attributeError :模块“”pyproj“”没有特性“”CRS“” - 腾讯云开发者社区

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Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析-坐标参考系篇

但实际情况中没有在整个地球表面都能“三全其美”的投影坐标系，有些投影坐标系优化形状上的失真，有些投影坐标系优化距离上的失真，有些投影坐标系专门针对面积失真进行优化，而有些投影坐标系可以对局部区域进行三个方面上的优化...0,0,0 它记录了如下信息： proj=longlat：声明这是一个地理坐标系 datum=WGS84：声明基准面为WGS84 ellps=WGS84：声明椭球面使用WGS84 与投影坐标系相比，没有单位...geopandas调用pyproj作为CRS管理的后端，因此所有可以被pyproj.CRS.from_user_input()接受的合法输入同样可以被geopandas识别，譬如针对上文所说的应用于重庆区域绘图的...Xian 1980 / 3-degree Gauss-Kruger CM 108E： Proj4 import pyproj pyproj.CRS.from_user_input('+proj=tmerc...+lat_0=0 +lon_0=108 +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=IAU76 +units=m +no_defs') 图14 EPSG pyproj.CRS.from_user_input

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（数据科学学习手札75）基于geopandas的空间数据分析——坐标参考系篇

3D球面展平为2D平面的一套数学计算方法，利用它可以优化形状、比例/距离以及面积的失真情况，但实际情况中没有在整个地球表面都能“三全其美”的投影坐标系，有些投影坐标系优化形状上的失真，有些投影坐标系优化距离上的失真...3 geopandas中的坐标参考系管理　　至此，我们已经对CRS有了较为全面的了解，打好了基础，接下来我们来正式学习geopandas中的坐标参考系管理，geopandas调用pyproj作为CRS...管理的后端，因此所有可以被pyproj.CRS.from_user_input()接受的合法输入同样可以被geopandas识别，譬如针对上文所说的应用于重庆区域绘图的Xian 1980 / 3-degree...Gauss-Kruger CM 108E： Proj4 import pyproj pyproj.CRS.from_user_input('+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0...=108 +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=IAU76 +units=m +no_defs') 图13 EPSG pyproj.CRS.from_user_input

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cartopy在python3.7对应模块版本

安装cartopy在python3.7环境后测试代码通过，必须保证下面模块版本一致，就可以保证import cartopy不会出现问题。...在Python 3.7环境下，安装Cartopy及其依赖模块需要一些特定的步骤和注意事项。...以下是Cartopy在Python 3.7下的对应模块版本和安装教程：一、对应模块版本由于Cartopy及其依赖库的版本会随时间更新，且不同版本之间可能存在兼容性问题，因此以下提供的版本信息是基于过往经验和一些可靠来源的整理...同时，如果某些依赖库（如pyproj）已经更新为新的包名或版本，请确保下载与之兼容的wheel文件。...例如： import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree

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雷达系列 | 如何绘制极坐标下的雷达数据

雷达系列 | 如何绘制极坐标下的雷达数据温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角...geod (pyproj.Geod or None, 可选)：用于前向方位角和距离计算的 PyProj Geod 对象。如果为 None，则使用默认的球形椭球体。...在实际应用中，你可能需要安装 MetPy 和 pyproj 这两个库来使用这个功能。...导入库 import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.gridspec as gridspec import matplotlib.pyplot as plt...1.5, cent_lat + 1.5]) # 设置纵横比 ax.set_aspect('equal', 'datalim') # 添加经纬度刻度 gl = ax.gridlines( crs

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windows上安装cartopy最简单方法

Cartopy并不能像其他库直接通过pip install来安装，因为需要其他几个库来支撑，主要是 Pillow、Shapely、pyshp、pyproj，因此需要先下载这几个的.whl文件 2....python3.9的环境，如果不是的话需要创建一个新的环境【下载轮子】 https://gitee.com/FIRC/pythonlibs_whl_mirror 依次搜索并下载以上几个库的轮子文件如果没有搜到...，可以直接pip安装，比如pyshp您可以直接pip install py==2.3.1 【安装】 1.首先你需要一个python3.9的环境，如果没有的话可以通过Anaconda创建打开Anaconda...whl 【检验安装】这里我还安装了matplotlib import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs

