDF)的二元组,name为分组的元素名称,subDF为分组后的DataFrame 对df.groupby('ColumnName

    4K40

    Pandas vs Spark:获取指定列的N种方式

    导读 本篇继续Pandas与Spark常用操作对比系列,针对常用到的获取指定列的多种实现做以对比。...无论是pandas的DataFrame还是spark.sql的DataFrame,获取指定一列是一种很常见的需求场景,获取指定列之后可以用于提取原数据的子集,也可以根据该列衍生其他列。...在两个计算框架下,都支持了多种实现获取指定列的方式,但具体实现还是有一定区别的。 01 pd.DataFrame获取指定列 在pd.DataFrame数据结构中,提供了多种获取单列的方式。...02 spark.sql中DataFrame获取指定列 spark.sql中也提供了名为DataFrame的核心数据抽象,其与Pandas中DataFrame有很多相近之处,但也有许多不同,典型区别包括...当然,本文不过多对二者的区别做以介绍,而仅枚举常用的提取特定列的方法。

    12.2K20

    数栈技术分享:解读MySQL执行计划的type列和extra列

    例如,表jiang关联lock_test表,关联列分别是两张表的主键列 : ​ 上面SQL执行时,jiang表是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表的关联列是主键id,type类型为eq_ref...例如,用表jiang的主键id列关联表lock_test的num列,num列上建立了普通索引: ​ 上面SQL执行时,表jiang是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表上走的是非唯一索引,type...与上面的相似,表示对于in子句来说,当in子句里的子查询返回的是某一个表的二级索引列(非主键列)时,type显示为index_subquery。 9、range: 在有索引的列上取一部分数据。...得到相应的主键列后并不马上通过这个主键列去被被驱动表中取数据,而是先存放到工作空间中。等到结果集中的所有数据都关联完了,对工作空间中的所有通过关联得到主键列进行排序,然后统一访问被驱动表,从中取数据。...数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据

    3.3K11

    每天一个 Linux 命令(4):awk

    awk 是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输(stdin)、一个或多个文件,或其它命令的输出。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。...RS #输入记录分割符,默认换行符 NF #字段个数就是列 NR #记录数,就是行号,默认从1开始 OFS #输出字段分隔符,默认空格 ORS #输出记录分割符,默认换行符 外部变量...匹配0个或1个前导字符 [] 匹配指定字符组内的任意一个字符/^[ab] [^] 匹配不在指定字符组内的任意一个字符 () 子表达式 | 或者 \ 转义符 ~,!...~ 匹配或不匹配的条件语句 x{m} x字符重复m次 x{m,} x字符至少重复m次 X{m,n} x字符至少重复m次但不起过n次(需指定参数-posix或--re-interval) Awk实例介绍...#打印以:分隔且长度为4字符的第一列内容 awk –F : ‘/[916]/{print $1}’ datafile #匹配916的行以:分隔打印第一列 awk -F : '/^Vinh/{print

    87410

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时,我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大的VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快,所以想了一下方法,设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列

    2.2K20

    Pandas 选出指定类型的所有列,统计列的各个类型的数量

    前言 通过本文,你将知晓如何利用 Pandas 选出指定类型的所有列用于后续的探索性数据分析,这个方法在处理大表格时非常有用(如列非常多的金融类数据),如果能够较好的掌握精髓,将能大大提升数据评估与清洗的能力...代码实战 数据读入 统计列的各个类型的数量 选出类型为 object 的所有列 在机器学习与数学建模中,数据类型为 float 或者 int 的才好放入模型,像下图这样含有不少杂音的可不是我们想要的...当然,include=[“int”, “float”] 便表示选出这两个类型的所有列,你可以自行举一反三。...对 object 列们进行探索性数据分析 通过打印出来的信息,我们可以很快知道每一个 object 列大概需要怎么清洗,但许多优秀的数据分析师并不会马上着手操作,而是都先记录下来,最后再一起操作,毕竟可能有可以复用的代码或可以批量进行的快捷操作...这是笔者在进行金融数据分析清洗时的记录(根据上面的步骤后发现的需要对 object 类型列进行的操作) terms:字符串 month 去掉,可能需要适当的分箱 int_rate(interesting

    1.4K20
    领券