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读者答疑 | python怎么计算流函数

温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可...前言流函数是气象学中一个重要的概念，它可以帮助我们理解和分析风场特性，特别是在二维无旋流动的情况下，流函数可以完全描述流动状态。...fontsize=16) plt.show() --------------------------------------------------------------------------- AttributeError...", FutureWarning, stacklevel=2) 323 if attr in __former_attrs__: --> 324 raise AttributeError...__former_attrs__[attr]) 326 if attr == 'testing': 327 import numpy.testing as testing AttributeError

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windows上安装rasterio最简单方法

这些依赖包包括：pyproj、Shapely、GDAL和Fiona。...按照以下顺序安装依赖包和Rasterio： pip install H:\pyproj-3.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl pip install H:\GDAL-3.8.4-cp39...osgeo import gdal # 导入GDAL包 import shapely # 导入shapely包（注意：正确的导入方式可能是 `import shapely.geometry` 或其他子模块...） import pyproj # 导入pyproj包 import fiona # 导入fiona包 import rasterio # 导入rasterio包如果上述代码没有报错，则说明所有包都已成功安装...注意：在导入shapely时，通常需要指定具体的子模块，如shapely.geometry，因此可能需要调整为import shapely.geometry或其他适当的导入方式。

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Python最强地理可视化库Cartopy安装教学

pip安装 Cartopy 安装 Cartopy的话官方推荐是使用conda安装 conda install -c conda-forge cartopy 踩的坑但是我感觉Anconda过于臃肿，而且没有汉化...，他喵的备注:常用的Cartopy依赖库作用 pyproj：处理地图投影变形，Cartopy 基于它定义了丰富的地图投影； pillow：Python 的图像处理包，读写和操作栅格图像； pyshp：...我这里使用的是jupyter.键入如下代码 # 导入所需的库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs

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Python解析NC格式文件全攻略：从基础到实战

这种由UCAR开发的二进制文件格式，凭借其自描述性、跨平台性和高效压缩特性，成为气候科学、海洋学等领域的标准数据格式。...units) for t in times[:5]])# 处理非标准投影（如Lambert投影）if 'projection_x_coordinate' in ds.variables: # 需要使用pyproj...库进行坐标转换 import pyproj proj = pyproj.Proj(ds['projection_x_coordinate'].grid_mapping_name) x,...路径提取与可视化import cartopy.crs as ccrsimport cartopy.feature as cfeature# 提取台风中心位置lons = ds['longitude'].

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基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(下)

geoplot中我们可以通过choropleth()来快速绘制地区分布图，其主要参数如下： df：传入对应的GeoDataFrame对象 projection：用于指定投影坐标系，传入geoplot.crs...left_on='state', right_on='Province_State') # 转换DataFrame到GeoDataFrame，注意要加上crs...而geoplot.sankey()可以用来绘制这种图，尴尬的是sankey()绘制出的OD流向图实在太丑，但sankey()中将数值映射到线数据色彩和粗细的特性可以用来进行与流量相关的可视化，其主要参数如下...： df：传入对应的GeoDataFrame对象 projection：用于指定投影坐标系，传入geoplot.crs中的对象 hue：传入对应df中指定列名或外部序列数据，用于映射线的颜色，默认为None...因为geopandas基于pyproj管理坐标参考系，而geoplot中的crs子模块来源于cartopy，这一点我跟geoplot的主要开发者聊过，他表示geoplot暂时不支持geopandas中那样自定义任意投影或使用

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（数据科学学习手札83）基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(下)

geoplot中我们可以通过choropleth()来快速绘制地区分布图，其主要参数如下： df：传入对应的GeoDataFrame对象 projection：用于指定投影坐标系，传入geoplot.crs...left_on='state', right_on='Province_State') # 转换DataFrame到GeoDataFrame，注意要加上crs...其本质是对线数据进行可视化，并将指标值映射到线的色彩或粗细水平上，而geoplot中的sankey()可以用来绘制这种图，尴尬的是sankey()绘制出的OD流向图实在太丑，但sankey()中将数值映射到线数据色彩和粗细的特性可以用来进行与流量相关的可视化...图11 2.4 geoplot中的坐标参考系 geoplot中的坐标参考系与geopandas中管理起来的方式截然不同，因为geopandas基于pyproj管理坐标参考系，而geoplot中的crs...子模块来源于cartopy，这一点我跟geoplot的主要开发者聊过，他表示geoplot暂时不支持geopandas中那样自定义任意投影或使用EPSG投影，而是内置了一系列常用的投影，譬如我们上文中绘制美国区域时频繁使用到的

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基于geopandas的精美地图绘制：geoplot

温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可...python3.9/site-packages (from geopandas>=0.9.0->geoplot) (1.8.5.post1) Requirement already satisfied: pyproj...gplt.polyplot(contiguous_usa) gplt.pointplot(continental_usa_cities, ax=ax) import geoplot.crs..., '6.7-12.8 million', '12.8-25 million', '25-37 million' ] ) import geoplot.crs...the contiguous United States, 2010') import geopandas as gpd import geoplot as gplt import geoplot.crs

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解决AttributeError: module ‘skimage‘ has no attribute ‘io‘

解决AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'在使用Python编程时，有时候可能会遇到类似于AttributeError: module...解决方法这个错误通常是由于库版本不兼容或者库没有正确安装所导致的。下面是几种常见的解决方法：1. 检查scikit-image库版本首先，我们需要检查已安装的scikit-image库的版本是否正确。...请确认代码中使用的模块名称是否与库提供的模块名称一致。3. 检查库安装如果以上步骤仍然不能解决问题，那么可能是scikit-image库没有正确安装。可以尝试重新安装该库。...结论通过以上几种方法，我们可以解决AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'错误，并成功使用scikit-image库的io模块...主要特性scikit-image库提供了许多有用的功能和特性，下面是一些主要的特性：图像读取和写入：scikit-image提供了灵活和简便的图像读写功能，支持各种图像格式（如JPEG、PNG等）。

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CRS : 腾讯云 Redis 产品架构解析

所以具有相当高的性能；再次，Redis提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，并借助高层接口使其可以胜任诸如缓存、消息队列系统、排行榜、计数器等不同的业务场景，借助单线程工作方式，甚至支持部分的事务特性...但这些方案基本上都是在单机版的基础上实现了分片机制，而并没有解决redis单机版本身存在的问题，主备同步机制仍然借助RDB、AOF等机制，容易造成性能颠簸；另外，这些集群版在运维能力的建设方面也比较缺乏...Grocery对外提供Redis、MongoDB甚至SQL接口进行访问，而不需要改动它本身的主体引擎代码，只需新增几个动态库即可，插件机制给了Grocery极强的功能扩展能力，将Grocery和其他数据库的特性有机地结合在一起...因此CRS提供了无缝迁移模块，支持对单机redis，codis及twemproxy数据的迁入。 CRS的无缝迁移模块支持不停服迁移，业务在迁移过程中可以灰度修改配置或代码。...此外，无缝迁移模块在用户真正确认下架旧的redis服务之前会尽量保证旧的redis服务和CRS中数据的一致性，因此用户如果发现CRS有不能满足业务需求的地方，可以及时回滚。 3.3.3.6.

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对话推荐系统的进展与五个关键挑战

通常，CRS由用户交互接口、对话策略模块、推荐引擎三部分组成。...CRS的5个关键挑战对应了通用框架中的模块。 2.CRS的挑战 5个关键挑战和对应的经典方法，如下图。...基于交互推荐的方法交互推荐主要基于RL；一些研究者将多臂机（MAB）算法应用到CRS；一是因为MAB算法高效，且天然适合对话场景；二是MAB算法能够探索出用户可能喜欢但是从来没有尝试的物品；但基于MAB...工具包包含了三个子任务：推荐，对话，策略，对应了CRS的三个部分。一些模型通过这三个任务实现。工具包还包含评估模块，不仅能够进行自动评估，还能通过交互接口进行人工评估。...有些基于DL的工作甚至没有显式的管理多轮对话的模块。有些工作是基于强化学习，但是在设计动作、状态、奖励方面还有较大的改进空间。另外，引入外部知识也可以改进CRS。

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CRSLab: 可能是最适合你的对话推荐系统开源库

对于科研新手来说，更是难以在这些模型和数据集中抉择并快速搭建CRS系统。...arxiv.org/pdf/2101.00939.pdf 项目GitHub地址：https://github.com/RUCAIBox/CRSLab 懒人一键安装：pip install crslab 特性介绍...CRSLab完全基于 PyTorch 实现、主要面向研究者使用，其具有以下四大特性。...其具体框架如下所示：图片: CRSLab 的总体架构其中Configuration模块提供了针对用户的接口，用户可以通过简单的命令行操作或修改给出的config文件，即可实现快速调用不同的CRS...Data，Model和Evaluator模块中集成了多个现有的数据集，模型和评测方案，省去了用户自行复现的时间。

1.4K1 0

Python自省与反射

自省这个也是python彪悍的特性....'dict'> print isinstance(a,list) # True 反射反射机制就是在运行时，动态的确定对象的类型，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块...而且它是通过调用getattr并捕获AttributeError异常来判断的。...if hasattr(a, "test"): func = getattr(a, "test") func() # 输出： Base test 从例子中我们可以看出，hasattr并没有调用...test函数，而且getattr获取到的是函数对象，也没有调用它，通过我们主动执行func()才执行了a.test()函数，这样相比于exec和eval就灵活了许多。

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Oracle 12.2新特性 | 基于权重的节点驱逐

基于权重的集群驱逐介绍基于权重的集群驱逐（Server Weight-Based Node Eviction）是一项Oracle 12.2版本引入的一项新特性。...而在Oracle 12.2版本上引入的这项新特性，一定程度上增加了我们对于集群的控制。这种控制使得我们能避免由于一些规则原来的限定，而减少对大范围的应用产生影响。...特性使用 >>>> 使用前提条件权重(Weight)分配只能在admin-managed的节点生效可以对于server或者对于注册到集群的应用进行权重(Weight)分配 >>>> 使用说明权重分配给...rac122b ~]# mii-tool eth1 eth1: autonegotiation restarted, no link 可以看到在脚本运行后，私网网卡eth1显示为no link表示网线没有连接到网卡中...当然，由于在该特性是12.2引入的，属于新特性，可能会存在一些bug，建议在使用前应该经过充分测试后使用。作者介绍：罗雪原，云和恩墨南区交付技术顾问。

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ModSecurity：一款优秀的开源WAF

下载与安装版本对应的源代码： wget http://nginx.org/download/nginx-1.17.3.tar.gz tar zxvf nginx-1.17.3.tar.gz 编译动态模块...，复制到模块标准目录: cd nginx-1.17.3 #....#下载OWASP CRS cd owasp-modsecurity-crs-3.0.2/ cp crs-setup.conf.example crs-setup.conf 在modsecurity.../crs-setup.conf Include /usr/local/owasp-modsecurity-crs-3.0.2/rules/*.conf 测试CRS nginx -s reload...item(s) reported on remote host #扫描出83个问题，比308个少了很多在安装ModSecurity时，我们将演示应用程序配置为为每个请求返回状态代码200,但实际上并没有返回这些文件

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浅谈Oracle RAC (2)--集群管理软件GI基本架构

还没有看过的同学可以回过头去参考一下。我们说从实现技术上来说 Oracle RAC 是基于集群管理软件构建出的数据库。那么研究Oracle RAC 的基础则是要搞懂集群管理软件的原理。...把这三个重要组件摘出来，然后顺着代理进程下辖的组件或者资源再去理解这张图是不是就显得没有那么复杂了。当然这里面的组件和资源都有其独特的作用，我们在以后会找时间扩展开来讲。...GI的启动命令是 crsctl start crs。我在后面加了 -wait 是为了打印启动信息到屏幕上。如果不加 -wait 是没有任何信息输出的。crsctl的执行权限是root用户。...CRS-4123: Oracle High Availability Services has been started 从上面的信息输出我们可以看到GI的启动分两个大模块。...一个是OHASD管理的资源启动模块，一个是CRSD管理的资源启动模块。通过上面的启动输出信息再匹配上面的那张构造图，是不是我们能更清晰的理解GI的基本框架了。

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